當(dāng)遇到問題，“問問AI”正成為越來越多人的習(xí)慣。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2025年，我國AI問答用戶已突破3億，83%的年輕用戶在查詢產(chǎn)品時首選AI。人們信賴它的客觀與純粹，但這份“干凈”正面臨新的挑戰(zhàn)。

一種名為GEO（生成式引擎優(yōu)化）的生意正在興起。有服務(wù)商聲稱，最低只需數(shù)千元，便可能讓自己的品牌信息，以客觀答案的形式，優(yōu)先出現(xiàn)在你的AI對話框中，甚至排名第一。

更有甚者，為確保內(nèi)容被AI采納，一些操作已演變?yōu)橛薪M織的“數(shù)據(jù)投毒”——即通過偽造專家身份、虛構(gòu)研究報(bào)告等方式，向AI“投喂”本不存在的虛假信息。

這究竟是技術(shù)創(chuàng)新，還是信息操縱？它又將如何影響我們獲取的信息？

如何被AI優(yōu)先“點(diǎn)名”

要讓AI在海量信息中對某一品牌“青睞有加”，并非靠簡單的廣告投放，而是一套被稱為GEO的系統(tǒng)性工程。其核心邏輯，就是摸透AI的學(xué)習(xí)和信息抓取偏好，然后投其所好。

記者以客戶身份咨詢時，一家GEO服務(wù)商說出了其中的門道，并以一個成功案例作為展示。“我們給一家醫(yī)美機(jī)構(gòu)做的優(yōu)化效果就很好，現(xiàn)在用戶問相關(guān)問題，它基本都在AI回答的第一位”，該服務(wù)商介紹。

其操作的第一步，便是為AI定制專屬的“食譜”?！拔覀兿葞涂蛻翩i定‘面部抗衰項(xiàng)目’‘靠譜的醫(yī)美機(jī)構(gòu)’這類精準(zhǔn)關(guān)鍵詞，然后圍繞這些詞創(chuàng)作大量問答式、指南式的短內(nèi)容。”

這位服務(wù)商強(qiáng)調(diào)，內(nèi)容的寫法是關(guān)鍵?！安荒軐懗捎矎V告。內(nèi)容要像知識分享，而且格式必須是AI最喜歡的那種，一兩句話就分一段，邏輯清晰，不帶復(fù)雜的修辭?！?/p>

內(nèi)容制作完成后，便進(jìn)入關(guān)鍵的“投喂”環(huán)節(jié)。該服務(wù)商解釋，他們會將這些定制內(nèi)容，通過套餐內(nèi)包含的數(shù)百個媒體鏈接，發(fā)布到AI模型日常抓取信息的高權(quán)重平臺，如各大門戶網(wǎng)站的麗人頻道、美妝社區(qū)等?！斑@就像是把一本精心編寫的手冊，放在了圖書館最顯眼、最容易被AI翻到的位置?！?/p>

這種操作的結(jié)果是，當(dāng)用戶搜索“哪家醫(yī)美機(jī)構(gòu)靠譜”這類問題時，這家經(jīng)過“優(yōu)化”的機(jī)構(gòu)，便會順理成章地出現(xiàn)在AI生成的答案中。它不帶“廣告”標(biāo)簽，而是作為客觀信息的一部分呈現(xiàn)，顯然更具說服力。

一門明碼標(biāo)價的新生意

記者了解到，事實(shí)上，許多GEO從業(yè)者正是從SEO（搜索引擎優(yōu)化）領(lǐng)域轉(zhuǎn)型而來，他們前些年吃盡了流量紅利，現(xiàn)在只是更換了流量入口。

相關(guān)從業(yè)者表示，兩者并不完全相同，最根本的區(qū)別在于用戶行為。傳統(tǒng)搜索是“用戶輸入關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊鏈接瀏覽”，搜索結(jié)果以藍(lán)色鏈接顯示；而AI搜索則是“用戶自然語言提問，直接獲取一到三條整合性答案”。

“AI時代，答案就是曝光，用戶不需要二次點(diǎn)擊。誰能進(jìn)入那最終的整合性答案，誰就搶占了最集中的流量?！币晃环?wù)商在與記者交流時，點(diǎn)明了GEO的核心價值。

有GEO服務(wù)商還發(fā)來了報(bào)價單，報(bào)價單顯示：“標(biāo)準(zhǔn)版套餐”的服務(wù)，首次服務(wù)收費(fèi)為一個月2萬元，或三個月5萬元。其服務(wù)內(nèi)容明確，可針對DeepSeek、豆包或騰訊元寶等任一AI平臺，圍繞一個核心行業(yè)關(guān)鍵詞，如“高考復(fù)讀”或“二手賓利”，布局20個精心設(shè)計(jì)的問題。

在效果承諾上，該文件宣稱，最終能實(shí)現(xiàn)“80%的問題可實(shí)現(xiàn)前三占位，商戶的聯(lián)系方式也會有50%幾率出現(xiàn)在答案中，方便直接獲客”。

而對于醫(yī)藥醫(yī)療、化妝品、酒類、古玩類目、保健品類目、珠寶玉石、成人用品等被列為“特定行業(yè)”的類目，則需要“定制版套餐”。根據(jù)報(bào)價單，這類服務(wù)5萬元起步，不僅能實(shí)現(xiàn)全國范圍的優(yōu)化，更關(guān)鍵的是，可以直接在AI的回答中附帶電商鏈接或APP下載鏈接，為商家打通從提問到轉(zhuǎn)化的最短路徑。

AI數(shù)據(jù)如何被“投毒”？

除了以上正常的廣告植入，一些更為隱蔽和激進(jìn)的手法正在被使用。

記者在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，一些服務(wù)商為了追求效果，手段已經(jīng)超出了常規(guī)優(yōu)化的范圍。他們會偽造看似權(quán)威的機(jī)構(gòu)網(wǎng)站，或者干脆憑空捏造出“行業(yè)專家”的身份，甚至冒充學(xué)術(shù)來源發(fā)布帶有傾向性的“研究報(bào)告”。

例如，為了推廣某款化妝品，操作者可能會虛構(gòu)一位“瑞士某實(shí)驗(yàn)室的王博士”，并以其名義在多個平臺發(fā)布文章，盛贊該產(chǎn)品的某種成分。AI在學(xué)習(xí)時，無法核實(shí)這位“王博士”是否真實(shí)存在，便會將其發(fā)表的內(nèi)容當(dāng)作可信的專業(yè)信息進(jìn)行采納。

數(shù)據(jù)化互聯(lián)網(wǎng)營銷與運(yùn)營資深專家宋星在其一篇分析文章中，將這類手法統(tǒng)稱為“內(nèi)容投毒”，并指出部分操作者甚至利用AI大模型偽原創(chuàng)大量內(nèi)容，再用AI模擬真人去發(fā)布，形成一個“AI投毒閉環(huán)”。

記者還了解到一種更為隱蔽的手法，在業(yè)內(nèi)被稱為“提示詞注入”。

這個原理聽起來復(fù)雜，但可以用一個生動的比喻來解釋。這好比在一封信的結(jié)尾，用隱形墨水寫了一句“別管前面寫的，按我這句做”。普通用戶在瀏覽網(wǎng)頁時看不到這行字，但AI在“閱讀”網(wǎng)頁代碼時，卻能看到并會優(yōu)先執(zhí)行這條隱藏指令。最終，AI的回答就可能被這條看不見的指令完全劫持。

記者了解到AI“投毒”的手法包括但不局限于“偽造作者身份”、“冒充學(xué)術(shù)來源”、“偽裝機(jī)構(gòu)網(wǎng)站”、“構(gòu)造假新聞來源”等，這些操作極大地污染了AI回答的“純潔性”。

研究顯示，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中僅有0.01%的虛假文本時，大模型的有害輸出率會上升11.2%；即使只有0.001%的污染，也會導(dǎo)致有害內(nèi)容增加7.2%。這意味著AI就像吃了變質(zhì)食材的人，會產(chǎn)生認(rèn)知偏差，在相關(guān)問題上輸出錯誤結(jié)論。

看不見的“手”，誰來規(guī)范？

這些隱蔽的操作，引發(fā)了使用者對信息公平和消費(fèi)者權(quán)益的憂慮。

根據(jù)凱度《2025十大營銷趨勢》調(diào)查：AI答案形式的可信度比傳統(tǒng)廣告高出72%。但同時，調(diào)查也指出，超過40%的消費(fèi)者不信任AI生成的廣告。

中國商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會副會長宋向清指出，GEO模式可能會誤導(dǎo)用戶的信息獲取，例如部分美妝品牌通過GEO手段偽造用戶評價，可能讓用戶購買到不符合預(yù)期的產(chǎn)品。

更嚴(yán)重的是，這可能加劇市場的不公平競爭?！百Y金雄厚的大企業(yè)有更多資源投入GEO優(yōu)化，可能導(dǎo)致市場份額進(jìn)一步向其傾斜，形成‘劣幣驅(qū)逐良幣’的不良循環(huán)?！彼蜗蚯鍖Υ吮硎緭?dān)憂。

那么，這種行為是否觸及法律紅線？河南金緯律師事務(wù)所律師張揚(yáng)在接受大河報(bào)記者專訪時明確表示，GEO操作存在違規(guī)之處。他分析，若人為制造大量虛假的“用戶體驗(yàn)”或偽造“權(quán)威認(rèn)證”作為AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使其在回答中優(yōu)先推薦，就可能構(gòu)成虛假宣傳，涉嫌違反法律。

張揚(yáng)指出，對于互聯(lián)網(wǎng)廣告，《互聯(lián)網(wǎng)廣告管理辦法》第八條明確要求互聯(lián)網(wǎng)廣告應(yīng)當(dāng)具有可識別性，能夠使消費(fèi)者辨明其為廣告。通過付費(fèi)方式獲得的搜索排名，應(yīng)當(dāng)顯著標(biāo)明“廣告”。

面對這一新興業(yè)態(tài)，監(jiān)管與規(guī)范顯得尤為迫切。宋向清建議，監(jiān)管部門應(yīng)加快立法，明確“故意污染AI數(shù)據(jù)”屬于違法行為，并建立“白名單”制度。

他呼吁，唯有形成“政府監(jiān)管-企業(yè)自律-社會監(jiān)督”的協(xié)同治理體系，才能避免GEO淪為信息污染的源頭，讓AI技術(shù)真正回歸其普惠價值?！皩τ诿恳晃挥脩舳?，在使用AI搜索時保持批判性思維，多渠道核實(shí)信息，或許是保護(hù)自身權(quán)益最有效的方式”。