阿里云拿出了前瞻性的思考，其他玩家怎么跟？

撰文|藍(lán)洞商業(yè) 趙衛(wèi)衛(wèi)

就在昨天，一場(chǎng)云棲大會(huì)把阿里巴巴的股價(jià)拉到本月第四次創(chuàng)新高。

港股盤中漲超 10%，收盤大漲 9%，股價(jià)創(chuàng) 2021 年 10 月以來(lái)新高。市值一日暴增近 3000 億港元。原因何在？

當(dāng)下，美國(guó)AI領(lǐng)域潮流主導(dǎo)者，是OpenAI和谷歌，而中國(guó)人工智能力量中的弄潮兒，是阿里和字節(jié)。

每年云棲大會(huì)，都是觀察阿里AI實(shí)力的一個(gè)窗口，今年比往年更有阿里味?！溉斯ぶ悄?館」里，沒有了大模型六小虎的專屬展臺(tái)，「前沿應(yīng)用館」里也不再有千篇一律的人形機(jī)器人，「計(jì)算館」里，阿里云高密度AI服務(wù)器和新一代高性能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)依然是重磅「武器」。

而更能引起關(guān)注的，是清晰的目標(biāo)，是一號(hào)位對(duì)未來(lái)路線圖的描繪。

「實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）已是確定性事件，但這只是起點(diǎn)。AI不會(huì)止步于AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進(jìn)化的超級(jí)人工智能（ASI）?！拱⒗锇桶图瘓F(tuán)董事兼首席執(zhí)行官吳泳銘認(rèn)為。

與之一道令市場(chǎng)情緒催化的，是阿里飽和式的投入。阿里正在積極推進(jìn)三年3800億元的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃，并將會(huì)持續(xù)追加更大的投入。為了迎接超級(jí)人工智能（ASI）的到來(lái)，阿里云預(yù)計(jì)到2032年其全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將是2022年的10倍。

這是一種長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃的宣言，更是一種打破現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)邏輯的路線圖。

而關(guān)于眼前的路最直觀的呈現(xiàn)，是在前不久IDC公布的《中國(guó)大模型公有云服務(wù)市場(chǎng)分析》報(bào)告。報(bào)告中按照大模型調(diào)用量的市場(chǎng)份額來(lái)看，今年上半年中國(guó)市場(chǎng)份額第一是火山引擎，占據(jù)了49.2%，而第二和第三分別是阿里云和百度智能云，占比分別是27%和17%。

公有云上大模型調(diào)用量，是評(píng)估大模型市場(chǎng)企業(yè)格局的關(guān)鍵參考指標(biāo)之一。

但事實(shí)上，阿里云的大模型一直走開源路線，很多企業(yè)都通過(guò)私有化部署來(lái)使用AI，這也就造成了這個(gè)單一數(shù)據(jù)上的不足。阿里云在公有云市場(chǎng)整體是絕對(duì)領(lǐng)先的，而且云計(jì)算也不是單一維度的競(jìng)爭(zhēng)，靠的是底層基礎(chǔ)和上層應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)成的復(fù)雜生態(tài)。

阿里云拿出了自己前瞻性的思考，它篤定自己的技術(shù)路徑和發(fā)展節(jié)奏，那么對(duì)于中國(guó)其他云廠商來(lái)說(shuō)，他們會(huì)跟隨還是另辟蹊徑？這必將是一個(gè)充滿壓力的回答。

一號(hào)位定調(diào)

MaaS，也就是如今流行的模型即服務(wù)，就是阿里云最先在行業(yè)提出的。

那時(shí)候還是2022年，ChatGPT還沒有火，阿里云就把MaaS看作是更高階的云產(chǎn)物，因?yàn)橹暗脑朴?jì)算中，底層的計(jì)算、存儲(chǔ)等是Iaas（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)），在往上是PaaS層，用數(shù)據(jù)平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)云服務(wù)，而模型是融合了數(shù)據(jù)和計(jì)算，代表著更新的生產(chǎn)元素。

如今，MaaS代表著全新的AI云服務(wù)范式，將大模型以云服務(wù)方式提供給更多的企業(yè)和開發(fā)人員，AI云服務(wù)圍繞著GPU構(gòu)建，而傳統(tǒng)云服務(wù)是以CPU為基礎(chǔ)。

MaaS的模式驗(yàn)證了阿里云過(guò)去幾年的預(yù)判，那么未來(lái)的預(yù)判是什么？

吳泳銘用一張圖詳細(xì)描繪了通往ASI（超級(jí)人工智能）之路：第一階段：「智能涌現(xiàn)」，AI通過(guò)學(xué)習(xí)海量人類知識(shí)具備泛化智能。第二階段：「自主行動(dòng)」，AI掌握工具使用和編程能力以「輔助人」，這是行業(yè)當(dāng)前所處的階段。第三階段：「自我迭代」，AI通過(guò)連接物理世界并實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)「超越人」。

不難看出，人是目的本身。

而要實(shí)現(xiàn)第三個(gè)階段的關(guān)鍵點(diǎn)，一方面是AI連接了真實(shí)世界的全量原始數(shù)據(jù)；另外一方面是AI自主學(xué)習(xí)，這意味著隨著能力的持續(xù)提升，未來(lái)的模型將通過(guò)與真實(shí)世界的持續(xù)交互，獲取新的數(shù)據(jù)并接收實(shí)時(shí)反饋，借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)與持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，自主優(yōu)化、修正偏差、實(shí)現(xiàn)自我迭代與智能升級(jí)。

此外，吳泳銘還有兩個(gè)核心路徑的判斷：大模型是下一代操作系統(tǒng)、超級(jí)AI云是下一代計(jì)算機(jī)。

也就是說(shuō)，大模型會(huì)取代軟件，未來(lái)真實(shí)世界的工具接口將與大模型鏈接，用戶需求和行業(yè)應(yīng)用將會(huì)通過(guò)大模型相關(guān)工具執(zhí)行任務(wù)，大模型將會(huì)是承載用戶、軟件與AI計(jì)算資源交互調(diào)度的中間層，成為AI時(shí)代的操作系統(tǒng)。

而硬件層面，如今以GPU為核心的AI計(jì)算，正在取代以CPU為核心的傳統(tǒng)計(jì)算，Token就是未來(lái)的電。充足的能源、全棧的技術(shù)、數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的GPU和CPU，協(xié)同網(wǎng)絡(luò)、芯片、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)高效運(yùn)作，這就需要一個(gè)超級(jí)AI云承載海量的需求。

「未來(lái)，全世界可能只會(huì)有5～6個(gè)超級(jí)云計(jì)算平臺(tái)」，吳泳銘認(rèn)為。這就是前瞻性的未來(lái)，而阿里云持續(xù)加大投入，就是要迎接超級(jí)人工智能時(shí)代的到來(lái)。

眼前的競(jìng)爭(zhēng)路

「我們底層的云服務(wù)，一部分是用阿里云，一部分是用火山引擎?！?/strong>云棲大會(huì)上的一位參展商告訴「藍(lán)洞商業(yè)」。

這家參展商是愛詩(shī)科技，作為國(guó)內(nèi)知名的視頻大模型創(chuàng)業(yè)公司，在9月份剛剛宣布完成超6000萬(wàn)美元B輪融資，而領(lǐng)投的正是阿里巴巴。愛詩(shī)科技創(chuàng)始人王長(zhǎng)虎是前字節(jié)跳動(dòng)視覺技術(shù)負(fù)責(zé)人，愛詩(shī)科技的主要產(chǎn)品是AI視頻生成PixVerse（拍我AI），目前全球用戶超1億。

阿里云與火山引擎早已經(jīng)成為行業(yè)最為關(guān)注的云廠商，就連各自負(fù)責(zé)人公開受訪也免不了提及對(duì)方。

阿里云的目標(biāo)，如今定義是全球領(lǐng)先的全棧AI服務(wù)提供商。作為阿里云首席技術(shù)官的周靖人，之前被問及對(duì)手火山引擎的激進(jìn)投入時(shí)表示，火山這幾年發(fā)展很快，「我們歡迎大家一起來(lái)推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這個(gè)市場(chǎng)空間還很大。」

而譚待作為火山引擎的一號(hào)位，已經(jīng)挑明要成為國(guó)內(nèi)AI云的第一名。他承認(rèn)，阿里云的云業(yè)務(wù)是國(guó)內(nèi)最大的一家，但如果按整個(gè)集團(tuán)來(lái)算資源規(guī)模的話，火山引擎不比阿里少，「如果沒有那么大的內(nèi)部資源，再大的力也出不了奇跡，都沒有讓你練手的地方?！?/strong>

在杭州機(jī)場(chǎng)，火山引擎激進(jìn)的投放廣告，宣傳其在公有云大模型調(diào)用量上的優(yōu)勢(shì)。

去年，中國(guó)市場(chǎng)的公有云大模型調(diào)用量是114萬(wàn)Tokens，而隨著大模型的發(fā)展，今年上半年這個(gè)數(shù)據(jù)就增長(zhǎng)了400%。與之對(duì)應(yīng)的是，火山引擎在這一領(lǐng)域的市場(chǎng)份額，也從去年的46.4%增長(zhǎng)到了今年上半年的49.2%。IDC報(bào)告預(yù)測(cè)，未來(lái)中國(guó)生成式AI高速增長(zhǎng)，這一市場(chǎng)規(guī)模在2028年將達(dá)到482.4億。

大模型調(diào)用量只是一個(gè)維度的競(jìng)爭(zhēng)，它反映的是大模型服務(wù)在市場(chǎng)上的受歡迎程度。

阿里云在整體公有云市場(chǎng)依然是領(lǐng)先地位。同期的IDC的報(bào)告中，在基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)平臺(tái)等維度，也都是保持領(lǐng)先，尤其是大數(shù)據(jù)公有云市場(chǎng)，阿里云的市場(chǎng)份額是47%，超過(guò)第二名到第四名的總和。

事實(shí)上，阿里云也在AI模型服務(wù)上追趕火山引擎，云和模型的軟硬一體聯(lián)合優(yōu)化，已經(jīng)成為阿里云的目標(biāo)之一。

有行業(yè)人士透露，阿里云正在打造一批AI應(yīng)用領(lǐng)域的標(biāo)志性企業(yè)，通過(guò)接入的客戶數(shù)來(lái)聚攏生態(tài)，而不是只看模型的調(diào)用量，即便調(diào)用量不大但未來(lái)有成長(zhǎng)性，也都成為阿里云重點(diǎn)發(fā)展的客戶。

阿里云眼前的競(jìng)爭(zhēng)路，意味著既要有高性價(jià)比的模型，又要有完善的云服務(wù)支撐，當(dāng)模型能力越來(lái)越成為云服務(wù)的重要組成部分，云服務(wù)系統(tǒng)結(jié)合AI的性能和效率，就成為阿里云當(dāng)下的核心競(jìng)爭(zhēng)的命題。

模型背后的系統(tǒng)之戰(zhàn)

混合推理是當(dāng)下模型發(fā)展的重要趨勢(shì)，阿里云今年4月在行業(yè)內(nèi)首發(fā)了混合推理模型Qwen3，總參數(shù)量?jī)H為DeepSeek R1的三分之一，它能做到自動(dòng)根據(jù)問題來(lái)選擇快思考的非推理模型和慢思考的推理模型。豆包大模型1.6等國(guó)內(nèi)大模型同行后來(lái)都跟進(jìn)了混合推理模式。

而這次云棲大會(huì)上，阿里又一口氣拿出了7款通義千問模型產(chǎn)品，涵蓋了語(yǔ)言、語(yǔ)音、視覺、多模態(tài)、代碼等模型領(lǐng)域。

其中最值得注意的是旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-Max，這是通義千問中最大和最強(qiáng)的模型。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量高達(dá)36T tokens，總參數(shù)超過(guò)萬(wàn)億。其性能在全球權(quán)威評(píng)測(cè)中已超越GPT-5、Claude Opus 4等頂尖模型，躋身世界前三，在代表Agent核心能力的工具調(diào)用能力和Coding能力評(píng)測(cè)中，這款模型均位列全球第一梯隊(duì)。

而最能代表通義千問前瞻布局的模型要算Qwen3-Next，效率和性價(jià)比都是其極致的追求。該模型總參數(shù)80B，但僅需激活3B參數(shù)，性能便可媲美235B的旗艦?zāi)Ｐ停Ｐ陀?xùn)練成本較密集模型Qwen3-32B大降超90%，長(zhǎng)文本推理吞吐量提升10倍以上。

有了更強(qiáng)的模型，如何讓模型能力落地自然也是不能失的重心，尤其是Agent（智能體）作為AI落地的關(guān)鍵載體。

作為一站式模型服務(wù)和Agent開發(fā)平臺(tái)，阿里云百煉發(fā)布全新Agent開發(fā)框架ModelStudio-ADK，該框架突破以預(yù)定義編排方式開發(fā)Agent的局限，可幫助企業(yè)高效開發(fā)具備自主決策、多輪反思和循環(huán)執(zhí)行能力的Agent。

阿里云百煉平臺(tái)最新的數(shù)據(jù)是，已有超20萬(wàn)開發(fā)者開發(fā)了80多萬(wàn)個(gè)Agent，過(guò)去一年，阿里云百煉平臺(tái)的模型日均調(diào)用量增長(zhǎng)了15倍。

最值得注意的是，阿里在支付等商業(yè)化能力的Agent落地，例如通過(guò)低代碼Agent開發(fā)平臺(tái)ModelStudio-ADP，網(wǎng)商銀行開發(fā)了貸款審核應(yīng)用，支持合同、發(fā)票、營(yíng)業(yè)執(zhí)照等26種憑證，以及店面門頭、餐飲廚房、就餐區(qū)、貨架商品等超過(guò)400種細(xì)粒度物體的精準(zhǔn)識(shí)別，準(zhǔn)確率超95%，其任務(wù)處理時(shí)間從原來(lái)的3小時(shí)優(yōu)化至5分鐘內(nèi)。

Agent開發(fā)本質(zhì)是支持AI落地到物理世界，正如吳泳銘的觀點(diǎn)，未來(lái)可能會(huì)有超過(guò)全球人口數(shù)量的Agent（智能體）和機(jī)器人，和人類一起工作，對(duì)真實(shí)世界產(chǎn)生巨大影響。在阿里云的價(jià)值觀中，智能體正是連接數(shù)字世界與真實(shí)世界的最佳載體。

Agent是當(dāng)下云廠商和AI公司競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，它自己思考、規(guī)劃、編排流程，會(huì)帶來(lái)更大的云計(jì)算資源，也意味著更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

「今天模型之間的競(jìng)爭(zhēng)，其實(shí)也是系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)；今天云的競(jìng)爭(zhēng)，也是模型的競(jìng)爭(zhēng)」，周靖人認(rèn)為。所以任何一個(gè)維度都不可能錯(cuò)過(guò)，不論是豐富的通義大模型家族，還是Agent開發(fā)范式，再或者是AI基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算存儲(chǔ)能力，阿里云都在通過(guò)全棧AI體系，投入到這一場(chǎng)宏偉藍(lán)圖的構(gòu)建中。

期待值已經(jīng)拉滿，這場(chǎng)通往超級(jí)人工智能的前瞻之路，阿里已經(jīng)上路并給行業(yè)做出了范例。