每年的云棲大會，阿里云創(chuàng)始人、中國工程院院士王堅必定是那位最忙的人之一。他經(jīng)常匆忙地出現(xiàn)在一個分享會上，語速飛快地講完，轉(zhuǎn)眼就消失不見，一路小跑著出現(xiàn)在了另一場。

在云棲大會“組織管理論壇”上，他有點像是位語重心長的長輩，分享了很多對科技發(fā)展、創(chuàng)新，甚至探求世界運行規(guī)律以及真相的看法。他說只靠看手機去了解這個世界是不夠的，也別總是想著總結(jié)世界的運行規(guī)律，因為變化的速度要大于總結(jié)的速度。

總是和自己單位的人在一起

搞不出什么創(chuàng)新

王堅說自己最早做云棲大會，就是想跟外面單位的人見個面，因為總是和自己單位的人在一起，是搞不出什么創(chuàng)新的。

這是他一直以來的觀點，比如做2050大會，就是想讓天南海北有各種想法的青年見一面，“只要你到這兒來，認真地見上一面，會發(fā)生很多神奇的事情?！?/strong>

說到見面，他回憶起20世紀80年代初，自己大三時見到赫伯特·西蒙的場景——后者是心理學家、諾貝爾經(jīng)濟學獎，也是人工智能的先驅(qū)之一。當時，西蒙告訴臺下的人，人工智能會在未來10年有翻天覆地的變化。

結(jié)果呢？此后10年什么都沒有發(fā)生，至少沒有西蒙說的“翻天覆地”的變化。但在80年代末，出現(xiàn)了一本教科書《Parallel Distributed Processing》，翻譯過來就是現(xiàn)在經(jīng)常說的分布式處理和并行處理。

這本書通篇講的都是如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論。更有趣的是，它的核心作者們組成了一個名為PDP Research Group的研究小組，其中就包括如今大名鼎鼎的“人工智能之父”辛頓。

辛頓

不久前，在世界人工智能大會上，王堅跟辛頓提起這本書，對方很開心，“我們30年前的研究是不是一步步在變成現(xiàn)實？”

王堅覺得這件事恰好說明了兩點：一是真正的顛覆性的創(chuàng)新往往需要很長的時間，比如人工智能發(fā)展的伏筆埋在了30年前；另一點是，這樣的創(chuàng)新肯定不是靠“循規(guī)蹈矩”得出來的——如果回到30年前，很難想象西蒙和辛頓兩位心理學家，通過研究人類大腦的工作方式為日后人工智能的發(fā)展指明了方向。

做不成事情別怪算力不夠

技術(shù)發(fā)展確實充滿了隨機性。2012年，辛頓和兩個弟子發(fā)表了一篇名為《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的論文，也就是以這篇論文為基礎(chǔ)，他們?nèi)搜邪l(fā)出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet，推動深度學習技術(shù)往前踏出了一大步。

之所以用Alex給它命名，是因為論文的第一作者是Alex Krizhevsky，第二作者就是前OpenAI的首席科學家，主導(dǎo)研發(fā)出GPT-3.5的Ilya Sutskever，辛頓只排在了第三位。

后來辛頓調(diào)侃，這篇論文的想法出自第一作者，第二作者在10年后實現(xiàn)了它，而第三作者獲得了諾貝爾物理學獎。

“所以這一點可能大家真正要理解的東西，我們其實是沒有規(guī)律可尋的。”王堅還提到，AlexNet是用兩塊“相當于在中關(guān)村網(wǎng)吧里拆下來的GPU”跑通的，“大家一定記住，你今天做不成事情，一定不是因為你沒有算力，是因為你創(chuàng)造力不夠?！?/p>

說到這個，谷歌這個“大廠”不可避免地被拿來做“反面典型”，現(xiàn)在被大模型使用的Transformer架構(gòu)最早是谷歌的科學家們提出來的，在算法、算力和數(shù)據(jù)都充足的情況下，谷歌沒能成為新一輪人工智能浪潮的主導(dǎo)者。

“其實大廠小廠是不重要的，有創(chuàng)造力才是重要的。”

王堅說自己拉拉扯扯說這些事，只是想說世界有它一個獨特的規(guī)律，當你想總結(jié)的時候會發(fā)現(xiàn)這個規(guī)律變化的速度要比你總結(jié)的更快，“大家還是需要不斷地去適應(yīng)?！?/p>

美國的先進要不要打個問號？

不過王堅還是幫谷歌澄清了一件事，在辛頓他們因為AlexNet大獲成功后，谷歌贏得了與百度、微軟的“人才之爭”，斥資買下了辛頓的公司，但后來辛頓還是離開了谷歌。

“很多人因此責怪谷歌，但實際上辛頓創(chuàng)辦公司的初衷是為了更好地照顧不能自理的孩子。他說他只做教授，是沒有辦法來照看這個小孩的下半輩子的，所以他要去開一家公司，能夠有足夠的錢，有機會去照看他的下一輩子?！?/p>

“所以不要聽投資人給你們講的故事，要相信生活真實發(fā)生的事。”王堅還舉了一個例子，現(xiàn)在行業(yè)里公認的，包括辛頓在內(nèi)的人工智能三巨頭，再加上他認為也有足夠咖位的DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis，這四位江湖大佬沒一位是土生土長的美國人，甚至連博士前的學業(yè)都不是在美國完成的。

Demis Hassabis

“這里就馬上要打個問號，美國是不是最先進這件事情，大家是不是要打個問號？我沒有結(jié)論，我只是把這個問題提出來，我是很難想象這么先進的一個國家，最后全世界最重要四個人連大學都不是在那里上的。”

與之對比的是，美國一個研究機構(gòu)研究了DeepSeek已經(jīng)發(fā)布論文的核心作者，發(fā)現(xiàn)31位核心貢獻者當中有公開材料的是22人，他們都是在中國完成教育的。

他說上面這些信息可能跟大家想得不太一樣，他自己也沒有什么結(jié)論，只是覺得很多事情是需要反思的，以及“只靠手機推給你的東西了解世界，一定不是那個真實的世界。”

如果第一天就想給人看到完美的

那注定做不成事情

回到最早出場的赫伯特·西蒙和辛頓，兩人是這個世界上唯二圖靈獎和諾貝爾獎的獲得者。當一個心理學家靠著在人工智能上的成就獲得了諾貝爾物理學獎，意味著世界正在發(fā)生一次很大的變化。

“這個變化是超出大家想象的。”王堅想起了2018年，第一屆2050大會，有個在多倫多上學的杭州青年找到他，說要分享一些關(guān)于強化學習的內(nèi)容，“那時候他也是個博士生，他也沒地方去講。2050就是創(chuàng)造一個機會，給沒有地方去講的人創(chuàng)造一個機會。”

7年后，這個青年出現(xiàn)在了馬斯克xAI的發(fā)布會上，穿著亮眼的藍色站在C位。他就是出生在建德，師從辛頓的吳宇懷。他是xAI團隊中四位華人創(chuàng)始成員之一。

吳宇懷（右二）

“我也希望有一天，我們今天在座的。”王堅說，“我再說一遍，我希望有一天，這里在座的有一天有一個人會成為馬斯克，有一個人會成為吳宇懷。”

2018年，2050大會還有一位“客人”。它被用兩根鐵絲綁在了鋼管上，是云深處最早的機器狗。那會兒，創(chuàng)始人朱秋國就戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢地將它帶到2050大會現(xiàn)場，只是狗子實在粗糙，和現(xiàn)在不少人形機器人要靠繩子吊住才能站立一樣，需要鐵絲才能站直了不趴下。

圖片來源：2050官網(wǎng)

但沒人想到7年后，云深處成了“杭州六小龍”之一。王堅對此有感而發(fā)：“如果你第一天想給人家看到一個完美的東西的話，你永遠做不成事情。一定是（東西）這么不完美還愿意給別人看到，你才有機會做一個可能跟別人不一樣的東西?！?/p>

文 | 梁應(yīng)杰

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