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不做通用Agent:新加坡全民AI應(yīng)用Agnes,上線四月攬獲20萬(wàn)日活用戶

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作者 | 辛峰
郵箱 | xf@pingwest.com

在全球AI競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的當(dāng)下,一款來(lái)自新加坡的AI產(chǎn)品——Agnes正以驚人的增長(zhǎng)速度逆勢(shì)崛起,引發(fā)廣泛關(guān)注。

自7月4日正式上線Product Hunt以來(lái),僅僅四個(gè)月,Agnes便已在全球斬獲300萬(wàn)注冊(cè)用戶,日活躍用戶突破20萬(wàn),其中超過(guò)50%來(lái)自東南亞市場(chǎng)。產(chǎn)品在菲律賓、越南、印尼、阿根廷等國(guó)的Google Play效率榜上屢次躋身前十。

據(jù)悉,該產(chǎn)品由NUS新加坡國(guó)立大學(xué)系統(tǒng)孵化,團(tuán)隊(duì)完全自主研發(fā)的7B 閉源模型Agnes-R1已達(dá)同級(jí)模型的SOTA性能。目前,團(tuán)隊(duì)正聯(lián)合新加坡相關(guān)機(jī)構(gòu)推進(jìn)更大參數(shù)規(guī)模模型訓(xùn)練。

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全民性AI產(chǎn)品Agnes,不做通用Agent

不同于許多以效率和專業(yè)用戶為導(dǎo)向,使用場(chǎng)景相對(duì)小眾的AI Agent工具,Agnes更有志于做有Agent能力的全民性AI應(yīng)用,即把最常用、最可感知的 AI 能力,打包成面向全民的主流應(yīng)用,然后用速度和產(chǎn)品力去占領(lǐng)用戶心智。

Agnes的設(shè)計(jì)哲學(xué)崇尚“極致簡(jiǎn)單”,界面要極其直觀,交互要極其自然,任何用戶都能“上手即用”。目標(biāo)不是堆砌功能,而是幫助用戶建立一種從容、高效的生活與創(chuàng)作方式。


Agnes內(nèi)整合了搜索(Search)、研究(Research/Deep Research /Wide Research)、PPT生成(AI Slides)、設(shè)計(jì)(AI Design/Deep Design)、數(shù)據(jù)分析(AI Sheet)等一系列功能,用戶在同一窗口內(nèi)即可完成從 AI 搜索、深度調(diào)研、圖文、表格生成到 PPT 創(chuàng)作的全流程工作,無(wú)需在多個(gè)工具間切換復(fù)制、重復(fù)輸入上下文。

這種模式確保了項(xiàng)目從構(gòu)思到完成都在同一個(gè)環(huán)境中進(jìn)行,信息在同一個(gè)“上下文環(huán)境”中流動(dòng)和演進(jìn),AI始終理解你項(xiàng)目的完整背景,所有核心數(shù)據(jù)和關(guān)鍵洞察可被工具調(diào)用、追溯與調(diào)整。

自上線以來(lái),Agnes持續(xù)進(jìn)行核心功能升級(jí),每周均有新功能上線,移動(dòng)端亦通過(guò)小更新與大版本迭代保持快速優(yōu)化。近期新增了功能“AI Sheet(AI表格)”,支持通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話生成和解析數(shù)據(jù)圖表與報(bào)告,可上傳多格式文件并自動(dòng)完成數(shù)據(jù)處理、公式運(yùn)算與深度分析,同時(shí)生成可視化報(bào)告、導(dǎo)出Excel,并能直接解答各類數(shù)據(jù)問題。

在PPT等復(fù)雜任務(wù)上,Agnes的生成速度與質(zhì)量也要顯著優(yōu)于同類產(chǎn)品。一直備受用戶好評(píng)的AI Slides功能本周也會(huì)迎來(lái)更新,其“edit(編輯)”功能將升級(jí)至“advanced edit(高級(jí)編輯)”,允許owner或editor對(duì)PPT任意元素或組件進(jìn)行移動(dòng)、復(fù)制、刪除、縮放等操作,支持最多十步的撤銷與重做。此外,還支持文字樣式調(diào)整(可調(diào)字體、大小、加粗、傾斜、下劃線、刪除線、顏色、背景色,對(duì)齊、行間距、字間距、邊距)、圖片編輯(可添加、替換、縮放、拖曳、復(fù)制、刪除),圖表編輯(可拖曳、刪除、縮放、修改單元格文字),全面提升編輯的靈活度與精細(xì)度。

從一體化的無(wú)縫工作流,到持續(xù)迭代的功能,Agnes 始終致力于實(shí)現(xiàn)其初衷:不讓工具本身的復(fù)雜性成為用戶創(chuàng)作的障礙,每一個(gè)人都能更從容地實(shí)現(xiàn)想法,將思考專注于創(chuàng)新本身。

在Agnes內(nèi),用戶可以做到真正地“說(shuō)話即辦事”。正是這種“極致簡(jiǎn)單”的產(chǎn)品理念,讓Agnes實(shí)現(xiàn)了矚目的增長(zhǎng),人人都能用,人人都愿用,用了就離不開。

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4個(gè)月實(shí)現(xiàn)20萬(wàn)日活,創(chuàng)始人“AI普惠”愿景撬動(dòng)市場(chǎng)增量

在短短四個(gè)月內(nèi),從零到300萬(wàn)注冊(cè)用戶,20萬(wàn)日活,從東南亞走向世界——Agnes的快速增長(zhǎng)印證了團(tuán)隊(duì)的前瞻判斷——AI技術(shù)的價(jià)值在于普惠。


Agnes創(chuàng)始人Bruce Yang出身新加坡萊佛士中學(xué)、在加州伯克利畢業(yè)后曾就職微軟與領(lǐng)英,并在硅谷創(chuàng)辦千萬(wàn)級(jí)下載量產(chǎn)品。疫情期間,他回到新加坡,在國(guó)立大學(xué)攻讀AI博士。也正在此時(shí),ChatGPT的橫空出世讓他敏銳地洞察到歷史性機(jī)遇。他以此為契機(jī)組建了一支極具實(shí)力的AI團(tuán)隊(duì),成員來(lái)自NUS、NTU、MIT、斯坦福與伯克利等世界頂尖院校。

"全球很多人不僅沒接觸過(guò)AI,甚至沒接觸過(guò)互聯(lián)網(wǎng)。我們不只關(guān)注付費(fèi)區(qū)域(如歐美、日韓,這些區(qū)域獲客成本高),還覆蓋大量非發(fā)達(dá)國(guó)家、非高付費(fèi)意愿國(guó)家的用戶。讓發(fā)展中國(guó)家沒接觸過(guò)AI,ChatGPT和Perplexity不愿覆蓋、沒有付費(fèi)能力的人,也能體驗(yàn)到一流的AI能力,幫他們完成生活工作事務(wù)、提升效率,甚至推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)。"

Bruce的這一愿景,如今正通過(guò)Agnes在東南亞、拉美等全球區(qū)域市場(chǎng)的成功得到了初步實(shí)現(xiàn)。但這條比大多數(shù)主流AI應(yīng)用更艱難但更具價(jià)值的道路背后,并非僅憑愿景,而是倚靠團(tuán)隊(duì)堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)品能力、出色的技術(shù)、模型與架構(gòu)、較低的成本,和反哺給用戶的極致功能與高權(quán)益。

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自研Agnes-R1(7B)模型,實(shí)現(xiàn)SOTA性能

作為新加坡國(guó)立大學(xué)(NUS)、南洋理工大學(xué)(NTU)系統(tǒng)孵化的科創(chuàng)力量,Agnes的核心成員中既有兩校的博士與教授級(jí)科研人員,也囊括了來(lái)自麻省理工(MIT)、斯坦福(Stanford)、美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校(Berkeley)、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校(UT Austin)等名校的工程師與科學(xué)家。憑借來(lái)自新加坡國(guó)立大學(xué)、南洋理工大學(xué)等頂尖院校的科研土壤與工程實(shí)力,Agnes團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)出從方法論到系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的全面創(chuàng)新能力。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,由Agnes團(tuán)隊(duì)自研的7B級(jí)閉源模型(Proprietary Model)Agnes-R1,在同級(jí)模型中已達(dá)成SOTA(State-of-the-Art)性能,特別是在推理速度、輸出質(zhì)量和token成本效率方面表現(xiàn)出色,并且已在真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景中得到充分驗(yàn)證。

模型用于編排(orchestration)、研究(research)和PPT 生成,能夠在更小模型上實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)性能、保持無(wú)塌陷的訓(xùn)練穩(wěn)定性,并將穩(wěn)定的獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)化轉(zhuǎn)化為一致的真實(shí)世界泛化效率,從而實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展且高成本效率的性能增長(zhǎng)。

在多個(gè)問答(QA)基準(zhǔn)測(cè)試中,Agnes-R1(7B)模型相比以往同類工作提升了 34.1%,并在復(fù)雜的多跳問答(如 HotpotQA)中,相對(duì)超越以往 14B 模型近 9%,同時(shí)保持了卓越的訓(xùn)練穩(wěn)定性?!毕嚓P(guān)研究成果DSPO《STABLE AND EFFICIENT POLICY OPTIMIZATION FOR AGENTIC SEARCH AND REASONING》收獲大量學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的認(rèn)可,已提交ICLR 2025,并在arXiv公開。

論文地址:

https://arxiv.org/pdf/2510.09255

值得關(guān)注的還有團(tuán)隊(duì)在多智能體領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新,其《CodeAgents: A Token-Efficient Framework for Codified Multi-Agent Reasoning in LLMs》論文提出了一種以代碼為核心的提示框架(code-first prompting framework),該框架能夠在多智能體系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化且token高效的規(guī)劃,為 AI 協(xié)作的商業(yè)化鋪平了道路。此外,另有關(guān)于Agentic Office System(AOS)與 AIGC 生成優(yōu)化的論文也已被 ICIS 2025 Nashville 頂級(jí)會(huì)議錄取,這些研究不僅支撐了Agnes的產(chǎn)品能力,也讓其成為學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的典型代表。

論文地址:

CodeAgents:

https://arxiv.org/abs/2507.03254

AOS(Agentic Office System):

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5358886


基于首代模型Agnes-R1的成功實(shí)踐,Agnes團(tuán)隊(duì)正計(jì)劃聯(lián)合新加坡相關(guān)機(jī)構(gòu),啟動(dòng)更大參數(shù)規(guī)模的模型訓(xùn)練,讓市場(chǎng)對(duì)其技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)品充滿期待。

隨著功能矩陣的不斷完善和下一代模型的研發(fā)推進(jìn),這款全民性AI應(yīng)用正讓AI智能技術(shù)真正為每個(gè)人所用。當(dāng)AI真正回歸用戶本位,以極致簡(jiǎn)單的方式融入日常,便能跨越地域與經(jīng)濟(jì)的鴻溝,釋放出改變世界的普惠力量。

點(diǎn)個(gè)愛心,再走 吧

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