昨天看了一則消息，說的是德國漢莎航空從現(xiàn)在到 2030 年累計(jì)裁員達(dá)到 4000 人，原有崗位將被 AI 取代。

說實(shí)話，剛看到那會兒還是有點(diǎn)震驚的。

我知道 AI 一定會取代一些崗位，但它進(jìn)化的速度似乎比我們預(yù)想的要更快。

漢莎航空是歐洲最大的航空公司，這次裁員目標(biāo)主要是一些行政類職能，尤其是一些以文案工作為主的辦公室崗位。

在生成式 AI 的加持下，這些崗位的生產(chǎn)效率會得到明顯提高，原有崗位需求也將會變小。

比如，過去過去 200 條航線需要 200 個(gè)航線經(jīng)理來管理，現(xiàn)在一個(gè)人用 AI 工具能同時(shí)管理 5 條，從而可以縮減掉 160 人。

這個(gè)優(yōu)化空間，就是 AI 生產(chǎn)力帶來的人效提升。

另外，AI 在航空領(lǐng)域還能用來做飛機(jī)油耗管理，燃油效率優(yōu)化后省下來的錢就直接是航司利潤。

對民航飛機(jī)有些了解的讀者應(yīng)該知道，飛機(jī)起飛前都會根據(jù)當(dāng)次航路距離和事先計(jì)算的油耗量加油，同時(shí)也會確保燃油量有一定冗余。

過去，這個(gè)油量往往是基于一些歷史數(shù)據(jù)參考和經(jīng)驗(yàn)來做判斷。

現(xiàn)在，AI 分析可以結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、飛機(jī)載重、航路情況、安全冗余等維度進(jìn)行綜合分析，從而得出最佳加油量，避免負(fù)載過重帶來的油耗增加和成本提升。

當(dāng)然，飛行員和空姐的飯碗暫時(shí)還不會被 AI 搶走，畢竟這屬于專業(yè)技術(shù)和人力優(yōu)勢服務(wù)領(lǐng)域。

不過，也不排除替代人類飛行員的 AI 輔助駕駛和智能機(jī)器人空姐的出現(xiàn)，類似的雛形已經(jīng)看得見了。

類似的情況，已經(jīng)在越來越多的行業(yè)開始出現(xiàn)，尤其是在一些在我們互聯(lián)網(wǎng)圈看起來是傳統(tǒng)行業(yè)的那些領(lǐng)域。

比如，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、氣象服務(wù)、生產(chǎn)制造管理等。

過程中，其實(shí)也是一堆需求的釋放，很多行業(yè)都會感受到 AI 帶來的生產(chǎn)力提升，因此他們也會迫切需要 AI 去提升原有業(yè)務(wù)流程的效率并降低成本。

這種轉(zhuǎn)變，有點(diǎn)像過去從手工賬本記錄到電腦表格記錄，以及人工控制商品從進(jìn)貨到銷售往進(jìn)銷存系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。

包括剛剛過去的這十年，幾乎所有企業(yè)都會有自己的移動端 App 或者獨(dú)立頁面，也是誕生了一大批需求。

有需求，就會帶來產(chǎn)品機(jī)會，從而也會驅(qū)動更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和對應(yīng)崗位數(shù)量的增加。

因此，AI 既在搶一部分人的飯碗，也在給一部分人發(fā)新飯碗。

哪些人能接住和端穩(wěn)，那就看當(dāng)下的個(gè)人選擇了。

前幾天我寫過一篇文章，說現(xiàn)在只有 5% 的人會對 AI 非?？駸?，而剩下的 95% 則是旁觀和看熱鬧。

前者會瘋狂上手嘗試，后者則是跟隨者，誰能先搶占第一波機(jī)會自然就非常明顯了。

之前還有讀者問我，產(chǎn)品經(jīng)理會被 AI 取代嗎？

我覺得，傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的一些能力可能會，但產(chǎn)品經(jīng)理作為人的一些優(yōu)勢還是具備獨(dú)特性的。

比如，數(shù)據(jù)分析、原型設(shè)計(jì)、競品分析等這些技能可以被 AI 取代。但也有一個(gè)前提，作為真人的你會這些，能對 AI 的工作成果進(jìn)行評判和選擇，而不只是使用 AI 工具。

如果只是會工具，但不懂這些技能的邏輯和對結(jié)果進(jìn)行好壞判斷，那跟拿著電鉆亂打眼沒啥區(qū)別。

另一方面，產(chǎn)品經(jīng)理的洞察力、創(chuàng)造力、好奇心，這些是我認(rèn)為真人具備的獨(dú)特性，尤其是在創(chuàng)造力這方面，AI 還不如人。

AI 只會基于歷史數(shù)據(jù)做演化，并不具備真正意義上的創(chuàng)新能力。

據(jù)我了解，現(xiàn)在一些崗位已經(jīng)圍繞 AI 能力做了升級，比如很多程序員開始使用 AI 輔助編程，一些設(shè)計(jì)師開始用 AI 設(shè)計(jì)出圖，也有不少產(chǎn)品經(jīng)理用 AI 進(jìn)行方案初步設(shè)計(jì)或者快速原型構(gòu)建。

這是好事，他們的工作效率就是得到了提升，帶來的是更好的人效表現(xiàn)。

第一波提高自己生產(chǎn)力的人會得到獎勵，這種獎勵體現(xiàn)在機(jī)會、紅利、以及先發(fā)優(yōu)勢。

話說回來，AI 目前畢竟還是工具，人要是想真正用好它，打鐵還需自身硬。

如果連你自己都不專業(yè)，技能不過硬，能力不完善，又怎么去指揮 AI 干活并判斷它的工作成果呢？

要知道，AI 是有幻覺的，也是會胡說八道的，如果你對此沒有判斷力，那相當(dāng)于進(jìn)入一個(gè)它為你編制的信息繭房。

因此，相信 AI、擁抱 AI、但是不迷信 AI。

作為普通人，多動手就是最佳策略，不是站著看，而是俯身去用，不要惦記手里的錘子，而是拿起電鉆去感受那種振動和速度。

總有一天，我們會得到一個(gè)更好的碗。

················· 唐韌出品 ·················

安可時(shí)刻

這周六的深圳線下聚會我們安排了 200 人的大場地，現(xiàn)在已經(jīng)有 140 人報(bào)名了，要來的可以參考我昨天文章尾部的報(bào)名入口，還能來。

本周日（11月9號）的產(chǎn)品訓(xùn)練營是最后一場，深圳的同學(xué)盡快聯(lián)系我，附近的廣州之后不會舉辦。

同時(shí)，其它地區(qū)如果不方便來現(xiàn)場上課的同學(xué)這次可以選擇遠(yuǎn)程接入，我們會開通直播通道，方便那些想?yún)⒓佑?xùn)練營但是來不了線下的。

跟我學(xué)產(chǎn)品，倒數(shù)第二個(gè)機(jī)會，錯(cuò)過就沒有了。

要來的，聯(lián)系我。