人工智能終端產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展與企業(yè)社會(huì)責(zé)任研究

摘要

本文基于工信部部長(zhǎng)李樂(lè)成關(guān)于"加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化"的署名文章精神，聚焦于AI手機(jī)、AI電腦、人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等智能終端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從可持續(xù)商業(yè)與企業(yè)社會(huì)責(zé)任的雙重視角展開(kāi)學(xué)術(shù)探討。文章分析了人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略意義、現(xiàn)狀與趨勢(shì)，探討了可持續(xù)商業(yè)模式在環(huán)境責(zé)任、經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)價(jià)值三個(gè)維度的實(shí)現(xiàn)路徑，延伸了人工智能時(shí)代企業(yè)社會(huì)責(zé)任的新內(nèi)涵，涵蓋了技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)安全、包容性發(fā)展與社會(huì)公平等關(guān)鍵議題。同時(shí)，本文識(shí)別了人工智能終端產(chǎn)業(yè)可能面臨的倫理風(fēng)險(xiǎn)與治理挑戰(zhàn)，最終從政府、企業(yè)與社會(huì)三個(gè)層面提出了促進(jìn)人工智能終端產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的政策建議，旨在為推動(dòng)我國(guó)人工智能賦能新型工業(yè)化提供理論參考與實(shí)踐指導(dǎo)。

1 引言

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展及其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，全球正迎來(lái)一場(chǎng)全新的產(chǎn)業(yè)變革。在這一背景下，工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)李樂(lè)成在《黨建》雜志發(fā)表的署名文章《加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化》具有重要的指導(dǎo)意義。文章強(qiáng)調(diào)，制造業(yè)是立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基，是人工智能應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)，并提出應(yīng)"加速智能產(chǎn)品裝備迭代創(chuàng)新，推進(jìn)AI手機(jī)、AI電腦等消費(fèi)終端換代，加快人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等新一代智能終端研發(fā)與應(yīng)用"。這一戰(zhàn)略布局不僅體現(xiàn)了中國(guó)政府對(duì)于人工智能技術(shù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的堅(jiān)定決心，也揭示了智能終端作為人機(jī)交互入口與數(shù)據(jù)采集樞紐在新型工業(yè)化進(jìn)程中的核心地位。

2024年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超9000億元，人工智能企業(yè)數(shù)量超5000家，國(guó)家級(jí)人工智能專精特新"小巨人"企業(yè)超400家。這些數(shù)據(jù)表明，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)，正處于從技術(shù)突破到規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵階段。而人工智能終端作為技術(shù)落地的重要載體，其發(fā)展水平直接關(guān)系到整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成熟度與競(jìng)爭(zhēng)力。

從可持續(xù)商業(yè)與企業(yè)社會(huì)責(zé)任的角度審視人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展，具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。一方面，人工智能終端的普及與換代必然帶來(lái)資源消耗、能源需求與電子廢棄物等環(huán)境問(wèn)題，需要建立循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式與綠色設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)予以應(yīng)對(duì)；另一方面，作為深刻影響社會(huì)生活的技術(shù)產(chǎn)品，人工智能終端在數(shù)據(jù)隱私、算法公平、數(shù)字包容等方面也面臨著諸多倫理挑戰(zhàn)，需要企業(yè)超越傳統(tǒng)營(yíng)利模式，承擔(dān)起更廣泛的社會(huì)責(zé)任。

本文旨在系統(tǒng)分析人工智能終端產(chǎn)業(yè)在可持續(xù)商業(yè)與企業(yè)社會(huì)責(zé)任維度的發(fā)展路徑、挑戰(zhàn)與對(duì)策，為構(gòu)建技術(shù)友好、環(huán)境可持續(xù)且社會(huì)包容的人工智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供學(xué)術(shù)參考。

2 人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略意義與現(xiàn)狀

人工智能終端產(chǎn)業(yè)作為人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的關(guān)鍵載體，正成為推動(dòng)新型工業(yè)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。理解這一產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義與發(fā)展現(xiàn)狀，是探討其可持續(xù)發(fā)展與企業(yè)社會(huì)責(zé)任的前提。

2.1 AI終端換代與研發(fā)的政策導(dǎo)向

李樂(lè)成部長(zhǎng)在文章中明確指出，工業(yè)與信息化部將"完善政策體系，研究出臺(tái)'人工智能+制造'專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)，部署重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)"。這一政策導(dǎo)向凸顯了人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)與實(shí)施路徑。在消費(fèi)終端領(lǐng)域，推進(jìn)AI手機(jī)、AI電腦等產(chǎn)品的換代升級(jí)，旨在滿足日益增長(zhǎng)的個(gè)性化、智能化需求，同時(shí)通過(guò)規(guī)模效應(yīng)降低生產(chǎn)成本，提升資源利用效率。在前沿技術(shù)領(lǐng)域，加快人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等新一代智能終端的研發(fā)與應(yīng)用，則旨在搶占技術(shù)制高點(diǎn)，培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

值得注意的是，AI手機(jī)、AI電腦等消費(fèi)終端首次被寫(xiě)入2025年政府工作報(bào)告，成為國(guó)家層面的重點(diǎn)發(fā)展方向。這與傳統(tǒng)智能終端存在本質(zhì)區(qū)別——傳統(tǒng)智能終端僅在既有產(chǎn)品中引入人工智能技術(shù)，而未對(duì)底層開(kāi)發(fā)邏輯進(jìn)行重構(gòu)；而新一代人工智能終端則是"人工智能原生"的，將人工智能作為基礎(chǔ)功能與核心構(gòu)成要素嵌入終端底層架構(gòu)。這種代際差異不僅帶來(lái)了產(chǎn)品性能的躍升，更創(chuàng)造了全新的交互體驗(yàn)與應(yīng)用場(chǎng)景。

2.2 市場(chǎng)前景與技術(shù)成熟度

從市場(chǎng)前景看，智能終端產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)"代際躍遷"的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。據(jù)Counterpoint預(yù)測(cè)，2025年全球生成式AI手機(jī)出貨量將突破4億部，滲透率達(dá)三分之一，較2024年的五分之一實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)；AI電腦市場(chǎng)同步升溫，搭載本地大模型的輕薄本產(chǎn)品占比已超40%。這種快速增長(zhǎng)源于AI終端提供的個(gè)性化服務(wù)與生產(chǎn)力提升，如智能助手憑借推理與記憶能力，能夠深入理解用戶需求，實(shí)現(xiàn)更為個(gè)性化的交互服務(wù)。

在人形機(jī)器人領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)企業(yè)已取得顯著進(jìn)展。優(yōu)必選Walker X實(shí)現(xiàn)了20個(gè)自由度關(guān)節(jié)協(xié)同控制，在深圳坪山智能制造基地完成精密零部件裝配測(cè)試，良品率達(dá)92%，并已接到德國(guó)汽車廠商500臺(tái)預(yù)訂單。傅里葉智能GR-1機(jī)器人則切入康復(fù)醫(yī)療場(chǎng)景，通過(guò)AI算法實(shí)時(shí)調(diào)整助力力度，在國(guó)內(nèi)30家三甲醫(yī)院投入臨床使用。這些案例表明，人形機(jī)器人正從"舞臺(tái)上動(dòng)起來(lái)"向"工廠里干起來(lái)"、"家庭里用起來(lái)"轉(zhuǎn)變，技術(shù)成熟度不斷提升。

腦機(jī)接口作為另一前沿領(lǐng)域，也展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，腦機(jī)接口能讓漸凍癥患者通過(guò)"想象"實(shí)現(xiàn)打字交流，也能幫助癱瘓病人借助外骨骼重新站立行走。Neuralink公司的研究進(jìn)展顯示，腦機(jī)接口技術(shù)正從實(shí)驗(yàn)室走向臨床應(yīng)用，其受試者已增至7人，涵蓋脊髓損傷患者與肌萎縮側(cè)索硬化癥患者。該公司計(jì)劃在2025-2028年間逐步提升電極數(shù)量，實(shí)現(xiàn)多設(shè)備植入，并探索與AI的深度融合。

2.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)與基礎(chǔ)支撐

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的日益完善，為終端發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。截至2024年6月，我國(guó)建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超3.5萬(wàn)個(gè)，總體量超400PB，覆蓋鋼鐵、石化、煤炭等重點(diǎn)行業(yè)。在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，多地已建成單體萬(wàn)卡規(guī)模智算集群，為人工智能終端的訓(xùn)練與推理提供強(qiáng)大算力支持。

與此同時(shí)，政策層面也在持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。李樂(lè)成部長(zhǎng)指出，將"發(fā)揮國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用，引導(dǎo)社會(huì)資本投早、投小、投長(zhǎng)期、投硬科技"。這種資本引導(dǎo)與政策支持的結(jié)合，有助于解決人工智能終端產(chǎn)業(yè)前期投入大、回報(bào)周期長(zhǎng)的問(wèn)題，特別是對(duì)于人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等尚在產(chǎn)業(yè)化初期的領(lǐng)域。

3 可持續(xù)商業(yè)視角下的人工智能終端發(fā)展路徑

可持續(xù)商業(yè)強(qiáng)調(diào)在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，兼顧環(huán)境責(zé)任與社會(huì)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)三重底線的平衡。人工智能終端產(chǎn)業(yè)作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其可持續(xù)發(fā)展路徑需從環(huán)境友好性、經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)價(jià)值三個(gè)維度系統(tǒng)構(gòu)建。

3.1 環(huán)境責(zé)任與綠色創(chuàng)新

人工智能終端的大規(guī)模普及與快速迭代必然帶來(lái)資源消耗與電子廢棄物問(wèn)題。據(jù)預(yù)測(cè)，全球智能終端市場(chǎng)規(guī)模將在2028年突破3萬(wàn)億美元，如果不能有效解決產(chǎn)品的環(huán)境足跡問(wèn)題，將造成嚴(yán)重的環(huán)境壓力。因此，推進(jìn)人工智能終端的綠色設(shè)計(jì)與循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式至關(guān)重要。

一方面，企業(yè)可通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)品架構(gòu)，降低單位服務(wù)的能源與資源消耗。例如，端云協(xié)同的混合AI架構(gòu)已成為主流，終端設(shè)備借助云處理和高效邊緣計(jì)算，能夠完成更多的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，提升響應(yīng)速度與運(yùn)行效率。這種架構(gòu)不僅改善了用戶體驗(yàn)，還能通過(guò)資源優(yōu)化降低整體能耗。另一方面，采用模塊化設(shè)計(jì)，提高產(chǎn)品可維修性與部件可回收性，延長(zhǎng)產(chǎn)品生命周期，減少電子廢棄物。例如，AI手機(jī)與AI電腦可設(shè)計(jì)為易于升級(jí)的模塊化結(jié)構(gòu)，使用戶能夠根據(jù)需求更換特定模塊，而非淘汰整機(jī)。

在制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中，人工智能終端還能通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程，賦能全產(chǎn)業(yè)鏈的節(jié)能減排。例如，在能源行業(yè)，企業(yè)利用視覺(jué)大模型進(jìn)行智能分析和輔助驗(yàn)證，將鉆孔卸壓的施工監(jiān)管流程從3天縮短到10分鐘，大幅降低了能源消耗與碳排放。這種賦能效應(yīng)使得人工智能終端的環(huán)境價(jià)值超越了產(chǎn)品本身，實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的積極推動(dòng)。

3.2 經(jīng)濟(jì)效益與商業(yè)模式創(chuàng)新

從經(jīng)濟(jì)效益看，人工智能終端產(chǎn)業(yè)正創(chuàng)造巨大的市場(chǎng)價(jià)值與商業(yè)機(jī)會(huì)。2025年，中國(guó)AI消費(fèi)終端出口額在前三季度達(dá)到2800億美元，同比增長(zhǎng)22%，其中對(duì)"一帶一路"沿線國(guó)家出口增速高達(dá)35%，成為拉動(dòng)外貿(mào)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。這種增長(zhǎng)不僅體現(xiàn)在硬件銷售方面，還延伸至相關(guān)軟件服務(wù)與生態(tài)系統(tǒng)，形成良性商業(yè)循環(huán)。

人工智能終端正推動(dòng)從"產(chǎn)品銷售"到"服務(wù)賦能"的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。例如，在工業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)不再僅僅銷售人形機(jī)器人硬件，而是提供基于"機(jī)器人即服務(wù)"的智能化解決方案，按使用效果收費(fèi)。這種模式降低了用戶的一次性投入門(mén)檻，也使供應(yīng)商能夠持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品性能，形成長(zhǎng)期客戶關(guān)系。在消費(fèi)領(lǐng)域，AI手機(jī)通過(guò)個(gè)性化服務(wù)創(chuàng)造持續(xù)價(jià)值，如依據(jù)用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和生理指標(biāo)提供個(gè)性化的健身建議，增強(qiáng)用戶黏性與生態(tài)價(jià)值。

此外，人工智能終端還通過(guò)提升生產(chǎn)效率創(chuàng)造間接經(jīng)濟(jì)效益。在深圳龍華電子產(chǎn)業(yè)園，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)AI終端零部件按需調(diào)配，生產(chǎn)周期縮短至12天，較行業(yè)平均水平提升50%。這種效率提升不僅降低了生產(chǎn)成本，也增強(qiáng)了供應(yīng)鏈韌性，提高了產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)的能力。

3.3 社會(huì)價(jià)值與包容性發(fā)展

人工智能終端的社會(huì)價(jià)值體現(xiàn)在其能力拓展、公共服務(wù)與數(shù)字包容等多個(gè)維度。首先，腦機(jī)接口等技術(shù)為殘障人士帶來(lái)了前所未有的能力拓展機(jī)會(huì)。NeuroXess腦機(jī)接口系統(tǒng)成功幫助3名漸凍癥患者實(shí)現(xiàn)文字輸入與智能家居控制，信號(hào)識(shí)別準(zhǔn)確率提升至96%，使這些患者獲得了與外界交流的新通道，極大改善了生活質(zhì)量。

其次，人工智能終端在醫(yī)療、教育等公共領(lǐng)域的應(yīng)用，有助于提升服務(wù)質(zhì)量與可及性。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，傅里葉智能GR-1機(jī)器人通過(guò)AI算法實(shí)時(shí)調(diào)整助力力度，已在30家三甲醫(yī)院投入臨床使用，為患者提供精準(zhǔn)、個(gè)性化的康復(fù)訓(xùn)練。在教育領(lǐng)域，AI電腦可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣與認(rèn)知特點(diǎn)提供個(gè)性化輔導(dǎo)，彌補(bǔ)區(qū)域間教育資源差距，促進(jìn)教育公平。

然而，人工智能終端的普及也可能帶來(lái)數(shù)字鴻溝加劇的風(fēng)險(xiǎn)。高端AI終端的價(jià)格往往較高，可能使低收入群體難以享受技術(shù)紅利。為解決這一問(wèn)題，中國(guó)企業(yè)正以"技術(shù)平權(quán)"策略加速中端市場(chǎng)滲透。如小米SU7手機(jī)搭載自研澎湃OS大模型，支持離線語(yǔ)音翻譯與多模態(tài)交互，售價(jià)較海外同類產(chǎn)品低30%，使更多消費(fèi)者能夠接觸并使用先進(jìn)的AI終端產(chǎn)品。這種包容性創(chuàng)新不僅擴(kuò)大了市場(chǎng)基礎(chǔ)，也促進(jìn)了技術(shù)的普惠發(fā)展。

4 企業(yè)社會(huì)責(zé)任在人工智能終端領(lǐng)域延伸內(nèi)涵

隨著人工智能終端日益普及，其對(duì)社會(huì)生產(chǎn)生活的影響不斷深化，企業(yè)的社會(huì)責(zé)任內(nèi)涵也隨之?dāng)U展，超越了傳統(tǒng)的股東利益最大化模式，向技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)治理、社會(huì)福祉等多元維度延伸。

4.1 技術(shù)倫理與算法責(zé)任

人工智能終端企業(yè)需對(duì)產(chǎn)品的社會(huì)倫理影響承擔(dān)主體責(zé)任，尤其是在算法設(shè)計(jì)、功能設(shè)置與應(yīng)用場(chǎng)景選擇等方面。首先，企業(yè)需應(yīng)對(duì)算法的"幻覺(jué)"風(fēng)險(xiǎn)——大模型在理解信息、處理文本時(shí)，可能會(huì)生成不準(zhǔn)確甚至有誤導(dǎo)性的內(nèi)容。這種由算法幻覺(jué)引發(fā)的錯(cuò)誤決策，一旦進(jìn)入了自動(dòng)化執(zhí)行階段，輕則對(duì)用戶的日常生活造成困擾，重則威脅用戶的經(jīng)濟(jì)利益和隱私安全。

為解決這一問(wèn)題，企業(yè)可以采取多種技術(shù)手段，如采用更先進(jìn)的大模型技術(shù)，增強(qiáng)信息檢索和上下文推理能力，并定期校驗(yàn)算法，確保決策的安全性和可信度。同時(shí)，提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，通過(guò)定期全面清洗和驗(yàn)證訓(xùn)練數(shù)據(jù)，保證其準(zhǔn)確性、可靠性和時(shí)效性。

其次，企業(yè)需確保人工智能終端的行為符合社會(huì)倫理與法律規(guī)范。例如，人形機(jī)器人在家庭陪伴場(chǎng)景中，需遵循隱私尊重、無(wú)害化交互等原則；在醫(yī)療護(hù)理場(chǎng)景中，則需遵循生命至上、最小風(fēng)險(xiǎn)等倫理要求。企業(yè)應(yīng)建立貫穿產(chǎn)品全生命周期的倫理審查機(jī)制，從設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)到部署、更新，均進(jìn)行系統(tǒng)的倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與 mitigation。

4.2 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

人工智能終端通常需要收集大量用戶數(shù)據(jù)以提供個(gè)性化服務(wù)，這使數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為企業(yè)社會(huì)責(zé)任的核心內(nèi)容。與傳統(tǒng)終端相比，AI終端的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)更為突出——它們不僅在交互過(guò)程中面臨未授權(quán)訪問(wèn)、隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用等潛在風(fēng)險(xiǎn)，而且隨著操作系統(tǒng)的復(fù)雜度增加以及終端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的上升，在網(wǎng)絡(luò)攻擊面前會(huì)顯得更為脆弱。

為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，企業(yè)可構(gòu)建端云協(xié)同的安全防護(hù)體系。在設(shè)備端，通過(guò)增強(qiáng)生物識(shí)別認(rèn)證、自我檢測(cè)機(jī)制和惡意代碼識(shí)別等技術(shù)，提高數(shù)據(jù)保護(hù)能力。同時(shí)，在云端，利用模型加固技術(shù)降低信息被竊取和篡改，以及被植入后門(mén)的風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度實(shí)施嚴(yán)格的安全過(guò)濾機(jī)制。對(duì)于高敏感度的用戶數(shù)據(jù)，可僅在端側(cè)進(jìn)行處理，以保障用戶隱私安全。

此外，企業(yè)還應(yīng)提高數(shù)據(jù)透明度，明確告知用戶數(shù)據(jù)收集與使用方式，并提供便捷的隱私設(shè)置選項(xiàng)。例如，AI手機(jī)應(yīng)允許用戶查看和控制各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限，了解個(gè)人數(shù)據(jù)如何被算法使用，并隨時(shí)干預(yù)人工智能的行為。這種透明與用戶賦權(quán)是企業(yè)履行數(shù)據(jù)責(zé)任的重要體現(xiàn)。

4.3 包容性發(fā)展與社會(huì)公平

人工智能終端企業(yè)有責(zé)任確保技術(shù)發(fā)展的包容性與公平性，避免加劇現(xiàn)有社會(huì)不平等。首先，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，應(yīng)考慮不同用戶群體的需求與特點(diǎn)，特別是老年人、殘障人士等弱勢(shì)群體的使用體驗(yàn)。例如，腦機(jī)接口技術(shù)最初針對(duì)殘障人士開(kāi)發(fā)，幫助他們恢復(fù)與外界交流的能力，體現(xiàn)了技術(shù)對(duì)弱勢(shì)群體的特別關(guān)注。

其次，企業(yè)應(yīng)關(guān)注算法公平問(wèn)題，避免人工智能終端在服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生性別歧視、種族歧視或地域歧視。這需要通過(guò)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、算法模型優(yōu)化等環(huán)節(jié)引入公平性考量，建立多元化的測(cè)試團(tuán)隊(duì)，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)的偏見(jiàn)檢測(cè)與修正。

此外，企業(yè)還可通過(guò)技術(shù)普及與知識(shí)傳播，促進(jìn)人工智能終端的普惠發(fā)展。例如，開(kāi)展AI知識(shí)科普活動(dòng)，降低公眾技術(shù)學(xué)習(xí)成本；與教育機(jī)構(gòu)合作，培養(yǎng)人工智能人才；支持社區(qū)數(shù)字化技能培訓(xùn)，縮小數(shù)字鴻溝。這些舉措不僅有利于構(gòu)建健康的技術(shù)應(yīng)用生態(tài)，也為企業(yè)贏得了社會(huì)信任與品牌聲譽(yù)。

5 人工智能終端產(chǎn)業(yè)面臨的倫理風(fēng)險(xiǎn)與治理挑戰(zhàn)

人工智能終端產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展伴隨著一系列倫理風(fēng)險(xiǎn)與治理挑戰(zhàn)，識(shí)別這些風(fēng)險(xiǎn)是構(gòu)建有效治理框架的前提。

5.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與安全隱患

從技術(shù)層面看，人工智能終端面臨算法不可靠、數(shù)據(jù)泄露與系統(tǒng)被控等多重風(fēng)險(xiǎn)。算法的"幻覺(jué)"問(wèn)題前文已述，此外，人工智能終端還可能面臨對(duì)抗性攻擊——惡意制作的輸入數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致系統(tǒng)做出錯(cuò)誤判斷或行為。對(duì)于安全關(guān)鍵型應(yīng)用，如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、醫(yī)療機(jī)器人等，這種風(fēng)險(xiǎn)可能造成人身傷害甚至生命危險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)同樣不容忽視。人工智能終端通常收集大量用戶數(shù)據(jù)，包括生物特征、行為習(xí)慣、社交關(guān)系等敏感信息。一旦這些數(shù)據(jù)被泄露或?yàn)E用，將嚴(yán)重侵犯用戶隱私。更有甚者，隨著腦機(jī)接口技術(shù)的發(fā)展，人類思維活動(dòng)等最私密的領(lǐng)域也可能被數(shù)字化并面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)，帶來(lái)前所未有的隱私挑戰(zhàn)。

此外，人工智能終端還可能面臨系統(tǒng)被惡意控制的風(fēng)險(xiǎn)。與傳統(tǒng)終端不同，具備自主決策與執(zhí)行能力的AI終端一旦被黑客控制，可能造成物理世界的大規(guī)模破壞。例如，被控制的人形機(jī)器人可能成為攻擊人類的工具，被篡改的腦機(jī)接口可能直接傷害使用者大腦。

5.2 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與倫理困境

人工智能終端的普及可能帶來(lái)一系列社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與倫理困境。首先，定制化信息服務(wù)或進(jìn)一步放大"信息繭房"效應(yīng)，加劇社會(huì)歧視與偏見(jiàn)。人工智能手機(jī)和電腦根據(jù)用戶偏好推送內(nèi)容，可能使人們固守已有觀點(diǎn)，削弱社會(huì)共識(shí)與多元對(duì)話基礎(chǔ)。

其次，人機(jī)關(guān)系深化可能引發(fā)人類主體性危機(jī)。當(dāng)人們過(guò)度依賴人工智能終端進(jìn)行決策甚至行動(dòng)，可能面臨自主思考、判斷能力下降、喪失主觀能動(dòng)性的問(wèn)題。在極端情況下，不排除終端內(nèi)置的人工智能系統(tǒng)有可能自主獲取資源、尋求權(quán)力，出現(xiàn)與用戶爭(zhēng)奪終端控制權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。

此外，人工智能終端的廣泛應(yīng)用還可能帶來(lái)就業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊與勞動(dòng)力市場(chǎng)變革。人形機(jī)器人在制造業(yè)的應(yīng)用可能替代部分傳統(tǒng)崗位，同時(shí)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，這一過(guò)程可能加劇特定群體的就業(yè)壓力。應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，需要政府、企業(yè)與社會(huì)各方協(xié)同努力，通過(guò)技能培訓(xùn)、社會(huì)保障等方式實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過(guò)渡。

5.3 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與治理難點(diǎn)

從市場(chǎng)層面看，人工智能終端產(chǎn)業(yè)存在過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)與標(biāo)準(zhǔn)缺失等風(fēng)險(xiǎn)。目前，全球科技巨頭與創(chuàng)業(yè)公司紛紛布局AI終端領(lǐng)域，可能導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)與資源浪費(fèi)。同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)體系尚未完善，人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制、腦機(jī)接口的生物安全等領(lǐng)域缺乏統(tǒng)一規(guī)范，不利于產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展與監(jiān)管實(shí)施。

在治理方面，人工智能終端面臨監(jiān)管滯后與歸責(zé)困難等挑戰(zhàn)。技術(shù)的快速迭代往往超越現(xiàn)有法律框架，而產(chǎn)品的自主性又模糊了責(zé)任主體。當(dāng)AI終端造成損害時(shí)，難以在制造商、開(kāi)發(fā)者、用戶與AI本身之間明確責(zé)任劃分。此外，腦機(jī)接口等前沿技術(shù)還涉及人類身份、意識(shí)與隱私等根本性倫理問(wèn)題，需要構(gòu)建全新的治理范式。

6 協(xié)同發(fā)展路徑與政策建議

為推動(dòng)人工智能終端產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展與社會(huì)責(zé)任擔(dān)當(dāng)，需要政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)與社會(huì)公眾形成合力，構(gòu)建協(xié)同治理體系與健康發(fā)展生態(tài)。

6.1 政府層面的引導(dǎo)與監(jiān)管

政府在人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展中應(yīng)發(fā)揮戰(zhàn)略引導(dǎo)、規(guī)范監(jiān)管與服務(wù)支持作用。首先，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略規(guī)劃，完善"人工智能+制造"政策體系，如研究出臺(tái)專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施指導(dǎo)意見(jiàn)，部署重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)。同時(shí)，加大基礎(chǔ)研究投入，集中力量攻克高端芯片、基礎(chǔ)軟件等核心技術(shù)，提升產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。

其次，建立健全法律法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)體系。可效仿自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域，對(duì)人工智能手機(jī)和電腦及其他新一代智能終端的自動(dòng)化程度進(jìn)行分級(jí)，并根據(jù)自動(dòng)化程度規(guī)范出不同的責(zé)任邊界和安全標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，加快制定人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等前沿領(lǐng)域的急需標(biāo)準(zhǔn)，分級(jí)分類推動(dòng)重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制，為產(chǎn)業(yè)監(jiān)管提供技術(shù)依據(jù)。

再次，創(chuàng)新監(jiān)管機(jī)制，采用"監(jiān)管沙盒"等實(shí)驗(yàn)性治理模式，在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下為創(chuàng)新留出空間。同時(shí)，推進(jìn)人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，加強(qiáng)安全測(cè)試評(píng)估和服務(wù)供給，探索研究分級(jí)分類安全監(jiān)管方式，實(shí)現(xiàn)發(fā)展與安全的平衡。

6.2 企業(yè)層面的責(zé)任與創(chuàng)新

企業(yè)作為人工智能終端的開(kāi)發(fā)主體與市場(chǎng)主體，應(yīng)主動(dòng)踐行負(fù)責(zé)任創(chuàng)新理念，將社會(huì)責(zé)任融入產(chǎn)品全生命周期。首先，建立健全內(nèi)部治理機(jī)制，設(shè)立倫理審查委員會(huì)，對(duì)AI終端產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)的倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與審計(jì)。同時(shí)，加強(qiáng)工程師與產(chǎn)品經(jīng)理的倫理培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)的倫理意識(shí)與責(zé)任能力。

其次，加大可持續(xù)技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)人工智能終端的綠色轉(zhuǎn)型。例如，開(kāi)發(fā)低功耗算法與節(jié)能芯片，延長(zhǎng)終端續(xù)航時(shí)間；采用環(huán)保材料與模塊化設(shè)計(jì)，提高產(chǎn)品可回收性；利用AI技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低制造過(guò)程碳足跡。

再次，增強(qiáng)透明度與公眾參與，主動(dòng)披露產(chǎn)品信息與算法原理，建立用戶反饋與投訴機(jī)制。對(duì)于存在爭(zhēng)議的應(yīng)用場(chǎng)景，如腦機(jī)接口的人類增強(qiáng)功能，應(yīng)開(kāi)展公眾討論與社會(huì)對(duì)話，凝聚共識(shí)，負(fù)責(zé)任地推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用。

6.3 社會(huì)層面的參與與監(jiān)督

社會(huì)公眾、行業(yè)組織與媒體等在人工智能終端治理中扮演著重要角色。首先，加強(qiáng)公眾科普與用戶教育，提高社會(huì)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，消除對(duì)人工智能的盲目追捧、跟風(fēng)或恐懼情緒。應(yīng)向公眾普及人工智能技術(shù)在智能決策機(jī)制方面的優(yōu)缺點(diǎn)，增強(qiáng)公眾的數(shù)字素養(yǎng)與風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。

其次，鼓勵(lì)行業(yè)組織制定自律規(guī)范，形成產(chǎn)業(yè)內(nèi)生治理機(jī)制。例如，人工智能終端產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟可制定行業(yè)倫理準(zhǔn)則與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，建立企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系，推動(dòng)行業(yè)良性競(jìng)爭(zhēng)與自律發(fā)展。

再次，發(fā)揮媒體的信息傳播與輿論監(jiān)督作用，客觀報(bào)道人工智能終端的發(fā)展進(jìn)展與潛在風(fēng)險(xiǎn)，引導(dǎo)公眾理性討論，為產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展?fàn)I造良好社會(huì)環(huán)境。

7 結(jié)語(yǔ)

人工智能終端產(chǎn)業(yè)作為人工智能賦能新型工業(yè)化的重要領(lǐng)域，正迎來(lái)快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用。從可持續(xù)商業(yè)與企業(yè)社會(huì)責(zé)任的雙重視角審視，這一產(chǎn)業(yè)發(fā)展既蘊(yùn)含著巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與社會(huì)潛力，也面臨著復(fù)雜的倫理挑戰(zhàn)與治理難題。

推進(jìn)AI手機(jī)、AI電腦等消費(fèi)終端換代，加快人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等新一代智能終端研發(fā)與應(yīng)用，不僅是技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程，更是塑造未來(lái)社會(huì)形態(tài)與人類生活方式的深刻變革。在這一過(guò)程中，只有堅(jiān)持技術(shù)發(fā)展、倫理規(guī)范與實(shí)際應(yīng)用并重，構(gòu)建政府、企業(yè)、社會(huì)協(xié)同的治理體系，才能確保人工智能終端真正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步與人類福祉的力量。

李樂(lè)成部長(zhǎng)指出："人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力蓄勢(shì)賦能。"面對(duì)這一歷史性機(jī)遇，中國(guó)有能力也有條件充分發(fā)揮市場(chǎng)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，在人工智能終端領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新突破，同時(shí)踐行負(fù)責(zé)任發(fā)展理念，為全球人工智能治理貢獻(xiàn)中國(guó)智慧與中國(guó)方案。（王連升）

王連升，中國(guó)綠色供應(yīng)鏈、投資與ESG資深研究員。參與或主導(dǎo)完成工業(yè)和信息化部專項(xiàng)課題40余個(gè)，主編《電子信息行業(yè)社會(huì)責(zé)任建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展報(bào)告》6本。