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谷歌官宣Gemini 3,團(tuán)隊揭秘模型訓(xùn)練的兩個“啊哈時刻” 哈薩比斯:“又向AGI邁進(jìn)一步” |【經(jīng)緯低調(diào)分享】

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太平洋時間11月18日,谷歌正式推出Gemini 3,宣告在通用人工智能(AGI)探索之路上再進(jìn)一步。

新一代模型憑借推理、多模態(tài)理解與編碼三大核心能力的突破性提升,重新定義了AI與人類協(xié)作的邊界,其訓(xùn)練過程中的兩大“啊哈時刻”更直觀展現(xiàn)了智能進(jìn)化的飛躍——既能通過簡單自然語言指令生成可交互3D游戲,又能深度解讀古吉拉特語詩歌并完成創(chuàng)意二次創(chuàng)作,彰顯出接近人類直覺的理解與創(chuàng)造能力。

在核心性能上,Gemini 3 Pro以1501分登頂LMSys Elo Arena排行榜,GPQA Diamonds測試準(zhǔn)確率達(dá)91.9%,深度推理模式更將表現(xiàn)進(jìn)一步提升;多模態(tài)領(lǐng)域憑借81%的MMMU-Pro分?jǐn)?shù)與87.6%的Video-MMMU分?jǐn)?shù),成為全球頂尖多模態(tài)理解模型,可無縫處理長視頻、混合語言食譜等復(fù)雜場景。編碼層面創(chuàng)新推出“可視化編碼”與“代理式編碼”,前者實(shí)現(xiàn)想法到交互界面的直接轉(zhuǎn)化,后者賦予AI自主拆解任務(wù)、調(diào)用工具的執(zhí)行能力,讓開發(fā)與日常事務(wù)處理效率倍增。

此次發(fā)布更標(biāo)志著AI體驗的全面重構(gòu):谷歌搜索首次同步接入Gemini 3,生成式UI實(shí)現(xiàn)從“答案引擎”到“發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造引擎”的升級,讓抽象知識可交互體驗;Gemini應(yīng)用新增動態(tài)視圖、視覺布局等功能,Ultra訂閱用戶更可體驗多任務(wù)自主處理的Gemini Agent。以下,Enjoy:

作者 | 周雅

來源 |科技行者

“Gemini 3的發(fā)布 ,代表團(tuán)隊在通往AGI(通用人工智能)路上邁出的又一步?!碧窖髸r間11月18日8:00,谷歌正式發(fā)布Gemini 3,Google DeepMind 首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 在谷歌博客中寫道。


而就在一天前,谷歌舉行了全球媒體溝通會,當(dāng)被問及模型訓(xùn)練過程中的啊哈時刻時,Google DeepMind Gemini產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Tulsee Doshi,負(fù)責(zé)Gemini研發(fā)工作的她分享了兩個瞬間。

第一個瞬間,是她第一次嘗試可視化編碼時,僅用非常簡單的自然語言提示詞,Gemini 3就能創(chuàng)造出一款游戲,甚至是可交互的3D可視化效果,還能在那個環(huán)境里“真的玩起來”。

第二個瞬間則更具人文色彩。Tulsee嘗試讓模型處理一首用“古吉拉特語”寫成的詩,那是她父母的母語,不僅要求模型做翻譯,還讓它二次創(chuàng)作?!澳隳芸吹侥P偷募?xì)膩感、創(chuàng)造力、以及寫作風(fēng)格,我當(dāng)時就覺得:哇,這個模型真的很聰明,能把很多元素融會貫通?!?/p>

這兩個時刻,一個關(guān)乎創(chuàng)造,一個關(guān)乎理解,似乎都在指向這是一種更接近人類直覺的智能。Tulsee告訴我們,“當(dāng)你把多模態(tài)輸入、復(fù)雜推理問題,以及你想要的輸出形式結(jié)合起來時,Gemini 3 的魔力就顯現(xiàn)出來了?!?/p>



01

解構(gòu)Gemini 3

梳理Gemini 3 的核心進(jìn)步,可以概括為三個層面:推理能力、多模態(tài)理解能力、編碼能力。

Google DeepMind首席技術(shù)官Koray Kavukcuoglu在媒體溝通會上這樣描述Gemini 3的交流風(fēng)格——“Gemini 3給出的回答聰明、簡潔、直截了當(dāng)?!?/p>

這種質(zhì)變建立在「推理能力」之上。

LMSys Elo Arena排行榜上,Gemini 3 Pro 以1501分的突破性分?jǐn)?shù)登頂,比其前代 Gemini 2.5 Pro 高出50個等級分;此外,在更考驗深層理解的基準(zhǔn)測試中,它的表現(xiàn)同樣突出:GPQA Diamonds(一個衡量研究生水平推理與知識的基準(zhǔn)測試)達(dá)到91.9%的準(zhǔn)確率;Humanity’s Last Exam(一個要求多步邏輯和專家級推理的基準(zhǔn)測試),不使用任何外部工具,Gemini 3 Pro 取得了37.5%的成績。

這些數(shù)字背后,是模型正在往解決復(fù)雜問題的能力躍遷,它意味著 Gemini 3/Pro 在處理科學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜問題時,具備了更高可靠性。

為了進(jìn)一步突破,谷歌還推出了一個名為Gemini 3 Deep Think(深度思考) 的增強(qiáng)推理模式。在內(nèi)部測試中,Gemini 3 Deep Think 在Humanity's Last Exam(未使用工具時為 41.0%)和 GPQA Diamond(93.8%)中的表現(xiàn),甚至還要優(yōu)于 Gemini 3 Pro。

我們再來看Gemini 3的多模態(tài)理解能力。

Google與 Alphabet 首席執(zhí)行官 Sundar Pichai 在谷歌博客中寫道:“近兩年前,我們開啟了Gemini時代,這是我們公司有史以來最大的科學(xué)和產(chǎn)品項目之一。僅僅兩年時間,人工智能就從單純閱讀文本和圖像發(fā)展到能夠讀懂房間?!?/p>

“讀懂房間”(reading the room)這個比喻,精準(zhǔn)描述了 Gemini 3 在多模態(tài)理解上的進(jìn)步。它不再是單一地處理文本、圖像或音頻,而是能夠原生且無縫地理解這些信息模態(tài)之間的內(nèi)在聯(lián)系和細(xì)微差別。

根據(jù)官方數(shù)據(jù),Gemini 3 Pro在衡量多模態(tài)能力的基準(zhǔn)MMMU-ProVideo-MMMU上,分別取得了81%87.6%的分?jǐn)?shù),成為世界上最先進(jìn)的多模態(tài)理解模型。

這意味著什么?在實(shí)際應(yīng)用中,用戶可以向 Gemini 3 提供一段長達(dá)數(shù)小時的視頻講座,讓它生成交互式的抽認(rèn)卡幫助學(xué)習(xí);可以上傳一張手寫的,甚至混雜著不同語言的家庭食譜照片,讓它整理并翻譯成可分享的電子版;甚至可以上傳一段自己打球的視頻,讓模型分析動作并生成改進(jìn)的訓(xùn)練計劃。

這種能力,是谷歌從 Gemini 1.0 時代就確立的原則——原生多模態(tài)與長上下文,它讓AI的輸入和輸出變得靈活,從而適應(yīng)用戶的個性化需求。

我們最后來看Gemini的編碼能力。

如果說推理和多模態(tài)是 Gemini 3 的“大腦”,那么其強(qiáng)大的編碼和規(guī)劃能力就是它的“雙手”,谷歌將此定義為代理式編碼(Agentic Coding可視化編碼(Vibe Coding,借此重新定義用戶與信息的交互方式、開發(fā)者與機(jī)器的協(xié)作模式。

“Vibe Coding”也就是大家常說的氛圍編程,這里的關(guān)鍵在于“Vibe”——一個模糊、感性的詞,它指向的是一種全新的創(chuàng)造流程:用戶提供一個抽象的想法、一種“感覺”或“氛圍”,而AI則將其直接翻譯成一個功能完備、視覺豐富、可交互的數(shù)字實(shí)體,可以理解為讓開發(fā)“所見即所得”。

正如Tulsee的“啊哈時刻”所展示的,這指的是模型僅通過自然語言描述,就能生成豐富、美觀、可交互的前端界面或應(yīng)用。Gemini 3 Pro 在這方面實(shí)現(xiàn)了飛躍,能夠處理更復(fù)雜的指令,渲染出更具交互性的網(wǎng)頁。

如果說“可視化編碼”(Agentic Coding)是Gemini 3引人注目的前臺魔術(shù),那么“代理式編碼”(Agentic Coding)則是驅(qū)動其自主行動的后臺引擎。

代理式編碼(Agentic Coding,核心是賦予AI模型規(guī)劃、拆解復(fù)雜任務(wù)、并自主調(diào)用工具(APIs、瀏覽器、本地文件系統(tǒng))來完成任務(wù)的能力,它不再是一個被動回答問題的聊天機(jī)器人,而是一個可以被授權(quán)代表用戶執(zhí)行多步驟工作流的“數(shù)字代理”。

Google Gemini應(yīng)用產(chǎn)品管理副總裁Chris Shuhar在溝通會上舉例說:“像買演唱會門票這類事,以前要到處找各種信息,現(xiàn)在我可以讓「代理」去找,幫我配好合適的組合,把流程推進(jìn)到可以買票的那一步,然后我只需要一鍵確認(rèn)就行?!?/p>

對于企業(yè)而言,“代理式編碼”的意義更為深遠(yuǎn)。谷歌云AI副總裁兼總經(jīng)理Saurabh Tiwary在谷歌博客中指出:“企業(yè)現(xiàn)在可以利用Gemini 3執(zhí)行財務(wù)規(guī)劃、供應(yīng)鏈調(diào)整和合同評估等任務(wù)?!?/p>

谷歌的合作伙伴也印證了這一點(diǎn)。Shopify首席技術(shù)官M(fèi)ikhail Parakhin表示:“這一進(jìn)步加速了Shopify構(gòu)建代理式AI工具的能力,解決我們商戶復(fù)雜的商業(yè)挑戰(zhàn)?!?/strong>湯森路透首席技術(shù)官Joel Harlon則提到,他們在法律推理和復(fù)雜合同理解方面取得了“可衡量的、顯著的進(jìn)展”。

綜合來看,Gemini 3 不只是一個被動響應(yīng)指令的工具,它被設(shè)計成一個主動的、有規(guī)劃能力的“伙伴”或“代理”,能夠理解復(fù)雜目標(biāo),拆解多步任務(wù),并自主執(zhí)行。這一特性,正是谷歌重塑其核心產(chǎn)品與開發(fā)者生態(tài)的基石。

02

體驗的重構(gòu):AI如何進(jìn)入你的日常?


擁有了如此強(qiáng)大的智能,接下來的關(guān)鍵問題是:谷歌打算如何將其交付給數(shù)十億用戶?答案并非簡單地更新一個應(yīng)用,而是從根本上重構(gòu)用戶與信息交互的“體驗”。谷歌搜索和 Gemini 應(yīng)用,成為了這場變革的前沿陣地。

1、當(dāng)Gemini 3引入谷歌搜索:從答案引擎發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造引擎”。

“這是我們首次從第一天起就在谷歌搜索中上線Gemini 3?!?谷歌搜索部門產(chǎn)品副總裁Robby Stein在會上強(qiáng)調(diào)。這一舉動意義重大,它標(biāo)志著谷歌最核心的產(chǎn)品,正在被最前沿的AI模型深度重塑。

首先,Gemini 3讓搜索不再只是回答問題

舉個例子:一個關(guān)于沖浪的問題,涉及天氣、海況、租賃、去哪兒、時間安排等多個方面,Gemini 3會進(jìn)行推理、做檢索、構(gòu)建整頁信息,從谷歌地圖數(shù)據(jù)庫中直接拉取地點(diǎn)信息,給到出行安排建議。

那么,Gemini是如何找到這些可靠信息的呢?谷歌有個技術(shù)叫查詢扇出(query fan:當(dāng)用戶提出一個復(fù)雜問題,Gemini 3 不再只是尋找單一答案,它會將這個問題“扇出”數(shù)十個更細(xì)分的查詢,在底層進(jìn)行大量檢索,綜合來自全網(wǎng)、知識圖譜(包含萬億級事實(shí))、谷歌地圖(數(shù)億地點(diǎn))和谷歌產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(數(shù)十億產(chǎn)品)的信息,最終構(gòu)建出一個包含地點(diǎn)建議、時間安排、地圖信息的完整規(guī)劃頁面。這讓搜索從“回答”走向了“規(guī)劃”。

其次,Gemini 3讓搜索實(shí)現(xiàn)了生成式用戶界面Generative UI)。

這是我認(rèn)為 Gemini 3 帶來的最具變革性的體驗,AI 不再只是生成內(nèi)容,它開始實(shí)時動態(tài)生成一個為你的搜索量身定制的可視化界面。

假如你正在搜索“受力分析背后的物理原理”時,傳統(tǒng)的搜索引擎會給你鏈接、文本和視頻。而由Gemini 3驅(qū)動的搜索引擎則更進(jìn)一步,它不僅生成文字解釋,更實(shí)時編寫并渲染了一個交互式模擬器:比如“三個行星在海洋中”的系統(tǒng),展示它們的物理運(yùn)行機(jī)制,甚至包括當(dāng)你向環(huán)境引入“混沌”時會發(fā)生什么?!敖柚?Gemini 3,你將‘看見并交互’以往無法做到的抽象概念,從而學(xué)習(xí)任何東西?!盧obby指出。

谷歌搜索副總裁 Elizabeth Reid 指出,這些由Gemini 3實(shí)時生成的動態(tài)布局、互動工具和模擬,正在將搜索變成一個強(qiáng)大的發(fā)現(xiàn)引擎學(xué)習(xí)引擎,讓用戶能夠看見并交互以往無法做到的抽象概念。

對于普通用戶,這意味著信息獲取從“閱讀”升級為“體驗”。學(xué)習(xí)物理定律不再是背誦公式,而是親手操作模擬器;規(guī)劃旅行不再是整理列表,而是瀏覽一本動態(tài)生成的旅行手冊。這極大地提升了用戶粘性和產(chǎn)品體驗的豐富度。

對于開發(fā)者和創(chuàng)作者,這意味著原型設(shè)計的門檻被無限拉低。一個獨(dú)立開發(fā)者或產(chǎn)品經(jīng)理,可以在幾秒鐘內(nèi)將一個模糊的想法變成一個可點(diǎn)擊、可演示的應(yīng)用,極大地加速了創(chuàng)新迭代的速度。

2、當(dāng)Gemini 3引入Gemini應(yīng)用:邁向真正的通用代理。

作為谷歌AI能力的集中體現(xiàn),Gemini應(yīng)用的月活躍用戶已從上一季度的4.5億增長至6.5億。Gemini 3 的到來,則為其注入了更強(qiáng)大的動力,并帶來了兩個實(shí)驗性的新方向。

第一個是動態(tài)視圖(Dynamic Views)。在Gemini應(yīng)用中,當(dāng)用戶提出一個需求,比如“為每件作品解釋梵高畫廊的生活背景”,Gemini 3會利用其“代理式編碼”能力,實(shí)時設(shè)計并編寫一個定制化的用戶界面。用戶得到的不再是靜態(tài)文本,而是一個可以點(diǎn)擊、滾動來探索的交互式畫廊。

第二個是視覺布局(Visual Layouts)。同樣在Gemini應(yīng)用中,當(dāng)用戶提出“計劃明年夏天去羅馬三天的旅行”時,模型會生成一個沉浸式的、雜志風(fēng)格的可視化行程,其中包含圖片、地圖模塊和可交互的日程。

第三個是Gemini Agent。這項面向 Google AI Ultra 訂閱用戶的實(shí)驗性功能,允許 Gemini 直接處理多步驟任務(wù),它連接用戶的 Google 應(yīng)用,完成管理日歷、添加提醒、整理收件箱等瑣事,且經(jīng)過你批準(zhǔn)后可以優(yōu)先處理待辦事項和草擬回復(fù)。你也可以給出具體指示,比如:“用郵件里的信息幫我預(yù)訂一輛中型 SUV,價格在每天 80 美元以下?!盙emini 會查找你的航班信息,在預(yù)算內(nèi)安排預(yù)訂。

谷歌方面指出,即日起, 美國的 Google AI Pro 和 Ultra 用戶 可以通過在 AI Mode模式的下拉菜單中選擇“思考(Thinking)”,即可體驗 Gemini 3 系列首款型號 Gemini 3 Pro,包括生成式UI等體驗。很快,將在美國所有用戶中推出 Gemini 3 的 AI Mode模式。

03

開發(fā)者和企業(yè)的“谷歌反重力”


如果說在消費(fèi)端,Gemini 3 致力于重構(gòu)“用戶體驗”;那么在開發(fā)者和企業(yè)端,它的目標(biāo)則是重塑“生產(chǎn)力范式”。為此,谷歌推出了一個全新的、命名極具野心的平臺——Google AntiGravity(谷歌反重力)。

“我們想推動‘模型與IDE(集成開發(fā)環(huán)境)如何協(xié)同工作’的前沿,讓軟件工程師的生產(chǎn)力顯著提升。”Koray Kavukcuoglu 強(qiáng)調(diào)。

谷歌反重力不是對現(xiàn)有IDE的簡單改良,而是一個全新的智能體開發(fā)平臺。平臺中,“代理或智能體”被提升到一個專門的界面,擁有與開發(fā)者平等的地位,它不再是編輯器里的一個插件,而是一個可以自主訪問編輯器、終端、甚至內(nèi)置瀏覽器的“伙伴”。

有了該平臺,開發(fā)者不再需要逐行編寫或調(diào)試代碼,而是可以在更高的抽象層級下達(dá)“任務(wù)”。例如,開發(fā)者只需給出一個高層級的提示:“創(chuàng)建一個航班跟蹤的Web應(yīng)用”。接到任務(wù)后,“谷歌反重力”平臺中的 Gemini 3 會自主將其分解為子任務(wù),規(guī)劃執(zhí)行路徑,并開始編碼,它會在 Chrome 瀏覽器中啟動應(yīng)用來自我校驗,并在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)生成進(jìn)度報告,向開發(fā)者尋求確認(rèn)。隨著使用,系統(tǒng)會學(xué)習(xí)開發(fā)者的架構(gòu)偏好和編碼風(fēng)格,在后續(xù)項目中變得越來越默契。

Koray進(jìn)一步向我們闡明了谷歌反重力的戰(zhàn)略定位。它是谷歌與開發(fā)者直接互動、理解其工作流與挑戰(zhàn)的“觸點(diǎn)”,通過這個平臺收集到的反饋,將反過來打磨谷歌的模型,使其更適合“以智能體為中心”的開發(fā)模式。這形成了一個研發(fā)閉環(huán)。

除了“谷歌反重力”這一旗艦項目,Gemini 3 的編碼能力也通過 API 全面開放,并已集成到 Cursor、GitHub、JetBrains、Replit 等第三方平臺。Shopify 首席技術(shù)官 Mikhail Parakhin 對此表示:“這一進(jìn)步加速了 Shopify 構(gòu)建代理型 AI 工具的能力,以解決我們商戶復(fù)雜的商業(yè)挑戰(zhàn)?!?/p>

這也標(biāo)志著軟件開發(fā)的邏輯正在發(fā)生深刻變化,開發(fā)者正在從代碼的編寫者轉(zhuǎn)變?yōu)?/strong>代理的指揮者,工作的重心從繁瑣的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),轉(zhuǎn)移到更高層級的架構(gòu)設(shè)計和創(chuàng)意構(gòu)想。

04

谷歌的全棧賭注與速度之爭


在發(fā)布會的每一個環(huán)節(jié),從模型研發(fā)到產(chǎn)品落地,谷歌的發(fā)言人反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個詞:全棧full-stack)。這是一個技術(shù)術(shù)語,也是理解谷歌AI戰(zhàn)略、乃至其在激烈競爭中保持領(lǐng)先的關(guān)鍵鑰匙。

所謂“全?!?,通俗解釋是指一個從硬件到軟件、從研究到產(chǎn)品的垂直整合體系。對應(yīng)到谷歌是四個層面的能力:在硬件層,谷歌自研的 TPU 芯片和專為大規(guī)模訓(xùn)練設(shè)計的數(shù)據(jù)中心與計算集群(Pod)。在研究層,以 Google DeepMind 為核心的世界級前沿研究,產(chǎn)出如 AlphaFold 等諾貝爾獎級別的成果。在模型與工具層,谷歌基于強(qiáng)大的硬件和研究能力,開發(fā)出像 Gemini 這樣的基礎(chǔ)模型。在產(chǎn)品與平臺層,谷歌將模型能力迅速、深度地整合到谷歌搜索、云、Gemini應(yīng)用等觸達(dá)數(shù)十億用戶的產(chǎn)品中。


這種“全?!甭窂降淖畲髢?yōu)勢在于“速度”和“協(xié)同”。正如Robby所說,它能大幅縮短模型開發(fā)完成在產(chǎn)品中展示給大量用戶之間的時間”。Gemini 3 在發(fā)布首日即進(jìn)入谷歌搜索,就是這一優(yōu)勢的直接證明。

Koray認(rèn)為,衡量大模型進(jìn)步的最好方式是看AI對各行業(yè)的實(shí)際影響?!霸谠絹碓蕉嘈袠I(yè),越來越多職業(yè)中,員工用模型來輔助工作,學(xué)生用模型來輔助學(xué)習(xí)……模型在我們的日常生活中影響越來越大?!?/p>

他的言下之意是,單純的模型參數(shù)或基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的增長曲線或許會變化,但由模型能力提升所驅(qū)動的“應(yīng)用創(chuàng)新”和“價值創(chuàng)造”的速度并未放緩。谷歌的全棧路徑,確保了模型能力的每一次提升,都能迅速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品體驗的改進(jìn)和用戶價值的增長,這本身就是一種速度。

這種速度與協(xié)同最終服務(wù)于商業(yè)。在企業(yè)端,Gemini 3 通過 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 平臺提供給企業(yè)客戶。來自 Box、湯森路透、樂天集團(tuán)等首發(fā)合作伙伴,驗證了其在法律推理、合同分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等復(fù)雜商業(yè)場景中的價值。

通過將最強(qiáng)大的模型能力打包成企業(yè)級解決方案,谷歌正在構(gòu)建一個從消費(fèi)者洞察到企業(yè)服務(wù)的完整商業(yè)閉環(huán)。消費(fèi)級產(chǎn)品(如搜索和Gemini應(yīng)用)提供了海量用戶數(shù)據(jù)和真實(shí)應(yīng)用場景,用于迭代模型;而企業(yè)級服務(wù),則將這些經(jīng)過驗證的強(qiáng)大能力商業(yè)化,創(chuàng)造直接收入。


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壹月情感
2026-02-27 19:45:48
伊朗伊通社網(wǎng)站恢復(fù)正常運(yùn)行

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環(huán)球網(wǎng)資訊
2026-02-28 16:07:07
中華人民共和國正式向全世界宣告兩件大事:

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百態(tài)人間
2026-02-28 15:25:01
伊朗最高國家安全委員會發(fā)布第1號公告

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界面新聞
2026-02-28 18:24:27
陳垣宇3-4莫雷加德無緣四強(qiáng)!讓3追3,決勝局細(xì)節(jié)與經(jīng)驗差點(diǎn)!

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籃球資訊達(dá)人
2026-02-28 22:19:13
凌晨宣戰(zhàn)清晨求和!巴基斯坦再次向世界展示中械軍實(shí)力的降維打擊

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黑鷹觀軍事
2026-02-28 22:31:50
特朗普下令:所有聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)將立即停用Anthropic

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財聯(lián)社
2026-02-28 05:45:05
火力全開!遭兩輪襲擊后,伊導(dǎo)彈霸氣回?fù)簦陨袛偱苹蛞虻降?>
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      <a href=策略述
2026-02-28 18:17:00
2026-03-01 06:12:49
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