“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪?！薄@句出自2025數(shù)博會的斷言，正在山東的丘陵、云南的高原、貴州的山地和設(shè)施大棚中悄然成真。

對于藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)而言，這不僅是一次技術(shù)躍遷，更是一場關(guān)乎高端果品升級、農(nóng)民增收與“健康經(jīng)濟(jì)”崛起的系統(tǒng)性變革。
過去，種藍(lán)莓靠“老把式”的經(jīng)驗(yàn)、憑手感估糖度、用肉眼判病害；
今天，我們要靠數(shù)據(jù)——靠一個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練出“懂土壤、懂品種、懂風(fēng)味”的藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)大模型，打造出“會預(yù)警、能決策、通市場”的智能服務(wù)產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)“智慧種藍(lán)、科學(xué)采后、精準(zhǔn)消費(fèi)”。

一、破局“嬌貴難管、標(biāo)準(zhǔn)缺失”：建設(shè)藍(lán)莓行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

藍(lán)莓被譽(yù)為“漿果之王”，是我國近年來發(fā)展最快的高附加值水果之一，主產(chǎn)區(qū)覆蓋山東、云南、貴州、遼寧、四川、江蘇等地，涵蓋北高叢、南高叢、兔眼等多個(gè)類型。但產(chǎn)業(yè)長期面臨土壤pH要求嚴(yán)苛（4.0–5.5）、根腐病/灰霉病高發(fā)、采后保鮮期短、糖酸比不穩(wěn)定、分級依賴人工、冷鏈斷鏈損耗大等挑戰(zhàn)。

種植、采收、流通數(shù)據(jù)高度碎片化，缺乏統(tǒng)一采集規(guī)范與系統(tǒng)整合，難以支撐高端市場的品質(zhì)一致性。

要破局，必須建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一規(guī)范、全鏈條覆蓋、多模態(tài)融合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

依據(jù)《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指引》，我們提出“五維標(biāo)準(zhǔn)”：

維度

藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)的具體體現(xiàn)

規(guī)?！按蟆?/strong>

覆蓋主產(chǎn)區(qū)（山東、云南、貴州、遼寧、四川）、主要品類（北高叢：藍(lán)豐、公爵；南高叢：奧尼爾、夏普藍(lán)；兔眼：粉藍(lán)、燦爛等）、全生命周期（育苗、定植、萌芽、開花、坐果、膨大、轉(zhuǎn)色、成熟、采收、預(yù)冷、分級、冷鏈運(yùn)輸、貨架期）的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)；包含多模態(tài)數(shù)據(jù)：土壤（pH、有機(jī)質(zhì)、EC值、鋁離子活性）、氣象（溫濕度、降雨、光照）、設(shè)施環(huán)境（大棚CO?、溫濕度）、遙感/無人機(jī)影像、植株圖像（葉色、花量、病斑）、果實(shí)表型（大小、色澤、果粉完整性、硬度）、病蟲害圖像（根腐病、灰霉病、蚜蟲）、農(nóng)事記錄（調(diào)酸方案、滴灌、修剪）、理化指標(biāo)（可溶性固形物【糖度】、滴定酸、花青素、Vc含量）、冷鏈溫濕度日志、貨架期損耗數(shù)據(jù)、市場價(jià)格、消費(fèi)者評價(jià)等。

安全“牢”

遵守《數(shù)據(jù)安全法》《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》《種子法》；農(nóng)戶信息、企業(yè)工藝、種質(zhì)資源脫敏處理；建立權(quán)限分級，確?！?strong>訪問可控、使用合規(guī)”。

規(guī)范“正”

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)（如“灰霉病”識別標(biāo)準(zhǔn)）、糖度無損檢測流程、圖像標(biāo)注規(guī)范、元數(shù)據(jù)模板（記錄地塊ID、品種、樹齡、栽培模式）；遵循FAIR原則（可查找、可訪問、可互操作、可重用）。

效果“好”

數(shù)據(jù)集能顯著提升模型性能：如根腐病早期識別準(zhǔn)確率 > 85%，糖度預(yù)測誤差 < 1.0 Brix，最佳采收期預(yù)測偏差 < 1天，冷鏈斷鏈識別率 > 90%。

應(yīng)用“廣”

支持土壤調(diào)酸建議、水肥調(diào)控、病害預(yù)警、采收決策、預(yù)冷優(yōu)化、智能分級、冷鏈監(jiān)控、消費(fèi)溯源等多場景，服務(wù)種植戶、合作社、生鮮電商、商超、消費(fèi)者。

建設(shè)路徑：采用“場景驅(qū)動+生態(tài)協(xié)同”模式

• 場景驅(qū)動：圍繞“土壤pH失衡”“采前裂果”“采后灰霉爆發(fā)”“冷鏈斷鏈導(dǎo)致軟爛”等核心痛點(diǎn)，反向設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案。

• 生態(tài)協(xié)同：聯(lián)合農(nóng)科院、國家特色水果產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、主產(chǎn)區(qū)政府、佳沃/盒馬/京東生鮮等平臺、冷鏈物流企業(yè)，共建共享數(shù)據(jù)資源。

有了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，下一步是訓(xùn)練藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)大模型——一個(gè)真正“懂土、懂樹、懂鮮”的AI大腦。

大模型定位：

• 不是通用模型，而是垂直領(lǐng)域大模型，深度融合園藝學(xué)、植物營養(yǎng)與采后生理知識。

• 目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)“感知-認(rèn)知-決策-服務(wù)”閉環(huán)，成為藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)的“智慧中樞”。

1. 多模態(tài)理解：能“看懂”無人機(jī)影像中的病斑熱點(diǎn)、“讀懂”土壤pH傳感器、“聽懂”種植戶語音提問、“估算”花青素與糖酸比（結(jié)合品種與光照）。

2. 時(shí)空推理：結(jié)合天氣預(yù)報(bào)與果實(shí)發(fā)育數(shù)據(jù)，預(yù)測未來48小時(shí)降雨對采收的影響；結(jié)合冷鏈溫濕度，預(yù)判貨架期剩余時(shí)間。

3. 知識問答：回答“這塊地pH 6.2，還能種藍(lán)莓嗎？”“果面有灰毛是啥病？”“如何提高奧尼爾的糖度？”

4. 決策建議：生成個(gè)性化方案，如“未來6小時(shí)有強(qiáng)降雨，建議立即采收+啟動預(yù)冷”；或“當(dāng)前糖度達(dá)14 Brix、硬度適中，風(fēng)味最佳，建議今日上市”。

技術(shù)路徑：基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，采用“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”模式，在通用大模型基礎(chǔ)上注入藍(lán)莓生長模型、病害圖譜、采后劣變知識體系與健康功效數(shù)據(jù)庫（如花青素含量關(guān)聯(lián)）。

大模型不能只待在實(shí)驗(yàn)室。必須轉(zhuǎn)化為種植戶、企業(yè)、消費(fèi)者都用得上、信得過、有溫度的智能服務(wù)產(chǎn)品。

推薦三大智能產(chǎn)品形態(tài)：

1. “藍(lán)管家”APP：種植戶的AI顧問

• 拍照識病蟲害，秒出防治方案（尤其根腐病、灰霉?。?。

• 接收土壤pH預(yù)警、采收提醒、天氣影響提示。

• 語音查詢調(diào)酸方案（如硫磺施用量）、收購價(jià)趨勢、冷鏈對接渠道。

• 價(jià)值：降低種植失敗率，提升優(yōu)質(zhì)果率，讓“嬌貴藍(lán)莓”也能穩(wěn)產(chǎn)穩(wěn)銷。

“智慧藍(lán)莓園”管理平臺：基地與企業(yè)的數(shù)字孿生中樞

• 接入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控千畝園區(qū)的土壤pH、墑情、病害熱點(diǎn)。

• 自動生成水肥處方、采收排程、預(yù)冷參數(shù)建議。

• 構(gòu)建每一批藍(lán)莓的“鮮度與營養(yǎng)檔案”，支持高端定價(jià)與全程冷鏈追溯。

• 價(jià)值：將采后損耗從30%降至10%以下，打通高端商超與跨境出口通道。

“藍(lán)知道”小程序：消費(fèi)者的AI選果官

• 掃碼溯源，查看“這盒藍(lán)莓的一生”（產(chǎn)地、品種、糖度、花青素含量、采摘時(shí)間、冷鏈軌跡）。

• 輸入需求（“給孩子吃”“護(hù)眼”“做果醬”），智能推薦適配批次。

• 學(xué)習(xí)家庭儲存技巧（如“冷藏勿洗”“盡快食用”），延長最佳口感期。

• 價(jià)值：打破“高價(jià)≠好吃”的信任危機(jī)，讓消費(fèi)者“買得明白、吃得健康”。

1. 筑基階段（1年內(nèi)）

• 聯(lián)合國家特色水果產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、主產(chǎn)省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、頭部生鮮平臺，啟動藍(lán)莓高質(zhì)量數(shù)據(jù)集共建計(jì)劃。

• 發(fā)布《藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

• 完成首批5萬+病害與果實(shí)圖像、300+園區(qū)的土壤與糖度時(shí)序數(shù)據(jù)采集。

躍升階段（1-3年）

• 訓(xùn)練并發(fā)布藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)大模型1.0版。

• 在山東、云南、貴州試點(diǎn)“藍(lán)管家”APP，在盒馬、京東上線“藍(lán)知道”小程序，服務(wù)5萬種植戶與百萬高端消費(fèi)者。

• 建立“數(shù)據(jù)—模型—反饋”閉環(huán)，持續(xù)迭代優(yōu)化。

引領(lǐng)階段（3-5年）

• 大模型覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，成為高端漿果產(chǎn)業(yè)“基礎(chǔ)設(shè)施”。

• 數(shù)據(jù)集對外開放，賦能科研、保險(xiǎn)（如“氣候指數(shù)保險(xiǎn)”）、金融、國際貿(mào)易。

• 中國藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)從“小眾高端”向“數(shù)據(jù)智能+健康品牌”雙輪驅(qū)動的歷史性跨越。

一顆藍(lán)莓，不再只是“深藍(lán)色的小果子”。
在AI時(shí)代，它是數(shù)據(jù)的結(jié)晶、算法的成果、中國健康農(nóng)業(yè)的閃亮名片。

我們有責(zé)任、有能力、也必須率先建成中國藍(lán)莓的高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)桿，訓(xùn)練出“最懂中國藍(lán)”的大模型，打造出從山野枝頭到城市果盤的智能服務(wù)鏈。

正如那句話所說：高質(zhì)量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪。 而中國藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)的智能化未來，就從這一口爆漿的甘甜開始，藍(lán)動世界。

企業(yè)微信如下所示

讓數(shù)據(jù)驅(qū)動農(nóng)業(yè)科研，讓研究連接產(chǎn)業(yè)未來。
布瑞克，與您共同探索農(nóng)業(yè)智能新時(shí)代。