六部門發(fā)文推動人工智能賦能消費

11月26日，工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于增強消費品供需適配性進一步促進消費的實施方案》?！斗桨浮诽岬?，到2027年，消費品供給結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化，形成3個萬億級消費領(lǐng)域和10個千億級消費熱點，打造一批富有文化內(nèi)涵、享譽全球的高品質(zhì)消費品。

《方案》部署了5個方面19項重點任務(wù)。方案提出，推動人工智能在消費品全行業(yè)全領(lǐng)域全過程應(yīng)用，推廣生成式人工智能、3D數(shù)字化設(shè)計等新工具。組織開展人工智能賦能消費品工業(yè)深度行，推動解決方案供應(yīng)商與生產(chǎn)企業(yè)深度對接。鼓勵開發(fā)家庭服務(wù)機器人、智能家電和人工智能手機、電腦、玩具、眼鏡、腦機接口等人工智能終端，以智能產(chǎn)品為載體提供娛樂、健康、陪護等生活服務(wù)。（綜合央視新聞）

｜點評｜內(nèi)需是促進經(jīng)濟可持續(xù)增長的主要動力，此前為刺激消費、擴大內(nèi)需，國家推出大規(guī)?！耙耘f換新”政策，迅速激活了沉淀的存量需求。不過，刺激政策總有退坡之時，要形成內(nèi)需自發(fā)的增長，長遠來看，還是要補足供給短板，豐富市場業(yè)態(tài)。此次發(fā)布的《方案》，就是從供需兩側(cè)同步發(fā)力，尤其強調(diào)培育多元的消費場景，加速新技術(shù)應(yīng)用，精準匹配不同人群的需求。

值得一提的是，人工智能及其應(yīng)用將是未來一個巨大的消費領(lǐng)域。《方案》提前布局，從政策上加以指導(dǎo)和引導(dǎo)，這對包括生成式AI在內(nèi)的人工智能應(yīng)用更快更廣泛地形成消費熱點，有很大幫助。

中國10月規(guī)上工業(yè)企業(yè)利潤同比降5.5%

11月27日，國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)顯示，1—10月份，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤總額59502.9億元，同比增長1.9%，為今年8月份以來累計增速連續(xù)三個月保持增長。國家統(tǒng)計局工業(yè)司首席統(tǒng)計師于衛(wèi)寧稱，10月份，受上年同期基數(shù)有所抬高、財務(wù)費用增長較快等因素影響，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比下降5.5%。

從三大門類看，1—10月份，采礦業(yè)下降27.8%，降幅較1—9月份收窄1.5%；制造業(yè)增長7.7%；電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長9.5%。裝備制造業(yè)利潤較快增長。1—10月份，規(guī)模以上裝備制造業(yè)利潤同比增長7.8%，拉動全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤增長2.8%。（國家統(tǒng)計局官網(wǎng)）

｜點評｜去年10月中國規(guī)上工業(yè)企業(yè)利潤同比數(shù)據(jù)大幅修復(fù)，但仍處于負增長區(qū)間。今年規(guī)上工業(yè)企業(yè)利潤表現(xiàn)繼續(xù)保持下降態(tài)勢，表明工業(yè)企業(yè)利潤修復(fù)正面臨嚴峻挑戰(zhàn)。上游采礦業(yè)利潤負增長，在“反內(nèi)卷”政策引導(dǎo)下，部分上游行業(yè)價格得到顯著抬升，但漲價也對銷量形成一定抑制。此外，煤炭、原油等受國際價格影響較大的行業(yè)價格持續(xù)走弱。

上游產(chǎn)品價格上升，下游需求恢復(fù)節(jié)奏相對滯后，價格傳導(dǎo)機制不暢，導(dǎo)致下游工業(yè)企業(yè)利潤空間受到擠壓。尤其值得注意的是，房地產(chǎn)投資增速放緩，進一步削弱了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的需求復(fù)蘇動力。工業(yè)企業(yè)若想整體步入量價齊升，利潤修復(fù)的軌道，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

廣州土拍12月待拍地塊總價超250億元

11月27日消息，廣州規(guī)劃和自然資源局集中掛牌了多宗住宅用地，據(jù)不完全統(tǒng)計，目前廣州12月待出讓的涉宅用地總數(shù)已有20宗，地塊總價超250億元，其中也不乏一些位于天河區(qū)、海珠區(qū)核心板塊的“明星靚地”。這場規(guī)?？涨暗耐恋厥⒀?，創(chuàng)下了2025年廣州月度供地新高。

據(jù)悉，今年前10月廣州土地出讓金收入不足300億元，還不到2024年全年出讓金的一半，更不足2022年及2023年的三成。廣州中原研究中心統(tǒng)計，11月上半月，廣州新房市場累計網(wǎng)簽24.77萬㎡，對比10月上半月上升18%。受從化、南沙、白云部分積壓項目集中網(wǎng)簽刺激，新房網(wǎng)簽表現(xiàn)創(chuàng)7月以來新高。（界面新聞）

｜點評｜廣州今年土地財政收入顯著承壓，從11月開始，土拍市場就進入了沖刺階段，12月更是計劃再次加速。為完成年初設(shè)定的土拍計劃，廣州近期拿出的地塊都相當(dāng)有誠意，其中不乏幾年未供地的區(qū)域。就算是外圍地塊，大多也緊鄰地鐵，配套成熟，屬于優(yōu)質(zhì)地塊。對于此前流拍地塊，廣州降低了起拍價格與容積率，讓地塊上的項目更符合“好房子”的標準，或?qū)⑽喾科髤⑴c土拍。

近期廣州新房市場表現(xiàn)有所企穩(wěn)，優(yōu)質(zhì)房源對購房者的吸引力回升，部分民營企業(yè)開始下場拿地，二手房市場則持續(xù)承壓。全國房地產(chǎn)市場回暖之路較為曲折，即便廣州這次拿出的地塊誠意滿滿，可能也很難全部順利拍出。

中國開源AI模型市場首次超越美國

11月27日消息，麻省理工學(xué)院與開源人工智能初創(chuàng)公司Hugging Face的一項最新研究發(fā)現(xiàn)，中國在全球開源人工智能模型市場上已超越美國，在這項極具科技含量的全球應(yīng)用中正占據(jù)關(guān)鍵優(yōu)勢。報告顯示，過去一年，中國團隊自主研發(fā)的開源AI模型下載份額占比已上升至17.1%，首次超過美國同行，后者的下載份額占比為15.8%。DeepSeek和阿里巴巴的千問模型，占據(jù)中國模型下載量的絕大多數(shù)。

參與研究的麻省理工學(xué)院研究員指出，DeepSeek和阿里云等中國企業(yè)開創(chuàng)了“范式轉(zhuǎn)變”的模型發(fā)布模式。他指出，中國企業(yè)以每周或每兩周為周期發(fā)布模型，提供多種版本供用戶選擇，而非像美國實驗室那樣每半年或每年發(fā)布系列模型。（財聯(lián)社）

｜點評｜中美兩國的頭部科技企業(yè)在對待AI模型的策略上有所分歧，美國科技企業(yè)更傾向于在AI大模型方面保持領(lǐng)先優(yōu)勢，通過客戶訂閱或企業(yè)付費等方式盈利。中國企業(yè)則專注開源模型，重視模型運行時的成本控制，希望構(gòu)建屬于自己的AI生態(tài)體系。中國科技企業(yè)在AI大模型技術(shù)的布局上發(fā)力較晚，頂級算力芯片的獲取渠道有限，以開源的方式進行“彎道超車”，與自身受限的條件密切相關(guān)。

美國在頂尖大模型領(lǐng)域依然保持領(lǐng)先，但其優(yōu)勢正被中國迅速縮小。在商業(yè)化的探索上，中國價格低廉的AI使用成本，讓更多企業(yè)愿意嘗試接入AI大模型。并且，中國在C端的爆款應(yīng)用層出不窮，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在自家生態(tài)中也在積極融入AI功能。

10家航司因機票鎖座過度被約談

11月27日消息，江蘇省消保委近期針對機票鎖座開展了專項調(diào)查，選取了國內(nèi)10家航司作為調(diào)查對象，結(jié)果顯示，10家航司經(jīng)濟艙均有鎖座行為，購票階段鎖座比例介于19.9%—62.1%之間，均值達38.7%。就此，江蘇省消保委線上約談上述十家航空公司。

江蘇省消保委向各航司提出明確要求，重點解決“鎖座范圍過度”問題，取消付費或者所謂“積分兌換”等形式的變相付費選座模式，僅保留出于“特殊旅客座位預(yù)留、保障應(yīng)急座位使用、維持飛行配載平衡”目的的必要座位鎖定，不得將普通經(jīng)濟艙基礎(chǔ)座位大比例納入付費范疇。（每經(jīng)網(wǎng)）

｜點評｜購買同等價位機票的旅客，理應(yīng)擁有平等的選座機會?？紤]到特殊情況，航司可以保留少量座位鎖定，以作靈活調(diào)用。不過，行業(yè)層面關(guān)于鎖座標準缺乏統(tǒng)一、明確規(guī)定。商業(yè)利益驅(qū)使下，航司通過鎖座自行“創(chuàng)造”付費座位，部分普通經(jīng)濟艙甚至過半座位都被鎖定，顯然侵害了消費者的合法權(quán)益。從調(diào)查結(jié)果來看，市場中過度鎖座的航司恐怕不在少數(shù)。

此次江蘇省消保委約談部分航司，就鎖座問題做出明確要求，或能推動行業(yè)加快整改，減少規(guī)則解釋的模糊地帶。激烈競爭下，航司盈利壓力較大可以理解，但開拓收入不應(yīng)逾越底線，短視行為無助于行業(yè)的持久健康發(fā)展。

蘋果在印度或面臨380億美元罰款

11月26日消息，印度德里高等法院法庭文件顯示，蘋果公司正對印度新頒布的反壟斷罰款法提出挑戰(zhàn)。根據(jù)該法律，蘋果公司可能面臨高達380億美元的罰款。這是印度反壟斷罰款法實施以來首次遭遇法律挑戰(zhàn)。該法案自去年起允許印度競爭委員會（CCI）在計算企業(yè)濫用市場支配地位的罰款時，采用全球營業(yè)額作為計算基準。蘋果公司認為，為避免未來被追溯處罰，它“別無選擇，只能提出憲法挑戰(zhàn)”。

自2022年起，Tinder母公司Match與印度初創(chuàng)企業(yè)便與蘋果在CCI展開反壟斷訴訟。去年CCI調(diào)查人員發(fā)布報告稱，蘋果公司在其iOS操作系統(tǒng)的應(yīng)用市場存在“濫用行為”。蘋果否認所有指控，CCI尚未就此案作出最終裁決，包括是否處以罰款。（界面新聞）

｜點評｜蘋果因為在應(yīng)用商店中限制開發(fā)者引導(dǎo)用戶使用第三方支付，確保用戶付款時不會繞過“蘋果稅”，致使其在全球多國遭到反壟斷機構(gòu)處罰。盡管蘋果在印度市場中的市占率不高，但參照其他國家的類似訴訟案例，蘋果仍有很大可能在這場反壟斷案中敗訴。對于蘋果而言，無法接受的是以全球營業(yè)額作為罰款基準，如果引起其他國家效仿，給蘋果帶來的損失將難以估量。因此，蘋果反應(yīng)強烈，甚至聲稱印度相關(guān)法律違憲。

為了讓罰款起到威懾效果，歐盟和韓國近年來也制定了相關(guān)法律，將罰款基準從相關(guān)營業(yè)額轉(zhuǎn)向全球營業(yè)額，而印度是第一個真正使用相關(guān)法律威脅跨國巨頭的國家。如果印度最后真的裁決蘋果支付高額罰款，或?qū)⒏淖兛鐕镜娜蚧季址绞健?/p>

理想汽車三季度由盈轉(zhuǎn)虧

11月26日，理想汽車發(fā)布2025年三季報。財報顯示，公司三季度營收274億元，同比下降36.2%，環(huán)比下降9.5%。凈虧損6.24億元，去年同期盈利28億元。毛利率大幅下滑至16.3%，較去年同期下降5.2%，剔除MEGA召回成本影響后為20.4%。經(jīng)營現(xiàn)金流為負74億元，自由現(xiàn)金流為負89億元。

理想汽車三季度交付量為93211輛，同比暴跌39.0%。公司預(yù)計四季度將交付10萬—11萬輛，同比下降30.7%—37.0%。按此預(yù)測，理想汽車2025全年交付量將在39.7萬—40.7萬輛之間，較2024年的約50萬輛大幅下滑約20%。在財報電話會上，CEO李想宣布理想汽車面向第二個十年將堅定回歸“創(chuàng)業(yè)公司管理模式”，摒棄職業(yè)經(jīng)理人體系。將產(chǎn)品重新定義為“具身智能”機器人，聚焦AI對物理世界的理解與主動服務(wù)能力。（華爾街見聞）

｜點評｜剔除MEGA召回帶來的損失后，理想三季度在運營層面還是能保持盈利的，銷量上的下滑趨勢才是理想面臨的更大危機。三季度理想推出了純電車型，拉高了賣車單價，賣車業(yè)務(wù)的毛利潤略有回升。不過，理想純電新車型市場反響平淡，舊款車型升級有限增長乏力。與此同時，其他品牌持續(xù)加碼增程式SUV領(lǐng)域，加劇了市場競爭。盡管國內(nèi)新能源市場規(guī)模仍在擴張，屬于理想的蛋糕卻越來越小。

隨著新能源電池技術(shù)的精進，充電設(shè)施的完善，增程式車型的市場份額整體出現(xiàn)下滑，在此領(lǐng)域深度布局的理想正在積極轉(zhuǎn)型。不過，理想需要重新樹立在純電市場中的用戶認知，選擇對撞重卡作為宣傳方式顯然是一大敗筆。

周四兩市沖高回落滬指漲0.29%

11月27日，市場沖高回落，三大指數(shù)漲跌不一，創(chuàng)業(yè)板指、深成指先后翻綠，創(chuàng)業(yè)板指此前一度漲超2%。滬深兩市成交額1.71萬億，較上一個交易日縮量736億。盤面上，市場熱點快速輪動，全市場超2700只個股上漲。從板塊來看，鋰電池概念爆發(fā)，消費電子板塊走強，大消費板塊走強。下跌方面，AI應(yīng)用概念持續(xù)分化，海南、影視院線等板塊跌幅居前。

截至收盤，滬指報3875.26點，漲0.29%，成交額為6985億元；深成指報12875.19點，跌0.25%，成交額為10113億元；創(chuàng)指報3031.3點，跌0.44%，成交額為4991億元。（新浪財經(jīng)）

｜點評｜周四兩市的反彈還是沒能全天持續(xù)，臨近尾盤兩市集體回落。從板塊上看，市場熱點較為零散，電池板塊再次形成“期股聯(lián)動”走勢，全天漲幅居前。新一輪促消費政策出臺，部分消費板塊走強，傳統(tǒng)的白酒板塊表現(xiàn)偏弱。AI應(yīng)用方面有所退潮，龍頭地產(chǎn)股債務(wù)問題發(fā)酵，房地產(chǎn)相關(guān)板塊走弱。

外盤帶來的利好驅(qū)動力減弱后，A股反彈越發(fā)乏力。前期反彈主要集中在科技板塊中，深成指和創(chuàng)業(yè)板指有所修復(fù)，金融和消費板塊表現(xiàn)一般，導(dǎo)致滬指表現(xiàn)相對偏弱。整體上看，兩市短期或?qū)⒃俅芜M入上有壓力，下有支撐的震蕩階段。

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欄目主編|魏英杰| 主編|何夢飛

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