在激光雷達行業(yè)從“模擬”向“數字”躍遷的技術變革浪潮中，RoboSense速騰（參數丨圖片）聚創(chuàng)憑借前瞻性戰(zhàn)略布局與先發(fā)優(yōu)勢，正持續(xù)構建顯著的領先優(yōu)勢。

11月25日晚，速騰聚創(chuàng)發(fā)布2025年第三季度業(yè)績報告，當季速騰聚創(chuàng)共實現營收4.07億元，銷售激光雷達18.56萬臺，其中機器人和海外業(yè)務是主要增長點，同比均實現了三位數增長。

基于三季度的出色表現，特別是數字化激光雷達在量產ADAS、L4級自動駕駛以及泛機器人等多個領域全面導入，疊加海外市場同步快速放量，速騰聚創(chuàng)預判四季度其激光雷達出貨量將再創(chuàng)歷史新高，并首次實現單季度盈利。

“機器人+出?！睒I(yè)績突破，盈利拐點將至

速騰聚創(chuàng)三季度共銷售激光雷達18.56萬臺，業(yè)績最大的亮點，在于成功打破對車載ADAS市場的單一依賴，構建了“車載基本盤穩(wěn)固，機器人+出海雙輪驅動”的多元發(fā)展格局。

ADAS基本盤穩(wěn)固：第三季度，速騰聚創(chuàng)ADAS激光雷達銷量達15.01萬臺，同比增長14.3%。新一代智己LS6、吉利銀河M9、極氪9X等多款新車的量產交付推動了銷量增長。截至9月30日，速騰聚創(chuàng)累計已為15家客戶的47款車型實現SOP（量產）。

近期，速騰聚創(chuàng)還獲得一汽豐田、上汽奧迪、大眾合資品牌等多家頭部車企項目定點，訂單規(guī)模超百萬臺，相關車型將于2026年起陸續(xù)面世。截至目前，速騰聚創(chuàng)已累計獲得32家車企的144款車型定點。

圖片來源：速騰聚創(chuàng)

泛機器人業(yè)務爆發(fā)：第三季度，速騰聚創(chuàng)泛機器人領域激光雷達銷量達3.55萬臺，同比暴增393.1%；該業(yè)務營收約1.42億元，同比增長157.8%，占總營收的比例提升至35%，成為最核心的增長點。

在泛機器人領域，速騰聚創(chuàng)布局重點為割草機器人和無人配送，其全固態(tài)數字化激光雷達E1R、半球形雷達Airy等產品已與全球頂尖廠商達成獨家合作，預計四季度開始大規(guī)模放量。同時，其192線雷達EMX、E1R、高精度雷達Fairy等也成為京東、美團等無人配送車的首選方案，正逐步量產交付。

圖片來源：速騰聚創(chuàng)

在此背景下，速騰聚創(chuàng)CEO邱純潮預判，四季度該公司在ADAS和泛機器人業(yè)務領域的激光雷達出貨量比例有望接近6:4，而去年同期這一比例大約為18:1。

出海業(yè)務高速增長：今年前三季度，速騰聚創(chuàng)海外車載收入累計同比增長20倍，三季度同比增幅超100%。業(yè)務范圍從ADAS擴展至工業(yè)倉儲、配送機器人等，目前在全球已累計服務超3400家客戶。

在速騰聚創(chuàng)接下來的業(yè)績增長邏輯中，數字化激光雷達將是其扭虧為盈，實現長期穩(wěn)定增長的核心主線。

“大家看到的第三季度業(yè)績，更多是基于過往產品的收尾結果，我們在第三季度全力推進的數字化產品量產、訂單儲備，才是決定未來的關鍵動作?！鼻窦兂碧寡浴?/p>

而毛利率的持續(xù)改善，進一步印證了速騰聚創(chuàng)的經營效率提升。第三季度，速騰聚創(chuàng)整體毛利率達23.9%，同比提升6.4個百分點；同期毛利約0.97億元，同比增長約36.8%，盈利能力持續(xù)提升。

這背后，速騰聚創(chuàng)ADAS和泛機器人用激光雷達毛利率三季度雙雙實現了增長：在ADAS領域，自研SOC芯片的規(guī)模化應用成功替代了高成本的第三方FPGA芯片，結合原材料成本下降，實現降本增效；在泛機器人市場，生產規(guī)模擴大有效攤薄了成本。

數字化激光雷達放量，創(chuàng)新重塑行業(yè)未來

2025年，激光雷達行業(yè)迎來從模擬信號到數字信號的根本性變革。在這場技術革命中，速騰聚創(chuàng)憑借堅定的戰(zhàn)略布局和先發(fā)優(yōu)勢，特別是自主研發(fā)的SPAD SoC與2D VCSEL技術，成為全球唯一實現數字化激光雷達發(fā)射、接收、處理全鏈路自研芯片均滿足AEC-Q系列嚴苛車規(guī)標準的科技企業(yè)。

圖片來源：速騰聚創(chuàng)

所謂數字化激光雷達，相較模擬激光雷達最本質的區(qū)別在于，激光回波接收器使用了SPAD（單光子雪崩二極管）芯片化架構，在光子探測源頭就直接生成了數字信號?！斑@不僅是信號形式的改變，更是實現高線束、高分辨率、高點云質量的基礎。”邱純潮表示。

而模擬激光雷達——無論是基于SiPM還是APD的激光雷達，光子被探測器接收后，首先輸出的均是連續(xù)的模擬電流信號，之后該模擬信號需依次經過信號放大、數模轉換等處理環(huán)節(jié)，方可輸入FPGA或SoC進行后續(xù)計算，也即是要經歷“光信號→模擬電信號→數字信號”的多級轉換。

在此過程中，激光回波信號由于需要經過一連串的模擬電路處理，不僅容易引入噪聲干擾，影響測量精度，同時受限于物理架構的固有特性，在分辨率提升、系統(tǒng)小型化設計等方面也面臨較大技術瓶頸。

正因為如此，目前市場上的模擬激光雷達不僅集成度整體較低，而且線束普遍不高，幾乎無法量產192線以上的產品。

比較之下，數字化激光雷達由于省去了中間的一大堆模擬器件，無論在集成度還是產品性能方面，都更容易實現跨越式突破。比如速騰聚創(chuàng)的EMX就支持192線掃描，其EM4作為可量產的超500線數字化激光雷達，更是支持520線至2160線定制。

圖片來源：速騰聚創(chuàng)

基于在激光雷達芯片領域的前瞻布局，速騰聚創(chuàng)早在2022年就實現了SPAD SOC芯片和2D VCSEL技術突破。通過將這兩項技術創(chuàng)新組合，今年速騰聚創(chuàng)先后推出了EMX、EM4、E1R、Airy、Fairy 5款新產品，構建起覆蓋L2到L4的完整產品矩陣，向數字化激光雷達時代全面邁進。

得益于出色產品性能，速騰聚創(chuàng)的數字化激光雷達一經推出即獲得市場高度認可。在ADAS領域，EM平臺已累計獲得13家車企56款車型定點，其中EM4已搭載于極氪9X等車型量產，EMX也已收獲49款車型定點。

特別值得一提的是，近日長城和零跑也相繼與速騰聚創(chuàng)就數字化激光雷達上車達成了定點合作，進一步彰顯速騰聚創(chuàng)數字化激光雷達產品實力的同時，亦預示著行業(yè)正加速邁入數字化時代，越來越多車企開始摒棄傳統(tǒng)模擬激光雷達，選擇具備更強性能的數字化激光雷達。

圖片來源：速騰聚創(chuàng)

在L4級Robotaxi/Robotruck領域，EM4+E1組合成為行業(yè)新標配，與全球超90%的頭部企業(yè)達成合作。滴滴自動駕駛日前就宣布將在新一代Robotaxi車型中搭載EM4+E1組合，單車共計裝配10顆來自速騰聚創(chuàng)的數字化激光雷達。

而在泛機器人領域，E1R、Airy、Fairy等數字化產品也已廣泛應用。速騰聚創(chuàng)不僅與多家頭部割草機器人企業(yè)達成了合作，還在無人配送領域與全球90%的頭部客戶建立了合作關系。

這里需要指出的是，盡管從結果來看，無論數字化激光雷達還是模擬激光雷達最終輸出的都是數字信號，但在邱純潮看來，這二者有著本質的不同。“如果以登山作比，數字化激光雷達類似‘坐直升機’登山，而模擬激光雷達雖然也是登山，但那是‘先走到纜車，再通過纜車登山’，兩者效率完全不同?！鼻窦兂北硎尽?/p>

正因為如此，除了速騰聚創(chuàng)，當前國內其他激光雷達廠商均在積極布局數字化激光雷達。

面對快速爆發(fā)的市場，速騰聚創(chuàng)正全力推進數字化激光雷達量產，并于三季度成功實現五款產品全面導產。其中10月，速騰聚創(chuàng)激光雷達總交付量已經突破12萬臺，刷新歷史紀錄的同時，為后續(xù)實現更大規(guī)模交付奠定了堅實基礎。

立足機器人之眼，擁抱具身智能

毋庸置疑，速騰聚創(chuàng)已經領跑數字化激光雷達賽道，引領行業(yè)全面轉向數字化高線數激光雷達。

但激光雷達只是速騰聚創(chuàng)“機器人之眼”戰(zhàn)略的起點。伴隨著具身智能機器人快速發(fā)展，速騰聚創(chuàng)的芯片能力、硬件能力及AI能力獲得了更大的舞臺。

在剛剛結束的2025深圳智能機器人靈巧手大賽中，速騰聚創(chuàng)通過給參賽隊伍提供AC系列傳感器、靈巧手、3D空間智能技術以及手眼協(xié)同的VLA大模型等全鏈路技術支持，成功助力相關團隊的機器人自主完成最后100米配送任務，順利奪得大賽冠軍。

圖片來源：速騰聚創(chuàng)

速騰聚創(chuàng)的Active Camera(AC)系列已經發(fā)布了AC1與AC2兩款方案及配套的AI-Ready生態(tài)。作為AC系列最新產品，AC2同時集成了面陣dToF、雙目視覺和IMU，可靈活輸出融合或獨立的深度、圖像與運動姿態(tài)數據，實現全域整齊清晰的感知。

得益于小巧的尺寸，AC2可以靈活裝載在人形機器人臉部、機器狗頭部、機械臂末端等狹小空間內，廣泛應用于工業(yè)、物流、家庭服務機器人等場景，讓各類機器人的操作安全又高效。

速騰聚創(chuàng)的AI-Ready生態(tài)包含AC Studio工具套件、Wiki文檔和多場景數據集等全套開源資源，可以為開發(fā)者省去瑣碎工作，提升開發(fā)速度。近期也新增了姿態(tài)估計、人體骨架識別等適配AC2使用場景的開源算法。

據邱純潮透露，圍繞AC2落地應用，目前速騰聚創(chuàng)已有多個合作項目正在推進當中。在此基礎上，接下來速騰聚創(chuàng)將繼續(xù)致力于機器人"手-眼-腦"協(xié)同方案創(chuàng)新，以逐步形成可規(guī)?；瘡陀玫膱鼍敖鉀Q方案，從而在具身智能機器人領域實現更大的突破。

站在激光雷達數字化升級，智能駕駛向具身智能機器人換擋升級的關鍵節(jié)點，速騰聚創(chuàng)錨定成為“全球領先的機器人技術平臺公司”發(fā)展目標，正穩(wěn)步實現從“技術領先”到“商業(yè)領先”的跨越升級。