在2022年末從“動(dòng)態(tài)清零”政策過(guò)渡后，中國(guó)經(jīng)歷了一場(chǎng)全國(guó)性的嚴(yán)重急性呼吸綜合征冠狀病毒2型（SARS-CoV-2）奧密克戎變異株大規(guī)模流行。

2025年11月25日，復(fù)旦大學(xué)余宏杰和蔡俊共同通訊在PNAS（IF=9.4）在線發(fā)表題為“China’s post-zero-COVID Omicron wave: A Bayesian analysis”的研究論文。該研究采用貝葉斯框架將確定性傳播模型與兩個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)流進(jìn)行擬合：政策轉(zhuǎn)變前（截至2022年11月11日）報(bào)告的COVID-19每日病例數(shù)，以及政策轉(zhuǎn)變后（截至2023年2月12日）的病毒學(xué)和流感樣病例（ILI）監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。作者估算截至2023年2月中旬全國(guó)累計(jì)感染發(fā)病率為87.8%（95% CrI：75.9%至93.3%）。

值得注意的是，在12月7日政策全面放寬后的短短一個(gè)月內(nèi)，84.1%的人口被感染。估計(jì)的時(shí)變有效再生數(shù)于2022年12月8日達(dá)到峰值5.69（95% CrI：4.56至6.85）。盡管春運(yùn)期間傳播強(qiáng)度有所增加，但廣泛的人群免疫力阻止了繼發(fā)流行波的形成。在春運(yùn)之前，出現(xiàn)了明顯的關(guān)聯(lián)性：估計(jì)傳播率與長(zhǎng)期人群行為反應(yīng)系數(shù)（反映累計(jì)感染情況；Pearson相關(guān)性：ρ = 0.92，P < 0.001）呈顯著正相關(guān)，而人口流動(dòng)模式與短期行為反應(yīng)系數(shù)（反映當(dāng)前感染流行情況；Pearson相關(guān)性：ρ = 0.87，P < 0.001）呈正相關(guān)。作者通過(guò)關(guān)鍵詞搜索和媒體報(bào)道的實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證了這些動(dòng)態(tài)行為關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)其在春運(yùn)期間逐漸減弱?？傊痉治隽炕藠W密克戎變異株的傳播潛力，并強(qiáng)調(diào)了將時(shí)變行為因素納入流行病模型的重要性，以準(zhǔn)確描述傳播動(dòng)態(tài)，特別是在政策急劇轉(zhuǎn)變時(shí)期。

自2022年11月11日起，中國(guó)政府開(kāi)始放寬其“動(dòng)態(tài)清零”策略，從持續(xù)兩年多的嚴(yán)格防控政策轉(zhuǎn)向以減輕疾病負(fù)擔(dān)為重點(diǎn)的防控模式。彼時(shí)出臺(tái)的“二十條”措施放寬了密切接觸者追蹤、隔離期限及大規(guī)模核酸檢測(cè)等方面的規(guī)定。隨著2022年12月7日“新十條”的發(fā)布，這一政策轉(zhuǎn)型進(jìn)一步加速，該措施縮小了核酸檢測(cè)范圍，允許輕癥病例采取居家隔離，標(biāo)志著防控策略從全面遏制階段正式轉(zhuǎn)向緩解階段。政策調(diào)整實(shí)施后不久，中國(guó)即經(jīng)歷了一輪主要由Omicron BA.5和BF.7亞分支引起的全國(guó)性大規(guī)模COVID-19感染浪潮。在此波疫情高峰過(guò)后數(shù)周，即2023年1月8日，COVID-19的官方管理類別被重新劃分，由原來(lái)需采取強(qiáng)制隔離等最嚴(yán)格管控措施的甲類傳染病（如鼠疫、霍亂），調(diào)整為按常規(guī)公共衛(wèi)生措施管理的乙類傳染病，與季節(jié)性流感等具有感染性的疾病同級(jí)。

在中國(guó)從嚴(yán)格防控向緩解策略過(guò)渡期間，對(duì)SARS-CoV-2傳播動(dòng)態(tài)進(jìn)行量化已成為廣泛研究的焦點(diǎn)。多項(xiàng)數(shù)據(jù)被用于分析該政策轉(zhuǎn)變帶來(lái)的影響，包括每日?qǐng)?bào)告病例數(shù)、網(wǎng)絡(luò)感染問(wèn)卷調(diào)查、基于社區(qū)的哨點(diǎn)感染監(jiān)測(cè)、醫(yī)院住院及重癥病例數(shù)據(jù)、SARS-CoV-2病毒學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、血清樣本檢測(cè)結(jié)果、污水監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及訃告資料。然而，部分由于這些數(shù)據(jù)來(lái)源分散且可信度不一，關(guān)于此輪大規(guī)模Omicron疫情的關(guān)鍵特征仍不明確，包括隨時(shí)間變化的傳播水平、累計(jì)感染發(fā)生率以及人類行為在其中所起的作用。

傳播率、行為反應(yīng)和人口流動(dòng)指標(biāo)之間的關(guān)系（圖片源自PNAS）

為彌補(bǔ)上述認(rèn)知空白，本研究采用貝葉斯統(tǒng)計(jì)框架，結(jié)合兩項(xiàng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)源擬合傳播動(dòng)力學(xué)模型：一是“清零”政策末期報(bào)告的每日病例數(shù)，二是政策放寬后獲取的每周SARS-CoV-2病毒學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)［源自中國(guó)國(guó)家流感監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)（CNISIS）］。作者的主要目標(biāo)是詳細(xì)重構(gòu)2022年11月至2023年2月期間Omicron變異株在中國(guó)的全國(guó)傳播動(dòng)態(tài)，包括刻畫其隨時(shí)間變化的傳播強(qiáng)度及人類行為響應(yīng)模式。本研究有助于深化理解政策轉(zhuǎn)型對(duì)健康的影響，并為未來(lái)應(yīng)對(duì)流行病或大流行提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略依據(jù)。

https://doi.org/10.1073/pnas.2514157122