作為深耕定性研究與客戶體驗領(lǐng)域25年的頂尖專家，Twig+Fish體驗策略專家Meena Kothandaraman的履歷堪稱“實踐 + 教育”雙軌并行的標(biāo)桿：她不僅是擁有35年行業(yè)沉淀的資深研究者，更曾在本特利大學(xué)人因工程與信息設(shè)計研究生項目執(zhí)教十五載，助力該項目躋身全球頂尖行列，同時持有雪城大學(xué)碩士及加拿大渥太華大學(xué)商學(xué)士學(xué)位的專業(yè)背書。她在IXDC線上課程中，以“革新定性研究，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的智能工作流”為題，系統(tǒng)性拆解“五階段研究法”與AI的集成策略，為定性研究者提供從“目標(biāo)對齊”到“洞察落地”的全流程實戰(zhàn)指南，深刻解讀AI在研究中的核心價值——不是主導(dǎo)決策的領(lǐng)導(dǎo)者，而是拓展視角、制衡偏見、提升效率的可靠團(tuán)隊成員。

人工智能浪潮席卷各行各業(yè)，定性研究正站在機(jī)遇與挑戰(zhàn)的十字路口 —— 既渴望AI帶來的效率飛躍，又困惑于如何把控其邊界、堅守研究倫理，不少團(tuán)隊或敬而遠(yuǎn)之或盲目濫用。

Meena Kothandaraman在演講中，結(jié)合Twig +Fish公司35年定性研究實踐，給出了清晰答案：AI是團(tuán)隊成員，而非領(lǐng)導(dǎo)者。她首次系統(tǒng)性披露核心的 “五階段研究法”，拆解人機(jī)協(xié)同的完整路徑：

• 對齊階段：聯(lián)動利益相關(guān)者明確目標(biāo)，用AI完成知識溯源與假設(shè)整理；

• 規(guī)劃階段：借AI優(yōu)化招募流程、激發(fā)活動設(shè)計靈感，搭建高效研究方案；

• 收集階段：讓AI實時輔助數(shù)據(jù)采集、拓展研究視角，為后續(xù)分析鋪墊；

• 分析階段：以AI為“制衡者”檢驗初步發(fā)現(xiàn)、規(guī)避偏見，同時激發(fā)新思路；

• 應(yīng)用階段：超越傳統(tǒng)報告，與AI協(xié)作生成有說服力的框架與視覺呈現(xiàn)，推動洞察落地。

除了“五階段研究法”的詳細(xì)拆解，Meena還深入探討了人機(jī)協(xié)同中的關(guān)鍵議題。在數(shù)據(jù)治理方面，她強(qiáng)調(diào)需建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)篩選與管理標(biāo)準(zhǔn)，確保AI使用的數(shù)據(jù)源合法、合規(guī)且質(zhì)量可靠；在研究倫理上，她明確 AI 的應(yīng)用必須堅守定性研究的誠信底線，比如不篡改原始數(shù)據(jù)、不夸大AI分析結(jié)果；而“意圖性”則是貫穿始終的原則 ——每一步AI應(yīng)用都需圍繞研究目標(biāo)展開，避免為了使用AI而使用AI。

通過本次演講分享，您將對AI與定性研究的協(xié)同邏輯形成更清晰的認(rèn)識，并獲得這項技術(shù)如何在堅守研究倫理的前提下，既提升研究效率、拓展研究視角，更深化洞察深度的獨到見解。AI固然可以自主完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)錄、假設(shè)整理、報告生成等基礎(chǔ)工作，但其真正價值或許在于成為研究者的“制衡者”與“靈感激發(fā)者”，輔助規(guī)避主觀偏見、挖掘隱性關(guān)聯(lián)。AI不是簡單的效率工具，而是需要明確權(quán)責(zé)邊界、精準(zhǔn)嵌入研究全流程的“協(xié)同伙伴”。

掃碼查看完整視頻課程

圖源 | IXDC國際體驗設(shè)計大會

編排 | 羅家玉

終審 | 蘇 菁

點這里，查看完整視頻課程~