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「歐洲版 DeepSeek」發(fā)布新模型,盯著中國(guó) AI 打

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被稱為「歐洲版 DeepSeek」的 Mistral AI 在被 OpenAI、Google 和中國(guó)開(kāi)源模型 DeepSeek、Qwen 夾擊大半年后,終于坐不住了,正式發(fā)布了新一代 Mistral 3 系列模型。

Mistral AI 是一家總部位于法國(guó)的大模型公司。據(jù)報(bào)道,今年 9 月,英偉達(dá)第三次出手投資這家初創(chuàng)企業(yè)。經(jīng)此,Mistral 的估值達(dá)到約 135 億美元,成為歐洲 AI 領(lǐng)域最受矚目的獨(dú)角獸之一。


這一次,Mistral 居然只盯著中國(guó)模型打

Mistral 3 這次帶來(lái)了旗艦?zāi)P?Mistral Large 3,以及三款高性價(jià)比的小模型 Ministral (3B、8B、14B)。

其中 Mistral Large 3 是絕對(duì)的主角,總參數(shù)量為 675B,其中活躍參數(shù)為 41B,這是自 2023 年底至 2024 年初的 Mixtral 8x7B 和 8x22B 以來(lái),Mistral 首個(gè)開(kāi)放權(quán)重的混合專家模型。

但最讓我感到「不對(duì)勁」的是官方的對(duì)比策略。

在官方的跑分圖里,Mistral 竟然完全無(wú)視了 GPT-5.1 或 Gemini 3,而是直接把槍口對(duì)準(zhǔn)了中國(guó)的 DeepSeek-V3.1 和 Kimi-K2。

Mistral 的邏輯很直接:我的參數(shù)量只有 Kimi 的一半左右,但我的性能跟你五五開(kāi),甚至更強(qiáng)。

官方曬出的成績(jī)單如下:

  • 贏面: 在 MMMLU 和 AMC 上,Mistral Large 3 分別拿到了 85.5 和 52.0 的高分,略微領(lǐng)先 DeepSeek-V3.1。
  • 輸面: 在程序員最關(guān)心的 LiveCodeBench 和 SimpleQA 上,Mistral Large 3 還是輸給了 Kimi-K2。



比 DeepSeek 笨,還貴 3 倍?

雖然 Mistral 試圖證明自己是「效率之王」,但在 X 上,科技博主直接潑了一盆冷水,甚至用了「Mistral 正在緩慢死亡 (slow death)」這樣嚴(yán)重的詞。

他的評(píng)價(jià)簡(jiǎn)單粗暴,列出了 Mistral 新模型的三大罪狀:

1. 更笨: 腦子不如 DeepSeek 好使。
2. 更貴: 價(jià)格卻是 DeepSeek 的 3 倍。
3. 更慢: 推理速度甚至比 GPT-5 還慢。


這確實(shí)戳到了痛點(diǎn)。在 Artificial Analysis 的最新綜合 AI 指數(shù)榜單上,Mistral Large 3 的得分只有 38 分。

看看排在前面的誰(shuí)?Gemini 3 Pro(73分)、Claude Opus 4.5(70分)、GPT-5.1(70分)。Mistral 距離第一梯隊(duì)的差距,已經(jīng)不是「追趕」,而是斷層了。


在 LMArena 排行榜中,它在開(kāi)源非推理模型中排第二,總榜第六。成績(jī)尚可,但絕對(duì)稱不上「屠榜」。


有測(cè)試者發(fā)現(xiàn) Mistral Large 3 各個(gè)方面都表現(xiàn)不佳:

  • 該模型難以正確執(zhí)行工具調(diào)用,常會(huì)輸出格式錯(cuò)誤或無(wú)效的工具調(diào)用指令。
  • 在基于圖像的基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)平平。


真正值得沖的,其實(shí)是小模型

Ministral 3 是所有開(kāi)源模型中性價(jià)比最高的產(chǎn)品。每種參數(shù)規(guī)模均提供基礎(chǔ)版、指令版和推理版,且均具備圖像理解能力,全部基于 Apache 2.0 許可證開(kāi)源。

這意味著什么?你可以免費(fèi)商用,隨便魔改。

  • 全能: 所有尺寸都支持圖像理解,不再是「瞎子」 。
  • 能打: 14B 的推理版在 AIME'25 測(cè)試中準(zhǔn)確率達(dá)到了 85%。


Mistral 3 確實(shí)進(jìn)步了,就像網(wǎng)友說(shuō)的那樣:歐洲仍有一家前沿模型制造商能基本跟上中國(guó)開(kāi)源模型的步伐,盡管 Mistral 尚未推出推理器,其實(shí)際性能仍落后于時(shí)代。


但在 DeepSeek 把大模型價(jià)格打下來(lái)的今天,僅僅做到「性能不錯(cuò)」已經(jīng)不夠了。用戶要的是極致的聰明,或者極致的便宜。

目前的 Mistral ,似乎卡在了一個(gè)尷尬的中間位置。能不能成為「歐洲之光」,可能真得看后續(xù)的迭代了。

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