整理 | 褚杏娟

“谷歌剛把免費版 Gemini API 的每日請求次數(shù)從 250 降到了 20，我的 n8n 自動化腳本現(xiàn)在基本都用不了了。這對任何開發(fā)小型項目的人來說都是個打擊�！本W(wǎng)友 Nilvarcus 表示。

近日，有網(wǎng)友曝出 Google 收緊了 Gemini API 免費層級的限制：Pro 系列已經(jīng)取消，F(xiàn)lash 系列每天僅 20 次。這對開發(fā)者來說遠遠不夠用。

還有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，谷歌已經(jīng)從其“批量 API 速率限制”列表中刪除了 Gemini 免費 API 項�！八鼜氐捉Y(jié)束了�！�

在激烈的大模型競賽中，谷歌也曾用免費低價政策吸引用戶，比如在今年 1 月，谷歌推出了 Gemini API 的 Gemini 1.5 Flash 免費套餐，每天為開發(fā)者提供高達 15 億個免費 Token。這一免費套餐包括每分鐘 15 次請求、每分鐘 100 萬個 Token，以及每天 1500 次請求的使用權(quán)限。此外，開發(fā)者還能享受免費的上下文緩存服務，每小時可存儲多達 100 萬個 Token。微調(diào)功能也完全免費開放。

除了極大的降幅，讓一些開發(fā)者生氣的是這項政策沒有任何提前告知。

“我一直認為天下沒有免費的午餐。但這次 Google 的做法，真的不行。即使我的系統(tǒng)和用例只是實驗性質(zhì)，但當所有東西在毫無預警的情況下突然全部停擺，那種感覺讓人很受傷。他們就不能在發(fā)布 Gemini 3 的時候說一句：‘順帶一提，隨著新模型上線，我們會在兩周后取消開發(fā)者的免費 API 調(diào)用額度’？一家負責任、值得信任的公司，本該這樣做�！庇虚_發(fā)者說道。

“是的，谷歌目前已經(jīng)收集了足夠的數(shù)據(jù)，并且領先于競爭對手，所以他們正在轉(zhuǎn)變策略，大力推進盈利。我們都知道免費套餐一開始就太慷慨了，但我們是用自己的數(shù)據(jù)來支付費用，并幫助他們訓練模型�！庇虚_發(fā)者表示，“AI 小善人，公域粉吸完了，現(xiàn)在是準備付費轉(zhuǎn)化了�！�

這周或與 OpenAI 再戰(zhàn)

前段時間，谷歌憑借 Gemini 3 贏得了一大批用戶。另外根據(jù)《金融時報》數(shù)據(jù)，截至 2025 年底，用戶在桌面端和移動網(wǎng)頁端單次使用 Gemini 的平均停留時長已經(jīng)達到約 7.2 分鐘，首次超過 ChatGPT 的約 6 分鐘，也略高于 Anthropic Claude 大約 6 分鐘的水平。

但激烈的大模型爭奪戰(zhàn)仍在繼續(xù)。據(jù)報道，OpenAI 正計劃通過即將推出的 GPT-5.2，對谷歌 Gemini 3 作出首次回應。原計劃于 12 月底發(fā)布的 GPT-5.2 預計將提前至 12 月 9 日發(fā)布。GPT-5.2 的基準測試結(jié)果也已經(jīng)在網(wǎng)上傳開。如果這些數(shù)據(jù)最終被證實，那么這場競爭優(yōu)勢就又回到了 OpenAI 手中。

就在網(wǎng)傳 GPT-5.2 發(fā)布之際，網(wǎng)友發(fā)現(xiàn) Gemini 3 Flash 現(xiàn)已登陸 LM Arena，還有人稱 “Gemini 3 Flash 似乎是谷歌對標 GPT 5.2 的產(chǎn)品�！�

這讓網(wǎng)友們非常興奮：“太精彩了，OpenAI 和 Google 攻守雙方完成了對接。Nano Banana pro 和 Gemini 3 Flash 是 Google 準備的后手，以狙擊 OpenAI 本周發(fā)布的 GPT-5.2 。”

“AI 行業(yè)某些部分可能確實存在泡沫，比如荒謬的高額種子輪融資，但我比任何人都相信 AI 是最具變革性的技術(shù)，從長期來看這些投入都是值得的。我的工作是不論泡沫破不破，DeepMind 和 Google 都必須處于最強位置�！盙oogle DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 在參加 Axios 活動時候說道，可見其與 OpenAI 競爭到底的決心。

谷歌對Gemini 3 表現(xiàn)滿意

這場競爭中，前期表現(xiàn)不佳的谷歌，憑借 Gemini 3 拿下一城。

“我們對 Gemini 3 的個性、風格和能力都非常滿意。我喜歡它回答得簡潔，也會在必要時反駁你一下，而不是凡事都附和。如果你的觀點不太合理，它會溫和地推回去。我覺得大家能感受到這是一種階躍式的智能提升，也因此更有用�！盚assabis 說道。

這不禁讓人想到此前 OpenAI 因 ChatGPT 過于諂媚，而回滾了 GPT-4o�？吹贸鰜恚雀杩桃庖�(guī)避了這個問題。

Hassabis 很喜歡看到用戶使用 Gemini 3 進行各種嘗試。“你一旦發(fā)布新技術(shù)，幾百萬、甚至數(shù)十億用戶會立刻使用，我們不斷被用戶很快發(fā)明出來的各種酷炫用法驚到。這就是我們?nèi)绱藷釔郛斍斑@個科研與產(chǎn)品緊密結(jié)合時代的原因。”

他個人最喜歡的是 Gemini 3 可以“一次性”完成游戲制作。

“回到我最早做游戲 AI 的年代，我認為我們現(xiàn)在已經(jīng)非常接近能夠用模型在幾小時內(nèi)創(chuàng)建商業(yè)級游戲，而這過去需要幾年時間。這說明了模型難以置信的深度與能力：它能理解非常高層次的指令，并生成非常細致的輸出。Gemini 3 另外一個特別強的地方是前端開發(fā)、網(wǎng)站開發(fā)，它在審美、創(chuàng)造性和技術(shù)上都非常優(yōu)秀�！�

“所有模型都是這樣，創(chuàng)新速度太快，我們花太多時間在構(gòu)建新版本，以至于我們沒有時間去探索現(xiàn)有模型能力的十分之一。” Hassabis 表示，“每次我們發(fā)布新版本時，我都會有一種感覺：我甚至沒來得及去探索現(xiàn)有系統(tǒng)的十分之一，就得馬上投入下一代的研發(fā)，還要確保安全、可靠等等。所以反而是用戶把它們用得比我們內(nèi)部還深入。”

把 Scaling Law 推到極致

對于這次突然限制免費 Gemini API，有網(wǎng)友表示懷疑，“是不是算力不太夠了，最近幾天一直在 AI Studio 玩 Nano Banana Pro，前天開始速度很慢，一張圖等半天�！边�有人猜“新模型發(fā)布，老模型沒下，卡緊張了。”

雖然不知真正原因，但就像 Hassabis 說的谷歌會一直需要算力：“我們在 Google、在 DeepMind，確實擁有很多資源，但不是無限的。我們永遠需要更多算力，不管現(xiàn)在有多少算力都不夠。我們之所以能夠開展如此廣泛的研究，是因為有這些資源�！�

他依然主張 Scaling Law。在回答 “AGI 是否會僅靠改進大模型和生成式 AI 實現(xiàn)”的問題時，Hassabis 表示，“我們必須把當前系統(tǒng)規(guī)模推到極限，它至少會成為 AGI 的關(guān)鍵組成部分。也有可能光靠規(guī)�；蛪颍也禄仡^看，我們會發(fā)現(xiàn)還需要一兩次類似 Transformer 或 AlphaZero 那樣級別的突破�！�

Hassabis 認為大概五到十年才會達到 AGI，不過他對 AGI 的標準很高：它必須具備所有人類認知能力，包括創(chuàng)造能力、發(fā)明能力。

他解釋道，當前的 LLM 在某些方面像博士、像奧賽冠軍，但在其他方面仍然很弱，比如一致性、持續(xù)學習、長期規(guī)劃、復雜推理等。它們是鋸齒狀智能。它們最終會具備這些能力，但可能還需要一兩次重大突破。

Hassabis 回憶，2017、2018 年那段時間，谷歌有很多項目：有自己的語言模型 Chinchilla、內(nèi)部用的 Sparrow，團隊還最早發(fā)現(xiàn)了一些擴展法則，也就是 Chinchilla Scaling Law；也有其他方向：如基于 AlphaGo 的 AlphaZero、純強化學習系統(tǒng)，以及受認知科學和神經(jīng)科學啟發(fā)的架構(gòu)�！爱敃r我們并不確定哪條路能最快、最安全地通向 AGI。我的任務就是建成 AGI。”

“我其實對路徑非常務實：它必須有效。當我們看到規(guī)�；_始真的起作用，我們就持續(xù)把更多資源投入那條研發(fā)分支�！盚assabis 稱，“這就是科學方法的美妙之處。如果你是真科學家，就不能教條地堅持自己某個想法，而必須跟隨實證證據(jù)�！�

身為科學家的優(yōu)勢

而作為一名科學家，Hassabis 處理一切問題的默認方式，就是科學方法。他認為，科學方法可能是人類歷史上最重要的思想之一，因為它催生了啟蒙運動、現(xiàn)代科學，也構(gòu)建了現(xiàn)代文明。科學方法的實驗精神、假設更新、證據(jù)驅(qū)動，是一種極其強大的思維方式，而且它不僅適用于科學，還適用于日常生活甚至商業(yè)。

“我們處在科技史上可能最激烈的競爭中，但我們憑借嚴謹與精確脫穎而出，而科學方法是我們工作的核心。我們把頂尖研究、頂尖工程技術(shù)和頂尖基礎設施相結(jié)合，而在 AI 前沿領域，你必須同時具備這三者。我認為在這三個領域都擁有世界一流能力的機構(gòu)并不多見，而我們正是其中之一。”Hassabis 說道，“我一直把它用到極致，我認為這也是我們作為研究機構(gòu)和工程團隊的優(yōu)勢所在。”

在 AI 人才的爭奪上，Hassabis 直言“最近確實很瘋狂，比如 Meta 的一些做法。”但他表示，谷歌尋找的是“使命驅(qū)動”的人�！癉eepMind 有最好的使命、有全棧能力，如果你想做最有影響力的工作，這里是最佳地點。最優(yōu)秀的科學家和工程師想要參與最前沿的系統(tǒng)，而這反過來又吸引更多頂尖人才�！�

谷歌未來的三個主打方向

作為全球 AI 大模型的領頭羊之一，谷歌的發(fā)力方向很值得業(yè)內(nèi)關(guān)注。

根據(jù) Hassabis 的說法，谷歌正努力推進的方向有三個。

首先是模態(tài)融合。Gemini 從一開始就是多模態(tài)模型，能夠接收圖像、視頻、文本、音頻，并且現(xiàn)在越來越能生成這些模態(tài)的內(nèi)容。谷歌正在看到跨模態(tài)互相促進的效果。一個例子是最新的圖像模型 Nano Banana Pro，它展現(xiàn)出驚人的視覺理解能力，可以生成非常準確的信息圖。 Hassabis 認為未來一年在視頻與語言模型融合方面，我們會看到非常有意思的能力組合。

谷歌正在研發(fā)并已投入使用的技術(shù)中，Hassabis 認為令人驚嘆且未被充分關(guān)注的，是這些模型具備的多模態(tài)理解能力，尤其是視頻、圖像和音頻的多模態(tài)處理能力，其中他特別強調(diào)視頻處理。

“如果你讓 Gemini 處理一段 YouTube 視頻，你可以向它提出各種各樣的問題，它對視頻內(nèi)容的概念性理解程度常常讓我感到震驚。雖然并非每次都能完美理解，但多數(shù)情況下，它的表現(xiàn)都令人印象深刻。”

Hassabis 拿自己喜歡的電影《搏擊俱樂部》舉例，其中有一個場景是有人在打架前摘下了戒指。他曾問 Gemini 這個動作的意義是什么，它給出了一個非常有趣的哲學解讀：這個動作象征著脫離日常生活，展現(xiàn)出一種放下世俗束縛的態(tài)度�！斑@種深層次的元認知洞察力，是這些系統(tǒng)如今具備的強大能力之一�！�

另外，谷歌還有一個名為 Gemini Live 的功能，你可以用手機對準某個物體，比如告訴你的手機“你是一名機械師”，它就能幫你處理眼前的相關(guān)任務。理想情況下，這種功能應該應用在眼鏡等設備上，這樣你就可以解放雙手。但 Hassabis 認為人們目前還沒有充分意識到這種多模態(tài)能力的強大之處。

其次是世界模型，Hassabis 個人正在親自推動這一塊發(fā)展。“我們有一個系統(tǒng)叫 Genie 3，是一種交互式視頻模型。你可以生成一個視頻，然后像走進游戲或模擬世界一樣進入其中，并且它能保持大約一分鐘的連貫性，這是非常令人興奮的�！�

最后則是智能體系統(tǒng)。Hassabis 指出，現(xiàn)在的 agent 還不夠可靠，不能完成全任務，未來一年會有重大進展。

“我們有一個愿景叫通用助手（universal assistant），希望 Gemini 最終變成這樣。未來一年你會看到它進入更多設備�！盚assabis 說道。所謂通用，不只是電腦、筆記本或手機，也可能是眼鏡或其他設備。

“我們想創(chuàng)造一個每天都能幫助你、你每天要多次咨詢的助手，成為你生活的一部分，提升你的工作效率，同時改善你的個人生活，比如給你推薦書、電影或你喜歡的活動。不過，目前的 agent 還不能讓你把一個完整任務全權(quán)委托給它，并且放心它會可靠地完成。但一年后我認為我們會看到接近能夠做到這一點的 agent�！�

Hassabis 還提到了，隨著 agent 更強、更有自主性，它們會更有用，所以各行業(yè)一定會構(gòu)建，但它們越自主，就越可能偏離你最初的指令或目標。因此如何確保能夠持續(xù)學習的系統(tǒng)保持在你設定的護欄內(nèi)，是非�；钴S的研究領域。

他表示，好消息是，AI 如今具有巨大的商業(yè)價值。如果你作為模型提供方向企業(yè)出售 agent，那些企業(yè)會要求你提供可靠性保證、數(shù)據(jù)處理保證、客戶行為保證。如果出了問題，它不會是“滅絕級”的，但你肯定會失去生意。而企業(yè)會選擇更負責任、有更強保證的供應方。所以資本主義本身會在一定程度上激勵更負責任的行為。當然，如果做得不當，也有可能跳出護欄。概率不是零，而這正是最大的不確定性之一。既然概率不是零，那就必須嚴肅對待并投入資源進行緩解。

此外，Hassabis 在訪談中還提到，在全球競爭中，他認為美國和西方目前仍領先，但中國也沒有太遠，最新的 DeepSeek 或其他模型都很強，有非常有能力的團隊�！邦I先優(yōu)勢可能只剩‘幾個月’，而不是‘幾年’。”

Hassabis 表示，在剔除芯片因素后，西方依然在 AI 算法創(chuàng)新方面占優(yōu)勢�！爸袊膱F隊非常擅長快速追趕當前最先進的方法，但在提出超越現(xiàn)有前沿的全新算法方面，目前還沒有看到類似突破�！�

https://www.youtube.com/watch?v=tDSDR7QILLg

https://x.com/legit_api/status/1997792538074436066

https://x.com/miantiao_me/status/1997491016467709981?s=46

會議預告

12 月 19～20 日，AICon 2025 年度收官站在北京舉辦�，F(xiàn)已開啟 9 折優(yōu)惠。

兩天時間，聊最熱的 Agent、上下文工程、AI 產(chǎn)品創(chuàng)新等等話題，與頭部企業(yè)與創(chuàng)新團隊的專家深度交流落地經(jīng)驗與思考。2025 年最后一場，不容錯過。

今日薦文

你也「在看」嗎？