12月9日，在中關(guān)村科金和甲子光年聯(lián)合主辦的“超級連接·智見未來”大模型與智能體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會上，未來圖靈獲悉，中關(guān)村科金總裁喻友平拋出一個(gè)核心觀點(diǎn)：對企業(yè)而言，當(dāng)下最重要的事不是追逐最頂尖的大模型，而是先為AI智能體在企業(yè)內(nèi)部“修好高速公路”。他現(xiàn)場首次發(fā)布了企業(yè)級智能體落地路線圖及“3+2+2”全場景產(chǎn)品矩陣，并聯(lián)合華為云、阿里云等七大廠商啟動(dòng)了“超級連接”全球生態(tài)伙伴計(jì)劃。

喻友平將全媒體、全渠道的聯(lián)絡(luò)中心比作“高速公路”。他認(rèn)為，只有這條連接企業(yè)內(nèi)外的“路”修通了，各種智能體（數(shù)字員工）才能順暢“奔跑”，實(shí)現(xiàn)價(jià)值?！爸悄荏w是超級連接器，但連接的前提是有路?！逼湫掳l(fā)布的“得助大模型平臺5.0”即是“基建”核心，內(nèi)置了覆蓋六大行業(yè)的超300個(gè)預(yù)制智能體，旨在降低企業(yè)AI創(chuàng)新門檻。

中關(guān)村科金總裁喻友平

美國硅谷人工智能研究院院長皮埃羅·斯加魯菲在線上分享中，提出了一個(gè)有趣概念——“Waymo效應(yīng)”。他指出，正如谷歌Waymo自動(dòng)駕駛汽車在舊金山街頭的普及提升了公眾對自動(dòng)駕駛的信任，AI應(yīng)用的廣泛可見性正快速提升人們對人工智能的整體信任度。他將AI智能體與傳統(tǒng)聊天機(jī)器人的區(qū)別，類比為“副駕駛”與“自動(dòng)駕駛儀”：前者輔助人類完成任務(wù)，而后者能自主理解目標(biāo)、規(guī)劃并執(zhí)行完整的多步驟工作流，最終交付結(jié)果。

美國硅谷人工智能研究院創(chuàng)始人、院長 皮埃羅·斯加

浙江大學(xué)教授譚建榮院士在主旨演講中，從技術(shù)演進(jìn)的根源進(jìn)行了反思。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前火熱的大模型并非憑空產(chǎn)生，其基礎(chǔ)源于長期“小模型”的積累與數(shù)據(jù)建模的深耕?！皼]有小模型，哪里來大模型？”他指出，數(shù)據(jù)本身是“一盤散沙”，需挖掘其隱含規(guī)律和價(jià)值轉(zhuǎn)化為知識，而模型本質(zhì)上是定量知識的結(jié)構(gòu)化表達(dá)。他認(rèn)為，人工智能依賴數(shù)據(jù)、算法、算力三大要素，而智能體（Agent）作為其“軟硬結(jié)合的載體”，集成了感知、理解、決策、控制等核心能力，是實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地的關(guān)鍵。

機(jī)械工程專家、浙江大學(xué)教授 譚建榮院士

峰會披露的多個(gè)案例揭示了“連接”的具體價(jià)值。在全球化服務(wù)中，智能家居品牌樂橙（Imou）通過中關(guān)村科金的五大引擎（聯(lián)絡(luò)、大模型、多語言、海外線路、本地合規(guī)），搭建了智能化全球客戶聯(lián)絡(luò)中心，實(shí)現(xiàn)客服效率提升超50%。在復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域，中關(guān)村科金聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)為南方有色金屬公司打造的智能系統(tǒng)，將冶煉關(guān)鍵環(huán)節(jié)的溫度控制偏差從±15℃精確縮小至±5℃，綜合能耗下降8%。

在圓桌對話中，務(wù)實(shí)成為關(guān)鍵詞。中關(guān)村科金副總裁劉倩指出，客戶對AI的預(yù)期常在“無所不能”與“一無是處”間搖擺，破局關(guān)鍵在于明確價(jià)值場景。順豐科技AIGC增長部負(fù)責(zé)人劉宇分享道，在其跨境物流營銷中，大模型智能體或許難以超越金牌銷售的巔峰狀態(tài)，但能顯著“提高組織服務(wù)的下限”，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、大規(guī)模的客戶觸達(dá)。中關(guān)村智用人工智能研究院院長孫明俊總結(jié)，讓智能體項(xiàng)目持續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)的秘訣是：長期規(guī)劃，短期必須讓決策者“算得過賬”，看到可量化的價(jià)值。

圓桌嘉賓組圖

喻友平在總結(jié)中表示，中關(guān)村科金的目標(biāo)是成為“全球領(lǐng)先的企業(yè)級大模型技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)商”，與生態(tài)伙伴共同推動(dòng)智能體轉(zhuǎn)化為“新質(zhì)生產(chǎn)力”。這場峰會揭示，AI的競爭已從模型能力的“軍備競賽”，深入到為企業(yè)鋪路、修橋、建立連接生態(tài)的“系統(tǒng)工程”階段.