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國產(chǎn)新能源集體玩增程,吉利亮出AI王牌

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【導語:近期,國產(chǎn)新能源陣營集體轉向增程賽道:長安發(fā)布AI增程系統(tǒng),比亞迪、華為也深度布局。在此背景下,吉利亮出其“超級AI增程”技術,憑借全球最高熱效率達3.0L的增程器、AI實時規(guī)劃能耗與補能策略,宣稱可實現(xiàn)1600+公里綜合續(xù)航。當主要玩家不再執(zhí)著于純電與混動的技術路線之爭,而是基于市場需求集體選擇“增程”這一實用方案,并競相用AI提升體驗時,這是否意味著市場已經(jīng)發(fā)生新變化?】

撰文|蔡 言、編輯|禾 子

當前,國內(nèi)新能源汽車市場中,增程賽道格外熱鬧。理想、問界在此賽道的成功,使得各家車企開始探索增程技術,連此前宣稱不做增程的小鵬近期也在積極擁抱增程技術,畢竟主流車企都不愿意在這一火熱的市場中缺席。吉利近期推出超級AI增程,又有怎樣的故事可講?



AI增程利弊何在?

吉利全新一代超級AI增程技術的發(fā)布,在一定程度上代表了增程式技術路線正在向高階化、智能化演進,這項技術的核心在于通過體系化方案解決增程車型饋電能耗、NVH表現(xiàn)與空間侵占等痛點,其宣稱的47.26%增程器熱效率,以及“1升油發(fā)3.77度電”的轉化率,若能在真實路況中穩(wěn)定實現(xiàn),無疑將顯著提升饋電經(jīng)濟性,逼近“油電同價”門檻。然而,實驗室峰值效率與用戶日常復雜工況下的長期平均效率之間存在差異,其實際節(jié)油效果仍有待大規(guī)模市場驗證?!霸龀屉婒尟B豎布局”對前艙空間的極致壓縮,釋放出150毫米縱向空間,在銀河V900上實現(xiàn)91.8%的“得房率”,尤其利好MPV車型。但高度集成化設計必然帶來更高的制造精度要求與潛在的維修復雜性,其長期可靠性需要時間檢驗。



吉利超級AI增程技術一直推崇的“星睿AI云動力2.5”系統(tǒng),將能量管理從預設邏輯轉向基于多維度數(shù)據(jù)的實時規(guī)劃。然而,其宣稱的“無感啟停”、“全局最優(yōu)”等體驗,高度依賴算法的成熟度與數(shù)據(jù)的完備性,在現(xiàn)實千變?nèi)f化的交通環(huán)境與用戶習慣中,能否始終如一地提供穩(wěn)定、精準的決策,仍是未知數(shù)。

從戰(zhàn)略層面看,超級AI增程補全了吉利全動力矩陣的最后一塊版圖,展現(xiàn)了技術儲備的廣度與應對多元市場的靈活性。但這也折射出其面臨的選擇:在純電平臺競爭白熱化、插混技術不斷進步的當下,吉利選擇以高成本、高技術密度的方案切入增程賽道,是一次高風險的高端突圍。吉利的成功與否,關鍵在于能否將實驗室的尖端參數(shù),轉化為用戶可清晰感知、且愿意為之付費的穩(wěn)定體驗優(yōu)勢,并有效控制成本。反之,在當下內(nèi)卷嚴重的增程賽道,用戶體驗感達不到參數(shù)預期,則很容易被貼上“PPT車型”的標簽。



吉利準備好了嗎?

吉利以高技術姿態(tài)入局增程賽道之時,市場正呈現(xiàn)“廠商熱、市場冷”的復雜局面。一方面,車企布局空前踴躍,從新勢力到傳統(tǒng)國際品牌,超過20款增程新車在2025年內(nèi)發(fā)布或即將上市;另一方面,市場增速已顯著放緩,2025年1至10月銷量同比僅增長5.7%,遠低于純電車型,且已連續(xù)多月下滑。這種反差標志著增程市場已從爆發(fā)式的增量分享,轉入競爭激烈的存量博弈階段。車企的集體轉向,與理想、問界等品牌的成功有很大關聯(lián),驗證了增程在高端市場的巨大盈利。

同時,對于擁有燃油車技術積淀的傳統(tǒng)車企而言,增程技術是對現(xiàn)有供應鏈和發(fā)動機技術進行適應性開發(fā)的理想路徑,能以較低成本和較快速度推出有競爭力的新能源產(chǎn)品。然而,當幾乎所有主流玩家涌入同一賽道時,市場紅利被快速攤薄,單純“有無增程”已無法構成差異化優(yōu)勢。吉利要突圍絕非易事,超級AI增程技術不能改變市場,能否精準切入那些純電仍存短板的場景(如長途穿越、無樁家庭),并以AI智能調(diào)度創(chuàng)造出“比純電更無焦慮,比傳統(tǒng)混動更經(jīng)濟、更智能”的獨特體驗,才是抓住用戶的法寶。近期工信部等三部門發(fā)出公告,自2026年1月1日起,享受車輛購置稅減免政策的插電式(含增程式)混合動力乘用車,其技術門檻將顯著提高,吉利這次的新技術恐怕早為其做好充足準備。



點評

增程路線的集體押注,是市場對續(xù)航“零焦慮”實用主義的一次投票。然而,簡單的跟隨與模仿已無法贏得未來。吉利超級AI增程技術的價值在于,它沒有停留在解決“有無”問題,而是直擊增程技術的效率、空間痛點,其成功與否,不僅有助于吉利今年沖刺300萬輛的目標,更將為整個行業(yè)提供一個觀察樣本。當硬件傾向于同質(zhì)化,基于人工智能的軟件定義和全局優(yōu)化,這能否成為塑造下一代汽車產(chǎn)品力的決定性力量?

(本文系《禾顏閱車》原創(chuàng),未經(jīng)授權,不得轉載)

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