作者 ｜ 周一笑
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12 月 17 日，Google 正式發(fā)布 Gemini 3 Flash。一個定價只有 Claude 1/5、GPT 1/4 的“輕量模型”，在編碼上超過 Claude Sonnet 4.5，在推理和多模態(tài)上全面碾壓，和 GPT-5.2 也互有勝負。

MMMU-Pro，多模態(tài)的評估效果：

更夸張的是，它甚至超過了自家旗艦：在 SWE-bench 上，Gemini 3 Flash 78%，Gemini 3 Pro 76.2%，這也是 Flash 系列誕生以來超過同代 Pro 模型的第一次。

數(shù)據(jù)可能還是有點抽象，直接看它能干什么：

Gemini 3 Flash 單次生成完整動畫 3D 程序化房間

用Gemini 3 Flash 一句話生成可玩游戲

Resemble AI 用Gemini 3 Flash 實時分析 deepfake 視頻：他們的產(chǎn)品需要把復(fù)雜的音視頻取證數(shù)據(jù)即時轉(zhuǎn)化為普通人能理解的分析結(jié)果。在測試中，他們發(fā)現(xiàn) 3 Flash 的多模態(tài)分析速度比 2.5 Pro 快了 4 倍，能夠在不拖慢關(guān)鍵工作流的情況下處理原始的技術(shù)輸出數(shù)據(jù)

一個月前，Gemini 3 Pro 和 Deep Think 的發(fā)布讓 Google 重新站回 AI 第一梯隊，Gemini 3 Pro 登頂 LMArena，Deep Think 在 ARC-AGI 上打出其他模型三倍的成績。發(fā)布以來，Gemini API 日均處理量突破 1 萬億 tokens?，F(xiàn)在，F(xiàn)lash 的到來補齊了 Gemini 3 家族的最后一塊拼圖。

但這次的 Gemini 3 Flash 和以往不一樣。過去我們對 Flash 的認知很清晰，快、便宜、但能力打折。想要速度，就得接受智能上的妥協(xié)。然而Gemini 3 Flash 打破了這個慣例，它用輕量模型的價格，打出了旗艦級的能力。

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1/5 的價格，憑什么打旗艦？

先說和其他家的對比。

在博士級科學推理基準 GPQA Diamond 上，Gemini 3 Flash 拿到 90.4%，大幅領(lǐng)先 Claude Sonnet 4.5 的 83.4%，接近 GPT-5.2 的 92.4%。在多模態(tài)理解基準 MMMU-Pro 上，F(xiàn)lash 81.2%，超過 GPT-5.2 的 79.5%，更是甩開 Claude Sonnet 4.5 十幾個百分點。

在人類最后考試 Humanity's Last Exam 上（無工具），Gemini 3 Flash 33.7%，Claude Sonnet 4.5 只有 13.7%——差距接近 20 個百分點。

編碼能力同樣亮眼。在 SWE-bench Verified 上，Gemini 3 Flash 78%，超過了 Claude Sonnet 4.5 的 77.2%，頭一次超過了自家 3 Pro 的 76.2%。

把價格因素放進來看就更夸張了，F(xiàn)lash 的價格大約是 Claude 的 1/5、GPT 的 1/4，但在多項指標上打平甚至領(lǐng)先。 如果說以前選 Flash 是快、省錢但有所妥協(xié)，現(xiàn)在選 Flash 是省錢還省心。

那么一個問題自然出現(xiàn)，Gemini 3 Pro 還有什么用？

極限推理場景。GPQA Diamond 上 Pro 91.9% vs Flash 90.4%，Humanity's Last Exam 上 Pro 37.5% vs Flash 33.7%，加上只有Gemini 3 Pro才有的 Deep Think 模式。Pro 適合極限推理，F(xiàn)lash 適合高頻 agent 任務(wù)，這是 Google 給出的新分工。

但對大多數(shù)場景來說，F(xiàn)lash 不僅夠用，而且性價比炸裂。

效率層面同樣顯著。根據(jù) Artificial Analysis 測試，Gemini 3 Flash 比 2.5 Pro 快 3 倍，處理日常任務(wù)平均節(jié)省 30% token 消耗。定價方面，輸入 $0.50/百萬 tokens，輸出 $3/百萬 tokens，只有 3 Pro 的四分之一。

Gemini 3 Flash 在性能、成本與速度的權(quán)衡關(guān)系上推進了最優(yōu)邊界

Google 的官方說法是：“速度和規(guī)模，不必以犧牲智能為代價?！?/strong> 放在以前的 Flash 上可能是句口號，但這次數(shù)據(jù)確實撐得起來。

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免費用戶，旗艦體驗

Gemini 3 Flash 的發(fā)布不只是 API 層面的事，它會直接改變普通用戶的日常體驗。

在 Gemini App 里，Gemini 3 Flash 會替代原來的 2.5 Flash，成為新的默認模型。這意味全球所有的 Gemini 用戶，包括免費用戶，都將自動升級到 Gemini 3 級別的體驗，不需要付費，不需要做任何設(shè)置。

升級后的 App 會提供三種模式供用戶選擇：

• Fast（極速）：默認由Gemini 3 Flash 驅(qū)動，秒回日常問題。

• Thinking（思考）：同樣由 Flash 3 驅(qū)動，但激活了它的“深度思考”能力，專門處理復(fù)雜邏輯。

• Pro（專業(yè)）：繼續(xù)保留 Gemini 3 Pro，作為處理高難度數(shù)學和代碼問題的首選。

在 Google Search 里，AI Mode 的默認模型也會在全球范圍內(nèi)升級到 3 Flash。Google 表示，得益于 3 Flash 強大的推理和多模態(tài)能力，AI Mode 現(xiàn)在能更精準地理解用戶意圖，處理更復(fù)雜、更有多重約束條件的問題，同時生成結(jié)構(gòu)清晰、易于消化的回答。

對于美國用戶，Google 還開放了更多選項，可以在 AI Mode 里選擇"Thinking with 3 Pro"來獲得更深度的幫助，圖像生成模型 Nano Banana Pro 也向更多美國用戶開放了。

對于普通用戶來說，這可能是感知最明顯的一次升級。你打開 Gemini，它已經(jīng)是前沿級別的模型了；你在 Google 搜索里問復(fù)雜問題，背后跑的是一個融入了頂級大模型能力的引擎。換句話說，免費用戶現(xiàn)在用的默認模型，能力已經(jīng)不輸其他家的付費旗艦。

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開發(fā)者：省錢還賺到

以前做 agentic 應(yīng)用，想用旗艦級模型就得付旗艦級價格。Gemini 3 Flash 改變了這個局面。

過去開發(fā)者面臨一個兩難選擇，要么用快但笨的小模型，犧牲任務(wù)完成質(zhì)量；要么用聰明但慢且貴的大模型，面對延遲和成本的雙重壓力。尤其是在需要多輪調(diào)用、高頻迭代的 agent 場景里，這個取舍幾乎是綁死的。Gemini 3 Flash 提供了一個新選項，足夠快、足夠聰明、成本可控。在 SWE-bench 上 78% 的成績說明它完全有能力處理復(fù)雜的編碼任務(wù)，同時 3 倍于 2.5 Pro 的速度讓它能勝任對延遲敏感的實時場景，而 1/5 于競品的價格讓大規(guī)模部署成為可能。

目前，Gemini 3 Flash 已經(jīng)在以下平臺上線（preview）：

• Google AI Studio 和 Gemini API

• Gemini CLI

• Android Studio

• Vertex AI（面向企業(yè)）

• Google Antigravity：這是 Google 新推出的 agentic 開發(fā)平臺，專門為 AI 主導的軟件開發(fā)流程設(shè)計，讓 AI Agent 可以直接操作編輯器、終端和瀏覽器

在高頻調(diào)用場景，Google 還提供了配套的成本優(yōu)化方案。Context Caching 功能可以在重復(fù) token 使用達到一定閾值時降低 90% 的成本；Batch API 支持異步批量處理，成本可以再降 50%，同時提供更高的調(diào)用配額。對那些需要在生產(chǎn)環(huán)境里大規(guī)模跑 agent 任務(wù)的團隊，這套組合拳相當有吸引力。

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Flash 的含義變了

Gemini 3 Flash 的發(fā)布，某種程度上重新定義了“Flash”這個品類的含義。

Flash，終于不只是快速和效率了。

過去，F(xiàn)lash 或者說輕量級模型的定位非常明確：用能力換取速度和成本優(yōu)勢。你選擇 Flash，就意味著接受它在智能上的折扣。但 Gemini 3 Flash 證明了另一種可能，當?shù)讓拥幕A(chǔ)模型足夠強大時，輕量版本不一定要做太多能力閹割，它可以只是“更高效的滿配版”。

Google 在博客里提到，Gemini 3 Flash 的核心模型能力已經(jīng)強到一個程度：在很多任務(wù)上，關(guān)掉思考模式的 3 Flash，比開著思考模式的 2.5 版本表現(xiàn)還好。 以前你需要犧牲速度來換準確，現(xiàn)在不用了。

這次發(fā)布也讓 Gemini 3 家族陣容正式成型：Gemini 3 Pro、Gemini 3 Deep Think、Gemini 3 Flash 三個版本，覆蓋了從輕度用戶到硬核開發(fā)者的完整需求譜系。想要極致推理深度，用 Deep Think；想要最強綜合能力，用 Pro；想要又快又好還便宜，用 Flash。各取所需，不再是單選題。

從數(shù)據(jù)來看，Google 在 AI 產(chǎn)品化這條路上跑得相當穩(wěn)。Gemini App 的月活已經(jīng)突破 6.5 億，開發(fā)者數(shù)量達到 1300 萬，API 調(diào)用量同比增長 3 倍。上季度到這季度，用戶數(shù)從 4.5 億猛增到 6.5 億。

目前，普通用戶可以直接在 Gemini App 和 Google Search 的 AI Mode 中體驗新模型；開發(fā)者可以通過 Google AI Studio 和 Gemini API 開始構(gòu)建應(yīng)用。

當 Google 用 Flash 模型 1/5 的價格打出旗艦級能力，F(xiàn)lash 這個品類的想象空間被徹底打開了。

點個“愛心”，再走 吧