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日均調(diào)用近千次 醫(yī)渡科技(02158)AI臨床助手這樣提升??圃\療效率

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大模型重塑千行百業(yè)的今天,醫(yī)療領(lǐng)域卻面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)命題:當(dāng)通用AI遇上臨床的 “嚴(yán)謹(jǐn)剛需”,如何讓算法真正聽懂醫(yī)生的話、嵌入診療的流程?這正是醫(yī)療AI從“可用”走向“實(shí)用”的核心關(guān)卡。

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,近日,醫(yī)渡科技(02158)高級副總裁、科研業(yè)務(wù)線總經(jīng)理黃楠博士,技術(shù)創(chuàng)新副總裁、AI架構(gòu)師李林峰博士共同出席中國老年保健醫(yī)學(xué)研究會(huì)數(shù)智健康分會(huì)2025年會(huì)暨清華心血管教育培訓(xùn)課程,以“大模型臨床助手賦能??圃\療提質(zhì)增效”為核心,分享了醫(yī)渡科技的深耕實(shí)踐。


黃楠博士主持


李林峰博士演講

把“通用”變成“專用”

人工智能與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合正在全面提速。然而,通用大模型在直接服務(wù)臨床決策時(shí),面臨“幻覺”風(fēng)險(xiǎn)、過程不透明、缺乏醫(yī)療嚴(yán)謹(jǐn)性等根本問題。

醫(yī)渡科技的解題思路,是進(jìn)行一場面向臨床實(shí)用性的系統(tǒng)性重構(gòu),讓AI的“思考”過程變得可控、可信、可溯源。公司以自研醫(yī)療垂域大模型“YiduCore”為核心,打造了“大數(shù)據(jù)+大模型”雙中臺(tái)解決方案,為醫(yī)院打造高質(zhì)量發(fā)展的堅(jiān)實(shí)數(shù)字底座。

其中,AI中臺(tái)的核心價(jià)值,在于可將大模型的原始能力系統(tǒng)性轉(zhuǎn)化為符合醫(yī)療規(guī)范、理解臨床流程、知曉專科知識(shí)的“智能體”,從而實(shí)現(xiàn)AI在真實(shí)醫(yī)院場景中的“落地生根”。

讓智能伙伴無縫融入工作流

要讓醫(yī)療AI在臨床場景真正實(shí)現(xiàn)“可信賴”應(yīng)用,核心在于跨越醫(yī)患與AI之間的 “信任鴻溝”。醫(yī)渡科技打造的AI中臺(tái)通過三大核心能力筑牢信任基石:平臺(tái)內(nèi)置高質(zhì)量 “知識(shí)中心”,為AI提供專業(yè)知識(shí)支撐,確保建議有據(jù)可依;打造一站式醫(yī)療AI算子庫,集成40+智能算子,支撐流程透明可追溯,也讓AI思考契合臨床規(guī)范;以輕量無縫的方式嵌入自然工作流,實(shí)現(xiàn)“即想即用”的流暢體驗(yàn)。

這三大能力相輔相成,既保障了AI決策的有據(jù)可依、全程可溯,又實(shí)現(xiàn)了醫(yī)生使用的無門檻、高效率。

醫(yī)渡科技推出的“醫(yī)生臨床Copilot”,以輕量級插件形態(tài)嵌入醫(yī)生工作站,深度融入病歷書寫、治療方案制定等核心工作場景,讓醫(yī)生可實(shí)時(shí)獲取AI輔助,破解“醫(yī)療AI如何落地臨床、讓醫(yī)生愿意用” 的行業(yè)難題。

為了支撐不同???、不同環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)需求,醫(yī)渡科技基于AI中臺(tái),構(gòu)建了覆蓋病歷生成、輔助診療、風(fēng)險(xiǎn)評估、患者教育等全鏈條的130+個(gè)場景智能體。這種與臨床工作流深度結(jié)合的設(shè)計(jì),使得AI從“可選項(xiàng)”變成了“高頻工具”。

AI應(yīng)用重塑??圃\療實(shí)踐

技術(shù)的最終價(jià)值,在于解決真實(shí)臨床場景中的具體問題。醫(yī)渡科技將大模型能力轉(zhuǎn)化為一系列以具體臨床任務(wù)命名的智能應(yīng)用,在專科領(lǐng)域切實(shí)改變了診療工作的模式與效率。

在心內(nèi)科領(lǐng)域,醫(yī)渡科技基于AI中臺(tái)構(gòu)建的心內(nèi)科專科指南助手,集成20+心血管專業(yè)指南共識(shí),可通過自然語言交互實(shí)時(shí)分析患者癥狀、心電圖及檢驗(yàn)指標(biāo),快速調(diào)取??浦R(shí)庫提煉鑒別要點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn)評估,為急診等分秒必爭的場景提供有據(jù)可依的決策支持,同時(shí)也能提升醫(yī)生的??浦R(shí)查詢效率與診療能力。

在腫瘤領(lǐng)域,在“腫瘤TNM分期”這一高專業(yè)壁壘任務(wù)中,通過嵌入多版分期指南、解剖知識(shí)圖譜與醫(yī)生推理邏輯鏈,智能體將評估準(zhǔn)確率提升至90%的主任醫(yī)師水平,同時(shí)大幅降低了對底層算力的苛刻要求。

與武漢同濟(jì)醫(yī)院共建的專科數(shù)字名醫(yī),開拓了專家經(jīng)驗(yàn)服務(wù)新路徑。該胸部腫瘤專家的數(shù)字分身,可自動(dòng)接入患者院內(nèi)診療數(shù)據(jù)提供個(gè)性化咨詢,融合20+權(quán)威指南與專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建 “數(shù)字大腦”,還以數(shù)字人技術(shù)復(fù)刻專家形象,為患者提供7×24小時(shí)專業(yè)咨詢。

在中山大學(xué)腫瘤防治中心的實(shí)踐中,醫(yī)渡數(shù)智雙中臺(tái)支撐的AI診療工具收獲醫(yī)生高度認(rèn)可:其臨床 Copilot日均調(diào)用達(dá)800-1000次,還助力單病種數(shù)據(jù)上報(bào)效率提升95%、腫瘤分期完成率提升5%+,同時(shí)推動(dòng)科研效率提升90%、支撐超3000個(gè)科研項(xiàng)目,如今AI已從“嘗鮮新工具”轉(zhuǎn)變?yōu)獒t(yī)生信賴依賴的“數(shù)字同事”。

技術(shù)的發(fā)展終究要回歸本質(zhì),服務(wù)于醫(yī)療的核心目標(biāo)。醫(yī)療AI已轉(zhuǎn)向“專業(yè)協(xié)作”的垂直場景能力,其深度適配臨床流程與醫(yī)生思維,正經(jīng)歷從“外部工具”到“內(nèi)生能力”的跨越。

展望未來,醫(yī)渡科技將依托 “雙中臺(tái)”解決方案與“智能體”矩陣,在更多??祁I(lǐng)域持續(xù)深耕,以大模型臨床助手為支點(diǎn),推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)體系向更精準(zhǔn)、高效的方向穩(wěn)步邁進(jìn)。

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