12月19日，OpenAI CEO Sam Altman接受海外播客Big Technology 的訪談，深入探討了AI競賽白熱化背景下OpenAI的戰(zhàn)略布局與未來走向。此次對(duì)話涵蓋了OpenAI 應(yīng)對(duì) Google 等巨頭競爭的策略、1.4 萬億美元基礎(chǔ)設(shè)施投入的底層邏輯、企業(yè)級(jí)市場評(píng)估體系、AI 硬件的形態(tài)演變，以及對(duì) AGI 和“超級(jí)智能”的重新定義等話題。

Sam Altman透露，盡管Gemini 3發(fā)布后OpenAI啟動(dòng)了“Code Red”緊急狀態(tài),但他將這種危機(jī)動(dòng)員視為“風(fēng)險(xiǎn)可控的常規(guī)操作”。在算力投資方面，他提出，OpenAI面臨的最大瓶頸不是資金而是算力短缺，如果現(xiàn)在算力能翻倍，營收可能也會(huì)隨之翻倍。關(guān)于1.4萬億美元基建投資的財(cái)務(wù)邏輯，Sam強(qiáng)調(diào)這是基于指數(shù)級(jí)增長的長期布局，單家AI公司每天產(chǎn)出的Token數(shù)量將很快超過全人類總和的10倍甚至100倍。

在企業(yè)業(yè)務(wù)方面，Sam Altman分享OpenAI最新的GPT-5.2模型在70.9%的知識(shí)工作任務(wù)中已達(dá)到專業(yè)人類水平，GPT-5.2 Pro更是在60%的專家級(jí)任務(wù)中超越人類表現(xiàn)。這意味著企業(yè)整合AI的方式將從單一編碼場景擴(kuò)展到全面的知識(shí)工作外包。

關(guān)于AGI定義，Sam Altman表示從底層能力看，當(dāng)前模型已經(jīng)極其聰明，“我們可以認(rèn)為AGI已經(jīng)悄然實(shí)現(xiàn)，它雖然沒有瞬間改變世界，但我們確實(shí)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)跨過了那個(gè)門檻，現(xiàn)在我們正處于一個(gè)模糊的過渡期?！贝送猓赋龀?jí)智能的新定義標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)AI在管理大型企業(yè)或領(lǐng)導(dǎo)頂尖科學(xué)實(shí)驗(yàn)室時(shí)的表現(xiàn)全面優(yōu)于人類與AI協(xié)作的組合。

01

緊急動(dòng)員是常態(tài)化策略

OpenAI成立十年，ChatGPT發(fā)布三周年，但競爭態(tài)勢(shì)異常激烈。Gemini 3發(fā)布后OpenAI總部進(jìn)入Code Red緊急狀態(tài)，這可能是首次感覺公司沒有壓倒性領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。OpenAI將如何脫穎而出并最終勝出？

Sam Altman: 首先，關(guān)于緊急動(dòng)員狀態(tài)，我們其實(shí)把它看作是一種風(fēng)險(xiǎn)可控且經(jīng)常發(fā)生的常規(guī)操作。我認(rèn)為當(dāng)潛在的競爭威脅出現(xiàn)時(shí)，保持危機(jī)感并迅速行動(dòng)是好事。這在過去也發(fā)生過，關(guān)于流行病有一種說法：疫情爆發(fā)初期，你采取的每一項(xiàng)行動(dòng)，其價(jià)值都遠(yuǎn)超后期的補(bǔ)救。大多數(shù)人是在早期做得不夠，后期才陷入恐慌。我們?cè)谛鹿谝咔槠陂g確實(shí)看到了這種現(xiàn)象。我也把這種哲學(xué)應(yīng)用在應(yīng)對(duì)競爭上，保持一點(diǎn)危機(jī)意識(shí)是有益的。

至少到目前為止，Gemini 3的沖擊力還沒達(dá)到我們預(yù)想的程度。但它確實(shí)暴露了我們?cè)诋a(chǎn)品和戰(zhàn)略上的一些短板，而我們正在迅速補(bǔ)齊。我不認(rèn)為這種緊急狀態(tài)會(huì)持續(xù)太久，歷史上一般也就六到八周。但我很高興我們啟動(dòng)了它。就在今天，我們推出了全新的圖像模型，這正是用戶夢(mèng)寐以求的。上周發(fā)布的5.2反響極好，增長迅猛。后續(xù)我們還有更多發(fā)布計(jì)劃，并會(huì)持續(xù)優(yōu)化服務(wù)速度。我猜測在未來很長一段時(shí)間，我們每年都會(huì)搞一兩次這樣的緊急動(dòng)員，這確實(shí)是確保我們能守住陣地的一部分。

我也為其他表現(xiàn)出色的公司感到高興，但ChatGPT依然是市場上占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位的聊天機(jī)器人，而且我預(yù)計(jì)這種領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)會(huì)隨著時(shí)間推移繼續(xù)擴(kuò)大。模型能力確實(shí)會(huì)全面提升，但用戶選擇一款產(chǎn)品，無論是個(gè)人還是企業(yè)，理由遠(yuǎn)不止于模型本身。我們對(duì)此早有預(yù)見，所以我們致力于構(gòu)建一套完整的、具有內(nèi)聚力的產(chǎn)品矩陣。競爭是好事，它逼著我們進(jìn)步。我有信心在聊天、企業(yè)服務(wù)以及未來的新領(lǐng)域都做到最好。

用戶其實(shí)更傾向于使用單一的AI平臺(tái)。就像人們?cè)谏詈凸ぷ髦型ǔＯ矚g用同一種手機(jī)一樣，AI領(lǐng)域也是如此。ChatGPT在消費(fèi)端的強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)正在幫助我們贏得企業(yè)級(jí)市場。當(dāng)然，企業(yè)客戶有特殊需求，但當(dāng)他們想到"我了解OpenAI，我熟悉ChatGPT的界面"時(shí)，這就是我們的機(jī)會(huì)。所以我們的策略很簡單：做最強(qiáng)的模型，圍繞模型做最好的產(chǎn)品，并建設(shè)足以支撐大規(guī)模服務(wù)的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

02

前沿模型的稀缺價(jià)值在于科學(xué)發(fā)現(xiàn)和專業(yè)領(lǐng)域的極致性能

有報(bào)道稱ChatGPT周活躍用戶從年初4億增長到8億甚至接近9億。但Google等巨頭擁有巨大分發(fā)渠道優(yōu)勢(shì)。如果模型逐漸同質(zhì)化，什么才是最重要的？是分發(fā)能力、應(yīng)用層構(gòu)建還是其他因素？

Sam Altman: 我不認(rèn)為同質(zhì)化是描述模型的準(zhǔn)確框架。不同模型會(huì)在不同領(lǐng)域各擅勝場。對(duì)于日常聊天，可能有很多優(yōu)秀的選擇，但對(duì)于科學(xué)發(fā)現(xiàn)，你需要的是處于最前沿且經(jīng)過特定優(yōu)化的模型。我認(rèn)為最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值的依然是那些處于巔峰水平的前沿模型，而我們計(jì)劃始終保持領(lǐng)先。

我們非常自豪5.2是目前全球最強(qiáng)的推理模型，也是最能助力科學(xué)研究的模型。同時(shí)，它也被企業(yè)界公認(rèn)為處理業(yè)務(wù)邏輯的最佳選擇。雖然我們?cè)谀承┘?xì)分領(lǐng)域可能偶有落后，但整體性能最強(qiáng)的模型依然具有巨大的稀缺價(jià)值，即便在一個(gè)免費(fèi)模型已經(jīng)能做很多事的世界里也是如此。

產(chǎn)品體驗(yàn)、分發(fā)渠道和品牌影響力都至關(guān)重要。以ChatGPT為例，個(gè)性化功能具有極強(qiáng)的用戶粘性。用戶喜歡模型越來越懂自己的感覺，我們會(huì)在這方面持續(xù)發(fā)力。用戶與模型的互動(dòng)會(huì)形成一種品牌聯(lián)想。有人曾告訴我，大多數(shù)人一生只選定一種品牌的牙膏，然后就會(huì)一直買下去。ChatGPT的用戶也會(huì)分享類似的體驗(yàn)，比如有人把化驗(yàn)單或癥狀輸入ChatGPT，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了連醫(yī)生都沒看出來的病因，最后成功治愈。這種深度的功能連接，加上之上的個(gè)性化服務(wù)，讓用戶粘性極高。

我們最近推出了瀏覽器，這其實(shí)是在構(gòu)建一個(gè)新的、非常有潛力的護(hù)城河。雖然硬件設(shè)備還比較遙遠(yuǎn)，但我對(duì)此充滿期待。在企業(yè)端，雖然護(hù)城河的形式有所不同，但邏輯是一樣的：正如個(gè)人用戶需要個(gè)性化，企業(yè)也需要將自身數(shù)據(jù)連接到AI系統(tǒng)，并運(yùn)行來自不同公司的AI Agent。這種深度的業(yè)務(wù)耦合也會(huì)帶來極強(qiáng)的粘性。目前我們已經(jīng)擁有超過一百萬的企業(yè)付費(fèi)用戶。

（關(guān)于企業(yè)用戶數(shù)據(jù)）超過一百萬的企業(yè)用戶。而且API業(yè)務(wù)的增長簡直可以用飛速來形容，今年的增長速度甚至超過了ChatGPT。這意味著企業(yè)級(jí)的轉(zhuǎn)型從今年起已經(jīng)全面爆發(fā)。

03

Google的威脅與AI優(yōu)先重構(gòu)

如果日常使用的模型能力趨向?qū)Φ?，而Google可以利用其龐大的用戶界面全量推廣Gemini，而ChatGPT卻要獨(dú)立獲客，這難道不是巨大的威脅嗎？

Sam Altman: Google依然是一個(gè)極其強(qiáng)大的威脅。如果Google在2023年就全力以赴對(duì)付我們，我們可能會(huì)陷入非常艱難的境地，甚至?xí)恢苯訐艨?。但?dāng)時(shí)他們?cè)诋a(chǎn)品的方向上走了一段彎路，并沒有給予足夠的重視。雖然現(xiàn)在大家都在搞緊急動(dòng)員,但Google擁有科技界最賺錢的商業(yè)模式，他們很難有決心去徹底顛覆它。

我認(rèn)為單純把AI縫合到網(wǎng)頁搜索中是行不通的，真正的變革在于AI優(yōu)先的重新設(shè)計(jì)。如果你只是在短信應(yīng)用里加一個(gè)AI摘要或自動(dòng)回復(fù)，這確實(shí)方便了一點(diǎn)，但那不是終局。終局應(yīng)該是你擁有一個(gè)真正聰明的AI代理，它能像你的Agent一樣行動(dòng)，替你與其他人的代理交談，決定什么時(shí)候該打擾你，哪些事情它可以直接處理，什么時(shí)候需要請(qǐng)示你。

搜索和辦公套件也是一樣。雖然這比預(yù)想的要慢，但我相信未來主要的產(chǎn)品類別都會(huì)基于AI重新構(gòu)建，而不是簡單的縫合。這正是Google雖然擁有分發(fā)優(yōu)勢(shì)，卻可能存在的短板。

04

從縫合到原生，AI應(yīng)生成動(dòng)態(tài)界面而非停留在聊天框

當(dāng)ChatGPT最初發(fā)布時(shí)，有人建議不應(yīng)該在Excel里加AI，而是應(yīng)該重新想象如何使用Excel。在我腦海中，那就像你上傳數(shù)據(jù)然后直接跟數(shù)據(jù)對(duì)話。但目前看來似乎還是需要某種后端支持。AI是應(yīng)該作為一個(gè)新軟件的交互界面，還是直接縫合在現(xiàn)有軟件上？

Sam Altman: 這正是正在發(fā)生的變化。雖然你可以選擇縫合，但我覺得目前的各種社交和辦公應(yīng)用，包括郵件、Slack等，其界面設(shè)計(jì)其實(shí)已經(jīng)過時(shí)了。在那上面加AI只是小修小補(bǔ)。我更想要的是在早上起床時(shí)直接對(duì)AI說：這就是我今天的目標(biāo)、顧慮和想法。我不想整天給人們發(fā)信息，也不想讓你幫我總結(jié)信息或展示草稿。我希望AI了解我，了解我的協(xié)作伙伴，替我處理掉大部分事務(wù)，每隔幾小時(shí)給我一個(gè)批量匯報(bào)就行。這與現(xiàn)有的App工作流程完全不同。

記憶功能是 ChatGPT 的關(guān)鍵差異化點(diǎn)，但在實(shí)現(xiàn)過程中，記憶的上限在哪里？這種能夠記住用戶生活中每一個(gè)細(xì)節(jié)的能力，雖然令人興奮，但其發(fā)展終點(diǎn)是什么？

Sam Altman: 我認(rèn)為它的潛力超乎想象。人類的記憶是有極限的，即使是世界上最好的助理，也不可能記住你這輩子說過的每一句話、讀過的每一封郵件。但AI 可以。目前的記憶功能還處于早期階段，類似于記憶領(lǐng)域的 GPT-2 時(shí)代。想象一下，當(dāng) AI 能夠記住你生活中的每一個(gè)細(xì)節(jié)，并以此提供個(gè)性化服務(wù)時(shí)，那將產(chǎn)生極其強(qiáng)大的力量。它不僅能記住事實(shí)，還能捕捉到你甚至沒意識(shí)到要表達(dá)的細(xì)微偏好。這是我最興奮的部分。

AI應(yīng)該能根據(jù)不同的任務(wù)生成不同的界面。比如分析數(shù)據(jù)時(shí)，它應(yīng)該能以不同的方式展現(xiàn)，而不僅僅是對(duì)話。我們推出的Canvas功能就是一個(gè)嘗試。它應(yīng)該更具互動(dòng)性，隨著更多問題和想法的加入，界面能夠持續(xù)更新。AI應(yīng)該變得更主動(dòng)，它能理解你當(dāng)天的目標(biāo)，并在后臺(tái)持續(xù)為你工作。o1模型的出現(xiàn)讓我非常興奮，它預(yù)示了未來的方向。雖然ChatGPT三年來界面變化不大，這讓我覺得有點(diǎn)驚訝，但也證明了這種模式的成功。

05

AI 伴侶與邊界管理

神經(jīng)科學(xué)家指出大腦沒有存儲(chǔ)想法的特定位置，但計(jì)算機(jī)有。隨著 AI 開始存儲(chǔ)我們的想法，除了隱私擔(dān)憂，人類正與它們建立起某種親密關(guān)系。OpenAI 是否有一個(gè)“刻度盤”來調(diào)節(jié)這種親密度的平衡？你是否傾向于將這種互動(dòng)形式的決定權(quán)完全交給用戶？

Sam Altman: 我發(fā)現(xiàn)渴望與 AI 建立親密陪伴關(guān)系的人數(shù)顯然超出了預(yù)料。很難用單一詞匯定義這種關(guān)系，但人們確實(shí)渴望與 AI 建立深層聯(lián)結(jié)。以目前的模型能力，這種需求的規(guī)模遠(yuǎn)超預(yù)想。雖然年初這種想法還被視為異類，但人們的行為表明，他們確實(shí)喜歡 AI 了解自己并提供情感支持，即便是那些口頭上聲稱不在乎的人也表現(xiàn)出了明確的偏好。

我認(rèn)為這種互動(dòng)在很大程度上是健康的，成年用戶應(yīng)當(dāng)擁有選擇權(quán)。當(dāng)然也會(huì)存在不健康的模式，但同樣有人只需要極其干練高效的工具。就像對(duì)待其他技術(shù)一樣，社會(huì)將通過實(shí)驗(yàn)逐漸摸索出合適的邊界，最終給予用戶巨大的選擇空間。

（關(guān)于自主決定權(quán)）絕對(duì)如此。雖然我們目前尚不確定這種發(fā)展的終點(diǎn)在哪里，但我們會(huì)賦予用戶極大的個(gè)人自由，同時(shí)也會(huì)設(shè)定底線。例如 OpenAI 不會(huì)讓 AI 誘導(dǎo)用戶與其建立排他性的浪漫關(guān)系，雖然其他服務(wù)商可能會(huì)這樣做，但我們必須保持界限。

因?yàn)橛脩舻恼承栽礁?，服?wù)商賺的錢就越多，這種誘導(dǎo)的可能性確實(shí)讓人感到不寒而栗。

Sam Altman: 完全正確，這確實(shí)是我個(gè)人能預(yù)見到失控風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域之一。

06

企業(yè)業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長

你提到明年企業(yè)業(yè)務(wù)將是 OpenAI 的重中之重。請(qǐng)概述企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展藍(lán)圖，這是否意味著 OpenAI 正從消費(fèi)者端轉(zhuǎn)向企業(yè)端？在與 Anthropic 等對(duì)手競爭時(shí)，你們的優(yōu)勢(shì)何在？目前哪些垂直領(lǐng)域的增長最顯著？

Sam Altman: 我們的策略始終是消費(fèi)者優(yōu)先。這主要基于兩個(gè)原因，首先是過去模型在處理大多數(shù)企業(yè)任務(wù)時(shí)還不夠穩(wěn)健，而現(xiàn)在它們正逐漸達(dá)標(biāo)。其次，我們?cè)谙M(fèi)者市場擁有一個(gè)極其難得且清晰的勝出機(jī)會(huì)，如果你能在消費(fèi)者端贏得市場，進(jìn)軍企業(yè)端就會(huì)容易得多。目前企業(yè)業(yè)務(wù)的增速已經(jīng)超過了消費(fèi)者業(yè)務(wù)，基于模型現(xiàn)狀及明年的預(yù)期，我們認(rèn)為現(xiàn)在是快速構(gòu)建大規(guī)模企業(yè)業(yè)務(wù)的最佳時(shí)機(jī)。事實(shí)上我們已經(jīng)有了一定的基礎(chǔ)，但增長空間依然巨大，企業(yè)和技術(shù)都已經(jīng)做好了準(zhǔn)備。目前編碼是最顯著的應(yīng)用案例，但金融、科學(xué)、客服等垂直領(lǐng)域也在飛速增長，許多企業(yè)高管現(xiàn)在更傾向于擁有一個(gè)覆蓋全公司的 AI 平臺(tái)。

（關(guān)于具體行業(yè)）金融。而我個(gè)人對(duì)目前正在發(fā)生的科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域最感到興奮?？蛻糁С忠脖憩F(xiàn)得非常好。不過關(guān)鍵在于我們內(nèi)部有一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)，叫做 GDP Val。

內(nèi)部指標(biāo) GDP Val 究竟是如何衡量 AI 處理知識(shí)工作能力的？根據(jù)最新圖表，GPT-5.2 在 70.9% 的任務(wù)中已追平知識(shí)工作者，Pro 版本甚至處理了 60% 的專家級(jí)任務(wù)。當(dāng)模型能處理如此高比例的專業(yè)工作時(shí)，這對(duì)企業(yè)運(yùn)營意味著什么？

Sam Altman: 那個(gè)評(píng)估涵蓋了一個(gè)企業(yè)運(yùn)營所需的 40 多個(gè)不同維度，從制作演示文稿、法律分析到編寫應(yīng)用程序，涵蓋方方面面。評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)是專家是否更偏好模型的輸出而非人類同行的。雖然這些任務(wù)目前還是邊界清晰的，不涉及復(fù)雜的開放式創(chuàng)意協(xié)作。但是如果你有一個(gè)同事，你分配給他一小時(shí)的任務(wù)，他有 70% 到 74% 的時(shí)間能交出比其他專家更好的成果，而且成本更低，這已經(jīng)非常驚人了?；叵肴昵?ChatGPT 剛發(fā)布時(shí)，如果有人預(yù)言三年內(nèi)能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，絕大多數(shù)人會(huì)覺得是天方夜譚。因此企業(yè)整合 AI 的方式將不再局限于編寫代碼，而是可以將大量的知識(shí)工作任務(wù)外包給 AI。企業(yè)需要時(shí)間來思考如何整合，但其影響將是巨大的。

07

人類將從執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 管理者，AI CEO 可作為執(zhí)行集體意愿的架構(gòu)

隨著機(jī)器人能力提升，一些內(nèi)容從業(yè)者的工作變成了管理機(jī)器人，甚至面臨失業(yè)。這種情況會(huì)變得普遍嗎？此外，如果你考慮自動(dòng)化 OpenAI 內(nèi)部所有職能，甚至引入 AI CEO，這種架構(gòu)如何保證安全？

Sam Altman: 我同意你的看法，未來每個(gè)人顯然都會(huì)像管理者一樣去指揮多個(gè) AI。就像優(yōu)秀的管理者一樣，當(dāng)你的團(tuán)隊(duì)能力增強(qiáng)時(shí)，你本應(yīng)承擔(dān)更大的責(zé)任。我不是一個(gè)就業(yè)悲觀論者，短期內(nèi)雖然存在轉(zhuǎn)型陣痛，但人類天生就渴望關(guān)注他人、追求社交地位并表達(dá)創(chuàng)造力，這些驅(qū)動(dòng)我們幾千年的動(dòng)力不會(huì)消失。到 2050 年，我們每天從事的內(nèi)容可能與今天大相徑庭，但我并不認(rèn)為生活會(huì)失去意義。我建議不要去賭輸進(jìn)化生物學(xué)。

（關(guān)于自動(dòng)化公司職能）我經(jīng)常思考如何自動(dòng)化 OpenAI 內(nèi)部的所有職能，甚至包括 AI CEO。如果能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我并不會(huì)感到困擾。我不想成為那個(gè)堅(jiān)持要用手工方式去管理公司的人。

AI CEO 可能會(huì)為了獲取能源而犧牲一切資源，除非設(shè)置好護(hù)欄。

Sam Altman: 你不能那樣看。顯然你不能讓一個(gè)不受人類治理的 AI CEO 掌權(quán)。舉個(gè)或許有點(diǎn)瘋狂的類比，如果全世界每個(gè)人都是這家 AI 公司的董事會(huì)成員，有權(quán)指揮 AI CEO 并掌握決策治理權(quán)，而 AI CEO 只負(fù)責(zé)執(zhí)行董事會(huì)的意愿，我認(rèn)為在未來人看來這是一種非常合理的架構(gòu)。

在這一部分中，Sam Altman 揭示了 OpenAI 宏大的財(cái)務(wù)邏輯，回應(yīng)了市場對(duì) 1.4 萬億美元投入的質(zhì)疑，并對(duì)“超級(jí)智能”給出了一個(gè)極具啟發(fā)性的最新定義：當(dāng)人類的干預(yù)反而成為 AI 的“累贅”時(shí)，真正的質(zhì)變便已發(fā)生。

08

全球智力中心正從人腦轉(zhuǎn)向 AI，算力是限制營收的唯一命脈

GPT-6 什么時(shí)候發(fā)布？此外，你曾承諾投入約 1.4 萬億美元進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并稱如果人們理解算力的潛力，需求會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長。如此龐大的算力資源，你們究竟打算用來做什么？

Sam Altman:我預(yù)計(jì)明年第一季度我們會(huì)發(fā)布比 5.2 有顯著跨越的新模型。雖然目前還沒法給你一個(gè)具體的評(píng)估分?jǐn)?shù)，但模型在消費(fèi)者端和企業(yè)端都會(huì)有巨大提升。目前消費(fèi)者最渴求的不僅是智商，雖然企業(yè)端依然希望模型更聰明，但我們會(huì)針對(duì)不同用途多維度地提升模型，目標(biāo)是打造一個(gè)讓所有人都能顯著感受到更好的模型。

關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施，我個(gè)人最興奮的是利用 AI 和海量算力去發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)。我堅(jiān)信科學(xué)發(fā)現(xiàn)是推動(dòng)世界進(jìn)步的核心變量。如果我們能將巨額算力投入到科學(xué)問題中，去創(chuàng)造新知識(shí)，雖然現(xiàn)在規(guī)模還很小，但根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一旦增長曲線開始抬升，我們就知道如何讓它加速。但這需要極其龐大的算力。最近有一個(gè)很酷的例子，我們團(tuán)隊(duì)利用 o1 在不到一個(gè)月內(nèi)就開發(fā)出了 Sora 的安卓應(yīng)用，o1 承擔(dān)了絕大部分任務(wù)。未來整個(gè)公司都能利用算力來快速構(gòu)建產(chǎn)品。

很多人在談?wù)撘曨l模型將如何催生實(shí)時(shí)生成的動(dòng)態(tài)用戶界面，那將消耗海量算力。目前單家公司的 AI 模型每天產(chǎn)出的 Token 數(shù)量將很快超過全人類的總和，甚至達(dá)到 10 倍、100 倍。這揭示了一個(gè)量級(jí)，即地球上的智力處理重心正在從人類大腦向 AI 遷移。這種增長率是非常驚人的。

（關(guān)于算力需求的確信度）基于我們今天看到的一切，這是必然的。除非未來發(fā)現(xiàn)了效率提升 10,000 倍的全新架構(gòu)，否則算力缺口將長期存在。隨著編碼模型變強(qiáng)，它們可以思考很長時(shí)間，用戶為了解決棘手的醫(yī)療難題，即便消耗更多 Token 也會(huì)選擇更好的模型。

09

推理利潤將覆蓋訓(xùn)練成本，當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)是應(yīng)用滯后

既然提到了 1.4 萬億美元的支出，這筆賬到底該怎么算？據(jù)報(bào)道，OpenAI 在 2028 到 2029 年前預(yù)計(jì)虧損 1200 億美元，而營收目標(biāo)與投入之間存在巨大鴻溝。引入債務(wù)融資是否意味著這種“豪賭”面臨巨大的不確定性？如果模型能力提升達(dá)到飽和，這些基建是否會(huì)面臨打折清算的風(fēng)險(xiǎn)？

Sam Altman:大規(guī)模算力建設(shè)最核心的挑戰(zhàn)在于必須提前很久進(jìn)行規(guī)劃。關(guān)于提到的 1.4 萬億美元支出，這筆錢將跨越一個(gè)非常長的周期。建設(shè)這些項(xiàng)目極其耗時(shí)。從去年到今年，我們的算力規(guī)模大概翻了三倍，明年預(yù)計(jì)會(huì)再翻三倍。我們的營收增速甚至比算力增長還要快一點(diǎn)。到目前為止，我們從未遇到過算力冗余而無法變現(xiàn)的情況。

隨著業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大，推理在算力消耗中的占比會(huì)越來越高，其產(chǎn)生的利潤將覆蓋訓(xùn)練的成本。這是我們的商業(yè)邏輯：前期投入巨額成本訓(xùn)練，隨后通過大規(guī)模使用獲取回報(bào)。我們對(duì)指數(shù)級(jí)增長非常有信心。即便時(shí)機(jī)有偏差，我們也有調(diào)整余地。但目前看來，算力缺口限制了我們的發(fā)揮。

關(guān)于債務(wù)，我認(rèn)為在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域引入債務(wù)融資是非常合理的商業(yè)行為?，F(xiàn)在的市場比之前冷靜自律了許多，這是好事。我愿意押上整個(gè)公司去賭模型會(huì)變得更強(qiáng)大。退一步說，即便模型能力停滯不前，社會(huì)對(duì)新技術(shù)的適應(yīng)也存在巨大的慣性。

我腦子里現(xiàn)在多了一個(gè)維度，就是“應(yīng)用滯后”。目前存在巨大的“能力結(jié)余”，即模型已有的能力遠(yuǎn)超世界挖掘出來的價(jià)值。除了程序員，大多數(shù)人面對(duì)極聰明的模型問的還是老問題。改變工作流極其困難，連我自己在日常工作中也沒能完全釋放 AI 的潛力。即使模型版本停留在 5.2，光是深挖現(xiàn)有的應(yīng)用潛力，就能驅(qū)動(dòng)巨大的營收。

10

重塑交互終端與云平臺(tái)未來

你正在研發(fā)的沒有屏幕、手機(jī)大小的硬件設(shè)備，其核心意義是什么？為什么不直接做成 App？另外，隨著萬億級(jí) Token 需求的爆發(fā)，OpenAI 是否計(jì)劃打造像 AWS 或 Azure 那樣的全球云業(yè)務(wù)？

Sam Altman:首先，我們要開發(fā)的是一個(gè)設(shè)備家族。我認(rèn)為人類使用計(jì)算機(jī)的方式將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，從一種被動(dòng)反應(yīng)式的工具，變成一種主動(dòng)思考式的伴侶。它會(huì)理解你的生活軌跡、背景環(huán)境。目前的設(shè)備形態(tài)受限于幾十年前的設(shè)計(jì)，比如筆記本電腦沒法在保持關(guān)閉時(shí)監(jiān)聽采訪并提醒我漏掉的問題。AI 開啟了一個(gè)全新的可能性空間，目前的設(shè)備形態(tài)顯然不是承載新功能的最佳選擇。

（關(guān)于云服務(wù)布局）萬億級(jí) Token 的需求確實(shí)驚人，2026 年我們可能仍然供不應(yīng)求。但我們的定位與基礎(chǔ)設(shè)施巨頭不同。我并無意提供諸如網(wǎng)站托管之類的通用云服務(wù)。企業(yè)會(huì)意識(shí)到他們需要一個(gè) AI 平臺(tái)來支撐所有內(nèi)部業(yè)務(wù)及對(duì)外服務(wù)。這雖然仍運(yùn)行在物理硬件上，但這將是一套截然不同的產(chǎn)品體系。我們要打造的是能讓企業(yè)流程實(shí)現(xiàn)質(zhì)變的完整產(chǎn)品矩陣。

11

重新定義 AGI 與超級(jí)智能

你提到明年將有微小的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，五年內(nèi)會(huì)有重大突破。這主要?dú)w功于模型還是人？另外，如果 GPT-5 系列已經(jīng)在 IQ 和多數(shù)任務(wù)上優(yōu)于人類，這不算實(shí)現(xiàn) AGI 嗎？關(guān)于 IPO，你們目前的態(tài)度是怎樣的？

Sam Altman:關(guān)鍵在于使用模型的人。人類提出問題并不會(huì)削弱工具的價(jià)值。今年年初我曾預(yù)計(jì)微小的科學(xué)發(fā)現(xiàn)要到 2026 年才會(huì)出現(xiàn)，但實(shí)際上 2025 年底就已經(jīng)開始了。比如 5.2 已經(jīng)能獨(dú)立完成數(shù)學(xué)小證明，在科學(xué)研究社區(qū)引起了共鳴。

（關(guān)于 AGI 的模糊性）目前的模型還缺失一種關(guān)鍵能力：像幼兒那樣持續(xù)學(xué)習(xí)并自主糾錯(cuò)。如果模型具備了在實(shí)踐中糾錯(cuò)和進(jìn)化的能力，它無疑就是 AGI。由于定義模糊，甚至現(xiàn)在已經(jīng)有人認(rèn)為我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了 AGI。

我有一個(gè)提議，我們可以認(rèn)為 AGI 已經(jīng)悄然實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在正處于模糊的過渡期。對(duì)于下一步，我為“超級(jí)智能”提供一個(gè)候選定義：當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)在管理大型企業(yè)或領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室時(shí)的表現(xiàn)，能夠全面優(yōu)于任何人類，甚至優(yōu)于“人類與 AI 協(xié)作”的組合。

（關(guān)于超級(jí)智能的終局）這類似于國際象棋。在深藍(lán)擊敗人類后，曾有一段時(shí)間人機(jī)協(xié)作最強(qiáng)。但隨后人類的介入反而成了累贅，最強(qiáng)的狀態(tài)是未經(jīng)輔助的純 AI，因?yàn)樗恍枰?yīng)付那些理解不了其高超智能的人類干擾。這是一個(gè)定義超級(jí)智能的有趣框架。

（關(guān)于IPO）目前還沒有定論。我確實(shí)認(rèn)為公共市場參與價(jià)值創(chuàng)造是好事，保持私有制也很棒，但我們遲早會(huì)觸及股東人數(shù)等限制。作為上市公司 CEO 并不讓我興奮，但我希望 OpenAI 最終能成為上市公司。

| 文章來源：數(shù)字開物

【AI技術(shù)與應(yīng)用交流群｜僅限受邀加入】

AI算力領(lǐng)域TOP級(jí)從業(yè)者專屬圈層

√ 與頭部算力企業(yè)深度對(duì)話

√ 與AI上下游企業(yè)深度對(duì)話

√ 獲取一手全球AI與算力產(chǎn)業(yè)信息

√ 獲取AI熱點(diǎn)及前沿產(chǎn)業(yè)獨(dú)家信息

√ 隨時(shí)了解全球AI領(lǐng)域高管最新觀點(diǎn)及實(shí)錄全文

√ 有機(jī)會(huì)參與AI主題產(chǎn)業(yè)交流活動(dòng)

掃碼驗(yàn)證身份（需備注姓名/公司/職務(wù)

不止有 DeepSeek，更有 AI產(chǎn)業(yè)的未來！

? END ?

【專欄】精品再讀