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扎心!跨越4國、追蹤3萬名學(xué)生后發(fā)現(xiàn):上完大學(xué)4年后,中國學(xué)子能力不進反退

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說到卷成績,放眼全球,中國孩子都是站在金字塔尖的。然而,這種傳統(tǒng)培養(yǎng)人才的模式,卻一直存在爭議。

早在2005年,“兩彈一星”元勛錢學(xué)森先生就曾感慨說:“這么多年培養(yǎng)的學(xué)生,還沒有哪一個的學(xué)術(shù)成就,能夠跟民國時期培養(yǎng)的大師相比。為什么我們的學(xué)??偸桥囵B(yǎng)不出杰出的人才?”

如今,20年過去了,我們似乎依然無法給錢老一個滿意的回答。

與此同時,一項發(fā)布在《Nature》子刊《自然人類行為》雜志上的研究報告,用大量的數(shù)據(jù)對比,進一步印證了這一殘酷現(xiàn)實。


大學(xué)4年后

中國學(xué)生的能力反而后退了?

這項名為Supertest的測試由美國斯坦福大學(xué)、莫斯科國立高等經(jīng)濟學(xué)院、教育考試服務(wù)中心以及國內(nèi)北京大學(xué)、清華大學(xué)和印度的合作大學(xué)共同發(fā)起,追蹤4國3萬多名計算機科學(xué)和電氣工程專業(yè)學(xué)生,在物理、數(shù)學(xué)和批判性思維能力等方面的進步。

研究貫穿學(xué)生整個大一到大四,用同一套工具來測量他們的能力變化,至今在大學(xué)生能力追蹤研究領(lǐng)域被奉為權(quán)威。


圖 | Nature Human Behaviour

研究指出,中國學(xué)生以高起點進入大學(xué),但四年后,他們這三項技能幾乎沒有增長,甚至部分還出現(xiàn)了下降。

研究結(jié)論具體如下:

“批判性思維”能力發(fā)展受限

批判性思維技能水平上,中國學(xué)生在大一剛?cè)雽W(xué)時起點很高,表現(xiàn)與美國大一新生相當。其次為俄羅斯的新生和印度的新生。

然而,到第四年結(jié)束時,雖然中國學(xué)生的分數(shù)仍然比印度學(xué)生高得多,但他們與俄羅斯學(xué)生的差距大幅縮小,并比美國的四年級學(xué)生低得多。


圖 | Nature Human Behaviour

“數(shù)學(xué)、物理”兩項技能指標出現(xiàn)退化

數(shù)學(xué)和物理技能水平方面,數(shù)據(jù)表明,中國新生在大一入學(xué)時分數(shù)遙遙領(lǐng)先,遠高于印度新生和俄羅斯。

然而,在大一到大二階段,中國學(xué)生的數(shù)學(xué)能力就已經(jīng)出現(xiàn)退化:技能提高值為負, 數(shù)學(xué)的技能增益值大幅下降,物理也出現(xiàn)同樣情況。

相比之下,印度和俄羅斯的學(xué)生入學(xué)后在數(shù)學(xué)和物理方面卻取得了明顯的進步。


*淡藍色:第一年入學(xué)時水平 *藍色:第二學(xué)年末水平 *紅色:技能增進

圖 | Nature Human Behaviour

為了驗證這一結(jié)果,研究團隊反復(fù)用“錨題”進行驗證,即讓學(xué)生在不同時間做完全相同的一部分題目。

結(jié)果發(fā)現(xiàn),中國學(xué)生在這些一模一樣的題目上得分更低,這說明了問題不在考試本身,而是能力真的在退化。


中國精英大學(xué)vs普通大學(xué)

學(xué)生數(shù)據(jù)差異大

此次研究,中國隨機抽取了36所大學(xué),其中包括985/211大學(xué),也有普通地方高校。

最終追蹤結(jié)果表明,兩者學(xué)生在學(xué)習(xí)能力提升方面有明顯差異。


圖 | Nature Human Behaviour

以批判性思維能力的統(tǒng)計來看,中國精英院校學(xué)生在入學(xué)時評分為1.612,普通大學(xué)學(xué)生評分為0.741。

但在大學(xué)四年結(jié)束后,中國精英院校學(xué)生評分下降為了1.339,能力下降17%。普通大學(xué)學(xué)生評分更是直接下降為0.234,能力下降68%。

可見,中國精英院校的學(xué)生,在能力發(fā)展方面的下降速度相對于普通大學(xué)學(xué)生會慢很多,但無論怎么說,兩者都呈現(xiàn)下降的趨勢。


中國學(xué)生為什么贏在起跑線

卻后勁不足?

為什么中國學(xué)生的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)這種逆轉(zhuǎn)反差?

研究人員認為出現(xiàn)一系列結(jié)果的原因在于以下幾點:

首先,中印俄三國的 STEM本科生普遍比美國學(xué)生少修讀人文和社會科學(xué)課程,缺乏人文社科培養(yǎng),這導(dǎo)致了學(xué)生批判性思維的下降,以及中國理工科學(xué)生在就業(yè)過程中出現(xiàn)的能力缺陷問題;

其次,在中國,大學(xué)教學(xué)往往不太活躍,尤其是在學(xué)習(xí)的最后兩年,課程安排很少,大量學(xué)生把精力放在找工作和實習(xí)上,這直接造成了中國精英和非精英院校的學(xué)生在學(xué)業(yè)技能上的損失;

最后,中國本科教育更強調(diào)上課,結(jié)果,學(xué)生學(xué)習(xí)的動力減弱,內(nèi)心也就沒有了發(fā)展技能的責(zé)任感。

簡單地說,就是中國學(xué)生缺乏更廣泛的博雅教育、大學(xué)后兩年都忙著去實習(xí)了、內(nèi)驅(qū)力不足。

這三點,也是中國傳統(tǒng)高等教育一直以來的普遍現(xiàn)象。

入學(xué)前,學(xué)生們拼命提前學(xué),保持著高度緊張的應(yīng)試狀態(tài),此時的學(xué)術(shù)技能達到了頂峰;

一旦上岸大學(xué)后,這些一直被成績驅(qū)趕著往前跑的學(xué)生,突然失去了目標和動力,就像前幾年北大心理學(xué)教授徐凱文所說的那樣,“空心病”正蔓延在清北學(xué)子之間,他們不知道為什么而活,為什么而學(xué)。


2016年,北大心理學(xué)教授、精神科醫(yī)生徐凱文首次提出“空心病”這一概念 圖 | 微博

另外,相關(guān)能力的培養(yǎng),同樣受制于課程體系與教學(xué)方法的差異。和美國大學(xué)的情況不同,中國 STEM 學(xué)生在人文社科課程的修習(xí)比例上,要明顯偏低。

我們從一張清華理科學(xué)生曬出的課表上可以看出,一周里的大部分時間,學(xué)生需要泡在實驗室里,此外還有少量的歷史、體育、寫作等課程。


圖 | 小紅書

而對比另一張哈佛大學(xué)學(xué)生的課表,她的時間表同樣忙碌和緊湊,但是內(nèi)容顯然要豐富得多,主要分為五個部分:課程、娛樂、實習(xí)、帶學(xué)生、學(xué)習(xí)考試。


紫色是娛樂/旅游,紅色是教育學(xué)院的課,藍色是實習(xí),綠色是帶學(xué)生,黃色是考試/學(xué)習(xí) 圖 | 小紅書

為什么中美精英高校的學(xué)生生活安排,會差異如此明顯?

其中一個重要原因,是兩者對“優(yōu)秀”的定義不同。

我們曾經(jīng)將分數(shù)放在最重要的位置上,成績好就幾乎是“優(yōu)秀”的代名詞。

但哈佛等英美高校,更希望學(xué)生能夠思索自己將來會成為一個什么樣的人,通過豐富的課外活動和跨學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)習(xí),更多地了解了社會,開拓自己的眼界,思考未來的人生規(guī)劃。

哈佛大學(xué)的HarryR. Lewis 教授認為,大學(xué)教育的本質(zhì)是幫助學(xué)生尋找自我,幫助他們找到自己的使命,而不是培養(yǎng)一群精致的利己主義者。


圖 | 哈佛大學(xué)官網(wǎng)

不同的價值觀,驅(qū)動不同的教育體系的發(fā)展。

但從長遠角度來看,AI時代下,傳統(tǒng)的勞動能力越來越受到挑戰(zhàn),而唯AI無法勝任的,正是批判性思維、判斷力、創(chuàng)造力、溝通能力、倫理意識等人類獨有的思維能力。


圖 | pexels

所幸,在國內(nèi)有越來越多的教育工作者已經(jīng)意識到這個問題,并改變“唯分數(shù)論”的教育模式。

光華劍橋的校長雷冬冬女士就曾表示,學(xué)校在招生時,喜歡招“原生態(tài)”的學(xué)生。

她認為,“適合的就是最好的”,那些陷入刷題“卷高分”的學(xué)生,容易缺乏后勁。

與之相反,那些“原生態(tài)”的學(xué)生,往往更具有學(xué)術(shù)或其他方面潛力。


圖 | 雷冬冬女士

在國際教育體系中,持有類似觀點的校長、老師不少。

比如平和學(xué)校校長萬瑋先生也提出過,AI時代我們最應(yīng)該關(guān)注的孩子的品質(zhì)是自主性,而非成績。教育工作者應(yīng)當以自主性為支點,撬動孩子的成長發(fā)展,最大化地發(fā)揮TA的核心競爭力。


上海市民辦平和學(xué)校校長萬瑋

分數(shù)定起點,成長是長跑。

AI時代的教育,我們更應(yīng)注重培育獨特的靈魂,而非單一卷成績。

希望不遠的將來,我們不僅能看到中國孩子站在世界各大競賽的領(lǐng)獎臺上,也能站上更多全球科學(xué)領(lǐng)域的舞臺,述說中國故事。

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