AIPress.com.cn報道

12月23日消息，據(jù)《印度時報》報道，OpenAI 首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）近日在一次行業(yè)對話中，對中國 AI 企業(yè) DeepSeek 所取得的成就表達(dá)了高度關(guān)注與反思。奧特曼坦言，OpenAI 曾險些在追求極致算力和模型規(guī)模的道路上“偏離航向”，而 DeepSeek 的崛起為整個行業(yè)敲響了警鐘。

奧特曼坦言O(shè)penAI曾險些在追求極致算力和模型規(guī)模的道路上“偏離航向”

奧特曼指出，DeepSeek 最令硅谷感到震撼的并非其模型參數(shù)的大小，而是其極高的“算力性價比”。在很長一段時間里，OpenAI 的策略傾向于通過堆疊數(shù)以萬計的英偉達(dá) GPU 和巨額電力成本來換取性能提升。然而，DeepSeek 證明了通過精巧的算法改進(jìn)和推理邏輯優(yōu)化，可以用遠(yuǎn)低于西方巨頭的成本實(shí)現(xiàn)同等甚至更優(yōu)的推理能力。奧特曼承認(rèn)，這種“以小博大”的路徑此前在 OpenAI 內(nèi)部并未獲得足夠的戰(zhàn)略重視。

這一反思直接指向了 AI 行業(yè)當(dāng)下的核心焦慮：算力競賽是否已進(jìn)入邊際效用遞減階段？奧特曼表示，DeepSeek 的成功迫使 OpenAI 加快了對模型推理效率（Reasoning Efficiency）的研究，并意識到“算力暴力”并非通往通用人工智能（AGI）的唯一路徑。他認(rèn)為，這種效率上的突破對于 AI 技術(shù)的普及至關(guān)重要，因?yàn)榘嘿F的推理成本曾是阻礙 AI 進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的最大門檻。

目前，OpenAI 正在調(diào)整其研發(fā)權(quán)重，試圖在下一代模型（如 o1系列及其后續(xù)版本）中更深度地整合類似的效率優(yōu)化技術(shù)。奧特曼的這一表態(tài)被外界視為硅谷對中國 AI 原始創(chuàng)新能力的一次正式致敬，同時也標(biāo)志著全球 AI 競賽的重點(diǎn)正從“燒錢買算力”轉(zhuǎn)向“拼腦力優(yōu)算法”。（AI普瑞斯編譯）