作者 | Kaustubh Saini 責(zé)編 | 蘇宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

AI 的快速發(fā)展，讓整個(gè)科技行業(yè)既興奮又焦慮。效率和生產(chǎn)力在飛速提升，但與此同時(shí)，關(guān)于哪些崗位可能被 AI 替代的討論也越來(lái)越熱烈。初級(jí)軟件工程師，往往被放在最危險(xiǎn)的位置上。

不少公司也確實(shí)把這當(dāng)成一條看起來(lái)很順的降本路徑：既然 AI 能寫(xiě)代碼，那是不是可以少招，甚至直接裁掉初級(jí)開(kāi)發(fā)者？

但 AWS CEO 馬特·加曼（Matt Garman）并不認(rèn)同這種做法。

在接受《WIRED》播客節(jié)目 《The Big Interview》 采訪(fǎng)時(shí)，他直言，用 AI 去取代初級(jí)開(kāi)發(fā)人員，是他聽(tīng)過(guò)“最愚蠢的想法之一”。在他看來(lái)，這種思路既誤判了 AI 在真實(shí)工程中的作用，也低估了初級(jí)開(kāi)發(fā)者在團(tuán)隊(duì)里的價(jià)值。

加曼隨后從三個(gè)層面展開(kāi)解釋?zhuān)簽槭裁闯跫?jí)工程師往往是最熟悉 AI 工具的一群人，為什么從成本角度看“先裁新人”并不劃算，以及為什么一旦切斷初級(jí)崗位，企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)遲早會(huì)出問(wèn)題。圍繞這些判斷，他也分享了自己對(duì) Agentic AI（代理型 AI） 在未來(lái)幾年如何改變工作方式的看法。

接下來(lái)，我們一起看看他的最新觀點(diǎn)。

初級(jí)開(kāi)發(fā)者往往更懂 AI 工具

“第一點(diǎn)，根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，很多最年輕的員工，反而是對(duì) AI 工具最有經(jīng)驗(yàn)的一群人。他們實(shí)際上最有能力把這些工具的價(jià)值發(fā)揮到最大。”

剛畢業(yè)的年輕開(kāi)發(fā)者是伴隨著新技術(shù)成長(zhǎng)起來(lái)的，因此適應(yīng)速度更快。許多人在校期間或?qū)嵙?xí)階段，就已經(jīng)開(kāi)始使用 AI 驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)工具。他們更愿意探索新功能，嘗試更快的寫(xiě)代碼方式，并不斷摸索如何從 AI Agent 中獲得最佳結(jié)果。

根據(jù) 2025 年 Stack Overflow 開(kāi)發(fā)者調(diào)查，55.5% 的早期職業(yè)階段開(kāi)發(fā)者 表示，他們?cè)谌粘ｉ_(kāi)發(fā)中每天都會(huì)使用 AI 工具，這一比例高于資深開(kāi)發(fā)者群體。

正是這種對(duì)新工具的高度熟悉，讓他們?cè)诠ぷ髦心軌蚋咝У禺a(chǎn)出。相比之下，許多資深開(kāi)發(fā)者已經(jīng)形成了固定的工作流，接受和遷移到新工具往往需要更長(zhǎng)時(shí)間。近期研究也顯示，超過(guò)一半的 Z 世代員工，實(shí)際上正在幫助資深同事補(bǔ)齊 AI 相關(guān)技能。

初級(jí)開(kāi)發(fā)者不該成為默認(rèn)的“降本對(duì)象”

“第二點(diǎn)，他們往往是最便宜的員工。因?yàn)閯倧拇髮W(xué)畢業(yè)，整體薪資水平較低。所以如果你真的在做成本優(yōu)化，他們并不是你唯一、甚至不該是主要的優(yōu)化對(duì)象?！?/p>

初級(jí)員工在薪資和福利上的支出本就有限，即便裁掉，也很難帶來(lái)顯著的成本節(jié)省。從純粹的財(cái)務(wù)角度看，這并不是一種高效的省錢(qián)方式。

因此，當(dāng)企業(yè)談?wù)撎嵘麧?rùn)率時(shí)，初級(jí)員工不該成為默認(rèn)、甚至唯一的目標(biāo)。真正的成本優(yōu)化，應(yīng)該放眼整個(gè)組織結(jié)構(gòu)，因?yàn)檫€有大量其他支出項(xiàng)具備壓縮空間。

事實(shí)上，有研究指出，約 30% 原本希望通過(guò)裁員節(jié)省成本的公司，最終反而增加了整體開(kāi)支，其中不少企業(yè)后來(lái)還不得不重新招聘人員。

裁掉初級(jí)員工，會(huì)切斷人才管道

“第三點(diǎn)是，某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，這件事會(huì)反噬自身。如果你沒(méi)有在建設(shè)人才儲(chǔ)備，也沒(méi)有培養(yǎng)和帶領(lǐng)初級(jí)員工成長(zhǎng)，我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，最好的想法恰恰就來(lái)自這些人?！?/p>

可以把一家企業(yè)想象成一支運(yùn)動(dòng)隊(duì)。如果你只保留老將，從不引入新人，那么當(dāng)老將退役時(shí)，隊(duì)伍里就沒(méi)人會(huì)打球了。

直接從大學(xué)招聘新人，能夠?yàn)榻M織帶來(lái)全新的思維方式。他們的想法受到最新技術(shù)趨勢(shì)的影響，也往往更有創(chuàng)新動(dòng)力。

更重要的是，這些初級(jí)員工構(gòu)成了公司未來(lái)人才結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。一旦企業(yè)徹底停止招聘初級(jí)員工，相當(dāng)于主動(dòng)切斷了自己的人才輸送管道。長(zhǎng)期來(lái)看，內(nèi)部將缺乏可培養(yǎng)、可晉升的管理者和技術(shù)骨干。

德勤的一份報(bào)告也指出，技術(shù)崗位的增長(zhǎng)速度預(yù)計(jì)將達(dá)到美國(guó)整體勞動(dòng)力市場(chǎng)的約兩倍，凸顯了對(duì)技術(shù)人才的持續(xù)需求。如果沒(méi)有穩(wěn)定的初級(jí)開(kāi)發(fā)者來(lái)源，企業(yè)很可能在未來(lái)面臨技術(shù)人才短缺。

當(dāng)今天沒(méi)有足夠的初級(jí)員工被培養(yǎng)，明天項(xiàng)目規(guī)模一旦擴(kuò)大，團(tuán)隊(duì)就會(huì)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵崗位無(wú)人可用。

總結(jié)

這并不只是“企業(yè)層面的表態(tài)”。作為全球最大云計(jì)算平臺(tái)之一的掌舵者，馬特·加曼站在觀察 AI 實(shí)際落地情況的第一線(xiàn)。

而他看到的現(xiàn)實(shí)，讓他擔(dān)心：過(guò)度追求短期收益的決策，可能會(huì)在未來(lái)數(shù)年持續(xù)傷害企業(yè)自身。他的觀點(diǎn)并非反對(duì) AI，而是基于長(zhǎng)期戰(zhàn)略思考——如果一家企業(yè)完全依賴(lài) AI 執(zhí)行任務(wù)，卻不再培養(yǎng)新的人才，最終會(huì)發(fā)現(xiàn)“無(wú)人可用”。

當(dāng)然，加曼也承認(rèn)，未來(lái)幾年一定會(huì)充滿(mǎn)爭(zhēng)議?！澳愕墓ぷ饕欢〞?huì)發(fā)生變化，”他說(shuō)。但他相信，AI 不僅會(huì)讓企業(yè)更高效，也會(huì)提升員工本身的生產(chǎn)力。

當(dāng)技術(shù)讓某件事變得更容易，人們往往會(huì)想要更多。AI 讓軟件開(kāi)發(fā)速度大幅提升，使企業(yè)能夠更快推出產(chǎn)品、進(jìn)入新市場(chǎng)、服務(wù)更多客戶(hù)。

開(kāi)發(fā)者的角色，也將不再局限于寫(xiě)代碼本身，而是需要更快地適應(yīng)新技術(shù)變化。但在最后，加曼給出了一個(gè)相對(duì)樂(lè)觀的判斷，“我非常確信，從中期到長(zhǎng)期來(lái)看，AI 最終創(chuàng)造的工作崗位數(shù)量，一定會(huì)超過(guò)它最初取代的崗位?！?/p>

來(lái)源：https://www.finalroundai.com/blog/aws-ceo-ai-cannot-replace-junior-developers