當(dāng)Meta收購(gòu)Manus消息擴(kuò)散開(kāi)時(shí)，整個(gè)科技圈的反應(yīng)既在意料之中，又充滿了微妙的張力。

整場(chǎng)談判由扎克伯格親自操盤(pán)，且僅持續(xù)了10多天就談攏了價(jià)格。因此它看起來(lái)像是小扎在面對(duì)2026年更加激烈的AI戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)，急切打出的一張牌。

Manus雖然被AI圈戲稱是“套殼”公司，但是毋庸置疑，它仍能補(bǔ)足Meta的戰(zhàn)略短板。

而對(duì)于小扎來(lái)說(shuō)，這也不是他第一次用錢解決問(wèn)題。

不過(guò)，小扎真的能通過(guò)Manus來(lái)改變現(xiàn)在Meta的頹勢(shì)嗎？我看未必。

01

簡(jiǎn)而言之，小扎很可能相中了Manus的賺錢能力。因?yàn)檫@家公司僅在8個(gè)月內(nèi)，就達(dá)到了1.25億美元的年化收入。

Manus的增長(zhǎng)主要來(lái)自于兩方面，一方面體現(xiàn)在企業(yè)本身對(duì)于工具的整合能力，另一方面體現(xiàn)在企業(yè)獲客上。

其實(shí)Manus的技術(shù)并不難理解，它的核心是一個(gè)多Agent編排系統(tǒng)。名為多智能體協(xié)同架構(gòu) (Multi-Agent System, MAS)，由規(guī)劃 (Planner)、執(zhí)行 (Execution)、驗(yàn)證 (Verification) 和知識(shí) (Knowledge) 四大核心Agent組成。

就像人類一樣的大腦一樣，不同區(qū)域掌管不同的任務(wù)。這4個(gè)Agent分別完成用戶下達(dá)命令的不同部分，最終縫合成為最初的需求并輸出。

X上的開(kāi)發(fā)者Jian Liao（賬號(hào)為 @jianxliao）通過(guò)逆向工程發(fā)現(xiàn)，Manus一共使用了29種工具，包括開(kāi)源的Browser Use軟件。幾乎涵蓋了用戶打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)以后的所有行為。

但如果僅是這樣，那Manus肯定到不了幾十億美金的估值。

它還提供了一個(gè)沙盒執(zhí)行環(huán)境，允許AI在隔離的虛擬環(huán)境中運(yùn)行代碼、操作瀏覽器、管理文件系統(tǒng)。

這種設(shè)計(jì)讓用戶可以關(guān)閉設(shè)備，讓Manus在云端繼續(xù)工作，任務(wù)完成后再發(fā)送通知。對(duì)于需要處理耗時(shí)任務(wù)的企業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，這種“后臺(tái)執(zhí)行”能力確實(shí)有實(shí)用價(jià)值。

比如某些網(wǎng)頁(yè)生成任務(wù)，至少需要花費(fèi)幾十分鐘來(lái)。這時(shí)候用戶就能交給Manus托管，自己去忙別的事情，等時(shí)間差不多了，打開(kāi)Manus，就可以“收菜”了。

不過(guò)Manus并沒(méi)有自主訓(xùn)練的底層大模型。它所有的Agent能力都來(lái)自于第三方模型。

多Agent編排、沙盒環(huán)境、工具集成，這些都是工程層面的優(yōu)化，而非AI能力本身的突破。

Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家季逸超表示，這套系統(tǒng)主要依賴Anthropic的Claude和經(jīng)過(guò)微調(diào)的阿里巴巴Qwen模型。

與OpenAI的Operator相比，這種差異更加明顯。

Operator基于專門訓(xùn)練的CUA(Computer-Using Agent)模型，這是GPT-4o的特化版本，具有原生的瀏覽器操作能力。

在OSWorld基準(zhǔn)測(cè)試中，Operator達(dá)到了38.1%的成功率，在WebVoyager上更是達(dá)到87%。而Manus的表現(xiàn)要不穩(wěn)定得多，用戶報(bào)告顯示它容易陷入無(wú)限循環(huán)，執(zhí)行錯(cuò)誤頻繁。

這種差距的根源在于底層模型的能力。

Operator理解如何與操作系統(tǒng)交互，如何執(zhí)行多步驟任務(wù)，如何處理錯(cuò)誤和異常情況。Manus雖然通過(guò)多Agent架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了類似功能，但這種“拼接式”的解決方案在穩(wěn)定性和可靠性上存在天然劣勢(shì)。

不過(guò)，Manus對(duì)Meta來(lái)說(shuō)仍有戰(zhàn)術(shù)價(jià)值。它提供了一個(gè)即插即用的Agent產(chǎn)品，可以快速整合到WhatsApp Business和Meta AI中，填補(bǔ)Meta在這個(gè)領(lǐng)域的空白。

最容易被忽略的，就是Manus極強(qiáng)的市場(chǎng)推廣能力。

2025年3月6日凌晨，Manus在X平臺(tái)發(fā)布了一支4分17秒的演示視頻。

視頻制作水平暫且不提，單就這個(gè)視頻的內(nèi)容而言，簡(jiǎn)單易懂且直接地展示了Manus如何自主完成簡(jiǎn)歷篩選、股票分析、網(wǎng)站搭建等復(fù)雜任務(wù)。

數(shù)小時(shí)內(nèi)，這個(gè)視頻的觀看量就超過(guò)20萬(wàn)，在科技圈迅速傳播。

用戶在視頻中看到AI如何一步步完成任務(wù)，無(wú)需任何額外的文字說(shuō)明就能理解產(chǎn)品價(jià)值。這種“所見(jiàn)即所得”的展示方式，讓技術(shù)門檻幾乎降到了零。

這次推廣的核心策略是讓創(chuàng)作者直觀展示產(chǎn)品的實(shí)際用法，而非單純講功能和技術(shù)。

從結(jié)果來(lái)看，Manus團(tuán)隊(duì)做到了。

發(fā)布后4小時(shí)，Manus官網(wǎng)訪問(wèn)量突破千萬(wàn)級(jí)別。全網(wǎng)都在求邀請(qǐng)碼，以至于官網(wǎng)注冊(cè)頁(yè)面一度崩潰。邀請(qǐng)碼在二手交易平臺(tái)被炒至數(shù)萬(wàn)元，最高甚至達(dá)到10萬(wàn)元。

截至發(fā)稿，Manus的用戶數(shù)量達(dá)到了百萬(wàn)級(jí)。如果可以借助Meta的渠道，在Facebook、Instagram、WhatsApp這些每天觸達(dá)數(shù)十億用戶的平臺(tái)上傳播，那么Manus的吸金能力將會(huì)是指數(shù)級(jí)提升。

02

2025年小扎沒(méi)少往AI里砸錢。根據(jù)Meta的財(cái)報(bào)，今年在AI領(lǐng)域的投資達(dá)到了640至720億美元。

可是投入與產(chǎn)出并不成正比，Meta在AI領(lǐng)域的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于OpenAI、Google和Anthropic。外媒甚至開(kāi)始用“二流大模型”來(lái)嘲諷如今的Meta。

Meta的旗艦大模型Llama 4，也成了2025年AI圈最大的笑話。

4月初，Meta發(fā)布了Llama 4的兩個(gè)版本：Scout和Maverick。Maverick在LMArena排行榜上最初位列第二，僅次于Gemini 2.5 Pro，看起來(lái)是一次重大突破。

但技術(shù)社區(qū)很快發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題。

Meta提交給LMArena測(cè)試的版本是“
Llama-4-Maverick-03-26-Experimental”，一個(gè)專門為對(duì)話優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)版本。這個(gè)版本的輸出往往更冗長(zhǎng)，包含更多表情符號(hào)，似乎是針對(duì)LMArena的人類評(píng)分機(jī)制進(jìn)行了調(diào)優(yōu)。

而公開(kāi)發(fā)布的版本“
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct”在同一排行榜上只能排到第32位。

LMArena在事后發(fā)表聲明，批評(píng)Meta的做法違背了基準(zhǔn)測(cè)試的初衷。雖然這在技術(shù)上并未違反規(guī)則，但提交一個(gè)與公開(kāi)版本性能差異巨大的特化版本，確實(shí)破壞了基準(zhǔn)測(cè)試的公平性。

獨(dú)立AI研究者Simon Willison表示，當(dāng)公眾無(wú)法使用測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異的版本時(shí)，排名就失去了實(shí)際意義。

Meta的內(nèi)部文件顯示，這家公司對(duì)開(kāi)源策略存在根本分歧。公司秘密啟動(dòng)了代號(hào)“Avocado”的閉源項(xiàng)目，這與Llama系列的開(kāi)源定位形成鮮明對(duì)比。

2025年9月時(shí)，Meta推出的AI短視頻平臺(tái)Vibes，對(duì)外宣稱對(duì)標(biāo)OpenAI的Sora 2。

要知道，Sora 2使用的是OpenAI自家的ChatGPT 5以及o3模型，然而Vibes使用的卻是付費(fèi)AI生圖平臺(tái)Black Forest Labs和Midjourney的模型，而非自家的Llama。

因此外媒猜測(cè)，Meta很有可能已經(jīng)徹底拋棄了Llama。

比起大模型，Meta AI戰(zhàn)略更是混亂。

2025年6月，扎克伯格斥資143億美元收購(gòu)Scale AI 49%的股份，主要目的是聘請(qǐng)其CEO Alexandr Wang。Wang被任命為新成立的Meta Superintelligence Labs負(fù)責(zé)人，這個(gè)28歲的年輕人突然掌管了Meta所有的AI研發(fā)工作。

10月，Meta Superintelligence Labs裁員600人。

多個(gè)從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手挖來(lái)的頂尖研究員在加入幾周后就選擇離開(kāi)，原因是官僚主義、戰(zhàn)略方向不明確，以及與Meta現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的文化沖突。

外媒在采訪中表示，許多新員工發(fā)現(xiàn)自己很難適應(yīng)大公司的決策流程，而Meta原有的生成式AI團(tuán)隊(duì)則看到自己的職責(zé)范圍被大幅縮減。

最具象征意義的事件發(fā)生在11月。圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的楊立昆宣布離職。

究其原因，Meta的戰(zhàn)略重心從基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)向了產(chǎn)品化和商業(yè)化，這與楊立昆的學(xué)術(shù)理念相去甚遠(yuǎn)。還有點(diǎn)，在新的組織架構(gòu)中，楊立昆需要向Wang匯報(bào)，而不是直接向產(chǎn)品主管Chris Cox匯報(bào)。

楊立昆在領(lǐng)英的動(dòng)態(tài)中寫(xiě)到，這些都讓他難以忍受，所以選擇離開(kāi)Meta。

產(chǎn)品線的疲軟同樣明顯。

Meta AI雖然依托Facebook等產(chǎn)品獲得了7億月活用戶，但功能仍停留在基礎(chǔ)對(duì)話層面，不具備Agent能力。

OpenAI在2025年初就推出了Operator，這個(gè)AI Agent可以自主操作瀏覽器，幫用戶訂餐廳、購(gòu)物、填寫(xiě)表格。

2月，OpenAI又發(fā)布了Deep Research，基于o3模型，能夠進(jìn)行5至30分鐘的深度網(wǎng)絡(luò)研究，生成帶有完整引用的研究報(bào)告。7月，OpenAI將這兩個(gè)功能整合為ChatGPT Agent，實(shí)現(xiàn)了“研究+行動(dòng)”的完整閉環(huán)。

Anthropic的Claude也在Agent方向上建立了清晰的優(yōu)勢(shì)。

2024年10月推出的Claude Computer Use讓AI可以控制計(jì)算機(jī)界面，2025年6月擴(kuò)展的Artifacts功能允許用戶直接構(gòu)建、托管和分享交互式應(yīng)用。Claude Code更是成為企業(yè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的首選編程Agent。

谷歌的Gemini 2.5 Computer Use可以像人類一樣導(dǎo)航網(wǎng)頁(yè)、點(diǎn)擊按鈕、填寫(xiě)表單。

2025年11月，隨著Gemini 3 Pro的發(fā)布，谷歌推出了Antigravity，這是一個(gè)集成了聊天、終端、瀏覽器的Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)，允許開(kāi)發(fā)者在統(tǒng)一界面中構(gòu)建和管理AI Agent。Gemini Enterprise則為企業(yè)提供了Agent的集中管理、部署和監(jiān)控能力。

相比之下，Meta AI在2025年4月推出獨(dú)立App時(shí)，功能還停留在基礎(chǔ)層面：回答問(wèn)題、生成圖像、總結(jié)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。它沒(méi)有真正的自主任務(wù)執(zhí)行能力，不能進(jìn)行多步驟的深度研究，不能操作瀏覽器完成實(shí)際工作。

雖然Meta AI的月活用戶超過(guò)10億，但這個(gè)數(shù)字主要來(lái)自于社交媒體的深度集成。用戶打開(kāi)這些應(yīng)用時(shí)，AI助手就在那里。這更多是分發(fā)渠道的勝利，而非產(chǎn)品能力的體現(xiàn)。

03

收購(gòu)Manus能否解決Meta的根本問(wèn)題？答案很可能是否定的。

因?yàn)樵贏gent時(shí)代，產(chǎn)品包裝可以快速?gòu)?fù)制，真正的競(jìng)爭(zhēng)力在于基座模型的持續(xù)進(jìn)化。

Manus團(tuán)隊(duì)自己就承認(rèn)了這一點(diǎn)。

他們?cè)谝淮尾稍L中表示:“當(dāng)模型足夠強(qiáng)大、架構(gòu)足夠靈活時(shí)，Computer Use、Deep Research、Coding Agent等能力會(huì)自然涌現(xiàn)。”

這句話道出了AI Agent的本質(zhì)。Agent的規(guī)劃、推理、決策能力直接來(lái)自基座大模型的認(rèn)知水平。多Agent編排只是優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行流程，無(wú)法提升單個(gè)Agent的智能水平。

根據(jù)Menlo Ventures的2025年報(bào)告，在企業(yè)LLM API使用份額中，Anthropic占40%，OpenAI占27%，Google占21%，而Meta僅占約12%，距離2024年的19%下降了7%。

編程能力是評(píng)估AI Agent的核心指標(biāo)，因?yàn)樗苯臃从沉四Ｐ偷倪壿嬐评砗蛦?wèn)題解決能力。

在這個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，Meta幾乎完全缺席。Claude Code占據(jù)了編程Agent市場(chǎng)54%的份額，OpenAI占21%，Google占16%。

這意味著Meta已經(jīng)快要出局了。

更嚴(yán)重的是，多Agent編排、沙盒環(huán)境這些工程化手段并不構(gòu)成技術(shù)壁壘。任何有足夠工程能力的團(tuán)隊(duì)都可以在幾個(gè)月內(nèi)搭建出類似系統(tǒng)。

真正的護(hù)城河在于基座模型的能力，而這恰恰是Meta最薄弱的環(huán)節(jié)。

收購(gòu)Manus不會(huì)讓Llama 4變強(qiáng)，它帶來(lái)的只是“更好的包裝”。在AI競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的2026年，這種戰(zhàn)術(shù)性動(dòng)作意義不大。