在CES 2026開幕日（當地時間1月5日），英偉達CEO黃仁勛于拉斯維加斯發(fā)表近90分鐘的主題演講，未按慣例發(fā)布消費級GPU新品，而是以“物理AI”（Physical AI）為核心概念，為本屆展會乃至未來數年科技產業(yè)劃下清晰方向。這場被廣泛視為“產業(yè)宣言”的演講，不僅重新定義了AI的演進路徑，也正式宣告英偉達將深度切入現(xiàn)實世界的自動化落地，尤其是自動駕駛、機器人與智能制造三大領域。

黃仁勛指出，AI已走過“數字智能”階段（如大模型聊天、圖像生成），正邁向“代理型智能”（Agentic AI），而真正的下一躍遷是“物理AI”，即AI不再局限于屏幕和服務器，而是進入物理世界，具備感知、決策、執(zhí)行與承擔責任的能力。“看得見、算得清、動得了、負得起責任”，是他對物理AI的簡明概括。

這一理念直接為CES 2026定調。本屆展會官方此前已強調“AI+硬件深度融合”將成為核心主題，而黃仁勛的演講進一步明確了融合的具體形態(tài)：AI必須通過機器人、汽車和工廠等載體實現(xiàn)價值閉環(huán)。這也解釋了為何本屆CES專門設立“CES Foundry”創(chuàng)新平臺，并集中展示人形機器人、家庭服務機器人、AI PC及智能座艙等產品，它們都是物理AI的終端接口。

在自動駕駛方面，黃仁勛宣布英偉達首款全棧自動駕駛汽車將于2026年第一季度在美國啟動上路測試，并計劃于2027年聯(lián)合合作伙伴推出L4級自動駕駛出租車服務，在特定區(qū)域實現(xiàn)完全無人干預運行。該系統(tǒng)基于端到端AI架構、基礎模型與低延遲推理技術，旨在應對城市復雜場景中的長尾問題。

幾乎同步，美國科技媒體The Verge發(fā)布了對英偉達L2++級點對點輔助駕駛系統(tǒng)的實測報告。測試車輛為搭載英偉達Drive平臺的奔馳CLA，在舊金山城區(qū)40分鐘行程中，系統(tǒng)自主完成紅綠燈識別、無保護左轉、避讓行人與繞行占道卡車等操作，表現(xiàn)接近特斯拉FSD。得益于多傳感器融合（攝像頭+毫米波雷達），其冗余性和穩(wěn)定性被認為更具安全優(yōu)勢。

英偉達汽車業(yè)務負責人吳新宙透露，公司已構建覆蓋芯片（Orin/Thor）、操作系統(tǒng)（DriveOS）、仿真平臺（AlpaSim）及云端訓練的全棧方案。2026年上半年將量產L2++系統(tǒng)，支持城市與高速點對點導航；下半年擴展至自動泊車，并計劃年底覆蓋全美。L4級系統(tǒng)則采用雙ECU冗余架構，2026年啟動小規(guī)模路測，2027年推進Robotaxi商業(yè)化，2028年面向私家車落地。

值得注意的是，英偉達強調系統(tǒng)高度可定制。車企可定義“駕駛個性”，例如奔馳正在開發(fā)“協(xié)同轉向”功能，允許駕駛員微調方向而不退出系統(tǒng)。副總裁阿里·卡尼表示，其系統(tǒng)基于強化學習持續(xù)進化，在內部測試中人工接管頻率已與特斯拉FSD相當，“我們進展很快，已經非常接近FSD了?！?/p>

盡管汽車業(yè)務目前僅占英偉達總營收約1.2%，但黃仁勛顯然將其視為物理AI戰(zhàn)略的關鍵支點。他將英偉達重新定位為“AI工廠”，提供從數據原料到模型產品的完整工業(yè)化基礎設施，而非僅銷售芯片。這一轉型若成功，將使英偉達從技術供應商升級為智能時代的核心系統(tǒng)構建者。

CES 2026因此不再只是展示炫酷新品的舞臺，而成為物理AI從實驗室走向現(xiàn)實的起點。正如黃仁勛在演講結尾引用天文學家Vera Rubin所言：“我們看得見的世界，只是宇宙的一小部分?！倍ミ_正試圖讓AI看見并行動于那更大的、真實的物理世界。

文章來源：網絡，不代表本平臺觀點，僅供參考。感恩原創(chuàng)作者，版權歸原作者所有，如若侵權，煩請平臺留言刪除。