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1688發(fā)布2025產(chǎn)業(yè)帶報告:AI從“生意搭子”躍升為產(chǎn)業(yè)“智能中樞”

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1月13日,阿里巴巴旗下源頭廠貨平臺1688正式啟動《AI加速·產(chǎn)業(yè)帶生意搶跑計劃》,面向新入駐商家推出“三?!狈眨罕?萬訪客、保500個詢盤、保300個訂單。

商家自入駐起至2026年12月31日,若保障量均未達標且符合活動條件,1688將發(fā)放6688元指定數(shù)字營銷紅包。

此外,對非主觀故意導致的偶發(fā)履約問題,1688將降低處罰力度。1688承諾,2026年將讓AI成為商家生意增長的核心引擎。

AI 越來越懂生意且“人效”顯著

1688的數(shù)據(jù)顯示,截至2025年12月30日,平臺超100萬家商家中,每天有超過29萬商家在使用1688 AI產(chǎn)品與技術。高頻且深度使用AI的商家數(shù)量顯著增加。

“廠二代”是1688平臺上“AI濃度”最高的群體。在1月13日《“廠開說”脫口秀》北京活動現(xiàn)場,多位剛接班的工廠“廠二代”分享了他們的經(jīng)歷:“我爸管車間,我管AI?!?/p>

活動現(xiàn)場,一位廠二代商家表示,像她這樣的接班者通常采取三步走策略:首先接手電商業(yè)務,然后入駐1688,最后全面擁抱AI。

AI不僅越來越“懂生意”,而且“人效”顯著。例如,在1688平臺上,蕪湖一個僅6人的制鞋團隊通過AI實現(xiàn)了年銷售額1.5億元;東莞一位90后創(chuàng)業(yè)者經(jīng)營的飾品工廠,借助AI在15天內(nèi)登上品類榜首;深圳一家3C配件工廠通過AI驅動的柔性供應鏈,在38天內(nèi)新品成交額突破1100萬元。

自2025年10月1日推出全新商家會員產(chǎn)品“誠信通AI版”以來,1688平臺上涌現(xiàn)出一批月銷超10萬元的“AI原生店鋪”。這些店鋪在開店、設計、上新、獲客、履約到售后的全鏈路經(jīng)營環(huán)節(jié)中,全面引入AI“輔助駕駛”。

數(shù)據(jù)顯示,使用誠信通AI版的商家,買家數(shù)提升了20%,交易額(GMV)提升了73%,復購率提升了31%。平均每個誠信通AI版商家預計每年可節(jié)省10萬元經(jīng)營成本,經(jīng)營難度降低50%,經(jīng)營風險減少30%。

AI 正從“生意搭子”變成“智能中樞”

1月13日,1688發(fā)布《2025中國產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展趨勢報告》。該報告基于平臺26年產(chǎn)業(yè)帶深耕經(jīng)驗,整合覆蓋全國70%一級產(chǎn)業(yè)帶、超百萬家源頭廠商的真實交易大數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析了AI在產(chǎn)業(yè)帶的演進路徑。

報告指出,源頭工廠正從依賴經(jīng)驗與規(guī)模的傳統(tǒng)模式,轉向以用戶為中心、AI驅動的智能經(jīng)營體系。AI角色已從降本增效的“生意搭子”,升級為重塑商業(yè)邏輯的“智能中樞”。

在AI時代,價格內(nèi)卷模式逐漸式微,而具備穩(wěn)定交付能力、真實訂單基礎、規(guī)范經(jīng)營體系的工廠,將獲得更強勁的市場認可與平臺資源傾斜。

針對產(chǎn)業(yè)帶商家,報告提出三項行動指南:首要任務是信仰AI,打造“硅基工廠”,即通過AI實現(xiàn)需求實時感知、訂單動態(tài)可視、質量全程可控;其次是做足確定性,確保品控過硬、履約穩(wěn)定、服務優(yōu)質;最后是布局雙循環(huán),把握AI打通內(nèi)外貿(mào)的新機遇。

報告將“邁向AI原生”確立為2025年產(chǎn)業(yè)帶年度關鍵詞,并預測產(chǎn)業(yè)帶AI化演進將經(jīng)歷三個階段:2024-2025年為“AI外掛”階段,AI作為單點效率工具嵌入業(yè)務流程;2026-2027年進入“AI共生”階段,與核心業(yè)務深度融合;2028年起全面開啟“AI原生”時代,AI自主驅動大部分經(jīng)營決策與產(chǎn)品創(chuàng)新。

產(chǎn)業(yè)帶轉型升級迎來歷史性跨越

報告指出,中國產(chǎn)業(yè)帶正處于從數(shù)字化邁向智能化的歷史性跨越關口。AI2B(人工智能面向企業(yè)服務)的本質并非簡單技術應用,而是通過人工智能重塑產(chǎn)業(yè)運行邏輯與價值分配機制。這一變革超越效率優(yōu)化范疇,旨在系統(tǒng)性化解產(chǎn)業(yè)復雜度難題。

當前B2B產(chǎn)業(yè)面臨四大核心挑戰(zhàn):供給端極度碎片化,中小工廠數(shù)量龐大且能力參差不齊,難以形成高效供給體系;需求端高度非標準化,標準化產(chǎn)品難以匹配個性化訴求;交易決策鏈冗長低效,從尋源到履約環(huán)節(jié)繁多;產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗難以沉淀復用,企業(yè)過度依賴個體經(jīng)驗,隱性知識難以轉化為系統(tǒng)能力。

報告梳理當前產(chǎn)業(yè)政策,提煉出五大明確導向:回歸實體本源,推進“人工智能+”國家戰(zhàn)略,釋放AI2B產(chǎn)業(yè)紅利;聚焦內(nèi)需升級,整治惡性內(nèi)卷,提升企業(yè)產(chǎn)品力與確定性服務能力;鼓勵數(shù)字貿(mào)易,創(chuàng)新跨境模式,讓B2B平臺成為重構全球貿(mào)易的關鍵引擎;促進融通發(fā)展,使大中小企業(yè)都能擁有專屬智能體;布局柔性出海,構建全球數(shù)字供應鏈,理性看待產(chǎn)能外遷,因為AI時代已無地域邊界。

在此背景下,跨國買家普遍采取“中國+1”供應鏈策略。報告強調,唯有具備卓越產(chǎn)品力、確定性服務力與AI2B跨境能力的工廠,才能持續(xù)贏得高附加值、長周期的全球訂單。

工廠智能化呈現(xiàn)“東高、中快、西廣”區(qū)域格局

報告顯示,在區(qū)域發(fā)展格局上,東部地區(qū)(廣東、浙江、江蘇)領跑數(shù)字化進程,正從制造中心升級為需求消化中樞;中部地區(qū)(河南、安徽、湖北、湖南、江西)數(shù)字化增速最快,“專精特新”企業(yè)密集涌現(xiàn);西部地區(qū)(四川、重慶、陜西)數(shù)字化覆蓋廣度持續(xù)拓展,特色品類借力AI快速切入細分賽道。其中,義烏登頂全國AI應用活躍度榜首,廣州、深圳、東莞、溫州等制造重鎮(zhèn)緊隨其后。

市場訂單正加速向兼具效率優(yōu)勢與確定性交付能力的優(yōu)質產(chǎn)業(yè)帶集中。義烏(小商品、日用百貨、文創(chuàng)、玩具)已發(fā)展為需求消化中樞,依托AI2B驅動的數(shù)據(jù)選品、智能排產(chǎn)與柔性快反能力,高效承接海量碎片化訂單。廣州(女裝、美妝)、深圳(數(shù)碼)、汕頭(內(nèi)衣)則在垂直領域構建護城河,通過AI賦能趨勢預測、精準營銷與品控溯源,實現(xiàn)穩(wěn)定交付。

當前,“外轉內(nèi)”與“內(nèi)轉外”雙向并行,產(chǎn)能外遷與產(chǎn)業(yè)內(nèi)移協(xié)同共振;工廠角色從代工者向品牌主加速蛻變;中小工廠借助AI智能體,以低成本直連全球買家;勞動密集環(huán)節(jié)向東南亞轉移,高附加值制造向中西部有序遷移;工廠自有品牌崛起成為新亮點,源頭工廠通過反向定制(C2M)直連消費者,掌握產(chǎn)品定義權與定價主導權。

報告指出,AI2B已成為支撐產(chǎn)業(yè)升級的新一代數(shù)字基礎設施,正推動“AI原生供應鏈”快速成型。

商家案例

1、沈喜斌—— AI選品開款

1991年出生的沈喜斌,從房地產(chǎn)行業(yè)跨界轉型,投身電商領域,專注于耳釘、鼻釘、唇釘?shù)刃”婏椘?。他開通1688誠信通AI版僅15天,便吸引了64位客戶下單,總銷售額突破4萬元。

沈喜斌認為,做電商初期的關鍵突破口在于打造幾款爆款商品,以此提升店鋪辨識度。而AI的“選品開款”能力,恰好成為他的得力助手。

通過AI提供的趨勢洞察,他精準捕捉社會熱點:當下年輕人偏愛哪些飾品風格?社交圈里流行什么話題或“梗”?甚至細化到“耳釘哪種規(guī)格更受歡迎”“金屬桿多長佩戴更舒適”等細節(jié),AI都能提供詳實的數(shù)據(jù)支持。憑借這些數(shù)據(jù),幾款新品迅速獲得關注,搜索熱度持續(xù)攀升。訂單量隨之顯著增長——從最初單次1000至2000件,一路躍升至最高單次五六千件,涵蓋多種規(guī)格與款式。僅新開發(fā)的商品,就收獲了112筆客戶訂單。

不僅如此,AI還在營銷端大顯身手。運營團隊借助AI優(yōu)化商品素材,店鋪標題的優(yōu)化效率提升了超過95%?!胺肋^敏鈦鋼鼻釘”“個性潮酷穿孔飾品”等精準文案,配合高效的視覺呈現(xiàn),僅此一項,每月為團隊節(jié)省約8000元成本。

開店15天內(nèi),沈喜斌發(fā)布了37款新品。一個月后,已有客戶復購達3次,進貨量成倍增長。憑借亮眼表現(xiàn),他的店鋪迅速躍居1688“鼻飾新晉榜”第一名。

2、程陽——AI客戶管理

程陽畢業(yè)于安徽理工大學。因熱愛攝影,畢業(yè)后他毅然轉行,系統(tǒng)研修攝影技術并擔任職業(yè)攝影師一年半。隨后,他在合肥連續(xù)開設5家連鎖照相館。然而,因與合伙人理念不合,這段創(chuàng)業(yè)最終結束。此后,他轉向電商領域——先后經(jīng)營黃山燒餅、寵物食品,如今專注于寵物醫(yī)藥與保健品賽道。

過去,他的團隊每周一都要召開"數(shù)據(jù)復盤會":各部門提交客戶成交數(shù)據(jù),全員手動匯總、統(tǒng)計、計算,依靠復雜Excel函數(shù)推導結論。整個流程耗時費力,常占用所有人一至兩天時間。

如今,1688平臺的"誠信通客戶管理"功能,能實時生成包含7個維度的客戶畫像分析,自動識別高價值客戶并給出跟進策略建議。

借助這一功能,其店鋪獲取大客戶的效率提升了80%。"以前每月能拿下10至15個大客戶,現(xiàn)在穩(wěn)定在30至40個。"大客戶數(shù)量增長直接帶動成交額躍升。2025年9月新店上線后,短短兩個余月,單個大客戶平均成交額已突破10萬元。

在新品推廣方面,變化同樣顯著。過去投放1000元廣告費需嘗試7次,仍難以判定最佳投放時段與效果。如今,AI智能營銷不僅能精準識別低效投放,還直接提供優(yōu)化方案——包括調整人群定向策略、優(yōu)化創(chuàng)意素材及投放時段。

得益于此,其推廣成本降低了40%以上。

隨著使用深入,程陽對AI的理解愈發(fā)深刻。在他看來,AI雖強大卻非萬能——它需要持續(xù)訓練與業(yè)務引導。如何讓AI深度理解企業(yè)運營邏輯,成為每位經(jīng)營者必須掌握的核心能力。

他期待未來AI能真正理解商業(yè)思維,實現(xiàn)自動議價與智能談判,最終達到人機協(xié)同的自然商業(yè)交互狀態(tài)。

3、張云——AI智能營銷

張云所在的公司是一家工貿(mào)一體的鞋類企業(yè)。作為大客戶業(yè)務負責人,她帶領一支僅6人的年輕團隊,卻要應對全方位的業(yè)務挑戰(zhàn)。正因如此,在1688"誠信通AI版"尚未正式上線時,她便主動申請成為首批內(nèi)測商家。從AI選品開款、客戶管理,到智能營銷、AI設計輔助、AI客服,乃至AI經(jīng)營分析,她幾乎將所有可用功能深度應用。

使用AI前,張云最頭疼的是"回復不及時"和"選品周期長"兩大痛點。如今,AI客服實現(xiàn)7×24小時在線響應。更令她驚喜的是AI在視覺創(chuàng)作方面的高效與專業(yè)。她舉例說明:"只需上傳兩張鞋款圖片,讓AI輔助更換配色——過去需找設計師重繪,反復溝通數(shù)輪;現(xiàn)在一分鐘內(nèi)生成多版配色方案,直接發(fā)送工廠打樣。

不僅如此,AI還能一鍵生成場景圖、上腳效果圖,甚至短視頻腳本,大幅降低視覺內(nèi)容制作成本。"需要雪山場景的戶外鞋展示?AI可快速生成。想要校園環(huán)境中的學生穿著效果?輸入關鍵詞即可完成。"張云分享道,"許多我們難以實拍的復雜場景,AI反而能高效呈現(xiàn)。"

得益于此,她的6人團隊在未新增人手的情況下,成功拓展了跨境電商業(yè)務。

然而,在關于AI的討論中,張云始終反復強調一個詞——溫度。

“AI能算出鞋楦數(shù)據(jù),卻算不出腳感;能生成營銷話術,卻感受不到客戶的語氣?!币虼?,她會親自調整AI客服的表達方式:“我告訴它,要說‘人話’,要口語化,要有熱情?!苯?jīng)過持續(xù)“調教”,AI客服逐漸變得自然、親切,“現(xiàn)在它就像我們團隊的一員?!痹趶堅瓶磥?,AI不是替代人力的冷冰冰工具,而是可以被“馴化”的智能伙伴——關鍵在于,人始終要握緊方向盤,注入理解、情感與判斷。唯有如此,技術才能真正服務于生意,也服務于人。

4、劉金輝——AI經(jīng)營分析

劉金輝所在的公司是一家扎根寧波的工貿(mào)一體文具制造企業(yè),主營馬克筆、中性筆、熒光筆等產(chǎn)品,不僅銷往全國各地,還為多個國際品牌提供代工服務。2021年底,他與合伙人組建電商團隊,正式入駐1688平臺;2024年初,他開始試用1688的AI工具。"AI就像是給整個工廠裝上了一個'智能中樞'——不僅能洞察市場趨勢,還能指引產(chǎn)品開發(fā)方向。"

在競爭激烈的制筆行業(yè),每年有成千上萬款新品上市,但真正走紅的永遠只是少數(shù)。“以前我們一年開發(fā)五六十個新款,能火的不到三分之一?!眲⒔疠x坦言,“那時候開新款就像開盲盒,全靠經(jīng)驗和運氣?!?/p>

如今,借助AI的選品開款功能,他的打法徹底變了。只需在系統(tǒng)中輸入關鍵詞“馬克筆”,AI便會即時生成一份詳盡的市場趨勢報告:不同區(qū)域熱銷的材質、顏色和功能偏好;主流價格帶分布;買家的搜索習慣與關鍵詞演變……“過去要派人跑市場、手動扒數(shù)據(jù),現(xiàn)在AI幾分鐘就能告訴我‘下一支可能爆火的筆’是什么。”更關鍵的是,系統(tǒng)還能基于下游商機,智能推薦潛力爆品,并自動生成樣品開發(fā)方案。

他舉了個例子:“今年AI提示,東南亞市場對‘防水馬克筆’的需求熱度飆升,我們立刻調用現(xiàn)有庫存、優(yōu)化墨水配方;而歐美客戶更偏愛丙烯墨水,我們就快速開模、上線新品。過去需要半個月才能確定的方向,現(xiàn)在兩天就能拍板?!钡靡嬗诖?,新品成功率從原來的30%躍升至70%。劉金輝說得直白:“以前靠猜,現(xiàn)在靠算?!?/p>

在B端文具生意中,客戶關系就是生命線?!翱蛻袅魇亲钔吹??!彼貞浀?,“以前我們用Excel表格管理復購客戶,一個月才更新一次,常常錯過最佳跟進時機?!比缃?,AI客戶管理系統(tǒng)能自動為每位客戶打標簽——是亞馬遜賣家還是獨立站商家?屬于高頻還是低頻復購?上一次下單金額是多少?當客戶臨近補貨周期時,系統(tǒng)會主動發(fā)出提醒?!氨热鏏I提示某客戶快到采購節(jié)點,我們就立刻推送新品鏈接或專屬優(yōu)惠??蛻魰X得‘被記住’,粘性自然就上來了。”他的客戶復購率因此從40%提升至近60%。



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