圖片為AI生成

近日，天眼查知識產(chǎn)權(quán)信息顯示，賽力斯汽車有限公司申請的車載智能體控制方法專利公布，該專利通過動態(tài)質(zhì)心補償算法提升智能體在車載環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性。這一技術(shù)突破不僅是單一功能升級，更標(biāo)志著車載AI正從服務(wù)屬性向安全屬性深度滲透。

傳統(tǒng)車載智能體多采用靜態(tài)安裝加被動響應(yīng)模式，在急加速、急轉(zhuǎn)彎等復(fù)雜工況下易出現(xiàn)姿態(tài)不穩(wěn)問題。賽力斯新專利通過傳感器數(shù)據(jù)與車輛運動狀態(tài)的實時耦合，動態(tài)調(diào)整智能體質(zhì)心位置，形成主動穩(wěn)定控制機制。配合其此前申請的車載體鎖止機構(gòu)專利，構(gòu)建了動態(tài)算法補償加物理鎖止的雙重安全體系，將智能體從簡單交互終端升級為系統(tǒng)級安全節(jié)點。

值得注意的是，賽力斯近期專利布局呈現(xiàn)明顯的用戶價值邏輯。既有針對聾啞人士的無障礙交互專利，通過手勢識別、文字轉(zhuǎn)振動等技術(shù)填補行業(yè)空白；也有危險信號警示專利，實現(xiàn)車內(nèi)煙霧、異常生物闖入等場景的主動預(yù)警。這些專利共同構(gòu)成了基礎(chǔ)體驗、核心安全、特殊關(guān)懷的用戶價值金字塔，體現(xiàn)了技術(shù)普惠與場景覆蓋的雙重考量。

在底層技術(shù)架構(gòu)方面，賽力斯的車載分布式智能協(xié)作推理專利同樣具有前瞻性。該技術(shù)通過多設(shè)備分布式計算分工，讓智能體、傳感器等終端就近處理數(shù)據(jù)，相比傳統(tǒng)集中式計算可提升30%以上的響應(yīng)效率。這一布局不僅解決當(dāng)前AI響應(yīng)延遲痛點，更為未來L4級自動駕駛所需的低延遲、高可靠計算能力儲備技術(shù)基礎(chǔ)。

當(dāng)前車企在車載AI領(lǐng)域多聚焦交互體驗或自動駕駛輔助，賽力斯以安全優(yōu)先的技術(shù)路徑形成差異化競爭力。從智能體動態(tài)穩(wěn)定到分布式計算架構(gòu)，從特殊群體關(guān)懷到全場景安全覆蓋，其專利矩陣正在勾勒下一代智能汽車的技術(shù)藍(lán)圖。隨著汽車智能化進(jìn)入深水區(qū)，這類底層技術(shù)創(chuàng)新或?qū)⒊蔀檐嚻蠛诵母偁幜Φ年P(guān)鍵來源。