馬斯克的“大嘴”又爆猛料：通用人工智能將于2026年實現(xiàn)，錢將在20年內(nèi)徹底失去作用！馬斯克這是危言聳聽還是科技狂人的過度樂觀？

在近3小時的訪談里，SpaceX創(chuàng)始人埃隆·馬斯克拋出驚人預(yù)言。他認為，通用人工智能（AGI）將于今年達成，且未來20年，絕大多數(shù)商品將近乎免費。作為全球最有影響力的科技人物之一，馬斯克的的預(yù)言能否成真，對人類社會又會有什么影響呢？

從專用智能到通用智能的質(zhì)變

什么是人工智能？很多人覺著它很高大上，離我們還很遠，實際上它就在我們身邊，生活中無處不在。

手機里的語音助手、各種APP的推薦算法、自動駕駛系統(tǒng)等，這都屬于“人工智能”，不過這是“專用人工智能”的范疇或者說是“弱人工智能”。

對于一些特定任務(wù)，這類人工智能的表現(xiàn)比人類要強大很多，譬如當(dāng)年轟動一時的阿爾法狗，經(jīng)過很短時間的訓(xùn)練就能與柯潔輕松對弈。

雖然在某些方面表現(xiàn)強大，但也有很明顯的短板，比如阿爾法狗就不會寫小說，也識別不了圖像，更不懂處理人類語言。

通用人工智能則不同，它具備自我學(xué)習(xí)和思考能力，能理解學(xué)習(xí)人類知識，解決不同領(lǐng)域的問題。通用人工智能不是單一功能的工具，而是知識儲備豐富的“人工大腦”。

Open AI的GPT、我國的Deep Seek，都屬于通用人工智能的雛形，它們能處理語言、推理、編程等多種任務(wù)，雖然距離真正的AGI仍有差距，但進步速度令人震驚。

馬斯克預(yù)言AGI將于2026年實現(xiàn)，這比業(yè)界之前的預(yù)測激進太多。斯坦福大學(xué)之前的調(diào)研顯示，大多數(shù)專家推測AGI有一半的概率在2040年到2060年實現(xiàn)。

不過技術(shù)從來不是線性發(fā)展的，而是指數(shù)級增長。IBM深藍在1997年擊敗國際象棋冠軍，當(dāng)時人們認為這就是極限，電腦不可能玩轉(zhuǎn)更復(fù)雜的圍棋。

然而20年后阿爾法狗就戰(zhàn)勝了人類最頂尖的圍棋選手，GPT-3剛發(fā)布時就令全球震驚，三年后更強大的GPT-4，已經(jīng)讓人類失去比較的勇氣。

重塑人類社會

如果AGI真如馬斯克預(yù)言的那樣在2026年實現(xiàn)，它對人類社會的沖擊將大到很多人想象不到，堪稱顛覆性的變革。

網(wǎng)上曾經(jīng)討論過人工智能時代哪些行業(yè)將迎來失業(yè)潮，AGI時代，重復(fù)性、規(guī)則性的工作將被智能系統(tǒng)徹底取代，藍領(lǐng)、白領(lǐng)首當(dāng)其沖。

如今，客服、收銀等崗位，很多已經(jīng)被人工智能取代，隨著技術(shù)發(fā)展，類似會計、律師甚至是醫(yī)生等職業(yè)，也會被人工智能取代。

AGI強大的學(xué)習(xí)能力和自我進化能力，可以逐漸接手創(chuàng)造性工作，編程、寫作、設(shè)計等以往被認為只有人類能涉足的領(lǐng)域，如今人工智能的參與度越來越高。

AGI變成現(xiàn)實，這不禁讓人疑問，到時人類將何去何從？在馬斯克的設(shè)想中，到時人類不再為了“活著”而工作，而是為了“興趣”而工作。

在這種模式下，人類大部分精力將用于哲學(xué)、探索等方向，人人都可以成為哲學(xué)家，而生產(chǎn)性工作則可以完全交給智能系統(tǒng)。

生產(chǎn)方式的改變，必將引發(fā)人類經(jīng)濟體系重構(gòu)。如果AGI控制的自動化生產(chǎn)，能以極低的成本滿足人類的需求，以往基于稀缺性的經(jīng)濟理論將不再適用。

也正是基于這一理論，馬斯克才大膽預(yù)言“20年內(nèi)所有商品和服務(wù)接近免費”。商品價值體系的改變，也將影響到貨幣體系。

貨幣原本是商品交換的媒介，具備衡量價值尺度的作用，當(dāng)商品能無限滿足人類需求時，也就不需要貨幣來衡量其價值，就如空氣、陽光一樣，人人都需要但人人都不缺。

經(jīng)濟基礎(chǔ)決定上層建筑，當(dāng)經(jīng)濟體系大幅變革時，整個社會結(jié)構(gòu)也將面臨重組，只不過這個過渡過程必然充滿挑戰(zhàn)。

AGI安全界定，如何確保不失控？

基于馬斯克的預(yù)言，到時AGI將接管人類社會的生產(chǎn)體系，這又導(dǎo)致一個新問題，即人工智能是否會失控，會不會像科幻電影中設(shè)想的那樣反過來掌控人類。

這可不是危言聳聽，更不是一個簡單的技術(shù)安全問題，而是關(guān)系到人類能否生存，文明能否延續(xù)。

人類創(chuàng)造出AGI，賦予其學(xué)習(xí)進化能力，當(dāng)其強大到一定程度時，又如何確保其按照人類的意愿行事？

AGI失控主要體現(xiàn)在三個方面：能力失控、目標失控和影響失控，也就是發(fā)展速度超出人類控制，AGI自行設(shè)定目標與人類利益沖突，最終產(chǎn)生不可預(yù)測的負面后果。

這是目前工程師能想到的風(fēng)險，也正在努力規(guī)避這些風(fēng)險，如讓人工智能學(xué)習(xí)人類價值觀，使其決策過程處于人類觀測之下，設(shè)定人工智能的行動范圍等。

這一切能否奏效，目前而言依然是未知數(shù)，畢竟人工智能的發(fā)展時間太短，一切都處于摸索之中。

如果有一天AGI真的失控，那始作俑者必然是人類。全球范圍內(nèi)的人工智能軍備競賽已經(jīng)開啟，時刻都在加劇AGI失控風(fēng)險。

馬斯克預(yù)言“AGI時代即將實現(xiàn)”，也警告“不受約束的人工智能競爭，可能比核武器還危險”。畢竟制造核武器需要核燃料，而電腦程序則能無限復(fù)制。

人類正站在一個歷史轉(zhuǎn)折點，一邊是老齡化、資源緊張、增長放緩的現(xiàn)實壓力；另一邊是AGI可能帶來的生產(chǎn)力飛躍和物質(zhì)極大豐富的未來圖景。

真正的挑戰(zhàn)不在于AGI何時實現(xiàn)，而在于人類是否準備好迎接一個全新的文明階段。我們需要重新思考工作的意義、價值的來源、社會的組織方式。

無論2026年AGI是否會如約而至，我們都已經(jīng)踏上了通往智能時代的不可逆之路。如何走好這條路，取決于我們今天的思考與選擇。