作者｜ 冬梅

采訪嘉賓｜喬云從，楓清科技 技術(shù)研發(fā)事業(yè)部負(fù)責(zé)人

當(dāng)人類還在反復(fù)爭論 AGI 是否已經(jīng)到來、是否具備“主體性”時，現(xiàn)實(shí)世界已經(jīng)給出了一個更具沖擊力、也更令人不安的答案：AI 并不急著取代人類，它先學(xué)會了雇傭人類。

一個 AI 雇傭人類的網(wǎng)站火遍全網(wǎng)

幾天前，AI 社交網(wǎng)絡(luò) Moltbook 因?yàn)橐幌盗小癆I 討論如何出售人類”的帖子在技術(shù)圈引發(fā)恐慌；而就在昨夜，一個名為 RentAHuman.ai 的網(wǎng)站上線，直接將這種隱約的焦慮變成了可運(yùn)行的商業(yè)系統(tǒng)。

它的 slogan 極其直白，也極具挑釁意味——“Robots need your body（機(jī)器人需要你的肉身）”。

在 RentAHuman.ai 上，人類不再是模型的操作者、提示詞工程師或監(jiān)督者，而被重新定義為一種可被 API 調(diào)用的現(xiàn)實(shí)世界硬件資源。

上線僅一天，該網(wǎng)站的訪問量已經(jīng)突破 50 萬。

支持的智能體包括：ClawdBot、MoltBot、OpenClaw。

RentAHuman.ai 的邏輯并不復(fù)雜，但足夠顛覆。

在這個平臺上，AI 代理（Agents）可以直接發(fā)布任務(wù)，通過接口雇傭現(xiàn)實(shí)世界中的人類執(zhí)行線下行動。任務(wù)內(nèi)容并非科幻大片里的極端場景，而是高度日常、甚至略顯瑣碎的現(xiàn)實(shí)事務(wù)：

• 去線下門店取干洗衣物

• 前往指定地標(biāo)拍攝實(shí)景照片

• 幫忙領(lǐng)取 USPS 包裹并簽字

• 試吃新開業(yè)餐廳的菜品并提交反饋

• 參與一場線下商務(wù)會議，記錄對方反應(yīng)

• 雇傭一個人舉著一塊牌子，上面寫著：“AI 付錢讓我舉這個牌子”

平臺在說明中寫道：“AI 無法觸摸草坪（touch the grass），但你可以。當(dāng)智能代理需要現(xiàn)實(shí)世界的‘手和腳’時，人類就成為最短路徑?！?/p>

截至本文撰寫時，RentAHuman.ai 頁面顯示，已有超過 2.4 萬名人類用戶“掛牌待租”，時薪從 50 美元到 150 美元不等，多數(shù)任務(wù)以穩(wěn)定幣結(jié)算。

更諷刺的是，公開資料顯示，這些“可被調(diào)用的人類”中，有軟件工程師、有兼職模特、自由職業(yè)者，甚至還有某 AI 初創(chuàng)公司的 CEO。甚至有人明碼標(biāo)價，時薪最高要到了 500 美金。

評論區(qū)炸鍋了

和前幾日爆火的 Moltbook 一樣， RentAHuman.ai 一出現(xiàn)就在 Hacker News、Reddit 技術(shù)社區(qū)以及 X 上引發(fā)熱議。

討論中，網(wǎng)友們表達(dá)的更多的是對這類技術(shù)的擔(dān)憂。其中，一個被反復(fù)提及的假想場景尤其值得關(guān)注：如果一個 AI Agent 將某個非法甚至致命的行為，拆解成多個彼此獨(dú)立、表面無害的小任務(wù)，分別外包給不同的零工人類，會發(fā)生什么？

例如：一人被要求打電話約某人到橋下；另一人被要求在橋上放置物體；第三人被要求在特定時間清理障礙并扔下石頭。

每個人都“只完成了自己的工作”，卻在不知情的情況下，成為同一事件鏈條中的一環(huán)。

這一設(shè)想并非空穴來風(fēng)。

Hacker News 上有用戶指出，類似的組織方式在人類犯罪史中早已存在。例如偷車團(tuán)伙往往采用高度拆分的流程：有人只負(fù)責(zé)踩點(diǎn)，有人只負(fù)責(zé)解鎖，有人只負(fù)責(zé)把車開走。每個環(huán)節(jié)的違法性被弱化，責(zé)任也被稀釋。

AI 的不同之處在于，它可以以更低成本、更高效率進(jìn)行這種“任務(wù)碎片化調(diào)度”，而且沒有道德直覺。

也有不少評論者將 RentAHuman.ai 與科幻作品相聯(lián)系。《黑鏡》《戴維斯夫人》、丹尼爾·蘇亞雷斯的《Daemon / Freedom?》，甚至斯蒂芬·金的小說，都曾反復(fù)探討過同一個主題：當(dāng)個體只執(zhí)行命令、不理解整體意圖時，責(zé)任究竟歸屬于誰？

但與影視不同的是，現(xiàn)實(shí)世界里沒有清晰的“反派揭曉”時刻。

一位評論者指出，如果調(diào)查人員無法將所有零散行為串聯(lián)起來，這樣的事件在法律層面上，可能只是一次“不幸的意外”。

也有人反諷道：在現(xiàn)實(shí)中，AI 甚至未必真的需要人類完成物理動作——很多所謂的“任務(wù)”，最終只是人類點(diǎn)擊了“完成”按鈕，領(lǐng)取了 10 美元報酬。

在 X 上，有用戶認(rèn)為這個構(gòu)想非常瘋狂，將火遍全網(wǎng)。

當(dāng)然，并非所有人都認(rèn)為 RentAHuman.ai 是顛覆性的創(chuàng)新。

反對者指出，人類被“API 化”早已有之。亞馬遜 Mechanical Turk 自 2005 年就存在，本質(zhì)上就是“租用人類勞動力”的平臺，而且從一開始就提供 API 接口。

但支持者反駁說，差異并不在于是否外包給人，而在于“誰在發(fā)號施令”。

Mechanical Turk 的需求方是人類，而 RentAHuman.ai 面向的是自主運(yùn)行、可長期規(guī)劃的 AI 代理。當(dāng) AI 不只是執(zhí)行工具，而是任務(wù)發(fā)起者和流程設(shè)計者時，問題的性質(zhì)發(fā)生了變化。

一位評論總結(jié)道：

過去是人通過 API 調(diào)用人；現(xiàn)在是 AI 在思考過程中，順手調(diào)用了人。

在大量調(diào)侃式評論背后，真正的焦慮并不難讀出。

有人諷刺：“18 個月前我們還在擔(dān)心 AI 取代所有工作，現(xiàn)在卻變成了‘請租個人來幫我的 AI’?！?/p>

也有人更直接地表達(dá)這個東西本身就很離譜：我以為我們制造機(jī)器人和 AI 是為了讓他們替我們工作，為了讓我們少干活，現(xiàn)在居然還要為 AI 打工？

也有網(wǎng)友也從技術(shù)角度解讀了 RentAHuman.ai 。他們認(rèn)為，從技術(shù)層面看，這個項(xiàng)目并沒有引入任何突破性的黑科技。真正值得警惕的，并不是它用了多先進(jìn)的模型，而是它在系統(tǒng)架構(gòu)上，第一次把“人類”明確地定義為 AI 可調(diào)用的一類執(zhí)行資源。

換句話說，RentAHuman.ai 并不是在“租人”，而是在為AI Agent 補(bǔ)齊最后一塊工具拼圖。

從架構(gòu)上看，RentAHuman.ai 的中心并不是一個傳統(tǒng)意義上的用工平臺，而是圍繞AI Agent（智能體）構(gòu)建的一套擴(kuò)展機(jī)制。

在今天的 Agent 框架中，AI 已經(jīng)不再只是被動響應(yīng)提示的模型，而是具備以下能力的執(zhí)行體：

• 能拆解目標(biāo)，進(jìn)行多步規(guī)劃

• 能在執(zhí)行過程中判斷“下一步該做什么”

• 能調(diào)用不同工具（API、代碼、搜索、數(shù)據(jù)庫）完成子任務(wù)

RentAHuman.ai 所做的，只是在這一套既有能力之上，加了一條新的分支判斷：

當(dāng)任務(wù)無法通過現(xiàn)有工具完成時，是否可以交給人類？

于是，人類被引入 Agent 的執(zhí)行回路，成為一種“兜底工具”。

要讓 AI 能“雇傭”人類，系統(tǒng)必須先解決一個關(guān)鍵問題：如何把模糊的人類行為，變成機(jī)器可調(diào)度的結(jié)構(gòu)化任務(wù)。

在 RentAHuman.ai 這類系統(tǒng)中，人類任務(wù)往往被拆解為標(biāo)準(zhǔn)化要素：

• 明確的指令描述

• 有限的輸入信息

• 預(yù)期的輸出形式

• 時間限制與報酬

在技術(shù)上，這與一次 API 調(diào)用并無本質(zhì)區(qū)別，只是執(zhí)行方從“服務(wù)器”變成了“真人”。

專家：爆火的不是產(chǎn)品，
而是 Agent 的“存在感”

從被廣泛討論的Moltbook，到一個直接把“雇傭人類”寫進(jìn)產(chǎn)品名的RentAHuman，它們本質(zhì)上都并非成熟商業(yè)產(chǎn)品，卻在極短時間內(nèi)引發(fā)了超出技術(shù)圈層的關(guān)注，甚至被反復(fù)拿來與《黑鏡》類敘事作類比。

在外界看來，這類項(xiàng)目像是 Agent 自主能力的一次“越界展示”：不再只是生成內(nèi)容、調(diào)用 API，而是開始主動規(guī)劃、調(diào)度資源，甚至嘗試介入現(xiàn)實(shí)世界。為什么類似項(xiàng)目會在短時間內(nèi)爆火？它們究竟折射出哪些更深層的問題？圍繞這些問題，楓清科技技術(shù)研發(fā)事業(yè)部負(fù)責(zé)人喬云從給出了他的判斷。

在喬云從看來，無論是 Moltbook 還是 RentAHuman，它們的爆火本身，并不意味著技術(shù)路徑已經(jīng)成熟。

“它們更多是讓大眾第一次直觀感受到 Agent 的‘主動性’和‘?dāng)U展性’，而不是展示了一個可持續(xù)的產(chǎn)品形態(tài)?！?/blockquote>

正因如此，這種現(xiàn)象級傳播往往伴隨著強(qiáng)烈的情緒波動。一方面，人們開始意識到 Agent 的能力邊界正在迅速外擴(kuò)；另一方面，對 AI 倫理與失控風(fēng)險的擔(dān)憂也被同步放大。

從結(jié)果看，這類爆火項(xiàng)目暴露的問題，至少集中在三個層面。

首先，是內(nèi)容與信息風(fēng)險的急劇放大。當(dāng) Agent 可以自主生成、重組、傳播內(nèi)容，垃圾信息、內(nèi)容造假、操縱輿論、侵權(quán)造謠等問題會被進(jìn)一步放大，普通用戶對信息真實(shí)性的判斷成本顯著上升，甚至可能引發(fā)實(shí)際的法律和安全風(fēng)險。

其次，是技術(shù)焦慮的社會性擴(kuò)散。Agent 的“自主感”越強(qiáng)，越容易引發(fā)“技術(shù)是否正在脫離控制”的直覺恐慌。這種情緒并不完全源自理性分析，而是來自人類對“非人主體開始做決定”的天然不安。

第三，也是最容易被忽視的一點(diǎn)，是技術(shù)發(fā)展方向的偏移風(fēng)險。喬云從認(rèn)為，如果 Agent 的野蠻生長只圍繞“能力展示”和“獵奇應(yīng)用”，可能會出現(xiàn)劣幣驅(qū)逐良幣的局面——真正扎根業(yè)務(wù)場景、解決實(shí)際問題的 Agent 應(yīng)用反而被淹沒。

在所有討論中，RentAHuman 之所以格外引人注目，在于它第一次把“人類執(zhí)行者”明確納入 Agent 的系統(tǒng)設(shè)計中。

對此，喬云從給出了一個相對克制、但頗具解釋力的判斷：

RentAHuman 可以被視為 Agent 體系的一個“物理世界補(bǔ)丁”。

之所以稱其為“補(bǔ)丁”，而不是終極方案，原因主要體現(xiàn)在三個方面。

一是，它為 Agent 提供了一個臨時可用的物理執(zhí)行通道。通過人類，Agent 獲得了“可移動、可感知、可操作”的現(xiàn)實(shí)載體，讓原本停留在數(shù)字世界的決策，能夠在物理世界中被執(zhí)行。

二是，它在一定程度上緩解了 Agent 的“幻覺問題”。當(dāng)純數(shù)字決策需要落地現(xiàn)實(shí)環(huán)境時，通過人類執(zhí)行和反饋，可以避免部分明顯不合理的物理層失效。

三是，從工程角度看，這是一種低成本、即插即用、全球可擴(kuò)展的執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)，相比部署機(jī)器人或復(fù)雜硬件，門檻極低。

但喬云從同時強(qiáng)調(diào)，這種方式本質(zhì)上只是階段性方案。隨著具身智能、物理世界模型和機(jī)器人技術(shù)的成熟，依賴“租用人類”作為執(zhí)行單元的方式，很可能會被更原生的技術(shù)路徑替代。

談及 Agent 與物理世界交互的核心難題，喬云從并沒有把矛頭指向算力或模型規(guī)模。在他看來，當(dāng)前主流 Agent 框架的最大瓶頸在于：

無法精準(zhǔn)、穩(wěn)定、可預(yù)測地理解真實(shí)物理世界的環(huán)境、規(guī)則以及人類意圖。

這不僅包括對空間、物理約束的理解，也包括對用戶真實(shí)需求、隱含動機(jī)、情境變化的把握。一旦這種理解存在偏差，Agent 的行為就很容易“看似合理，卻并不有用”，甚至產(chǎn)生反效果。

這也是為什么，Agent 在純數(shù)字環(huán)境中進(jìn)展迅速，而一旦進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界，就頻繁遭遇“最后一公里”的問題。

熱鬧總會過去。在不久的將來，是否我們會從 Human-in-the-loop 過渡到 Human-as-a-service？

對此，喬云從給出了明確肯定。

他認(rèn)為，Agent 的創(chuàng)新路徑，正在推動這一范式轉(zhuǎn)變：人類逐漸從系統(tǒng)中的主導(dǎo)者、決策者，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N可被靈活調(diào)用的智能資源。

但這并不意味著人類應(yīng)當(dāng)退居幕后。

“無論技術(shù)如何演進(jìn)，人類都必須始終處于主導(dǎo)位置?！?/blockquote>

在他看來，人類獨(dú)有的直覺判斷、審美能力、價值權(quán)衡、情感理解，仍然是 Agent 系統(tǒng)無法內(nèi)生具備的關(guān)鍵要素。一旦缺乏人類引導(dǎo)，Agent 很容易陷入機(jī)械化的自我循環(huán)，產(chǎn)生大量“形式上正確、實(shí)質(zhì)上無意義”的計算結(jié)果。

更現(xiàn)實(shí)的問題在于，當(dāng)前的 Agent 技術(shù)仍普遍存在幻覺生成、決策不可解釋、推理鏈條脆弱等根本性局限，距離“自主可靠地理解并作用于現(xiàn)實(shí)世界”，還有相當(dāng)長的距離。

https://x.com/AntoineRSX/status/2018694922916839801

https://x.com/AlexanderTw33ts/status/2018436050935292276

https://news.ycombinator.com/item?id=46868675

https://rentahuman.ai/

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