加快推進教育數(shù)字化、發(fā)展智慧教育是建設教育強國的必然要求。近年來，我國通過強化頂層設計、創(chuàng)新政策供給、構(gòu)建全場景應用生態(tài)，縱深推進智慧教育，為教育強國建設注入強勁動能。

《中國智慧教育發(fā)展報告（2024—2025）：邁向智慧教育創(chuàng)新發(fā)展之路》全面分析了2024—2025年中國縱深推進教育數(shù)字化的戰(zhàn)略舉措，深刻提煉從“3C”理念到“3I”路徑的創(chuàng)新發(fā)展模式，多維呈現(xiàn)了基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育、繼續(xù)教育和特殊教育領(lǐng)域的20個典型案例，生動展現(xiàn)了中國智慧教育實踐探索的最新成果。

內(nèi)容亮點

《中國智慧教育發(fā)展報告》是中國教育科學研究院受教育部委托，以構(gòu)建“國家意志、學術(shù)表達”為指向，持續(xù)研制和發(fā)布的年度重點研究成果。本年度報告由中國教育科學研究院在2025全球智慧教育大會開幕式上正式發(fā)布。報告以“邁向智慧教育創(chuàng)新發(fā)展之路”為主題，聚焦智能時代的教育發(fā)展與變革，全景呈現(xiàn)中國智慧教育的理念進階和實踐進展?！皯脼橥酢弊鳛橐粭l主線貫穿智慧教育發(fā)展全過程。隨著人工智能重新定義教育，智慧教育內(nèi)涵得到進一步深化，在教育的理念、體系、制度、內(nèi)容、方法、治理等方面呈現(xiàn)出全新特征。

報告面向未來，提出全球智慧教育發(fā)展的七大趨勢：第一，教學思維鏈創(chuàng)新教育大模型構(gòu)建理念；第二，智能體推動AI與教育深度融合；第三，以數(shù)字教學法引領(lǐng)課堂教學范式創(chuàng)新；第四，STEM創(chuàng)新成為未來人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略選擇；第五，注重以社會情感學習促進人機和諧共生；第六，關(guān)注算法治理確保教育技術(shù)向上向善；第七，智能鴻溝成為重塑教育公平的新變量。

報告對推動全球智慧教育知識增長、引領(lǐng)智慧教育的實踐方向、提供智慧教育發(fā)展中國經(jīng)驗具有重要意義。

目錄概覽

精彩試讀

在廣泛文獻調(diào)研和多輪專家論證的基礎(chǔ)上，本報告提出全球智慧教育發(fā)展七大趨勢，為引領(lǐng)智能時代教育變革提供參考。

PART.一

教學思維鏈創(chuàng)新教育大模型構(gòu)建理念

大語言模型正持續(xù)進化，多模態(tài)、推理、微縮化、端側(cè)應用、檢索增強生成（RAG）等技術(shù)使其綜合能力不斷增強。具備深度推理能力的模型能夠借助思維鏈（Chain of Thought）等方式，將復雜問題分步拆解簡化，并在生成回答的過程中進行自我反思及驗證。然而，通用大模型在教育領(lǐng)域的應用仍面臨教學適切性差、邏輯推理不準確、育人效果不佳等挑戰(zhàn)，研發(fā)教育垂類大模型成為突破點。2024 年 5 月，OpenAI 推出面向高等教育的 ChatGPT Edu 版本，集成其旗艦模型 GPT-4o，支持跨文本、視頻、音頻進行多模態(tài)推理，并具有數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡搜索和文檔摘要等高級功能；同時完善安全機制，支持數(shù)據(jù)隱私和管理控制，內(nèi)置了組權(quán)限、單點登錄（SSO）、跨域身份管理系統(tǒng)（SCIM）和 GPT 管理等功能，以確保教育應用的可靠性。美國可汗學院（Khan Academy）基于ChatGPT 構(gòu)建了 AI 工具 Khanmigo，將世界級內(nèi)容庫與 AI 驅(qū)動支持相結(jié)合。與其他只是給出答案的工具不同，Khanmigo 會耐心引導學習者自己找到答案。

中國教育科學研究院借鑒 OpenAI o1、DeepSeek 等大語言模型的技術(shù)思路，提出教學思維鏈這一創(chuàng)新理論與方法，為教育大模型研發(fā)提供了堅實的底層架構(gòu)。教學思維鏈是蘊含教學邏輯的教學過程表征，關(guān)聯(lián)學科知識和教學法知識，以步驟級教學行為為節(jié)點，體現(xiàn)多路徑擇優(yōu)的動態(tài)鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過引入學科專家認知和強化學習技術(shù)，大模型能夠自動構(gòu)建和優(yōu)化教學思維鏈。通過借助教師經(jīng)驗構(gòu)建的知識圖譜以及上下文學習，模型可以持續(xù)優(yōu)化教學思維鏈的精準度，更好地適應不同學習者的需求。大模型通過深度融合學科知識、教與學行為的訓練，強化教學語義理解與驅(qū)動能力。結(jié)合多層次獎勵模型和策略優(yōu)化算法，模型能夠不斷優(yōu)化教學適切性和價值對齊，確保教育內(nèi)容與教學目標保持高度一致。通過生成步驟級的多路徑候選思維鏈，拓寬大模型解答空間，提升處理復雜教育任務的能力。結(jié)合“教學適切—邏輯準確”的自評判機制，系統(tǒng)能夠?qū)λ季S鏈進行逐步評價與優(yōu)化，推動教育大模型在個性化學習、教育資源優(yōu)化和教學質(zhì)量提升等方面的廣泛應用。

PART.二

智能體推動 AI 與教育深度融合

AI 智能體的興起，標志著人工智能從被動、基于提示的工具，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛲评?、記憶、學習和執(zhí)行復雜任務的自主性更強的系統(tǒng)。智能體形態(tài)也將從單一智能體發(fā)展到“群體協(xié)作”，即多個智能體組成網(wǎng)絡，彼此協(xié)作甚至對抗，完成更復雜的任務，極大提升工作效率。智能體在教育領(lǐng)域應用前景廣闊，將引領(lǐng)新一輪教育體系和學習生態(tài)的深層次重塑。深度個性化與全場景融合。智能體不僅服務于 K—12、大學階段的正規(guī)教育，也會深入到職業(yè)培訓、終身學習甚至興趣教育等更廣泛的領(lǐng)域。學習者將在多種場景下享受 AI 的個性化指導。人機協(xié)同教學將成為常態(tài)，AI根據(jù)數(shù)據(jù)與算法優(yōu)勢提供精準輔助，教師則在共情力、創(chuàng)造性等方面發(fā)揮優(yōu)勢，實現(xiàn)教學效果最大化。實現(xiàn)更智能的對話與多模態(tài)交互。隨著大語言模型的迭代更新，教育智能體對學習內(nèi)容的深層理解和表達能力將持續(xù)增強；對話過程中，系統(tǒng)能更好地根據(jù)學生的語境和思路進行引導與啟發(fā)。結(jié)合計算機視覺、語音識別、動作捕捉等技術(shù)，學習者可以在虛擬或混合現(xiàn)實環(huán)境中進行實驗操作、項目協(xié)作等。教育智能體能實時追蹤學生的操作行為并給出改進建議，提供更加直觀和沉浸的學習過程。注重開放智能體平臺與生態(tài)協(xié)作。一些技術(shù)領(lǐng)先的教育企業(yè)或平臺，將會開放部分核心功能或算法接口，吸引第三方研發(fā)者或?qū)W校進行“二次開發(fā)”。“平臺 + 生態(tài)”模式將極大加強教育智能體的多樣化應用。這不僅代表教育智能體在工具層面的迭代進化，更預示以學習者為中心的教育生態(tài)正在形成。

PART.三

以數(shù)字教學法引領(lǐng)課堂教學范式創(chuàng)新

隨著人工智能等技術(shù)迅猛發(fā)展，探索數(shù)字化學習規(guī)律，重構(gòu)數(shù)字化教學的底層邏輯與建設路徑的迫切性日益增強，包括如何通過設計和實施學習創(chuàng)新來提高學習成效，如何基于數(shù)字技術(shù)設計有效的學習環(huán)境和教學策略等。由此，智慧教育不應以技術(shù)布局為起點，而要轉(zhuǎn)向“教學法優(yōu)先”?！敖虒W法優(yōu)先”并非排斥技術(shù)，而是意味著更精準、恰當?shù)剡\用技術(shù)去解決問題。只有當技術(shù)與教學法深度耦合時，技術(shù)的賦能價值才能真正顯現(xiàn)。

未來，數(shù)字教育發(fā)展將進一步加強數(shù)字技術(shù)與教育教學實踐樣態(tài)深度融合，立足數(shù)字化虛擬實驗教學、數(shù)字化跨學科學習、對話式人機協(xié)同學習、生成式人機協(xié)同教學等實踐探索，推動數(shù)字技術(shù)深度賦能教育教學。打破封閉邊界，構(gòu)建主體性學習生態(tài)。數(shù)字教學法與開放式教學法的深度融合，本質(zhì)上是數(shù)字技術(shù)對開放教育理念的具象化落地，其核心在于通過技術(shù)賦能打破傳統(tǒng)教學的封閉性邊界，構(gòu)建以學習者主體性為核心的開放學習生態(tài)。實踐特征上，數(shù)字教學法的開放性體現(xiàn)為角色流動性的深化、資源開放性的升級和學習過程的彈性開放。重塑教與學的組織框架。數(shù)字教學法不僅帶來了“如何教”和“如何學”的新視角，也帶來了教授內(nèi)容的新視角，創(chuàng)新了學習路徑的組織方式，增加了在教學過程中使用多種技術(shù)元素的機會。大多數(shù)情況下，教師會以新的數(shù)字工具和資源帶來教學新體驗，以智慧教育情境賦予教學獨特的創(chuàng)新。更多教學法進入教育教學實踐。數(shù)字教學法突破傳統(tǒng)教學限制，通過數(shù)字工具的特性拓展教學法的應用場景，提升應用效能，將多種創(chuàng)新教學形態(tài)從理念轉(zhuǎn)化為可操作的實踐模式。AI 對話機器人化身私人導師或?qū)W習伙伴，實現(xiàn)個性化互動；元宇宙教學法打造虛實融合的沉浸式學習空間，拓展社交與探究場景；多模態(tài)教學法通過圖片、動畫等多元載體，豐富學習與表達路徑；播客教學法利用數(shù)字媒介強化知識傳播與創(chuàng)作實踐；線上線下融合教學法依托互動工具構(gòu)建連貫學習鏈條。智慧教育創(chuàng)新對教師素養(yǎng)提出更多要求。影響數(shù)字化教學成效的因素，包括教師的教學方法、教師使用數(shù)字技術(shù)的態(tài)度和能力，以及確定的基礎(chǔ)教學理論或原則。教師不僅需要掌握數(shù)字技術(shù)應用能力，更要深諳教學法、內(nèi)容與技術(shù)的交叉融合方法，以正確態(tài)度與適配理論為支撐，不斷提升數(shù)字化教學成效。

PART.四

STEM 創(chuàng)新成為未來人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略選擇

隨著全球教育改革不斷深化，STEM 教育以其跨學科整合與實踐導向特點，成為培養(yǎng)未來創(chuàng)新型人才的重要基石。各國紛紛將 STEM 教育作為國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，確保學生具備應對未來挑戰(zhàn)的能力，培養(yǎng)在尖端科學技術(shù)領(lǐng)域活躍的下一代人才。

未來 STEM 教育將深度融入智能教育生態(tài)，通過技術(shù)賦能、課程重構(gòu)和評價創(chuàng)新等推進策略，培養(yǎng)具備數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)新思維和社會責任感的復合型人才。STEM 教育與新技術(shù)整合將改變教與學格局。STEM 教育與新技術(shù)整合有助于創(chuàng)造動態(tài)、交互和個性化的學習環(huán)境。美國通過個性化學習、智能輔導和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策等推進 STEM 教育創(chuàng)新。德國新修訂STEM建議，大力推行“STEM 友好型學校”，突出數(shù)字技術(shù)的重要性，強調(diào) STEM 教育與數(shù)字教育及可持續(xù)發(fā)展教育應實現(xiàn)更深層次融合?？鐚W科學習將進一步嵌入 STEM 教育。智能時代的 STEM 教育將打破傳統(tǒng)學科壁壘，構(gòu)建“AI+X”知識體系，實現(xiàn)跨學科知識融合。STE(A)M IT研究項目創(chuàng)建了歐洲首個綜合 STEM 教學框架，將跨學科教學作為基本原則，結(jié)合多學科背景教授課程。教師要將 STEM 學科與其他領(lǐng)域進行聯(lián)系以促進教學情境化，通過項目式學習（PBL）等教學方法促進綜合STEM 教學。STEM 教育將致力于能力的持續(xù)升級。STEM 教育未來將更為強調(diào)培養(yǎng)適應能力、批判性思維和持續(xù)學習技能，為適應快速變化的社會保持長久的競爭力。隨著自動化技術(shù)普及，許多重復性工作將被機器取代，人類核心競爭力將轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性思維和復雜問題解決能力。

PART.五

注重以社會情感學習促進人機和諧共生

人工智能已經(jīng)具備一定的情感模擬能力，正逐步進化為“共情機器”，給原生態(tài)情感交流帶來了沖擊。長期身處人機互動環(huán)境的學生，習慣于程式化的情感交流模式，弱化了對真實人際交流的敏感度和共情力，出現(xiàn)“數(shù)字移情”現(xiàn)象。人機互動與現(xiàn)實社交失衡，心理健康問題和社交隔離等現(xiàn)象日趨普遍。同時，青少年對智能技術(shù)的盲目崇拜和過分依賴，導致主體性發(fā)展缺失，思維惰性出現(xiàn)。如何更好地促進智能時代人機和諧共生，需要尋找核心切入點和關(guān)鍵突破口。聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《教育2030行動框架》（The Education 2030 Framework for Action），將社會情感學習提上全球政策議程，作為評估國家人才競爭力的新指標 ;發(fā)布《將社會情感學習納入主流教育系統(tǒng)：政策指南》（Mainstreaming Social and Emotional Learning in Education Systems: Policy Guide），明確構(gòu)建以社會情感學習為核心的教育新范式。

社會情感學習已然成為智慧教育發(fā)展的重要內(nèi)容。社會情感學習將走向全齡化覆蓋。社會情感學習對提升從小學到高中各年級學生的情感能力并助力其未來發(fā)展具有重要意義。同時，社會情感學習面向?qū)ο蟮哪挲g范圍將得到進一步延伸和拓展。成人的社會情感能力將對兒童學習起到關(guān)鍵作用，未來將建立面向成人的社會情感學習體系。數(shù)字技術(shù)將有機融入社會情感學習項目。數(shù)字技術(shù)將作為促進社會情感學習的有效工具，極大提升社會情感學習項目的創(chuàng)造性和靈活性。教育系統(tǒng)和科技公司合作開發(fā)適合青少年社會情感學習的數(shù)字工具和平臺，如在線情緒管理課程、虛擬社交互動平臺等，將幫助學習者在數(shù)字環(huán)境中提升社會情感能力。營造支持性學習環(huán)境尤為關(guān)鍵。社會情感學習并非孤立的課程或活動，而是滲透于學習者的整個生活和學習場域的。智能時代的泛在、終身、全方位學習特征，更使社會情感學習覆蓋學習者成長的全階段、全維度及各類教育場景。未來，應構(gòu)建面向所有參與者的全面連貫的支持性環(huán)境，整合物理空間與數(shù)字平臺的優(yōu)勢，為社會情感學習提供持續(xù)助力。

PART.六

關(guān)注算法治理確保教育技術(shù)向上向善

人工智能技術(shù)在重塑教育生態(tài)的同時，也伴隨著可解釋性不足、潛藏算法偏見、數(shù)據(jù)隱私和安全脆弱等風險，凸顯了全球治理的緊迫性。作為智慧教育發(fā)展的核心驅(qū)動引擎，算法可以賦能個性化學習、教育空間優(yōu)化與教師減負，也可能被濫用或誤用而導致教育同質(zhì)化、人的主體性消解及教師教學技能退化。因此，構(gòu)建“向上向善”的算法治理體系，已成為推動智慧教育發(fā)展的關(guān)鍵命題。

全面審視算法教育應用的利弊，采取措施規(guī)制算法權(quán)力，尋求突破算法局限的轉(zhuǎn)型路徑頗為重要且迫切?！耙匀藶楸尽钡膬r值觀成為“駕馭”算法的前提。將正確價值觀納入數(shù)字教育決策設計，不斷優(yōu)化算法設計。定期對算法工程師進行倫理與道德專門培訓，樹立“科技向善”的價值理念，明確算法所承擔的道德義務和社會責任，讓算法不僅有“精度”，更有“溫度”。明確算法的教育限度成為善用算法的核心。算法的教育限度包括認知邊界、倫理邊界和法律邊界，算法決策具有“有限理性”特征，算法推薦可能形成“認知繭房”，數(shù)據(jù)采集存在“合理使用”閾值。教育者必須設立清晰、準確、合理的運用邊界和使用范圍，而不是毫無戒備地接受算法規(guī)則及其條款。開放數(shù)據(jù)與可解釋性成為剛需。算法設計者應公開數(shù)據(jù)的來源、類型、收集方法和處理過程，并提供關(guān)鍵特征解釋，確保教育數(shù)據(jù)來源可查、內(nèi)容可查、應用可查。規(guī)范數(shù)據(jù)備份流程，及時備份數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)備份記錄具有合法的可訪問性與不可篡改性，保證數(shù)據(jù)完全真實與不可偽造。算法提供者需及時有效地向教育利益相關(guān)者公布算法機制機理，解釋決策過程及應用，確保算法公開透明。

PART.七

智能鴻溝成為重塑教育公平的新變量

以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，加速滲透至各行各業(yè)。然而，技術(shù)普及并未自動消弭不平等，數(shù)字技能、數(shù)字使用等方面的鴻溝持續(xù)凸顯，尤其是新的教育不平等——“智能鴻溝”悄然浮現(xiàn)。聯(lián)合國教科文組織報告指出，人工智能教育的發(fā)展存在“加劇數(shù)字鴻溝和學習不平等，將邊緣化和弱勢群體排除在人工智能教育之外”的風險。

在教育領(lǐng)域，未來將面臨接入鴻溝、素養(yǎng)鴻溝和智能鴻溝疊加的新局面。智能鴻溝具有普遍性和隱蔽性。智能技術(shù)應用中，算法排序、偏見、監(jiān)控和歧視會對學習者進行隱性區(qū)隔，使其困于信息繭房。另外，無論學習者是否充分接觸和有效使用智能教育產(chǎn)品，都會不自覺地受到算法的馴化和規(guī)控，滋生思考與認知的惰性。接入鴻溝和素養(yǎng)鴻溝讓城鄉(xiāng)智能鴻溝被疊加放大。在智能教學設備與環(huán)境配置、教師獲取前沿智能技術(shù)培訓及接觸先進應用場景的機會、學生可浸潤的智能產(chǎn)品與服務生態(tài)，以及智能思維與創(chuàng)新能力培育等方面，城鄉(xiāng)學校間仍存在難以逾越的鴻溝。思維鴻溝導致生存和參與鴻溝的延續(xù)。智能技術(shù)獲取的差異必然引發(fā)不同群體智能思維的分化，進而造成生存能力、權(quán)利保護水平的差異，以及自我表達、社會參與水平和社會影響力的失衡，催生新的社會分化。同時，不同人群對技術(shù)異化風險的認知、反思與對抗能力的差異也將持續(xù)凸顯。

本文節(jié)選自《中國智慧教育發(fā)展報告（2024—2025）：邁向智慧教育創(chuàng)新發(fā)展之路》，教育科學出版社2025年11月出版。