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24小時(shí)跟進(jìn)客戶、幾秒生成營銷方案及素材…汽服店如何抓住AI紅利

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作者|陳琳

來源|汽車服務(wù)世界(ID:asworld168)

前言:

汽車后市場正深受智能化浪潮影響,但多數(shù)門店仍處于探索初期,如何將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為日常可用的經(jīng)營方法,成為當(dāng)前門店最實(shí)際的挑戰(zhàn)。

為此,汽車服務(wù)世界邀請陳琳老師開設(shè)《進(jìn)化論:汽服店AI實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用12講》專欄。陳琳老師兼具13年門店實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),目前在學(xué)習(xí)和實(shí)踐AI工作流和智能體的搭建,踩了坑,也積累了些經(jīng)驗(yàn)。

專欄旨在解決“不會(huì)用AI、用不好AI”的問題,將聚焦客戶跟進(jìn)、營銷、數(shù)據(jù)分析等具體場景,包含真實(shí)操作案例與實(shí)用建議,提供可操作步驟與工具的AI應(yīng)用技巧。本文為系列第一篇。

這不是我危言聳聽。羅振宇老師的跨年演講核心主題是AI,馬斯克更是直接預(yù)言:未來3-7年,AI將讓整個(gè)社會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化,一端是極度繁榮,另一端是大量失業(yè)。

但真正讓我整個(gè)人愣住的,是今年CES展上麥肯錫全球總裁披露的數(shù)據(jù):在過去一年,麥肯錫通過部署2.5萬名AI智能體,將后臺支持崗位縮減了25%,同時(shí)將面向客戶的一線顧問團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充了25%。在這一減一增之間,整體業(yè)務(wù)產(chǎn)出反而提升了10%。

這是什么概念?一邊減員,一邊增效。這徹底打破了百年商業(yè)"人海戰(zhàn)術(shù)"的邏輯——增長,已經(jīng)與員工總數(shù)解綁,核心在于人機(jī)的重新分工。

你可能會(huì)想,麥肯錫是國際頂級咨詢公司,跟我們汽服門店有什么關(guān)系?但一個(gè)最樸素的好奇心驅(qū)使我去深想:如果麥肯錫都能通過AI重構(gòu)組織能力,我們汽服門店為什么不行?

今天這篇文章,我想和你聊聊,AI為什么從"工具"進(jìn)化成了"超級員工",以及汽服門店在2026年,如何真正搭建起屬于自己的AI工作系統(tǒng)。

一、AI為什么從"工具"變成了"超級員工"?

很多老板跟我說,我也用豆包、DeepSeek、騰訊元寶參數(shù)圖片)等,但就是問個(gè)問題、寫個(gè)文案,沒覺得有多大用。問題出在哪?

出在你把AI當(dāng)成了計(jì)算器,而不是會(huì)計(jì)。

以前的AI,就像一個(gè)計(jì)算器——你輸入數(shù)字,它給你結(jié)果。但現(xiàn)在的AI,更像一個(gè)會(huì)計(jì)——你告訴他這個(gè)月的目標(biāo),他會(huì)主動(dòng)去收集數(shù)據(jù)、整理報(bào)表、分析問題、給出建議,甚至幫你完成一些標(biāo)準(zhǔn)化的流程。

這個(gè)跨越,就是從"工具"到"超級員工"的本質(zhì)區(qū)別。



麥肯錫部署的那2.5萬名AI智能體,不是2.5萬個(gè)ChatGPT賬號,而是2.5萬個(gè)能獨(dú)立承擔(dān)工作任務(wù)的AI系統(tǒng)。它們能自動(dòng)整理客戶溝通記錄、生成項(xiàng)目報(bào)告、根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、批量處理標(biāo)準(zhǔn)化文檔……

這些工作以前都需要人來做,而且是重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的工作?,F(xiàn)在AI接管了這些,人就可以專注于更有創(chuàng)造性、更需要溫度的工作。這就是人機(jī)重新分工的邏輯:AI做標(biāo)準(zhǔn)化,人做差異化。

那么,AI智能體憑什么能成為"超級員工"?通過我自己近幾個(gè)月關(guān)于AI工作流和智能體搭建的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,我認(rèn)為有三個(gè)核心能力:

1.24小時(shí)在線,不知疲倦——傳統(tǒng)員工晚上6點(diǎn)下班,客戶晚上8點(diǎn)發(fā)來的咨詢,第二天早上才能回復(fù)。但AI可以立刻響應(yīng),甚至凌晨3點(diǎn)的咨詢也能秒回。

2.標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行,失誤率極低——你的員工今天心情好,接待客戶很熱情;明天心情不好,就有點(diǎn)敷衍。但AI執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)流程,每次都是一樣的質(zhì)量。

3.持續(xù)學(xué)習(xí),越用越聰明——AI智能體可以通過不斷學(xué)習(xí)你的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶反饋,自動(dòng)優(yōu)化執(zhí)行策略。你用得越多,它就越懂你的門店。

這三個(gè)能力疊加起來,就是一個(gè)不領(lǐng)工資、不休假、不鬧情緒,還能持續(xù)進(jìn)化的超級員工。

二、汽服門店的AI可以做什么?

說了這么多,咱們汽服門店老板最關(guān)心的還是:這個(gè)超級員工,到底能幫我做什么?

我根據(jù)自己這段時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,總結(jié)了三個(gè)最適合汽服門店的AI應(yīng)用場景。

?場景一:客戶跟進(jìn)自動(dòng)化

先說說傳統(tǒng)方式的痛點(diǎn)。

你的前臺小李,每天上班第一件事就是打開Excel表格,看看今天要給哪些客戶打回訪電話。打了一上午,打通了10個(gè),有人掛斷、有人說再考慮考慮、有人直接說不需要。小李覺得特別挫敗,但又不知道怎么改進(jìn)。

AI可以怎么改變這個(gè)場景?

想象一下:張先生上次在3月15號做的保養(yǎng),AI自動(dòng)計(jì)算出他下次保養(yǎng)應(yīng)該在9月15號。到9月12號,張先生的微信收到一條消息:

"張先生,您好!您的1.6L

張先生回復(fù)"好的,就周六10點(diǎn)",AI立刻識別出這是確認(rèn)預(yù)約,自動(dòng)更新了門店排班系統(tǒng),并發(fā)送確認(rèn)消息。整個(gè)過程,小李根本不需要介入。他只需要在客戶有特殊需求時(shí)出現(xiàn),提供有溫度的專業(yè)服務(wù)。

而且所有的溝通記錄都自動(dòng)整理、歸檔,生成客戶畫像。下次無論誰接待張先生,都能立刻看到他的歷史記錄、消費(fèi)偏好、溝通要點(diǎn)??蛻粜畔⒉辉偕⒙涓魈?,也不會(huì)因?yàn)閱T工離職而丟失。

?場景二:私域+公域營銷

再說說營銷這個(gè)讓很多老板頭疼的事。你想發(fā)朋友圈、寫視頻文案,每次都要絞盡腦汁。寫了拍了剪輯發(fā)出發(fā)現(xiàn)瀏覽量很低,更很少有咨詢。找代運(yùn)營,代價(jià)也不低,自己打造團(tuán)隊(duì)成本更高。關(guān)鍵人員經(jīng)常變動(dòng),你辛苦培養(yǎng)起來的員工一離職,你又要培養(yǎng)。

AI可以怎么幫你?

基于微信的私域:你只需要告訴AI:"我這周的主題是春季保養(yǎng)優(yōu)惠,目標(biāo)是吸引老客戶回來。"

AI立刻給你生成5-10條朋友圈文案,在你的素材庫里給你生成3-9張圖片,關(guān)鍵是之前你讓營銷顧問發(fā)圈總是忘了在合適的時(shí)間發(fā),現(xiàn)在AI直接可以幫你發(fā)到你這10個(gè)微信的朋友圈,并且和你自己發(fā)一樣不會(huì)觸犯平臺規(guī)則。

如果有客戶咨詢,AI幫你先進(jìn)行回復(fù),避免回復(fù)不及時(shí)導(dǎo)致客戶的不滿。

基于抖音、視頻號和小紅書的公域:你只需要通過智能體搭建好AI工作流,每天顧問和師傅都可以將施工接待的視頻和圖片上傳到素材庫,AI就可以依據(jù)工作流設(shè)置依次進(jìn)行:撰寫/仿寫文案—搭配素材—剪輯—一鍵發(fā)至抖音、視頻號和小紅書平臺。關(guān)鍵AI還可以幫你去競爭對手那里吸引意向客資來。以往需要一群人做的事情,現(xiàn)在一個(gè)人+一群AI數(shù)字人來完成。

更關(guān)鍵的是,AI會(huì)學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容客戶更愛看、哪些話術(shù)轉(zhuǎn)化率更高,持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容策略。

?場景三:經(jīng)營數(shù)據(jù)分析

最后說說經(jīng)營數(shù)據(jù)這個(gè)讓老板最頭疼的事。

月底了,你想看看這個(gè)月的經(jīng)營情況。你讓小李整理Excel表格,三天后小李拿來一個(gè)密密麻麻的表格,你看了半天也沒看明白——這些數(shù)字到底說明什么?

AI可以怎么改變這個(gè)場景?

每天早上8點(diǎn),你的手機(jī)準(zhǔn)時(shí)收到AI發(fā)來的"經(jīng)營日報(bào)":

"老板早!昨天進(jìn)店12臺車,業(yè)績8600元,比上周同期增長15%。最好賣的項(xiàng)目是隔熱膜(5單),最受歡迎的員工是小王(成交3單)。提醒:本月業(yè)績目標(biāo)完成率62%,距離月底還有10天,按當(dāng)前進(jìn)度可能完成85%,建議加強(qiáng)高價(jià)值項(xiàng)目推薦。"

你看完這個(gè)日報(bào),3秒鐘就知道了昨天的經(jīng)營情況、當(dāng)前的問題、下一步該怎么辦。從"事后統(tǒng)計(jì)"變成了"實(shí)時(shí)監(jiān)控+主動(dòng)建議",你的決策效率和準(zhǔn)確性都會(huì)大幅提升。

建議老板們,可以把你門店2025年的一些數(shù)據(jù)發(fā)給DeepSeek或者元寶等嘗試下AI給出的分析報(bào)告和建議。你看是否分析的更具體和全面。

三、汽服老板如何開始?

說了這么多,你可能會(huì)想:這聽起來很美好,但我一個(gè)小門店老板,怎么搭建這樣的AI系統(tǒng)?會(huì)不會(huì)很貴?會(huì)不會(huì)很復(fù)雜?

這是我接觸很多門店老板時(shí),聽到最多的顧慮。但我想告訴你:AI工作流的門檻,正在以你想象不到的速度降低。

你不需要懂編程、不需要招技術(shù)團(tuán)隊(duì)、不需要一次性投入幾十萬。你需要的,是正確的方法和逐步迭代的思路。

我建議分三個(gè)階段來落地:

第一階段:從最痛的點(diǎn)切入

很多老板一聽說AI,就想著"我要把整個(gè)門店都智能化"。先別急,你先問自己一個(gè)問題:你每天最頭疼的事是什么?

是客戶流失?是營銷內(nèi)容做不出來?還是線上沒人做?先解決最痛的那個(gè)點(diǎn),立刻見效,你才有信心繼續(xù)往下走。

第二階段:建立標(biāo)準(zhǔn)化流程

AI智能體的本質(zhì),是把你的業(yè)務(wù)流程"數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化"。

所以在用AI之前,你要先梳理清楚:這個(gè)工作的標(biāo)準(zhǔn)流程是什么?每個(gè)環(huán)節(jié)的輸入和輸出是什么?

比如"客戶跟進(jìn)"這個(gè)場景:

輸入:客戶上次保養(yǎng)時(shí)間、車型、歷史消費(fèi)記錄

流程:計(jì)算提醒時(shí)間→生成提醒文案→發(fā)送消息→識別回復(fù)→引導(dǎo)預(yù)約

輸出:預(yù)約記錄、客戶畫像更新

流程越清晰,AI就越好用。這個(gè)過程本身,也是在幫你優(yōu)化門店管理。

第三階段:持續(xù)優(yōu)化和擴(kuò)展

AI智能體不是一次性配置好就結(jié)束了,它需要持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化。

根據(jù)客戶反饋調(diào)整話術(shù),根據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)優(yōu)化策略,根據(jù)經(jīng)營變化增加新維度。而且,當(dāng)你在一個(gè)場景跑通后,可以逐步擴(kuò)展到其他場景。從客戶跟進(jìn),到營銷內(nèi)容,到數(shù)據(jù)分析,最終形成一個(gè)完整的AI工作流系統(tǒng)。

這個(gè)過程不需要一次性投入,可以邊用邊優(yōu)化、邊學(xué)邊擴(kuò)展。就像養(yǎng)一個(gè)員工,他會(huì)慢慢熟悉你的門店,變得越來越好用。

筆者寫在最后:

還記得文章開頭馬斯克的預(yù)言嗎?未來3-7年,AI將讓整個(gè)社會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。

想象一下2029年的場景:

門店A:老板還在用傳統(tǒng)方式管理,每天忙著催員工打回訪電話、催營銷內(nèi)容、催數(shù)據(jù)報(bào)表。員工累,老板更累,但業(yè)績就是上不去。

門店B:老板早上打開手機(jī),看到AI發(fā)來的經(jīng)營日報(bào),知道昨天的業(yè)績和問題。員工不用打回訪電話,AI已經(jīng)自動(dòng)跟進(jìn)了所有客戶。營銷內(nèi)容和短視頻AI自動(dòng)生成發(fā)出,老板只需要不斷優(yōu)化流程。門店所有人都能專注于提供有溫度的對客服務(wù),客戶滿意度高,業(yè)績自然好。

你想成為哪一種門店?

那些率先擁抱AI、建立起人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的門店,有望在效率、成本、客戶體驗(yàn)上獲得顯著優(yōu)勢。而那些還在用傳統(tǒng)人海戰(zhàn)術(shù)的門店,會(huì)越來越難以競爭。

但我想強(qiáng)調(diào)的是:AI不是來搶飯碗的,是來解放人的。它接管那些重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、低價(jià)值的工作,讓你和你的團(tuán)隊(duì)可以專注于真正有價(jià)值的事——提供有溫度的專業(yè)服務(wù)、建立客戶信任、創(chuàng)造差異化體驗(yàn)。

這段時(shí)間,我一直在學(xué)習(xí)和實(shí)踐AI工作流和智能體的搭建,也踩了不少坑。我想把這些思考和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)在后續(xù)文章中陸續(xù)分享給大家,讓你少走一些彎路。希望2026年和大家就AI數(shù)字人/智能體/超級員工在汽服行業(yè)的實(shí)際運(yùn)用進(jìn)行探討和交流。

讓我們一起開啟這把屬于AI超級員工的鑰匙,開啟汽服門店新未來!

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