“2028年底，人類將迎來(lái)早期形態(tài)的超級(jí)智能，數(shù)據(jù)中心承載的智能體量有望超越人類生物大腦總和?！苯张e行的新德里印度人工智能影響峰會(huì)上，OpenAI CEO山姆·奧爾特曼（Sam Altman）表達(dá)了上述觀點(diǎn)。

全球AI領(lǐng)域焦點(diǎn)正從生成式模型的迭代優(yōu)化，逐步轉(zhuǎn)向超級(jí)智能的落地時(shí)間表與規(guī)則探討。

奧爾特曼與Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人亞歷山德·王（Alexandr Wang）同臺(tái)定調(diào)：AI將從輔助工具，走向在推理、創(chuàng)造與問(wèn)題解決上根本性超越人類的新階段。

會(huì)上，奧爾特曼呼吁建立參照“國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)（IAEA）”模式的全球AI監(jiān)管機(jī)構(gòu)，以應(yīng)對(duì)這一劃時(shí)代躍遷。當(dāng)然，這并非空泛呼吁，此前IAEA通過(guò)全球協(xié)同監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)了核能技術(shù)的可控發(fā)展，奧爾特曼試圖將這一模式復(fù)制到超級(jí)智能領(lǐng)域，規(guī)避技術(shù)失控風(fēng)險(xiǎn)。

亞歷山德·王則提出“個(gè)人超級(jí)智能”路線，地區(qū)性的人才與市場(chǎng)將成為普惠化超級(jí)智能的關(guān)鍵陣地，而中國(guó)電信此前推出的“星辰超級(jí)智能體”，已在信貸審核、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)自主拆解任務(wù)、協(xié)同完成復(fù)雜工作，成為“個(gè)人超級(jí)智能”落地的雛形參照。

這場(chǎng)高調(diào)宣言，是全球AI產(chǎn)業(yè)、資本與技術(shù)研發(fā)深度綁定的集中亮相，標(biāo)志著超級(jí)智能競(jìng)賽已進(jìn)入規(guī)?；七M(jìn)階段。

超級(jí)智能時(shí)間表：技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)布局同頻

當(dāng)前，全球AI巨頭已全面轉(zhuǎn)向超級(jí)智能研發(fā)，核心目標(biāo)是突破現(xiàn)有模型局限，實(shí)現(xiàn)從“輔助人類”到“超越人類”的能力躍遷。

OpenAI、Meta等頭部企業(yè)紛紛加大研發(fā)投入，放松內(nèi)部技術(shù)迭代約束，優(yōu)先保障超級(jí)智能相關(guān)技術(shù)的快速落地，其核心邏輯是搶占下一代AI技術(shù)的話語(yǔ)權(quán)，避免在技術(shù)迭代中掉隊(duì)——這一點(diǎn)與此前AI企業(yè)在通用模型研發(fā)中的謹(jǐn)慎態(tài)度形成鮮明對(duì)比，也凸顯了超級(jí)智能在行業(yè)發(fā)展中的核心地位。

從全球布局來(lái)看，科技巨頭正加速推進(jìn)超級(jí)智能技術(shù)的全球化落地，通過(guò)技術(shù)輸出、人才合作等方式，擴(kuò)大自身技術(shù)影響力，搶占全球市場(chǎng)份額。亞歷山德·王提出的“個(gè)人超級(jí)智能”路線，正是依托這一優(yōu)勢(shì)，試圖實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能的普惠化應(yīng)用，打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

這一背景下，資本已提前入場(chǎng)，成為超級(jí)智能競(jìng)賽的重要推手。

支持AI技術(shù)加速研發(fā)的超級(jí)政治行動(dòng)委員會(huì)Leading the Future，2025年末手握約3900萬(wàn)美元資金，來(lái)自O(shè)penAI聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）與風(fēng)投家馬克·安德森（Marc Andreessen）等，核心用途是資助超級(jí)智能相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與技術(shù)研發(fā)。

典型案例便是該委員會(huì)重點(diǎn)支持愛(ài)達(dá)荷州數(shù)據(jù)中心建設(shè)，推動(dòng)審批流程簡(jiǎn)化，為超級(jí)智能所需的大規(guī)模算力基礎(chǔ)設(shè)施“開(kāi)綠燈”。行業(yè)共識(shí)是：超級(jí)智能不只是算法競(jìng)賽，更是能源、芯片與物理基礎(chǔ)設(shè)施的軍備競(jìng)賽，資本的持續(xù)注入的是技術(shù)落地的關(guān)鍵支撐。

但行業(yè)內(nèi)部并非鐵板一塊，關(guān)于超級(jí)智能的發(fā)展路徑與節(jié)奏，出現(xiàn)了明顯分歧。

以?shī)W爾特曼、薩克斯為代表的技術(shù)加速派，主張快速推進(jìn)技術(shù)迭代與落地，將超級(jí)智能視為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心引擎，舉例稱若超級(jí)智能落地醫(yī)療領(lǐng)域，可將新藥研發(fā)周期從10年壓縮至1年，帶動(dòng)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

以部分行業(yè)學(xué)者、環(huán)保人士為代表的謹(jǐn)慎派，則警惕技術(shù)落地帶來(lái)的就業(yè)沖擊、環(huán)境壓力與安全風(fēng)險(xiǎn)，拿出自動(dòng)駕駛AI替代卡車司機(jī)、AI文案替代初級(jí)內(nèi)容創(chuàng)作者的案例，質(zhì)疑超級(jí)智能將導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，加劇社會(huì)兩極分化。

這種分歧也導(dǎo)致部分企業(yè)在技術(shù)推進(jìn)中適當(dāng)放緩節(jié)奏，兼顧技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)影響。

從話語(yǔ)策略看，行業(yè)將關(guān)鍵詞從AGI（通用人工智能）切換為超級(jí)智能。技術(shù)演進(jìn)表述為“必然、不可逆、超越人類”，為下一代AI技術(shù)的商業(yè)化與產(chǎn)業(yè)化鋪路。

一旦奧爾特曼的2028預(yù)言兌現(xiàn)，智力邊際成本將趨近于零，藥物研發(fā)、法律服務(wù)、內(nèi)容生產(chǎn)等行業(yè)將被徹底重構(gòu)。

例如當(dāng)前AI輔助律師處理案件檢索需數(shù)小時(shí)，而超級(jí)智能可瞬間完成案例匹配、法律條文解讀與辯護(hù)方案生成，直接沖擊初級(jí)法律從業(yè)者崗位。

但高度集中的數(shù)據(jù)中心模式，也帶來(lái)能耗、供電與地方抵抗等剛性約束，亞利桑那州鳳凰城就因數(shù)據(jù)中心能耗過(guò)高、擠占居民用電，引發(fā)當(dāng)?shù)孛癖娍棺h，成為超級(jí)智能基礎(chǔ)設(shè)施落地的現(xiàn)實(shí)阻力。

能耗正當(dāng)化：AI訓(xùn)練類比為“人類培育”

峰會(huì)期間，奧爾特曼另一組引發(fā)爭(zhēng)議的表態(tài)，直指AI最敏感的能耗與水耗議題。

他公開(kāi)反駁“AI過(guò)度消耗資源”的批評(píng)，稱相關(guān)擔(dān)憂“過(guò)時(shí)或完全虛構(gòu)”，并提出一套全新比較框架：不應(yīng)只對(duì)比單次AI推理與人腦思考的能耗，而應(yīng)計(jì)入人類成長(zhǎng)、教育、生存所需的全生命周期成本。

按此口徑，大規(guī)模計(jì)算集群的能源投入，反而比培養(yǎng)同等認(rèn)知能力的人類更“高效”——他舉例稱，培養(yǎng)一名資深藥物研發(fā)科學(xué)家需25年（從教育到成長(zhǎng)為專家），消耗大量糧食、能源與教育資源，而超級(jí)智能模型通過(guò)訓(xùn)練，可在3個(gè)月內(nèi)掌握全球藥物研發(fā)知識(shí)，能耗僅相當(dāng)于這名科學(xué)家20年消耗能源的1/50。

他同時(shí)為數(shù)據(jù)中心用水辯護(hù)，稱現(xiàn)代閉式循環(huán)冷卻技術(shù)已大幅降低資源依賴，舊有蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)的負(fù)面敘事與現(xiàn)實(shí)脫節(jié)，舉例說(shuō)明OpenAI位于得克薩斯州的數(shù)據(jù)中心，采用閉式循環(huán)冷卻技術(shù)后，水耗較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心降低70%，每處理1PFlops算力的水耗，僅相當(dāng)于居民一天的用水量。

這一修辭轉(zhuǎn)向，是OpenAI對(duì)“計(jì)算優(yōu)先”模式的戰(zhàn)略性正當(dāng)化：

將AI訓(xùn)練類比為“人類培育”，以此緩解行業(yè)與社會(huì)對(duì)資源消耗的擔(dān)憂、為GPT-6等下一代模型的巨量能源與資本開(kāi)支鋪路。

若AI被定義為“更高效的智能生產(chǎn)方式”，其高能耗便可被解讀為生產(chǎn)率凈增益，而非環(huán)境凈損失——這一點(diǎn)在OpenAI與微軟合作的Azure云數(shù)據(jù)中心體現(xiàn)得尤為明顯，雙方宣稱，該數(shù)據(jù)中心的AI算力產(chǎn)出，相當(dāng)于10萬(wàn)名人類工程師的工作效率，而能耗僅為同等人力的1/10。

但這套邏輯面臨現(xiàn)實(shí)與科學(xué)雙重挑戰(zhàn)。人類大腦功耗僅約20瓦，而前沿大模型一次完整訓(xùn)練耗電量，相當(dāng)于數(shù)千美國(guó)家庭一年用電——例如GPT-5模型訓(xùn)練一次，能耗約為1.2萬(wàn)兆瓦時(shí)，相當(dāng)于美國(guó)一個(gè)3000人小鎮(zhèn)一年的總用電量。

奧爾特曼強(qiáng)調(diào)的是信息處理規(guī)模效率，而非熱力學(xué)效率——在物理底層，硅基智能仍遠(yuǎn)落后于生物智能。

Zoho CEO斯里達(dá)爾·文布（Sridhar Vembu）等業(yè)內(nèi)人士直接反駁：將技術(shù)與人類等價(jià)，忽視了生命的內(nèi)在價(jià)值與不可替代的社會(huì)需求，舉例稱AI可生成詩(shī)歌，但無(wú)法復(fù)刻人類詩(shī)人的情感體驗(yàn)；可診斷疾病，但無(wú)法給予患者人文關(guān)懷。

長(zhǎng)期看，AI能耗與全球可持續(xù)目標(biāo)的沖突將持續(xù)激化。

預(yù)測(cè)顯示，2030年AI相關(guān)電力需求將大幅增長(zhǎng)，老舊電網(wǎng)難以承接，最典型的案例便是美國(guó)加州，2025年夏季因AI數(shù)據(jù)中心能耗激增，導(dǎo)致多次電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)警，加州電力公司不得不限制數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，這也印證了奧爾特曼的“能耗無(wú)害論”與現(xiàn)實(shí)的脫節(jié)。

當(dāng)前，全球科技企業(yè)正試圖通過(guò)技術(shù)優(yōu)化、清潔能源應(yīng)用等方式緩解這一矛盾，探索超級(jí)智能與可持續(xù)發(fā)展的平衡路徑。

這或許也意味著，超級(jí)智能競(jìng)賽正式進(jìn)入技術(shù)與資本的主航道。奧爾特曼的2028時(shí)間表、科技巨頭的研發(fā)投入、資本的全力押注、能耗議題的話語(yǔ)重構(gòu)，共同構(gòu)成超級(jí)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的完整圖景。

未來(lái)24個(gè)月，AI行業(yè)將走向高度集中：只有極少數(shù)玩家能承擔(dān)超級(jí)智能的資本與資源門(mén)檻，中國(guó)電信“星辰超級(jí)智能體”的落地案例，也預(yù)示著超級(jí)智能的競(jìng)爭(zhēng)已從單純的技術(shù)比拼，延伸到產(chǎn)業(yè)落地能力的較量。Meta力推的“個(gè)人超級(jí)智能”，則預(yù)示著巨頭將把頂級(jí)能力封裝進(jìn)消費(fèi)硬件，從對(duì)話機(jī)器人走向主動(dòng)式智能體。

超級(jí)智能究竟是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的引擎還是社會(huì)發(fā)展的挑戰(zhàn)？這一命題將深度影響全球AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走向，并決定下一代AI技術(shù)的治理模式。

而OpenAI們真正需要回答的問(wèn)題是：當(dāng)智能可以被規(guī)?；a(chǎn)，人類的位置，又該如何安放？（本文首發(fā)鈦媒體App , 作者｜硅谷Tech news，編輯｜秦聰慧）