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雷軍官宣:小米機(jī)器人進(jìn)廠擰螺絲,人形智能的工業(yè)化突圍

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?2026年3月,小米集團(tuán)創(chuàng)始人雷軍的一則官宣,在科技圈與制造業(yè)掀起不小的波瀾——“小米機(jī)器人正式上崗汽車工廠‘實(shí)習(xí)’,已經(jīng)在擰螺絲了”。沒有華麗的舞臺(tái)演示,沒有酷炫的技術(shù)噱頭,一段小米人形機(jī)器人在汽車壓鑄車間專注作業(yè)的視頻,宣告著國產(chǎn)人形機(jī)器人正式告別“實(shí)驗(yàn)室秀場”,邁入真實(shí)工業(yè)場景的核心賽道,完成了從“能表演”到“能干活”的關(guān)鍵跨越。



此次小米機(jī)器人“上崗”,并非簡單的技術(shù)演示,而是實(shí)打?qū)嵉囊?guī)?;瘧?yīng)用驗(yàn)證。在小米汽車工廠的自攻螺母上件工站,這款人形機(jī)器人完成了連續(xù)3小時(shí)的自主運(yùn)行測試,交出了一份亮眼的成績單:雙側(cè)同時(shí)安裝成功率達(dá)90.2%,左臂成功率91.7%,右臂成功率更是高達(dá)97%,個(gè)別工站接近滿分,且完全適配產(chǎn)線最快76秒/件的生產(chǎn)節(jié)拍要求??此瓶菰锏臄Q螺絲,實(shí)則是汽車制造中出了名的“難活”,背后藏著三重核心技術(shù)考驗(yàn),足以彰顯小米在人形機(jī)器人領(lǐng)域的深厚積累。

很多人疑惑,擰螺絲這般基礎(chǔ)的操作,為何能成為人形機(jī)器人工業(yè)化落地的“試金石”?答案藏在汽車制造的嚴(yán)苛要求里。首先,自攻螺母內(nèi)側(cè)帶有不規(guī)則的花鍵結(jié)構(gòu),每次從送釘設(shè)備抓取時(shí),螺母在手內(nèi)的姿態(tài)都不固定,機(jī)器人無法依靠預(yù)設(shè)動(dòng)作完成抓取,必須實(shí)時(shí)感知并調(diào)整策略;其次,定位銷軸的磁吸力會(huì)在抓取和安裝過程中不斷拉扯螺母,哪怕微小偏移,都可能導(dǎo)致安裝失敗或零件損壞;最后,安裝力道的控制要求極高,稍有偏差就會(huì)造成滑絲報(bào)廢,即便熟練的人類工人,也常會(huì)出現(xiàn)手抖裝不上的情況。小米機(jī)器人能在這樣的復(fù)雜工況下穩(wěn)定作業(yè),背后是三大核心技術(shù)的協(xié)同支撐。

其一,是“會(huì)思考”的智能大腦——基于自研VLA大模型Xiaomi-Robotics-0的端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制。不同于傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人每換工位就需重新編程的繁瑣,小米通過VLA+RL聯(lián)合訓(xùn)練框架,結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),讓機(jī)器人能夠快速適配不同工況,從真實(shí)物理環(huán)境的交互中持續(xù)學(xué)習(xí),擺脫了“死記硬背”的局限,實(shí)現(xiàn)了“舉一反三”的泛化能力,大幅提升了場景適配效率。其二,是“會(huì)感知”的靈活身體——多模態(tài)協(xié)同感知系統(tǒng)。融合視覺、觸覺及關(guān)節(jié)本體感知三路信息,有效克服了單一感知的局限:純視覺易受光照變化、遮擋影響,純觸覺易受意外接觸干擾,而三者融合能顯著降低復(fù)雜工況下的狀態(tài)誤判概率,讓機(jī)器人精準(zhǔn)把握抓取姿態(tài)與安裝力度。其三,是“穩(wěn)得住”的運(yùn)動(dòng)控制——全身運(yùn)動(dòng)控制混合架構(gòu)。采用四級嚴(yán)格優(yōu)先級控制,先保平衡、再保安全、再執(zhí)行任務(wù)、最后優(yōu)化動(dòng)作,單次求解耗時(shí)小于1毫秒,搭配經(jīng)上億次仿真訓(xùn)練的強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制器,即便遭遇極端干擾,也能保持穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)零樣本遷移至真實(shí)機(jī)器人。

雷軍在接受新華社采訪時(shí)坦言,小米早在6年前就開始布局機(jī)器人領(lǐng)域,2021年發(fā)布第一代四足機(jī)器人,之后逐步聚焦通用智能人形機(jī)器人研發(fā),如今的工廠“實(shí)習(xí)”,是階段性的重要成果,但距離真正規(guī)模化量產(chǎn)仍有差距——90.2%的成功率意味著每100次操作仍有約10次失誤,而工業(yè)量產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)要求成功率達(dá)到99%以上,小米的目標(biāo)是未來2年實(shí)現(xiàn)機(jī)器人穩(wěn)定運(yùn)行1萬個(gè)小時(shí),真正具備大規(guī)模進(jìn)廠的能力。這份務(wù)實(shí),恰恰是小米機(jī)器人落地的核心底氣。不同于很多企業(yè)沉迷于舞臺(tái)表演式的技術(shù)炫技,小米選擇從汽車工廠這一最現(xiàn)實(shí)、最穩(wěn)定、最易變現(xiàn)的場景切入,既避開了家庭場景的復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化難題,又能通過真實(shí)產(chǎn)線的海量數(shù)據(jù)反哺模型迭代,走出了一條“先工業(yè)、后家庭”的務(wù)實(shí)落地路徑。

小米機(jī)器人進(jìn)廠擰螺絲,其意義早已超越企業(yè)自身,成為中國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化加速的重要信號。從行業(yè)層面來看,2026年被公認(rèn)為具身智能“交付元年”,此前多數(shù)人形機(jī)器人仍停留在翻跟頭、跑酷等表演階段,而小米將機(jī)器人直接投入汽車核心生產(chǎn)工位,打破了“人形機(jī)器人=實(shí)驗(yàn)室展品”的刻板印象,推動(dòng)行業(yè)從“概念炒作”回歸“產(chǎn)業(yè)本質(zhì)”——核心價(jià)值不在于“人形”,而在于“智能執(zhí)行能力”,在于能否真正替代人工完成高強(qiáng)度、高精度、高重復(fù)性的工業(yè)任務(wù)。如今,全球汽車制造業(yè)已掀起“機(jī)器人進(jìn)廠潮”,寶馬、豐田、奔馳等巨頭紛紛布局,小米的入局,不僅填補(bǔ)了國產(chǎn)人形機(jī)器人在核心工業(yè)場景的落地空白,更憑借“車-機(jī)器人”的協(xié)同優(yōu)勢,構(gòu)建起獨(dú)特的技術(shù)閉環(huán)——汽車制造積累的精密控制、傳感器融合技術(shù)反哺機(jī)器人研發(fā),機(jī)器人的智能執(zhí)行能力又優(yōu)化汽車產(chǎn)線自動(dòng)化水平,實(shí)現(xiàn)雙向賦能。

從產(chǎn)業(yè)布局來看,機(jī)器人是小米繼手機(jī)、汽車之后的第三大戰(zhàn)略賽道,也是構(gòu)建“人車家全生態(tài)”的關(guān)鍵落子。雷軍大膽預(yù)測,未來5年,將有大批量人形機(jī)器人進(jìn)入小米工廠干活,逐步實(shí)現(xiàn)工廠“7:2:1”生產(chǎn)模式——70%自動(dòng)化設(shè)備、20%人形機(jī)器人、10%人工,這一規(guī)劃背后,是小米對人形機(jī)器人市場潛力的深刻判斷,也是對中國產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢的充分依托。根據(jù)摩根士丹利報(bào)告,中國在全球人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈百強(qiáng)企業(yè)中占比37%,在“身體”環(huán)節(jié)(電池、電機(jī)等硬件)和“集成商”環(huán)節(jié)具備絕對優(yōu)勢,唯一的短板在“大腦”環(huán)節(jié)(AI算法、高端芯片),而小米通過自研VLA大模型、引入頂尖研發(fā)人才,正逐步補(bǔ)齊這一短板,推動(dòng)國產(chǎn)核心技術(shù)突圍。

不可否認(rèn),小米機(jī)器人目前仍處于“實(shí)習(xí)”階段,花鍵貼合不緊密、姿態(tài)調(diào)整卡滯等問題依然存在,成本控制、長期穩(wěn)定性等考驗(yàn)也尚未完全攻克,但這并不影響此次落地的里程碑意義。它證明了國產(chǎn)人形機(jī)器人具備走向工業(yè)應(yīng)用的能力,也為整個(gè)行業(yè)提供了可借鑒的落地樣本——不追求“一步到位”的完美,而是從具體場景切入,循序漸進(jìn)積累數(shù)據(jù)、迭代技術(shù),讓技術(shù)在實(shí)踐中落地生根,最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化價(jià)值。

雷軍曾說,人形機(jī)器人的發(fā)展,就像當(dāng)年智能手機(jī)的崛起,需要長期投入、耐心打磨,未來3到5年,將是人形機(jī)器人的“iPhone時(shí)刻”。如今,小米機(jī)器人在汽車工廠擰下的每一顆螺絲,都是在為這一“時(shí)刻”鋪路。從實(shí)驗(yàn)室里的磕磕絆絆,到生產(chǎn)線上的穩(wěn)定作業(yè),小米用六年時(shí)間,走出了一條自主研發(fā)、務(wù)實(shí)落地的道路。而這顆小小的螺絲,不僅擰緊了小米汽車的零件,更擰緊了國產(chǎn)人形機(jī)器人工業(yè)化的希望,標(biāo)志著中國智能制造正從“自動(dòng)化”向“智能化”加速邁進(jìn),在全球人形機(jī)器人的競爭賽道上,寫下屬于中國科技企業(yè)的答卷。

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