說一下最近的熱點話題——“養(yǎng)龍蝦”。

“養(yǎng)龍蝦”是指安裝一款AI智能體（AI Agent），因這款AI工具叫OpenClaw（直譯是“張開鉗子”），加上LOGO是只龍蝦，所以大家把安裝、訓練它的過程戲稱為“養(yǎng)龍蝦”。

如果說ChatGPT是一個會和你聊天的AI，那么OpenClaw就是一個會幫你干活的“AI員工”，它能直接操作你的電腦、替你干活、替你賺錢。

說得再具體一點，你可以讓AI員工直接為你尋找客戶、服務客戶或者完成各種交易并賺到錢，具體則是授權(quán)它在電腦上直接操作軟件、讀取文件、搜索信息、編寫代碼、發(fā)送郵件并自動執(zhí)行各種任務、命令等，另外它還能7×24小時隨時待命、自動執(zhí)行。

3月7日，深圳市龍崗區(qū)人工智能（機器人）署發(fā)布了“關(guān)于《深圳市龍崗區(qū)支持OpenClaw&OPC發(fā)展的若干措施（征求意見稿）》公開征詢意見的公告”（市場稱之為“AI龍蝦十條”），引起了市場非常大的關(guān)注。而早在其前一天，深圳市福田區(qū)就發(fā)布了AI數(shù)智員工2.0，率先部署了“政務龍蝦”智能體。

前兩天，騰訊大廈門口還排起了長隊，近千名開發(fā)者和AI愛好者排隊進入騰訊大廈，在騰訊云工程師幫助下安裝了OpenClaw。事實上，才幾周的時間，幾個大廠之間的AI入口爭奪戰(zhàn)就已經(jīng)打得如火如荼。

一個顯而易見的趨勢是，以前的“由人操作軟件”將變成“由人指揮AI操作軟件”，比如你想去哪里旅游，這個“AI員工”會自動幫你規(guī)劃好行程，并通過全網(wǎng)比價幫你訂好機票酒店，甚至吃穿住行等所有細節(jié)都可以為你安排得妥妥帖帖。

也就是說，“養(yǎng)龍蝦”的風靡讓AI智能體（AI Agent）成為了新的操作系統(tǒng)，這意味著AI即將成為新的互聯(lián)網(wǎng)入口，誰能掌握這個入口，誰就可能掌控下一代互聯(lián)網(wǎng)。

先前有跟大家分享過我們用AI處理市場調(diào)研、投資研判、財務數(shù)據(jù)分析、文件制作與審核等方面的心得和體會，總的來說，工作效率大大提升，基礎性工作大大減負，但即便投喂再多的基礎資料、數(shù)據(jù)及邏輯方法，它都無法替代我們做獨立判斷、深度分析與最終決策。

我們同事在“養(yǎng)龍蝦”的過程中發(fā)現(xiàn)了一些有趣的現(xiàn)象，這些龍蝦在生活助手和業(yè)務助手方面的表現(xiàn)非常出色，尤其是給到它的指令和相關(guān)限定條件非常清晰的條件下，基礎性及程序性工作的完成度表現(xiàn)得非常出色，但在涉及人性等復雜問題的處理方面還是有很長的路要走。

我們目前在使用AI以及“養(yǎng)龍蝦”的過程中總結(jié)出了一些結(jié)論性的東西，比如在我們的城投、產(chǎn)投、創(chuàng)投類投資業(yè)務中，客戶（交易對手）的獲取還是高度依賴同業(yè)資源、行業(yè)圈子以及各種各樣的裙帶關(guān)系，尤其是在業(yè)務競爭格外內(nèi)卷的大背景下，“人”的關(guān)系與作用仍占據(jù)著主導地位。AI員工再怎么厲害，它都很難解決重大或復雜交易背后的人與人、企業(yè)與企業(yè)之間的關(guān)系建立與信任建立問題，更無法在交易與責任承擔等核心事項上直接決策，尤其是面對復雜的人性問題。

盡管如此，公開市場可查詢到的“養(yǎng)龍蝦”的成功案例已越來越多，不管是ToB還是ToC賽道，在具備規(guī)范化和標準化市場場景下“AI智能體”的表現(xiàn)都已非常驚艷。

想象一下，在出海的大背景下，一個人就能靠著養(yǎng)幾只龍蝦搞定跨境電商、獨立站運營、海外品牌推廣等全鏈路工作，這種創(chuàng)業(yè)模式是否足夠顛覆。我們預計，垂直領域的出海智能體生態(tài)也將快速成型，游戲出海、電商出海、B2B出海等賽道都將出現(xiàn)專屬的龍蝦技能包，讓AI Agent的落地更加簡單高效。

以海外知名創(chuàng)業(yè)者NateEliason最早靠“養(yǎng)龍蝦”跑通的創(chuàng)業(yè)閉環(huán)為例，他給自己的OpenClaw智能體Felix注入1000美金啟動資金，賦予它市場調(diào)研、網(wǎng)站搭建、產(chǎn)品設計、社媒運營、客戶轉(zhuǎn)化的全鏈路權(quán)限，僅3周時間Felix就自主完成了市場調(diào)研、搭建了SaaS產(chǎn)品官網(wǎng)、開通了X（原Twitter）運營賬號@felixcraftai，不僅完成從0到1的產(chǎn)品冷啟動，還最終實現(xiàn)了14718美金的營收。

海外創(chuàng)業(yè)者Chris在X（原Twitter）上也分享了自己的成功案例，他把OpenClaw用在了ToB服務賽道，一共養(yǎng)了6只分工明確的龍蝦智能體，分別負責線索挖掘、客戶溝通、需求梳理、網(wǎng)站搭建、售后維護和數(shù)據(jù)復盤，并搭建了一套完全自動化的本地商家建站銷售系統(tǒng)。這個龍蝦團隊可以7×24小時自動挖掘海外本地商家的建站需求，自動生成個性化建站方案和demo，通過郵件和社媒完成客戶溝通與轉(zhuǎn)化，甚至能自主修復網(wǎng)站bug、完成日常更新維護，而且全自動系統(tǒng)上線后，Chris無需再投入什么銷售和技術(shù)人員，且一般24小時內(nèi)就能實現(xiàn)1000美元的月度經(jīng)常性收入，邊際成本幾乎為零。

還有個更典型的例子，2月13日OpenClaw官方在博客中發(fā)布了真實交易案例，一個由OpenClaw驅(qū)動的交易智能體，在全球最大的去中心化預測市場平臺Polymarket上，通過7×24小時的市場信息抓取、數(shù)據(jù)分析、自動化交易，在7天周期內(nèi)于31個不同市場執(zhí)行了超47000筆交易，最終單周實現(xiàn)了11.5萬美金的凈盈利。另一個名為“0x8dxd”的機器人賬戶，相同情況下在Polymarket上悄悄完成了兩萬多次交易，累計盈利也已超過170萬美金。

繼續(xù)想象一下，一位大媽只需要通過自然語言指令，就能配置出專屬的交易智能體，并實現(xiàn)自動化套利操作，這會不會讓越來越多的大媽也迷上“養(yǎng)龍蝦”？

我們認為，盡管OpenClaw目前還存在安全漏洞致命、治理框架空白以及不可預測性等問題，但AI還是確定性地進入了顛覆性時刻。