就在周末，我身邊很多產(chǎn)品經(jīng)理的朋友開始私聊我，什么時候“PMTalk做一場Openclaw的產(chǎn)品經(jīng)理沙龍“。

現(xiàn)在在深圳現(xiàn)在Openclaw的沙龍?zhí)貏e多，就像曾經(jīng)剛開始的移動互聯(lián)網(wǎng)時代一樣，幾乎是人擠人。

了解到現(xiàn)在活動的報名費還不便宜，幾乎都是200元一個人或者上百元，在現(xiàn)場不僅教你如何部署openclaw，并且還分享了相關小龍蝦的開發(fā)者、以及AI開發(fā)者的沙龍分享。

而這些朋友之所以找我們，曾經(jīng)我們做產(chǎn)品經(jīng)理活動，那個時候也是這樣人擠人，很多產(chǎn)品經(jīng)理的從業(yè)者也來到現(xiàn)場。而現(xiàn)在這個風景隨著openclaw開始爆發(fā)了，至少在深圳來說是人擠人。

現(xiàn)在做個調研，你現(xiàn)在部署openclaw了之后用起來了嗎？

從全局者來看，我認為這背后有一些有趣的現(xiàn)象

比如像我來說，對比具體的工作收益與效率，openclaw還是要使用tokens的充值，也就是到現(xiàn)在的算力平臺去購買，這才能夠達到可用的地步。

而僅靠自己的電腦，哪怕我的電腦是32G的M4，也跑不起來比較聰明的模型,并且部署也還是找了小黃魚協(xié)助。

前段時間我就分享過，現(xiàn)在Openclaw對于產(chǎn)品經(jīng)理來說可能沒意義

算力公司賺發(fā)了

因為openclaw需要算力運行，這就導致背后的算力公司贏麻了，從KIMI2.5再到miniMAX這些算力廠商，幾乎都得到了更多的調用。

省下的費用投入到tokens的購買，賺來的利潤持續(xù)又投入到tokens，這種一直反復持續(xù)投入到AI的經(jīng)濟循環(huán)，最終導致外部人員的收入越來越低。

如下圖是朋友圈里參加活動的老朋友，不管是40歲還是20歲的產(chǎn)品經(jīng)理都在活動現(xiàn)場。

深圳，openclaw的大本營

比較有趣的是，在昨天深圳龍崗區(qū)圍繞openclaw還推出了相關的孵化扶持政策，幾乎讓這部分的AI從業(yè)者可以圍繞其做相關的應用，并且推出鼓勵市場化創(chuàng)業(yè)。

現(xiàn)在openclaw還差必殺應用

Openclaw催生的個人助理賈維斯的概念很火，但相比于電，算力成本就是個人的赤裸裸開銷，間接的催生了現(xiàn)在Mac mini以及macstudio ultra 512GB 現(xiàn)在都變得非常貴，甚至是難搶，甚至是昨天蘋果官方都已經(jīng)下架了512GB的配置了。

在openclaw除了通過提升算力之外，就沒有其他高校的方式來提高AI響應速度了，畢竟tokens的每秒加載速度，就反饋了賈維斯的高效率。

在國內有的用電腦或手機使用，大部分掛載手機飛書，即使這樣也有一些不可控的風險，畢竟純在上下文記憶長度導致的應用問題，比如我看到有博主通過在小紅書創(chuàng)建一個龍蝦賬戶，結果就把自己人工發(fā)布的帖子全部刪除了，最終只有龍蝦的帖子。

這不僅是模型的問題，還有就是沒有辦法解決的數(shù)據(jù)池問題，如果有人污染了數(shù)據(jù)池，這就導致了AI生成的答案也是錯誤的。比如只要曾經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)標記小明是男生，但是小明就是一個虛擬動畫，那么在AI模型里搜索小明，就會被標記為男生。

openclaw催生的就業(yè)崗位暫時沒有

現(xiàn)在openclaw并沒有催生就業(yè)崗位，反而是頭部是用AI的從業(yè)者，同時也沒有催生更多的開發(fā)者應用，反而是基于openclaw的調試生態(tài)，在openclaw社區(qū)里有非常多的問題討論。

能不能做成一個好的應用或者產(chǎn)生就業(yè)崗位，我現(xiàn)在看來是比較悲觀的，至少活動線下每個人部署Openclaw之后，回去充值算力肯定是要做的，或者就是換一臺Macmini或 GPU服務器來部署。

算力終端與算力平臺賺錢是肯定的，而產(chǎn)生的經(jīng)濟價值現(xiàn)在來看是確實比較尷尬的，沒有的。

今天的分享就到這里。

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