隨著龍蝦OpenClaw的爆火，“token”成了高頻熱詞。

有意思的是，關(guān)于其中文應(yīng)該如何翻譯，最近在社交媒體上討論的不可開交。

互聯(lián)網(wǎng)專家胡延平說，應(yīng)該翻譯成“智元”，且不像是開玩笑。

巧合的是，“賽博禪心”同日發(fā)了個公眾號文章，稱經(jīng)過嚴(yán)格的信息論分析、構(gòu)詞法驗證、經(jīng)濟(jì)學(xué)推演和翻譯學(xué)審查，“token，應(yīng)該翻譯成'新智元'”。

一本正經(jīng)的，也不知道是不是在開玩笑。

知名 IT 博主“tombkeeper” 也參與了討論。

他認(rèn)為應(yīng)該翻譯成， “骰墾”，“骰”象征概率，“墾”表示生產(chǎn)力，云云。

還有個高贊的提議是，“精力”。

取 “pay attention” 協(xié)議，且 token 真的需要“pay”才肯發(fā)力，有才！

還有建議翻譯成 “掏肯”的，因為“把錢掏出來，AI 才肯干活”。

哈哈，和“精力”異曲同工！

網(wǎng)友們腦洞大開的各種譯法還有，“模丸”、“算元”、“算源”、“單元”、“算子”、“憶元”……

網(wǎng)友的討論很熱烈， 官方和學(xué)界，也開始了正經(jīng)嚴(yán)肅的研究，但同樣沒有統(tǒng)一意見。

最近，曾任清華大學(xué)副校長的楊斌教授撰文稱，選擇 “模元”作為 token 的中文譯法。

他在論文里，對 token 的清晰詞源、準(zhǔn)確內(nèi)涵、和未來延展性做了詳細(xì)的論述。

而在此之前，官方比較通行的譯法是“詞元”。

漢語中，“元”字表示“最小、基本”，比如“元件”。

“詞元”、“模元”，大模型處理語言的基本單位，比較貼切。

而“詞元”，也確實(shí)是目前接受度比較高的譯法。

另外，需要注意的是，Token這個詞并不僅限于在人工智能語境里面。

比如，在信息安全領(lǐng)域，token指的是“身份驗證令牌”。

用戶輸入用戶名和密碼后，服務(wù)器會生成一個加密的token返回給客戶端，后續(xù)請求只需攜帶這個token即可證明身份，無需重復(fù)輸入密碼。

比如，我們在用網(wǎng)銀的時候，銀行會要求使用“動態(tài)口令牌”，英文對應(yīng)的就是“hardware tokens”。

在加密貨幣領(lǐng)域，“token”指的是區(qū)塊鏈平臺上發(fā)行的代表某種資產(chǎn)或權(quán)益的數(shù)字化憑證。

比如NFT（非同質(zhì)化代幣）英文全稱是Non-Fungible Token

另外，token還可以指“代幣，專用輔幣”（比如我們坐地鐵用的一次性小圓片對應(yīng)的說法就是subway/metro tokens。）

再延展下知識。

Token的英文原生詞源為古英語tācen，本義是符號、標(biāo)記、信物、表征，核心內(nèi)涵是“承載特定意義的具象化符號實(shí)例”。

20世紀(jì)中期，隨著機(jī)器翻譯、語料庫語言學(xué)興起，該術(shù)語進(jìn)入計算語言學(xué)領(lǐng)域，成為文本處理的基礎(chǔ)概念。

2018年預(yù)訓(xùn)練語言模型興起后，Token進(jìn)一步成為大語言模型的核心底層單元，進(jìn)入大眾視野。

OpenAI 官網(wǎng)對 token 的描述比較有代表性。

它被描述為， 大語言模型處理文本的最小單位。

根據(jù)語言和文本的不同，一個token可能代表一個字符，也可能代表一整個單詞。

英語里，一個token大約相當(dāng)于4個字符，100個token約等于75個單詞。中文里，一個token約等于1.67個中文字符。

今年， openclaw 大熱后，token 更是人氣驟升。

黃仁勛在GTC2026 說， token 是 AI 的核心生產(chǎn)資料，是這個時代的生產(chǎn)資料、貨幣和“石油”。

阿里巴巴甚至重組公司架構(gòu)，以它為名成立了新的事業(yè)群“alibaba token hub”。

在新的語境里，token 正取代人的眼球，成為經(jīng)濟(jì)的基石，人的價值好像開始消失。

最后，用這個梗圖結(jié)束這個話題吧。

但細(xì)想，可能這并不是個梗，而是個需要面對的現(xiàn)實(shí)！