在英偉達(dá)DLSS 5發(fā)布多天后，外媒WCCF仍在收集游戲開發(fā)者和MOD社區(qū)對這項(xiàng)極具爭議性技術(shù)的反應(yīng)。

3月19日，外媒WCCF采訪了RTGI Modder Pascal Gilcher，他是一位知名渲染工程師、藝術(shù)家和MOD制作者，他曾是英偉達(dá)的員工，最廣為人知的成就是為ReShade創(chuàng)建了第一個也是公認(rèn)最好的RTGI著色器。

自RTGI于2019年5月首次發(fā)布以來，經(jīng)過多次迭代，該著色器已被用于增強(qiáng)老式PC游戲的畫面，使其具備屏幕空間光線追蹤效果。最終，這項(xiàng)技術(shù)變得廣受歡迎，以至于英偉達(dá)將其添加到了GeForce Experience Freestyle圖形濾鏡套件中。

Pascal Gilcher表達(dá)了自己對DLSS 5的看法。Pascal Gilcher表示他認(rèn)可DLSS 5的技術(shù)實(shí)力，但不認(rèn)同路線，而且對整個AI發(fā)展方向有點(diǎn)失望。一方面，DLSS 5確實(shí)很強(qiáng)，但這種技術(shù)“不可控”，缺乏工程和數(shù)學(xué)上的“美感”。

他說：“我認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)確實(shí)令人印象深刻，但在很大程度上我也認(rèn)同‘AI垃圾’這種說法。我懷疑按照它們目前的工作方式，這類模型是否真的能被‘馴服’，從而避免生成錯誤的人臉之類的問題。它們被要求產(chǎn)出具有侵入性的結(jié)果……卻又不能顯得具有侵入性。

我猜測它的工作方式大概是這樣的：它們需要某種‘先驗(yàn)數(shù)據(jù)（prior）’來訓(xùn)練模型。這意味著需要同時具備不真實(shí)的圖像和照片級真實(shí)圖像的配對。但問題是……要如何生成如此多樣化的圖像配對呢?答案是使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。他們很可能擁有海量的游戲截圖，以及大量從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的真實(shí)照片。這也解釋了為什么所有人臉看起來都會帶有一種“Instagram風(fēng)格”。

他們先訓(xùn)練一個大型模型，用來區(qū)分真實(shí)圖像和偽造圖像。然后再訓(xùn)練第二個、更小的模型，把游戲截圖一對一地轉(zhuǎn)換為照片級真實(shí)圖像。這個模型的訓(xùn)練獎勵，就是它在多大程度上能夠“欺騙”第一個模型。他們可以在這個階段使用非常大的模型，因?yàn)槟繕?biāo)只是獲得成對的‘真實(shí) vs 不真實(shí)’圖像數(shù)據(jù)。最后，再基于這些結(jié)果訓(xùn)練或蒸餾出一個更小的模型，用常規(guī)方式學(xué)習(xí)，把不真實(shí)圖像轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的真實(shí)圖像。

總體來說，我現(xiàn)在對AI的發(fā)展普遍感到非常乏味。我知道機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域確實(shí)有很多真正令人驚嘆的研究成果，我自己也有ML開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，但即便具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)背景，很多時候依然感覺像是在黑暗中摸索。這里面毫無優(yōu)雅可言，只是在用算力從不同角度去硬砸問題。這種感覺很糟糕，而這似乎也正是當(dāng)下許多科技發(fā)展的時代氛圍?！?/p>

而在3月20日，WCCF又采訪了《凱恩的遺產(chǎn) ：血兆》《永恒黑暗》等經(jīng)典游戲創(chuàng)作者Denis Dyack。他整體上對DLSS 5持批評態(tài)度，他認(rèn)為DLSS 5可能會給3A游戲開發(fā)商帶來災(zāi)難，因?yàn)镈LSS 5可能會縮小3A游戲與獨(dú)立游戲之間通常存在的視覺優(yōu)勢。

“英偉達(dá)DLSS 5的發(fā)布是個錯誤，需要重新設(shè)計(jì)。目前的版本似乎已經(jīng)超越了提升游戲畫面的范疇，從根本上改變了游戲的藝術(shù)方向。先不說畫面瑕疵和其他AI美術(shù)問題。3A游戲行業(yè)已經(jīng)陷入困境，因?yàn)槿缃窈茈y證明其制作成本的合理性。畫面精美絕倫是3A游戲相對于小成本游戲的最大優(yōu)勢。如果DLSS 5被廣泛采用，將會加速3A游戲制作流程的消亡，因?yàn)樗鼤⒏咧谱魉疁?zhǔn)美術(shù)所帶來的震撼效果?！?/p>