如果讓梁文峰主導(dǎo)GPU芯片開發(fā)，要多久追上英偉達(dá)？在梁文峰的采訪中，他說英偉達(dá)的GPU沒有技術(shù)秘密，追趕是時間問題。我理解就是技術(shù)和理論上是可行的，就是如何在追趕中組織創(chuàng)新人才研究和創(chuàng)新的問題。那么，假如：如果讓梁文峰主導(dǎo)，組織團(tuán)隊，進(jìn)行GPU芯片開發(fā)，要多久追上英偉達(dá)？

我們來先看下原來的完整采訪：

這段采訪出自 2025 年初他接受《暗涌 Waves》的專訪，他完整的表述是 “英偉達(dá)的顯卡理論上沒有任何技術(shù)秘密，很容易復(fù)制，但重新組織團(tuán)隊以及追趕下一代技術(shù)都需要時間，所以實際的護(hù)城河還是很寬”。他說這話的背景是在解釋為什么 DeepSeek 能用遠(yuǎn)低于行業(yè)平均的英偉達(dá)顯卡訓(xùn)練出對標(biāo) GPT-4 的模型，核心想表達(dá)的是 “技術(shù)原理的公開” 和 “工程實現(xiàn)的壁壘” 是兩回事，前者可以通過論文和專利快速學(xué)習(xí)，但后者需要長期的團(tuán)隊磨合、技術(shù)迭代和生態(tài)積累。

核心其實在給我們說一個新方向，新的方法實現(xiàn)大模型的布局。

他其實是在給國產(chǎn)大模型行業(yè) “破局”—— 過去大家總覺得沒有英偉達(dá)的 GPU 就做不出頂級模型，很多團(tuán)隊卡在硬件焦慮里不敢動手。但梁文峰用 DeepSeek 的實踐證明，不用依賴最頂尖的硬件，只要把算法和架構(gòu)做透，一樣能做出有競爭力的產(chǎn)品，這相當(dāng)于給國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)者和研發(fā)團(tuán)隊吃了一顆定心丸。

也就是一云多芯，梁文峰團(tuán)隊的 “一云多芯” 實踐很有突破性。他們的異構(gòu)計算調(diào)度引擎能適配不同芯片，還和華為昇騰等國產(chǎn)芯片深度合作，在自動駕駛等場景實現(xiàn)算力成本大幅下降。這種軟硬協(xié)同模式，為國產(chǎn)大模型擺脫芯片依賴提供了新思路。

當(dāng)然能做到這個，需要我完全搞懂英偉達(dá)在AI算力上的運算邏輯以及CUDA的開發(fā)生態(tài)邏輯后才能搞做到的！其實說白了，就是擺脫了英偉達(dá)GPU的一家獨大的局面。

他帶領(lǐng)團(tuán)隊繞過 CUDA，通過 PTX 匯編級優(yōu)化和異構(gòu)計算調(diào)度引擎，讓 DeepSeek 模型能高效運行在華為昇騰等多款國產(chǎn)芯片上，實測性能接近英偉達(dá) GPU。這種技術(shù)路徑直接推動了國內(nèi)企業(yè)擺脫對英偉達(dá) GPU 的單一依賴，華為昇騰芯片出貨量的大幅增長就與此有密切關(guān)系。

我覺得讓梁文峰主導(dǎo) GPU 芯片開發(fā)以追趕英偉達(dá)，本身就是個偽命題。他的核心優(yōu)勢在于吃透底層邏輯后整合國產(chǎn)資源，而非重復(fù)造輪子。單獨研發(fā) GPU 需要巨額資金、技術(shù)投入和漫長周期，當(dāng)前階段完全沒必要走這條老路。

最關(guān)鍵的是，英偉達(dá)已搶占 GPU 主導(dǎo) AI 算力的先發(fā)優(yōu)勢，后來者再走同一條賽道，時間成本根本耗不起，DeepSeek 等不起梁文峰從零開始做 GPU。更務(wù)實的模式是，讓 DeepSeek 繼續(xù)發(fā)揮其架構(gòu)整合優(yōu)勢，對接國內(nèi)多家企業(yè)正在推進(jìn)的 GPU 研發(fā)成果，通過這種協(xié)同模式快速形成競爭力。對此大家是怎么看的，歡迎關(guān)注我“創(chuàng)業(yè)者李孟”和我一起交流！