今天凌晨 12點40，英偉達首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人黃仁勛，接受了油管百萬大V，知名科技主持人Dwarkesh Patel的專訪。

黃仁勛深度回應(yīng)了AI算力壁壘、供應(yīng)鏈瓶頸、競品格局與中國AI市場等核心議題。并表示，中國擁有充沛能源、龐大芯片產(chǎn)能與全球半數(shù)AI研究者，7nm工藝完全可支撐主流AI訓(xùn)練。

更點名華為創(chuàng)下史上最大單年業(yè)績，數(shù)百萬片芯片出貨量足以支撐頂級AI實驗室需求。完全切斷供應(yīng)只會倒逼本土生態(tài)成熟。

對中國市場與出口管制的觀點

黃仁勛表示，中國擁有充沛能源供給、大規(guī)模芯片制造產(chǎn)能，同時匯聚全球50%頂尖AI研究者，是全球第二大算力市場，即便在先進工藝受限的情況下，整體可用算力規(guī)模仍處于充足水平。

當(dāng)前主流AI模型大多基于Hopper架構(gòu)算力訓(xùn)練，而7nm成熟工藝芯片性能與Hopper接近，搭配充足能源支撐，完全可滿足先進AI模型的訓(xùn)練與推理需求。

工藝代差可通過芯片集群規(guī)模與算法優(yōu)化有效彌補，將AI芯片類比為核武器或濃縮鈾屬于不成立的極端邏輯。

而華為在剛剛過去的一年創(chuàng)下公司歷史最佳業(yè)績，芯片出貨量達到數(shù)百萬片，這一規(guī)模遠超Anthropic這類頭部AI企業(yè)的實際算力需求，印證中國本土芯片供給具備足夠支撐能力。

華為910C芯片的算力、內(nèi)存帶寬約為英偉達H200的1/3至1/2，中國企業(yè)可通過多芯片并聯(lián)、集群擴展的方式彌補單芯片性能差距，疊加能源成本優(yōu)勢，能夠搭建出滿足業(yè)務(wù)需求的大規(guī)模算力集群。

全面切斷芯片供應(yīng)無法遏制中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，反而會加速推動本土芯片與AI生態(tài)的完善，最終導(dǎo)致全球AI技術(shù)生態(tài)分裂，長期削弱美國技術(shù)棧的全球主導(dǎo)權(quán)。

若DeepSeek等主流開源大模型優(yōu)先針對華為等本土芯片架構(gòu)做深度適配，而非適配美國技術(shù)體系，將直接沖擊美國AI產(chǎn)業(yè)的生態(tài)壁壘。

中國是全球開源AI模型與開源軟件的最大貢獻方，過度限制會直接扼殺全球開源AI生態(tài)活力。

更平衡的監(jiān)管策略，應(yīng)在保障美國先進算力優(yōu)先供給、保持技術(shù)領(lǐng)先的前提下，保留合理的市場空間，放棄全球第二大科技市場，只會長期損害美國芯片產(chǎn)業(yè)與技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力。

英偉達的核心護城河

在談到英偉達的核心技術(shù)時，黃仁勛認為，英偉達的護城河由供應(yīng)鏈、生態(tài)與全棧設(shè)計共同構(gòu)成。

在供應(yīng)鏈層面，公司與臺積電、存儲廠商、封裝廠簽訂巨額長期采購承諾，鎖定先進制程、HBM、CoWoS等稀缺資源，同時通過前瞻預(yù)判引導(dǎo)上游伙伴提前擴產(chǎn)，形成競爭對手難以復(fù)制的供應(yīng)鏈協(xié)同能力。

生態(tài)層面，CUDA擁有全球最大規(guī)模GPU安裝基數(shù)，覆蓋所有云廠商與各行各業(yè)，開發(fā)者優(yōu)先基于CUDA開發(fā)，遷移成本極高，生態(tài)完整穩(wěn)定且兼容全部主流框架與算法創(chuàng)新。

技術(shù)層面，英偉達堅持芯片、NVLink、網(wǎng)絡(luò)、軟件庫、算法全棧協(xié)同設(shè)計，能效提升幅度遠超摩爾定律，Blackwell架構(gòu)相對Hopper能效提升30至50倍。

同時，英偉達提供行業(yè)最優(yōu)的TCO與瓦表現(xiàn)，能夠幫助客戶以更低成本、更低功耗實現(xiàn)更高算力產(chǎn)出，這一綜合優(yōu)勢難以被短期超越。

與TPU、ASIC的核心技術(shù)差異

英偉達與TPU、ASIC等專用芯片存在本質(zhì)區(qū)別。英偉達打造的是通用加速計算平臺，并非僅針對AI矩陣運算優(yōu)化，可覆蓋AI、分子動力學(xué)、流體力學(xué)、數(shù)據(jù)處理、粒子物理等全場景計算需求，應(yīng)用范圍遠大于專用芯片。

TPU等專用加速器僅針對矩陣乘法做深度優(yōu)化，可編程性差，無法快速適配新注意力機制、混合模型架構(gòu)、擴散與自回歸融合等新型算法。

AI的快速進步依賴算法持續(xù)創(chuàng)新，而可編程架構(gòu)是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，專用芯片難以跟上AI迭代速度。

英偉達依托CUDA的靈活性，可快速開發(fā)新算子與新計算模式，支撐前沿研究快速落地。

同時，英偉達系統(tǒng)開放通用，任何客戶與云廠商均可使用，而專用芯片大多為企業(yè)自研自用，開放性與通用性不足，市場覆蓋范圍有限。

供應(yīng)鏈瓶頸均可解決，長期瓶頸是能源

黃仁勛指出，先進制程、EUV、HBM、CoWoS等行業(yè)熱議的瓶頸，均屬于中短期問題，只要有明確的需求信號，2至3年內(nèi)即可通過擴產(chǎn)解決。

這些硬件產(chǎn)能具備可復(fù)制性，只要需求確定，供應(yīng)鏈就能快速放大規(guī)模。

過去兩年，CoWoS封裝等瓶頸已通過行業(yè)集中投入得到顯著緩解，臺積電已將封裝產(chǎn)能擴產(chǎn)節(jié)奏與邏輯芯片、存儲芯片保持同步。

真正構(gòu)成長期限制的并非硬件，而是能源與能源政策，發(fā)展AI工廠、芯片制造、電動汽車、機器人等新型產(chǎn)業(yè)，都需要穩(wěn)定充足的能源供給，而能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)周期漫長。

英偉達持續(xù)通過架構(gòu)創(chuàng)新、算法優(yōu)化提升計算效率，從Hopper到Blackwell實現(xiàn)數(shù)十倍能效提升，以此抵消產(chǎn)能約束，保障算力持續(xù)高速增長。

未來發(fā)展：AI驅(qū)動算力長期高增長

黃仁勛判斷，AI算力需求將長期大于供給，智能體爆發(fā)會讓推理算力需求遠超訓(xùn)練算力，帶動行業(yè)持續(xù)高增長。英偉達會保持每年一代重大架構(gòu)的節(jié)奏，持續(xù)將Token成本降低一個數(shù)量級，是全球唯一能長期穩(wěn)定提供先進算力的企業(yè)。

無論市場如何變化，英偉達的技術(shù)迭代與產(chǎn)能供給都具備高度可預(yù)期性。他強調(diào)，即便沒有AI，英偉達依托加速計算，依然會在計算機圖形、科學(xué)計算、數(shù)據(jù)處理、計算光刻、量子化學(xué)等領(lǐng)域保持高速增長。

AI的出現(xiàn)只是加速了這一進程，而英偉達的底層邏輯始終是推動通用計算向加速計算轉(zhuǎn)型，解決通用計算無法突破的性能與效率瓶頸。

未來AI會滲透到各行各業(yè)，算力需求持續(xù)擴張，英偉達將繼續(xù)聚焦核心技術(shù)，與全行業(yè)生態(tài)合作，支撐全球AI與科學(xué)計算發(fā)展。

（內(nèi)容來源：經(jīng)營之家）

來源：深圳夢（微信號ID：SZeverything）綜合

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