作者 | 小小

出品 | 網(wǎng)易科技

1月6日，2026年CES展會期間，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛面對全球200多名記者和分析師，進行了一場超過90分鐘的深度對話。

剛剛亮相的Vera Rubi架構(gòu)是業(yè)界關(guān)注的焦點。Vera Rubi架構(gòu)號稱性能飆升10倍，成本卻砍到1/10，被稱為“打了類固醇的摩爾定律”。

黃仁勛斷言，到2026年底，英偉達數(shù)據(jù)中心芯片銷售額將突破5000億美元。與AI提供商Anthropic等公司的交易，以及在中國前景的改善，“應該會提高我們對那個數(shù)字的預期”。這大大高于華爾街分析師的平均預期，他們預計英偉達2026年總營收將達到3212億美元，增幅57%。2027年，他們估計英偉達銷售額將超過4000億美元。

對于英偉達能否重返中國AI芯片市場，黃仁勛透露，該公司可以開始向中國客戶銷售其H200芯片，而且“中國客戶的需求很高，相當高，非常高”。

“我期待你們的競爭，你們得努力工作了。”在回答中國競爭對手的提問時，黃仁勛笑著對來自中國的媒體說，在這個飛速發(fā)展的行業(yè)里，“沒有任何領(lǐng)先是理所當然的”。

以下為黃仁勛在1月6日CES媒體和分析師見面會上的精華內(nèi)容，經(jīng)AI聽譯，編輯整理，從現(xiàn)場38個問題中，精選其中20余個問題。

01 大殺器“Vera Rubin”：10倍性能、1/10成本

問題1：對已經(jīng)采用Blackwell系統(tǒng)的客戶來說，Vera Rubin平臺有什么不可替代的價值？升級路徑是怎樣的？

黃仁勛認為， 模型規(guī)模每年以十倍的速度增長，推理生成的Token數(shù)量每年增加五倍，這種指數(shù)級的計算需求已經(jīng)“超出了預期”。

從Hopper到Blackwell，從Blackwell到Vera Rubin，推理吞吐量都提升了十倍，而Token成本則降低十倍。英偉達每年都在交付新一代“完整的AI工廠”——從CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)芯片到擴展交換機，全部協(xié)同設(shè)計。

黃仁勛表示，關(guān)鍵在于其數(shù)據(jù)中心架構(gòu)是完全兼容的�？蛻舨恍枰扛魩啄昃蛷氐字亟ɑA(chǔ)設(shè)施，而是可以通過英偉達的軟件更新，讓已經(jīng)部署的AI工廠艦隊性能持續(xù)提升。

“我們優(yōu)化的不是17個不同的技術(shù)棧，而是一個通用架構(gòu)。這個架構(gòu)每年的改進，會直接轉(zhuǎn)化為客戶的AI工廠吞吐量提升、成本下降和能效提高，我稱它為“強化版的摩爾定律，是超級驅(qū)動的摩爾定律”。

問題2：CPU在AI工廠中扮演什么角色？英偉達的基礎(chǔ)模型（如NIM, Cosmos）如何融入未來？

黃仁勛認為，半導體物理已接近極限，但AI計算需求正以每年模型規(guī)模增長10倍、Token數(shù)量增長5倍的瘋狂速度擴張。僅靠芯片工藝的微小進步無法滿足。因此，英偉達給出的答案是“極端協(xié)同設(shè)計”——從CPU、GPU、內(nèi)存到網(wǎng)絡(luò)交換芯片，乃至存儲處理器，對整個計算路徑進行系統(tǒng)性優(yōu)化，以追求極限性能。這不僅涉及硬件，還包括軟件棧和模型層的創(chuàng)新。

他以英偉達的模型為例：Cosmos是前沿的物理AI模型，在自動駕駛等領(lǐng)域保持領(lǐng)先；Nemo 3則是首創(chuàng)的混合架構(gòu)模型，在長上下文推理方面高效出眾。目標是在所專注的每一個領(lǐng)域都保持前沿。這一切最終匯聚成Vera Rubin系統(tǒng)。從Grace Blackwell到Vera Rubin，晶體管數(shù)量一年內(nèi)僅增長約1.7倍。這個增幅如果放在單純的芯片性能提升上，根本不值得客戶為它建造一座新的數(shù)據(jù)中心。

我們必須通過系統(tǒng)級創(chuàng)新，實現(xiàn)以一代際就提供10倍吞吐量、1/10的Token成本這樣的跨越，才能讓行業(yè)負擔得起向前探索的成本。為此，英偉達投入了巨大的工程資源——僅Vera Rubin的研發(fā)就累計投入了約15000個工程年。

問題3：在實現(xiàn)Vera Rubin的過程中，你們遇到的最大挑戰(zhàn)是什么？是制造、帶寬還是延遲？

黃仁勛說， 答案是“所有方面”。Vera Rubin的突破不僅是芯片級的，更是對整個AI基礎(chǔ)設(shè)施的重新定義。

Vera Rubin解決了幾個核心痛點：

系統(tǒng)可用性： 以前更換一個故障的NVLink交換機，需要將整個價值數(shù)百萬美元的機架停機數(shù)小時。現(xiàn)在Vera Rubin支持熱插拔，可以在系統(tǒng)運行時直接更換，甚至在線更新軟件，這能確保超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心保持99.9%以上的運行效率。

能源效率： AI訓練時所有GPU同步工作，導致電流劇烈波動，迫使數(shù)據(jù)中心過度配置25%的電力或安裝昂貴緩沖設(shè)備。Vera Rubin通過功率平滑技術(shù)，消除了這種波動，讓電力供應能100%被利用。

工程效率： 過去組裝一個高性能節(jié)點需要像組裝一輛汽車一樣花費兩小時�，F(xiàn)在，我們將其縮短到五分鐘。同時，我們消除了大量線纜，實現(xiàn)了100%的液冷。這些系統(tǒng)級創(chuàng)新與芯片和軟件突破同樣重要。

02 Vera Rubin交付難題：只有一家公司做得到

問題4：如何確保Vera Rubin的六顆新芯片能穩(wěn)定量產(chǎn)？

黃仁勛回應說， 答案是“非常仔細地規(guī)劃”。英偉達與臺積電合作近30年，雙方的規(guī)劃團隊保持著極為緊密的協(xié)作，幾乎是每日同步。

在規(guī)劃Vera Rubin六顆全新芯片量產(chǎn)的同時，英偉達還需管理Grace Blackwell、Hopper、游戲GPU以及汽車芯片Thor等多條產(chǎn)品線的龐大產(chǎn)能。這極具挑戰(zhàn)，尤其是Vera Rubin采用了CPO（共封裝光學）等全新技術(shù)。黃仁勛表示有信心，在臺積電的大力支持下，將會迎來產(chǎn)量巨大的一年。

問題5：你宣布Vera Rubin已進入“全面生產(chǎn)階段”，但又說按計劃在2026年下半年才發(fā)貨。這矛盾嗎？

黃仁勛回應說，我們正在做的事情非常非常困難，世界上從未有過如此規(guī)模的計算機系統(tǒng)同時集成這么多全新的芯片：六顆用于CPU的新芯片、全新的Vera GPU、Rubin CX9 NVLink交換機、六顆Spectrum-X（帶共封裝光學器件）以及BlueField-4。

所有這些芯片都是全新的。我們已經(jīng)拿到芯片一段時間了，正在嚴謹?shù)剡M行驗證和測試。芯片已經(jīng)完全可以投入制造，但軟件優(yōu)化和系統(tǒng)驗證是持續(xù)的過程。世界上只有一家公司能以我們這樣的規(guī)模和速度做到這一點。

03數(shù)據(jù)中心年銷售額將超5000億美元

問題6：英偉達與OpenAI合作建設(shè)的AI工廠何時動工？

黃仁勛表示，并沒有計劃與OpenAI直接合作建設(shè)專屬的AI工廠。OpenAI等大型模型公司主要通過與微軟、OCI、CoreWeave等云服務(wù)提供商合作來獲取英偉達的計算能力。這種通過合作伙伴服務(wù)的模式運行得非常順利，預計不會改變。

問題7：去年你預測未來幾年數(shù)據(jù)中心銷售額將達5000億美元，這個數(shù)字現(xiàn)在是否已經(jīng)過時？

黃仁勛表示，不希望定期更新這個數(shù)字，但可以說，自那個預測以來，許多新的進展應該會推高我們的預期。

新的驅(qū)動力主要來自幾個方面：首先，我們與Anthropic等重要伙伴的合作進一步鞏固了英偉達作為模型訓練首選平臺的地位。其次，開放模型的成功遠超預期，今天全球生成的每四個Token中就有一個來自開放模型。這極大地推動了公共云和英偉達硬件的需求。同時，我們重返中國市場的進程也在展開，H200芯片將貢獻新的增量。所有這些因素共同作用，解釋了為什么市場需求持續(xù)超出預期。

04中國戰(zhàn)場：訂單即信號

問題8：距離特朗普政府宣布批準向中國出口H200芯片已經(jīng)一個月了。你預計何時開始向中國客戶發(fā)貨？

“客戶需求很高—相當高，非常高�！秉S仁勛說，英偉達已經(jīng)啟動了供應鏈，H200正在生產(chǎn)線上流動。正在與美國政府完成許可證的最后細節(jié)。

提問9：你期望看到關(guān)于政府方什么信號？

黃仁勛表示只期待采購訂單。當采購訂單到來時，它將暗示其他一切，因為雙方都必須遵守各自的法律和規(guī)則。當采購訂單到達時，它們不言自明。特朗普總統(tǒng)已經(jīng)說過H200被許可出口，現(xiàn)在需要完成所有流程步驟。一旦完成，預計采購訂單就會到來。

提問10：面對華為等競爭對手，H200在中國市場還有競爭力嗎？

黃仁勛說H200目前在市場上是有競爭力的，但它不會永遠有競爭力。所以，希望以后能夠發(fā)布其他有競爭力的產(chǎn)品。為了保持美國在市場上的競爭力，監(jiān)管也必須不斷演進。當它不再有競爭力時，希望會有新的產(chǎn)品�！边@就是我所主張的，我們持續(xù)在市場上保持競爭力�！�

05模型的盡頭是電力，能源問題如何解決？

問題11：AI計算正面臨巨大的電力制約，你們?nèi)绾谓鉀Q這個問題？

黃仁勛說，我們正處在一場新工業(yè)革命的開端，這個新產(chǎn)業(yè)需要能源來發(fā)展——任何形式的電力都會被使用，從天然氣到可再生能源。但最重要的是能源效率。

每一代產(chǎn)品，當吞吐量提升10倍而功耗只提升2倍時，能效就提升了5倍。如果你的數(shù)據(jù)中心是1吉瓦，而我們的技術(shù)能讓每瓦吞吐量提升5倍，那么客戶在同樣電力下生成的Token就能增加，收入也隨之增長。

更高效的系統(tǒng)還能支持更大的模型，這提升了智能水平，也提高了Token的平均售價。因此，在有限的、受能源約束的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，提高每瓦Token數(shù)量、每美元Token數(shù)量的能力，在最終分析中是決定性的。

06自動駕駛：英偉達和特斯拉的區(qū)別

問題12：Alpamayo系統(tǒng)能夠進行L4/L5級駕駛嗎？

黃仁勛認為目前部署在梅賽德斯-奔馳中的英偉達自動駕駛系統(tǒng)，是世界上唯一一個擁有冗余自動駕駛能力的系統(tǒng)。其中一個系統(tǒng)是經(jīng)典設(shè)計，帶有大量人類先驗知識，本質(zhì)上是汽車的“護欄”。在其之上，運行Alpamayo，這是一個端到端的AI模型，進行推理和決策。如果經(jīng)典安全系統(tǒng)非常出色，能確保乘客永遠不會受到傷害，那么AI駕駛員就能盡快變得盡可能好。相信將很快達到L4級別。唯一的問題是：操作域是什么？它有多大的能力？在什么條件下它有信心駕駛？

問題13：那么英偉達的自動駕駛系統(tǒng)與特斯拉FSD的關(guān)鍵區(qū)別是什么？

黃仁勛毫不吝嗇地夸獎特斯拉，認為特斯拉的FSD棧完全是世界級的。他們在各個方面都是100%最先進的。他也擁有特斯拉，”我在家里用它開車，它工作得非常棒“。

至于英偉達和特斯拉的區(qū)別，在于英偉達不制造自動駕駛汽車，而只為其他所有人制造完整的棧和技術(shù)來構(gòu)建自動駕駛汽車。英偉達為整個汽車行業(yè)提供三臺計算機：訓練計算機、模擬計算機和自動駕駛計算機（也就是車載計算機），以及相應的軟件棧。

黃仁勛表示，他相信英偉達的系統(tǒng)會普及，因為是技術(shù)平臺提供商。今天路上的10億輛汽車，在未來10年，其中數(shù)億輛將擁有強大的自動駕駛能力。所以，這很可能成為未來十年增長最快的技術(shù)領(lǐng)域之一。此外，英偉達還將全部開源：客戶既可以直接使用我們訓練好的模型，也可以基于我們的技術(shù)自行訓練，我們同樣會提供支持。

07機器人未來：今年突破，垂直為王

問題14：我們什么時候才能獲得真正具有人類水平能力的機器人？

黃仁勛肯定說是“今年（2026年）”。因為清楚技術(shù)迭代的速度。移動能力很難，但進展驚人，它會最先被解決；其次是大關(guān)節(jié)運動和抓取問題。真正困難的是精細運動，畢竟制造一只靈巧的手都不容易，電機、觸覺感知都很復雜，不過這些方向正在持續(xù)突破。

與此同時，認知能力正在快速躍升。未來會有非常強的推理型AI模型直接運行在機器人內(nèi)部。你會發(fā)現(xiàn)，AI本質(zhì)上是“以人為中心”的：在車里，它就是駕駛系統(tǒng)；拿起網(wǎng)球拍，它就成了揮拍能力。AI的真正優(yōu)勢在于多重化身，我們把它訓練成人形機器人，但它同樣可以成為出色的操控系統(tǒng)，甚至是完美的自動駕駛大腦。

問題15：機器人會搶走人類的工作嗎？

黃仁勛表示“恰恰相反”。他認為機器人將創(chuàng)造就業(yè)機會。原因在于，我們正面臨全球性勞動力短缺，不是缺幾千人，而是數(shù)千萬人，而且由于人口下降，情況會越來越糟。如果沒有新的勞動力補充，我們將無法維持當前的經(jīng)濟規(guī)模。因此，我們需要引入“AI移民”，讓它們進入制造車間，接手那些我們已經(jīng)決定不再從事或無人愿意做的工作。機器人革命首先將填補勞動力缺口，從而驅(qū)動經(jīng)濟增長。經(jīng)濟向好時，企業(yè)自然會雇用更多人。

更重要的是，很多工作在很長時間內(nèi)都無法被AI替代。我們需要的是健康的經(jīng)濟環(huán)境：通脹可控，就業(yè)機會增多，生活成本降低。而AI的發(fā)展，恰恰能推動這一切的實現(xiàn)。

問題16：對機器人初創(chuàng)公司，你有什么建議？

黃仁勛認為要構(gòu)建一個完整的機器人系統(tǒng)，實際上需要三類計算機：訓練計算機、模擬計算機和機器人大腦計算機。

訓練計算機很簡單，對于模擬計算機，由于機器人必須在物理精確的虛擬世界中學習、練習和評估，這樣在訓練階段就不需要在現(xiàn)實世界里反復“試錯”。為此，英偉達構(gòu)建了一個嚴格遵循物理定律的虛擬世界——Omniverse。

再看機器人大腦。英偉達目前使用的是Orin，下一代是Thor，它們擁有完整、獨立的技術(shù)棧。Thor配備了極高速的推理棧，并運行在一個安全操作系統(tǒng)之上，類似汽車中的安全系統(tǒng)，確保機器人始終在安全邊界內(nèi)行動，只執(zhí)行它有足夠把握的任務(wù)。

真正的難點在于：不僅要同時理解并整合這三套計算棧，還要協(xié)調(diào)所有必需的電子系統(tǒng)和機械結(jié)構(gòu)。這種復雜度，極其之高。

對于創(chuàng)業(yè)者來說，最終歸結(jié)為：你想成為一家橫向公司，還是垂直的、特定領(lǐng)域的公司？橫向公司的好處是較少擔心具體應用，更多關(guān)注技術(shù)，如果成功了規(guī)�？赡芎艽�。但橫向布局極其困難，競爭來自四面八方。

我的偏好通常是建議尋找垂直領(lǐng)域。你必須非常深入地理解特定的應用——也許是EMS制造，也許是手術(shù)機器人。領(lǐng)域?qū)ｉL確實可能是一個優(yōu)勢。

08競爭：中國崛起，但自信無可替代

問題17：面對中國新興AI公司的快速進展，英偉達的競爭優(yōu)勢是什么？

黃仁勛表示，在中國涌現(xiàn)的眾多初創(chuàng)公司中，許多已經(jīng)成功上市并取得了非常出色的成績，這充分證明了中國科技行業(yè)的活力與實力。可以毫不夸張地說，中國的企業(yè)家、工程師、技術(shù)專家和AI研究人員，屬于全球最優(yōu)秀的群體之一。中國的科技生態(tài)系統(tǒng)正在以極快的速度發(fā)展，工程師勤奮投入，創(chuàng)業(yè)精神強烈，想法也極具創(chuàng)造力。因此，我完全相信中國科技市場將持續(xù)成長、不斷進步。

對英偉達而言，如果要為中國市場提供價值，就必須參與競爭，并持續(xù)推動自身技術(shù)向前發(fā)展。

當然，英偉達在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新規(guī)模和深度，確實是全球其他公司難以企及的。我們是目前唯一一家從CPU、加速計算、存儲到完整軟件棧、模型層和基礎(chǔ)設(shè)施層全面布局的公司。我們與全球幾乎所有重要的AI公司都有深度合作，并通過龐大的生態(tài)和渠道，將這些技術(shù)大規(guī)模推向終端市場。

無論是制造業(yè)（例如與西門子的合作）、醫(yī)療健康（如與禮來這樣的全球最大制藥公司合作）、汽車、金融服務(wù)，還是你能想到的任何行業(yè)，英偉達都深度參與其中。因此，理應繼續(xù)在這個行業(yè)中保持領(lǐng)先。但沒有任何成功是理所當然的，這正是我們必須持續(xù)高強度投入的原因。

這個行業(yè)的規(guī)模將極其龐大。過去10–15年，全球大約投入了10萬億美元的資本，這些系統(tǒng)正處在從“傳統(tǒng)計算”向“AI現(xiàn)代化”全面轉(zhuǎn)型的過程中。我們用數(shù)千億美元的投入，去推動這10萬億美元的現(xiàn)代化升級。

更重要的是，這是歷史上第一次，軟件AI不再只是工具，而開始成為勞動力本身。人形機器人、自動駕駛汽車、軟件編程智能體、芯片設(shè)計智能體，正在直接補充甚至重塑勞動力結(jié)構(gòu)。而全球勞動力市場規(guī)模約為100萬億美元。也就是說，技術(shù)第一次真正服務(wù)于整個經(jīng)濟體系中的“勞動層”。從這個角度看，這個市場巨大是完全合理的。

最后我想說的是：我期待你們的競爭，但你們必須足夠努力。

09收購：Groq技術(shù)互補，但Vera Rubin仍是核心

問題21：英偉達200億美元收購Groq的技術(shù)和團隊，會推出基于其技術(shù)的推理卡嗎？

黃仁勛的回答是英偉達和Groq的技術(shù)路線“非常、非常不同”。不認為有任何東西能取代下一代Vera Rubin平臺�；蛟S能以某種方式整合他們的技術(shù)，實現(xiàn)一些獨特的增量改進，但更多細節(jié)需要等到下一次GTC大會公布。總體而言，我們對Groq團隊和技術(shù)加入英偉達感到興奮。

問題22：英偉達擁有巨額現(xiàn)金儲備，未來將如何分配？重點在收購還是招聘？

黃仁勛表示，英偉達的資本配置遵循一套清晰的“三層邏輯”，核心是圍繞AI生態(tài)進行長期投資。

第一層，投資于“世界不能或不會做”的核心技術(shù)。 這是我們的首要任務(wù)。例如NVLink互聯(lián)技術(shù)，以及我們自主研發(fā)的Grace CPU，這些都是為滿足AI獨特需求（如海量上下文內(nèi)存）而生的獨創(chuàng)架構(gòu)。我們持續(xù)投資于構(gòu)建那些若沒有英偉達就不會存在的底層技術(shù)。

第二層，投資于“上下游生態(tài)”，確保整個供應鏈的繁榮與韌性。 我們向上游與內(nèi)存、芯片制造等關(guān)鍵供應商深度綁定，進行巨額資本承諾以保障先進產(chǎn)能。同時，我們也向下游投資，覆蓋從全球云服務(wù)商、計算機制造商到新興的云服務(wù)與AI基礎(chǔ)設(shè)施公司（如CoreWeave、Lambda），構(gòu)建地球上最多元、最龐大的市場渠道網(wǎng)絡(luò)。

第三層，是沿“AI五層蛋糕”進行全棧投資。我們從最底層的土地、電力和數(shù)據(jù)中心外殼，到芯片、系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施，再到上層的AI模型和最終應用，都會進行戰(zhàn)略性投資與合作。我們可能投資、合作，甚至收購一些半導體公司。目標是培育和加速整個AI產(chǎn)業(yè)，通過投資建立更深厚的伙伴關(guān)系，與未來最具影響力的公司共同成長。

10以色列是英偉達的“芯片心臟”

問題23：你為何能成為科技界任期最長的CEO之一？

黃仁勛：秘訣很簡單：第一，不被解雇；第二，不感到無聊。 至于還能做多久？只要我覺得自己仍能勝任。引領(lǐng)英偉達責任重大，我們是行業(yè)的關(guān)鍵推動者，全球合作伙伴都期待我們做好自己該做的事。公司成立34年來，我們越做越好。做一件事久了，你自然會逐漸掌握其中的門道——即便是我也不例外。

問題24：英偉達在以色列計劃大幅擴張，有何戰(zhàn)略考量？面對如此大規(guī)模招聘，如何保持人才優(yōu)勢？

黃仁勛夸獎“以色列團隊不可思議”，是英偉達真正的“芯片心臟”。正在研發(fā)的Vera Rubin平臺包含六顆新芯片，其中四顆（包括關(guān)鍵的交換機和網(wǎng)絡(luò)芯片）都來自以色列團隊。

雖然英偉達已是全球最具影響力的公司之一，但一直把自己看作“世界上最小的大公司”。我們只有約4萬名員工。在以色列，計劃將團隊從5000人擴大到10000人。

英偉達在以色列的離職率極低，大約只有1%到2%。許多員工已任職20甚至25年。吸引和留住世界級人才的能力是頂級的。這不僅是因為提供好的工作，更在于CEO的職責之一是“為公司選擇正確的工作”——我們聚焦于那些激動人心、有深遠影響力的項目，這塑造了公司的文化和使命感，讓頂尖人才愿意長期留下并創(chuàng)造奇跡。