重要的話先說：

李想在AI Talk中表示將用三年時(shí)間實(shí)現(xiàn)智能駕駛L4。條件是理想團(tuán)隊(duì)內(nèi)部人才、資金、技術(shù)到位，外部政策環(huán)境到位，消費(fèi)者對(duì)于人工智能的信任到位。

信任是最難解決的一環(huán)。無法充分信任他人是人的本性，更別說信任機(jī)器了。拉升智能駕駛普及率的前提是解決信任危機(jī)。這是行業(yè)共識(shí)，因此初級(jí)智能駕駛功能普及后就有相應(yīng)增強(qiáng)信任的功能出現(xiàn)。

1.0時(shí)代車企推出ADS可視化。它通常在儀表屏上顯示本車與外界車輛、環(huán)境的相對(duì)信息。該功能在規(guī)則算法時(shí)代是有用的。前車停，我即停；前車慢，我即變道……算法鎖死了車輛識(shí)別到的信息即對(duì)應(yīng)做出的動(dòng)作。用戶知道，只要車能看見外邊的世界，它的行為可能不是最高效的，但一定不會(huì)犯規(guī)。

現(xiàn)在的情況是智駕正在拋棄規(guī)則算法，智駕進(jìn)入城市面臨復(fù)雜的交通狀況，與眾多道路參與者博弈。累死工程師也不可能窮盡所有預(yù)設(shè)場(chǎng)景，corner case（難例數(shù)據(jù)）必然存在。實(shí)現(xiàn)城市NOA（根據(jù)導(dǎo)航路線的領(lǐng)航輔助駕駛），車要像人一樣思考。對(duì)智駕更高維度的考驗(yàn)是不只要平安到達(dá)目的地，還要高效。系統(tǒng)要像老司機(jī)一樣選擇最優(yōu)車道，而不是鎖死在規(guī)則定義中的快車道。

于是端到端成為2024年最熱的關(guān)鍵詞，它代表著規(guī)則算法向AI人工智能算法的進(jìn)化。特斯拉FSD V12系統(tǒng)改用端到端模型后，算法從此前的三十萬行驟降到三千行。理想AD Max V13.0是端到端+VLM智能駕駛的最新版本號(hào)，具備「全球首家」車位到車位智駕、「全國任意」高速收費(fèi)站ETC自主通行等重磅功能。它的水平相當(dāng)于特斯拉北美FSD最新版本V13.2水平。

端到端的出現(xiàn)讓1.0時(shí)代的人機(jī)信任崩盤。因?yàn)檐嚥辉僦挥醒劬?，它們擁有了大腦開始思維，用戶需要看到車的思維才能給予信任。理想AD Max V13.0同時(shí)也具備AI推理可視化功能，其在1月16日隨OTA7.0版本正式推出，由此開啟人機(jī)信任的2.0時(shí)代。

AI推理可視化界面分為三個(gè)板塊：

端到端模型。在多車博弈過程中，它提供10條規(guī)劃路線并自行給出合理性判斷。

注意力系統(tǒng)。實(shí)時(shí)視頻流當(dāng)中，對(duì)智駕決策影響大的道路參與者以暖色（偏紅）標(biāo)注，對(duì)決策影響較小的則用冷色（偏藍(lán)）標(biāo)注。

VLM視覺語言模型。當(dāng)識(shí)別到有對(duì)智能駕駛決策有影響的環(huán)境路況和交通規(guī)則變化時(shí)，VLM 能夠及時(shí)感知信息，并用對(duì)話框信息的形式告訴駕駛者車輛的推理決策。

在這些功能點(diǎn)背后理想團(tuán)隊(duì)是怎么思考的？

| 直給信息，不炫技

理想團(tuán)隊(duì)在定義注意力系統(tǒng)和視覺語言模型的交互界面時(shí)，博弈的點(diǎn)在于直給用戶臨場(chǎng)的視頻流信息，還是將視頻流做高大上的渲染再呈現(xiàn)給用戶。

為什么選前者？

2023年底，理想曾向用戶短暫地開放了智駕系統(tǒng)的工程界面。這個(gè)界面展現(xiàn)的不是精致渲染后的ADS可視化界面，而是攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器識(shí)別到的信息在系統(tǒng)中拼合完是什么樣。系統(tǒng)看到的世界相當(dāng)簡單，用一些線和框就能描述復(fù)雜的外部世界。

界面下線后，大量用戶呼吁工程師再把它更新回來。這種熱情不難理解。系統(tǒng)視角代表著真實(shí)，渲染出來的界面反而代表虛假。真實(shí)的信息給人更強(qiáng)的安全感。

另外，中國有一波偏專業(yè)的用戶群體，塑造這群人的是十年前的小米和蘋果。小米刷機(jī)、蘋果越獄，這兩件事培養(yǎng)了大量動(dòng)手能力強(qiáng)的人自己上手做系統(tǒng)。彼時(shí)百度貼吧里有大量刷機(jī)教程。一夜間，過街天橋上小商販們?nèi)及选笆謾C(jī)貼膜”的招牌換成了“刷機(jī)、越獄”。中國智能汽車的興起承接了這波用戶的興趣。他們喜歡研究系統(tǒng)，探索系統(tǒng)看世界的獵奇視角。

用戶洞察之外，理想團(tuán)隊(duì)希望用戶的關(guān)注點(diǎn)更在技術(shù)本身，所以要直給、直給、直給……

| 克制信息量，不打擾

AI推理可視化功能本身是一種交互設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)透?jìng)骼硐氲膶徝?。通常高?jí)的審美都需要克制。

什么是克制？

小孩喜歡吃糖，它能直接刺激大腦分泌多巴胺。成年人會(huì)克制自己吃糖的欲望，因?yàn)樗麄儠?huì)看到糖有害的一面而放棄。高級(jí)消費(fèi)者更知道什么東西真正適合自己，替代品可能是茶、咖啡、紅酒……

人們?cè)谘b修房子時(shí)開始放棄看似華麗的吊燈。它會(huì)大幅侵占屋子的縱向空間，使觀感壓抑，而且照明效果并不好。越來越多人選擇無主燈設(shè)計(jì)，把燈藏起來，通過漫反射照明全屋。比起花里胡哨，明亮、通透是真正讓人生活舒適的風(fēng)格。

理想、蔚來的內(nèi)飾氛圍與無主燈的起居室異曲同工。內(nèi)飾設(shè)計(jì)給用戶提供的價(jià)值是舒適。對(duì)立面是當(dāng)代奔馳S級(jí)（參數(shù)丨圖片）、寶馬7系，它們內(nèi)飾氛圍更像KTV，提供完全相反的用戶價(jià)值。

AI推理可視化向用戶傳遞信息以建立信任。過度的信息會(huì)打擾用戶，與理想創(chuàng)造家和舒適感的品牌理念背道而馳。

視覺語言模型交互窗口容易信息飽和，它傳遞圖片+文字兩種信息。讀圖是容易的，讀文字需要較長時(shí)間且分散注意力。所以視覺語言模型的不是全時(shí)段提供信息，否則會(huì)打擾用戶。它的作用是當(dāng)用戶處在緊張環(huán)境中時(shí)，給予反饋，安撫情緒。

Corner case是無法被窮盡的，但讓人產(chǎn)生不安感的環(huán)境可以。比如夜晚無燈小路、丁字路口、公交車道（無限行時(shí)間）、公交車道（有限行時(shí)間）、學(xué)校路段減速、上下高架時(shí)導(dǎo)航糾偏、主輔路切換時(shí)導(dǎo)航糾偏、隧道內(nèi)外、坑洼路面/土路、施工場(chǎng)景、變道、轉(zhuǎn)彎、急減速、紅綠燈剎停/起步、路面靜態(tài)障礙物、駛?cè)朐训馈⑴赃叴嬖诖筌?。視覺語言模型的交互只會(huì)出現(xiàn)在這類場(chǎng)景中。

最后

蔚來十周年之際，李斌的內(nèi)部信如同戰(zhàn)斗檄文。這是汽車行業(yè)從排位賽進(jìn)入淘汰賽的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。上汽總裁的內(nèi)部講話、吉利的《臺(tái)州宣言》，這些預(yù)示著未來行業(yè)競(jìng)爭會(huì)加倍激烈。車企想應(yīng)對(duì)更高維度的競(jìng)爭唯有加碼技術(shù)。理想轉(zhuǎn)型AI公司是一種方式，在汽車的框架外為汽車產(chǎn)品賦能。