太具誘惑，終究要被吃掉。

在剛剛結(jié)束的 Google I/O 開發(fā)者大會(huì)中，Google 宣布上線由 Gemini 驅(qū)動(dòng)的高級(jí) AI 搜索模式 AI Mode，可以應(yīng)對(duì)復(fù)雜問題，支持追問。與之前的 AI Overviews 對(duì) AI 搜索的淺嘗輒止不同，Google 終于不再死抱著“關(guān)鍵詞+鏈接列表”，開始擁抱“自然語言交互+結(jié)構(gòu)化答案”的“新”范式了。

作為上一代搜索引擎的霸主，2024 年，Google 的搜索業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了 1750 億美元，占總收入的一半以上，而轉(zhuǎn)型 AI 搜索勢(shì)必會(huì)對(duì)這部分收入帶來沖擊，這也是 Google 一直在 AI 搜索方向猶猶豫豫的原因。

而讓 Google 決心轉(zhuǎn)型的則是“AI 搜索帶來的危機(jī)感”，研究機(jī)構(gòu)伯恩斯坦認(rèn)為，如果算上 AI ChatBot 的話，Google 搜索的市占率可能已經(jīng)從 90%+ 降至 65%-70% 了，再不入局，搜索領(lǐng)域的霸主位置很可能不保。

但換個(gè)角度，Google 的入局，并非指向 AI 搜索領(lǐng)域的風(fēng)生水起，而是對(duì) Chatbot 吞噬流量的應(yīng)對(duì)。在 AI 對(duì)話（既包括 ChatGPT、也包括加入了 Chatbot 的各類工具例如 AI 筆記產(chǎn)品 ima、又如夸克網(wǎng)盤）吃掉一切流量面前，Google 尚且決絕轉(zhuǎn)身，AI 搜索的新玩家們?nèi)兆痈缓眠^。

4 月 11 日，由前小度 CEO 景鯤（Eric Jing）開發(fā)的 AI 搜索引擎 Genspark，宣布關(guān)閉搜索引擎產(chǎn)品、轉(zhuǎn)型 AI Agent。

而雖然在用戶端 Perplexity 近一年訪問量從 4500 萬，增長(zhǎng)到了 1.29 億，增幅達(dá) 186%。但 The Information 的數(shù)據(jù)顯示，在收入端，Perplexity 獲得了 5900 萬美元的訂閱收入，但這是按原價(jià)核計(jì)的，實(shí)際上 Perplexity 很多時(shí)候是“打折”售賣，實(shí)際收入也就 3400 萬美元。而且即便如此補(bǔ)貼，付費(fèi)用戶數(shù)也僅有 26 萬，僅占比 16%。疊加上算力及各種成本后，2024 年，Perplexity 還凈虧損了 6800 萬美元。雖然能夠靠融資“續(xù)命”，但“玩命補(bǔ)貼卻無法轉(zhuǎn)化收入”顯然不可持續(xù)。

在谷歌正式轉(zhuǎn)向的節(jié)點(diǎn)，我們?cè)俅螌徱暳?AI 搜索賽道。為此，我們總結(jié)了 2024 年 8 月至 2025 年 4 月 AI 搜索賽道各產(chǎn)品的融資情況，先來觀察這個(gè)去年大熱的 AI 賽道，如今的狀況。

融資額減少，Perplexity 和 Glean 還占了 85%

本表僅收錄以搜索為核心功能的產(chǎn)品，不包括有搜索功能的 AI Agent 或 Chatbot 產(chǎn)品，比如上期中收錄過的 GensPark 轉(zhuǎn)型了 AI Agent，所以即使GensPark 在此期間有融資，也沒有收錄。

從產(chǎn)品數(shù)量和融資額兩個(gè)維度相對(duì)比，上期中（2024.1-7）總共收錄了 15 款 AI 搜索引擎產(chǎn)品，總?cè)谫Y額 12.8 億美元，而本期中（2024.8-2025.4），收錄的產(chǎn)品只有 10 款，總?cè)谫Y額 8.93 億美元。

雖然看起來兩次統(tǒng)計(jì)僅相差 4 億美元，并不是那么嚇人的數(shù)據(jù)，但細(xì)看下來，Perplexity 融了 5 億美元，占所有上榜產(chǎn)品融資額的 56%，上期上過榜的企業(yè)內(nèi)部信息搜索引擎 Glean 融資 2.6 億美元，占比 29%，而剩下的所有產(chǎn)品加在一起融了 1.34 億美元，僅占 15%。

相較之下，上一期中，拋開融了 D 輪 6.5 億美元的 AlphaSense，以及 Perplexity 和 Glean，其他產(chǎn)品的融資額還能達(dá)到 6 億+美元，融資顯然活躍許多。毫無疑問，至少在資本層面，中小 AI 搜索創(chuàng)企的生存環(huán)境是大幅惡化了的。

此外，上期選題收錄過的 15 款產(chǎn)品中，僅有 3 款在這段時(shí)間融過資，除了 Perplexity、Glean 兩個(gè)獨(dú)角獸創(chuàng)企外，僅有視頻語義搜索工具 Twelve Labs。

而從類別看，通用搜索引擎有 3 款獲投，總計(jì)融資額最高，但是 You.com、Perplexity、秘塔 AI 搜索，都是搜索引擎賽道的老玩家了，而更多新面孔則出現(xiàn)在垂類場(chǎng)景搜索，以及面向企業(yè)/行業(yè)的搜索場(chǎng)景。

更小、更垂、更專業(yè)，是 AI 搜索引擎的整體發(fā)展方向，與當(dāng)初 AI 來了，大家想干出下一個(gè) Google Search 大相徑庭。

大廠搶占生存空間，本身又做不出差異化體驗(yàn)，“AI 搜索”很尷尬

而 AI 搜索引擎的“沒落”的原因，首當(dāng)其沖來自“通用 Chatbot+搜索功能”侵蝕原本屬于 AI 搜索的用戶。從 2024 年 10 月底 ChatGPT Search 推出以來，各個(gè)大平臺(tái)紛紛開始在旗下的 ChatBot 或其他產(chǎn)品中融入 AI 搜索功能，從目前的情況看，AI 產(chǎn)品榜全球總榜排名前 4 的產(chǎn)品，都已加入 AI 搜索功能，單看訪問量，這些產(chǎn)品都比 Perplexity 高出好幾倍。

搜索，其實(shí)一直是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的流量入口，AI 時(shí)代也同理，那么為什么 ChatGPT 等產(chǎn)品不更早推出搜索功能呢，不是他們不想，而是無法保證用戶體驗(yàn)。

在 2024 年 9 月 OpenAI o1 面世前，市面上還沒有推理模型這一概念，此前大模型的運(yùn)作機(jī)理其實(shí)是“接話茬”，即通過大量的文本訓(xùn)練“預(yù)測(cè)”用戶的輸入可能跟著怎樣的輸出，給出看著很像樣的答案，但其實(shí)模型 “并不知其所以然”，幻覺問題也就由此而來。

而當(dāng)初 Perplexity 等 AI 搜索產(chǎn)品的基本流程就是“拆解關(guān)鍵詞+調(diào)搜索 API 或通過自建索引庫(kù)，進(jìn)行多關(guān)鍵詞并行搜索+整合答案輸出”，大模型服務(wù)于第一步和第三步，雖然通過工程優(yōu)化，大模型能夠盡量準(zhǔn)確地抓到關(guān)鍵詞，并且輸出答案，但由于本質(zhì)還是“預(yù)測(cè)”而非“思考”。所以，不論是 Perplexity，還是當(dāng)時(shí)的 Google AI Overviews，都經(jīng)常胡說八道，備受用戶吐槽。

但隨著 OpenAI o1 的推出，尤其是 DeepSeek- R1 帶來推理模型的成本大幅降低，各通用產(chǎn)品的搜索功能紛紛上線。而與之前的模型機(jī)械式地拆解關(guān)鍵詞去搜索不同，新版的模型會(huì)通過語義理解、路徑選擇、記憶等輔助模塊，更好地理解用戶的搜索意圖，顯著降低了幻覺對(duì)搜索結(jié)果準(zhǔn)確性的影響。

推理模型對(duì)用戶搜索指令的拆解，模型：o4-mini｜圖片來源：ChatGPT

所以在 9 月推出 OpenAI o1 后，ChatGPT 在 11 月就推出了 GPT-Search，DeepSeek- R1 上線時(shí)，也同步加入了搜索功能。對(duì)于通用產(chǎn)品來說，模型技術(shù)突破、可保證的用戶體驗(yàn)，是加入搜索功能的最底層驅(qū)動(dòng)力。

但在各通用產(chǎn)品紛紛加入搜索功能的時(shí)候，包括 Perplexity 在內(nèi)的 AI 搜索產(chǎn)品，雖然也迅速支持了推理模型，但并未給出更新的用戶體驗(yàn)，仍然是輸入自然語言，返回答案和出處”，從用戶的角度看，搜索產(chǎn)品的獨(dú)特性就不存在了，用戶理所當(dāng)然將搜索需求轉(zhuǎn)移到更全能的通用產(chǎn)品上，不需要再來回跳轉(zhuǎn)。

而更進(jìn)一步，通用產(chǎn)品后續(xù)的信息整合輸出能力，調(diào)動(dòng)記憶、以及其他工具的能力，也都強(qiáng)于 AI 搜索。Perplexity 這樣的頭部產(chǎn)品還能靠加入 Deep Research 等功能，與通用產(chǎn)品掰一掰手腕，而 GensPark 等產(chǎn)品，則轉(zhuǎn)型 Agent，爭(zhēng)取交付“結(jié)果”。

面對(duì)這樣的賽道現(xiàn)狀，投資人相對(duì)保守，也就不足為奇了。

AI 搜索產(chǎn)品 Hika 的聯(lián)合創(chuàng)始人浪仔認(rèn)為，目前通用 AI 搜索的產(chǎn)品形態(tài)是無法與“通用產(chǎn)品+搜索功能” 打出足夠差異化的（這里的通用產(chǎn)品指 ChatBot、也指 Google、Reddit、Bing 等融入了 AI 的傳統(tǒng)平臺(tái)），但他認(rèn)為，完全適合 AI 時(shí)代的搜索產(chǎn)品的形態(tài)尚未出現(xiàn)，而這個(gè)新產(chǎn)品形態(tài)可能會(huì)帶來顛覆性的體驗(yàn)。

從 AI 產(chǎn)品榜的 4 月訪問量數(shù)據(jù)看，全球 Top20 的 AI 搜索引擎產(chǎn)品均出現(xiàn)了不同程度的下滑，其中也包括近期融過資的 Perplexity、秘塔 AI 搜索等產(chǎn)品，再疊加上“上一代霸主”Google 的入局，“通用搜索”這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域正在變得越來越擁擠。而 “打不過”巨頭們的 AI 搜索產(chǎn)品們，開始轉(zhuǎn)向了垂類搜索場(chǎng)景。

非頭部，卷向垂類搜索？

在各大廠的圍剿下，能夠拿到融資的通用搜索引擎基本都是有一定積累的老玩家，但依然不乏新玩家種子輪、A 輪），基本分 2 種，基礎(chǔ)設(shè)施和垂類場(chǎng)景搜索。

Consensus

總部所在地：美國(guó)波士頓

創(chuàng)始人：Christian Salem 和 Eric Olson

成立時(shí)間：2022 年

總?cè)谫Y額：1920 萬美元

Consensus 的功能類似 Perplexity，但主要的信源是全網(wǎng)的健康和醫(yī)學(xué)類論文，面向?qū)W生、研究人員和醫(yī)生等群體。自從 2022 年推出以來，Consensus 已經(jīng)有 40 萬 MAU 和 150 萬美金的年收入。

Qura

總部所在地：瑞典斯德哥爾摩

創(chuàng)始人：Arvid Winterfeldt 和 Erik Nordmark

成立時(shí)間：2023 年

總?cè)谫Y額：270 萬美元

用戶可以使用自然語言進(jìn)行查詢，搜索引擎會(huì)給出答案和對(duì)應(yīng)的法律條文或法律文書原文，主要面向律師等法律專業(yè)從業(yè)者。

LlamaIndex

總部所在地：美國(guó)舊金山

創(chuàng)始人：Jerry Liu 和 Simon Suo

成立時(shí)間：2023 年

總?cè)谫Y額：2750 萬美元

LlamaIndex 原名 GPTIndex，是一個(gè)開源數(shù)據(jù)框架，旨在將大模型與特定領(lǐng)域的私域數(shù)據(jù)連接起來，是構(gòu)建 RAG（搜索增強(qiáng)生成）應(yīng)用的結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部信息搜索、法律文檔分析，智能客服系統(tǒng)等場(chǎng)景。LlamaIndex 由 Jerry Liu（大概率是華人）開發(fā)，最初是個(gè)人開源項(xiàng)目，后獲得由 Greylock Partner 等風(fēng)投的支持。

Twelve Labs

總部所在地：美國(guó)舊金山

創(chuàng)始人：Jae Lee

成立時(shí)間：2021 年

總?cè)谫Y額：9200 萬美元

Twelve Labs 是一家致力于打造多模態(tài)“視頻理解”（Video Understanding）基礎(chǔ)設(shè)施，以實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻進(jìn)行語義搜索的 AI 公司。

Twelve Labs 有三款核心產(chǎn)品，一是 Marengo 模型，該模型可以讀取大量視頻的內(nèi)容，并建立索引，讓用戶能夠通過自然語言來搜索和訪問存儲(chǔ)在視頻中的各種信息。二是 Pegasus 模型，能夠進(jìn)一步理解復(fù)雜視頻，具備長(zhǎng)視頻總結(jié)、查詢、回答及分析能力。三是 Embed API，該 API 可以將視頻、文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成向量，以便于進(jìn)行相似性搜索和內(nèi)容分析。

目前 Twelve Labs 已與媒體和娛樂、廣告、自動(dòng)化及安全等多領(lǐng)域的客戶展開合作，例如借助 AI 視頻搜索實(shí)現(xiàn)快速標(biāo)記賽事精彩瞬間、查找監(jiān)控錄像等。

Micro1

總部所在地：美國(guó)硅谷

創(chuàng)始人：Ali Ansari

成立時(shí)間：2022 年

總?cè)谫Y額：660 萬美元

AI 可以通過用戶自然語言描述，以及上傳的簡(jiǎn)歷與資料，自動(dòng)為用戶匹配合適的職位。而針對(duì)雇主，Micro1 提供的“AI 招聘官”，也可以篩選符合雇主錄用條件的技術(shù)人才。此外，Micro1 還提供 AI ChatBot 解決招聘流程中的常見問題（遠(yuǎn)程辦公規(guī)則、薪資等）。

Infactory

總部所在地：美國(guó)舊金山

創(chuàng)始人：Brooke Hartley Moy 和 Ken Kocienda

成立時(shí)間：2024 年

總?cè)谫Y額：400 萬美元

這款搜索引擎的差異點(diǎn)在于，大模型只參與解讀用戶意圖的步驟，而后續(xù)的搜索信息則沒有大模型參與，以規(guī)避幻覺問題。Infactory 引用的信息都是主流媒體、論文等較為可靠的信息源，用戶也可以選擇自己信任的信息源來優(yōu)先獲取信息。該產(chǎn)品，面向的是新聞媒體、研究機(jī)構(gòu)等相對(duì)專業(yè)的企業(yè)或組織。

除了 LlamaIndex 屬于基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目外，其他產(chǎn)品都是針對(duì)醫(yī)療/法律/視頻/求職/事實(shí)核查等，特定場(chǎng)景或滿足特定用戶需求的信息搜索工具。從這些產(chǎn)品來看，獨(dú)特的信息來源或者獨(dú)特的信息搜索方式是這些搜索產(chǎn)品與通用產(chǎn)品的差異點(diǎn)。

總體來看，由于模型推理能力的擴(kuò)展、加之搜索流量入口的誘惑力，AI 搜索成被大模型覆蓋的重災(zāi)區(qū)。而 AI 搜索在這種情況下，創(chuàng)企的差異化只能體現(xiàn)在交付更具可用性的結(jié)果，要么是更可靠的信息拼湊出的答案（垂類）、要么是直接給付結(jié)果（Agent 做 PPT、研報(bào)等等）。

而對(duì)于 Google 和仍在堅(jiān)守的 Perplxity 們，商業(yè)化是不可回避的問題。雖然 Google 表示，AI Mode 會(huì)將“Sponsored”標(biāo)記的廣告內(nèi)容嵌入對(duì)話右側(cè)或結(jié)尾，且內(nèi)部數(shù)據(jù)顯示，被 AI 回答引用的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊率高于傳統(tǒng)藍(lán)色鏈接。但 SEO 專家們卻表示，數(shù)據(jù)顯示，AI Overview 的出現(xiàn)會(huì)顯著降低搜索廣告的 CTR，正式轉(zhuǎn)向 AI Mode 之后，商業(yè)化水平如何還要等待觀察。如何用 AI 搜索來賺錢，仍是業(yè)內(nèi)需要探索的大課題。