芯片競爭是場馬拉松，阿里已經邁出了重要一步。其推理芯片能否在市場競爭中脫穎而出，不僅取決于性能，更取決于整個生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同效應。

中美科技競爭背景下，阿里巴巴悄然推出自主研發(fā)的AI推理芯片，這款兼容英偉達架構的處理器由中國內地企業(yè)制造，標志著中國在提高芯片自主生產能力方面邁出重要一步。

8月底，阿里巴巴公布2025年第二季度財報，盡管表面上面臨著與美團、京東的激烈外賣大戰(zhàn)，公司仍交出了一份值得細品的成績單：收入同比增長2%至2476.52億元，若不考慮已處置業(yè)務，同比增幅達10%。

更為亮眼的是阿里云的表現(xiàn)：收入同比增長26%，創(chuàng)下三年多來最快增速，其中AI相關產品收入連續(xù)八個季度實現(xiàn)三位數(shù)增長。

而最引人注目的，是阿里巴巴在AI芯片領域取得的突破。據(jù)《華爾街日報》報道，阿里已經開發(fā)出一款新型AI芯片，目前正處于測試階段，旨在處理更廣泛的人工智能推理任務。

01 自研芯片，突破封鎖

美國芯片出口管制之下，中國科技巨頭正加速填補英偉達留下的市場空白。阿里巴巴此次推出的芯片，與之前主要為特定應用設計的處理器相比，功能更為豐富。

這款新型推理芯片與英偉達架構兼容，意味著工程師可以重新利用他們?yōu)橛ミ_芯片編寫的程序，大幅降低了開發(fā)者的遷移成本。這種兼容性設計被認為能讓中國AI開發(fā)者“比大多數(shù)人想象的更快地”縮小與美國的差距。

與阿里巴巴之前依賴臺積電代工的芯片不同，這款新AI芯片將由中國內地企業(yè)負責制造。這一轉變標志著中國在提高芯片自主生產能力方面邁出重要一步，旨在降低對海外供應鏈的依賴。

02 云計算增長，AI驅動發(fā)展

阿里云在本季度表現(xiàn)出色，收入同比增長加速至26%，達到333.98億元。這一增長主要由公共云業(yè)務收入推動，顯示出阿里在云計算領域的持續(xù)競爭力。

阿里巴巴已將AI融入各業(yè)務核心，推動現(xiàn)有業(yè)務轉型。7月以來，阿里發(fā)布多款業(yè)界領先的通義千問Qwen3系列模型，其中通義千問AI編程大模型Qwen3-Coder在代理式AI編程、代理式瀏覽器操作及代理式工具使用等方面，其編程能力登頂全球開源模型陣營。

阿里還發(fā)布并開源全新的Wan2.2-S2V語音驅動生視頻模型，專為數(shù)字人視頻創(chuàng)作而開發(fā)，能夠透過單張圖片及一段音頻，即可生成高品質的動畫視頻。

03 戰(zhàn)略投入，未來可期

阿里巴巴在今年2月宣布未來三年將投入超過3800億元，持續(xù)用于建設云和AI硬件基礎設施。這一投資規(guī)模超過阿里云過去十年基礎設施投資的總和。

這筆巨資將重點建設橫跨中國、日韓、東南亞、中東、歐洲及美洲的全球云計算骨干網(wǎng)絡，保持國內外統(tǒng)一技術架構和服務平臺。目前已完成日本東京、新加坡、德國法蘭克福等核心節(jié)點建設，計劃2025年前新增10個海外數(shù)據(jù)中心。

阿里云智能集團董事長吳泳銘表示：“我們正在經歷中國企業(yè)的新大航海時代”。阿里云將持續(xù)輸出阿里巴巴集團自身出海經驗，通過技術賦能幫助更多中國企業(yè)在全球市場實現(xiàn)從“產品出?！钡健凹夹g出海”的跨越。

04 外賣大戰(zhàn)，未傷筋骨

盡管外賣大戰(zhàn)給阿里帶來了一定壓力，但其影響相對有限。阿里非公認會計準則凈利潤減少18%至335.1億元，但這個表現(xiàn)已經大幅優(yōu)于外賣大戰(zhàn)對手美團及京東。

美團凈利潤暴跌九成，京東凈利潤腰斬，三家公司股票市值總計蒸發(fā)270億美元。

阿里巴巴CEO 吳泳銘在財報電話會議上表示：“本季度，我們聚焦消費、AI+云的戰(zhàn)略，實現(xiàn)強勁增長。我們大力投資即時零售業(yè)務，快速取得階段成果，贏得消費者心智”。

05 生態(tài)協(xié)同，全面布局

阿里巴巴的AI芯片戰(zhàn)略并非孤立進行，而是與整個生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同推進。阿里云已構建包含150項國際認證的合規(guī)體系，推出“Landing Zone+云卓越架構”解決方案。

該服務體系可提供7×24小時全球技術響應，幫助企業(yè)應對不同市場的IT合規(guī)挑戰(zhàn)。目前已有超過500家出海企業(yè)通過該體系實現(xiàn)海外業(yè)務快速部署，平均上云周期縮短60%。

在實踐層面，阿里云正通過三大維度助力企業(yè)全球化發(fā)展：基礎設施層，即將在東南亞、中東落地的“靈駿”智算中心可提供千卡級AI算力；平臺服務層，機器學習平臺PAI已覆蓋全球17個區(qū)域，支持模型開發(fā)全流程；應用生態(tài)層，Model Studio國際站新增多模態(tài)模型服務，API調用成本降低40%。

06 挑戰(zhàn)仍存，任重道遠

盡管取得進展，中國AI產業(yè)仍面臨挑戰(zhàn)。訓練AI模型仍然是中國最大的弱點，這依賴于英偉達最先進的芯片。阿里巴巴的新處理器專注于推理，而非訓練。

中國工程師表示，包括華為在內的國產芯片在訓練運行中常常遇到困難，過熱或在過程中崩潰。這些問題需要時間和持續(xù)創(chuàng)新來解決。

此外，由于美國對先進工具的限制，中國工廠在提高產量方面面臨挑戰(zhàn)。這些問題需要時間和持續(xù)創(chuàng)新來解決。

隨著全球云計算骨干網(wǎng)的建成，中國科技企業(yè)有望重塑全球數(shù)字經濟發(fā)展格局。

阿里在財報中強調，未來三年將投入超過3800億元用于云和AI硬件基礎設施建設。這筆投入將覆蓋芯片、算力基礎設施、液冷技術及行業(yè)應用等領域。

芯片競爭是場馬拉松，阿里已經邁出了重要一步。其推理芯片能否在市場競爭中脫穎而出，不僅取決于性能，更取決于整個生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同效應。