研究背景

AGI 時(shí)代的金融經(jīng)濟(jì)將是怎樣的？在對(duì)物理世界的感知、認(rèn)知和建模之外，大模型如何感知、認(rèn)知、理解、建模和作用于人類(lèi)金融經(jīng)濟(jì)世界？區(qū)塊鏈 Web3 與 AI 大模型如何融合，構(gòu)建 AGI 時(shí)代的可信大數(shù)據(jù)可信人工智能數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施？機(jī)器人與人類(lèi)如何共存、協(xié)作并建立新型金融經(jīng)濟(jì)關(guān)系？如何定義和構(gòu)建 AI4EconFinance 和 LLM4EconFinance ?

研究特色

• 學(xué)科交叉，專攻硬科技+軟科學(xué)交叉融合

• 專攻金融經(jīng)濟(jì)、傳播社會(huì)等人文社科的數(shù)字化、科學(xué)化和智能化

• 在硬科技與軟科學(xué)交叉融合方面已有顯著特色，研究中心被評(píng)位于全國(guó)前列

• 連線斯坦福硅谷，與斯坦福硅谷強(qiáng)連接，在跟蹤學(xué)習(xí)中創(chuàng)新發(fā)展

• 應(yīng)用導(dǎo)向、問(wèn)題導(dǎo)向、實(shí)證導(dǎo)向、理論與實(shí)踐并重

• 技術(shù)驅(qū)動(dòng)，著眼于發(fā)明創(chuàng)造，研發(fā)真正有用的技術(shù)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)社會(huì)人類(lèi)進(jìn)步，回應(yīng)中國(guó)之問(wèn)、世界之問(wèn)、人民之問(wèn)、時(shí)代之問(wèn)

研究方向

下述方向的理論、方法、工具及應(yīng)用。既研發(fā)通用AI大模型技術(shù)，亦聚焦具體金融經(jīng)濟(jì)垂域應(yīng)用：

• “大數(shù)據(jù)、大模型、大計(jì)算”全新范式

• 大模型多模態(tài)具身智能、世界知識(shí)和世界建模

• 大模型智能體、機(jī)器人，人類(lèi)智慧與機(jī)器智能融合

• 大模型時(shí)間智能、空間智能、時(shí)空聯(lián)合建模與預(yù)測(cè)

• 大模型知識(shí)科學(xué)、知識(shí)工程、知識(shí)編輯

• 大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)、邏輯推理與復(fù)雜問(wèn)題求解

• 大模型系統(tǒng)優(yōu)化、預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練優(yōu)化、對(duì)齊優(yōu)化、Scaling Laws 、低成本高性能大模型構(gòu)建

• 大模型數(shù)據(jù)優(yōu)選、生成、混合

• 生成式范式與決策式范式融合

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建模與知識(shí)驅(qū)動(dòng)的建模融合

• 大模型在人文社科中應(yīng)用、社會(huì)計(jì)算模擬等

• 區(qū)塊鏈 Web3 與 AI 大模型融合、基于區(qū)塊鏈可信大數(shù)據(jù) AI 的下一代數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施

導(dǎo)師介紹

丁曉蔚，南京大學(xué)教授、博導(dǎo)，普惠三農(nóng)金融科技創(chuàng)新研究中心負(fù)責(zé)人。畢業(yè)于斯坦福大學(xué)先進(jìn)金融科技實(shí)驗(yàn)室，獲金融工程博士學(xué)位和統(tǒng)計(jì)博士學(xué)位（輔）。在 UTD 24和學(xué)科卓越期刊發(fā)表論文多篇，含數(shù)篇高被引，論文14篇/次被四大權(quán)威轉(zhuǎn)載轉(zhuǎn)摘。其中一 UTD 論文在當(dāng)年同期刊所有論文中總引用數(shù)排名第一，在近10年同期刊所有論文中總引用數(shù)排名前2.4%。另一論文位列安全情報(bào)領(lǐng)域前4名。部分研究成果被微軟和華爾街投行等借鑒或采納。擁有 Morgan Stanley 等世界知名金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù) AI 量化金融實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。獲批金融大模型等方面國(guó)家級(jí)基金項(xiàng)目。擁有約40年編程經(jīng)驗(yàn)，為資深老“碼農(nóng)”，作為興趣愛(ài)好，現(xiàn)在仍每天碼代碼。在金融科技和數(shù)據(jù)+模型+計(jì)算領(lǐng)域已耕耘20余載，構(gòu)建過(guò)大量量化金融實(shí)戰(zhàn)模型?，F(xiàn)致力于“大數(shù)據(jù)、大模型、大計(jì)算”全新范式驅(qū)動(dòng)的金融信息與情報(bào)學(xué)、國(guó)家金融安全、基于區(qū)塊鏈可信大數(shù)據(jù) AI 的下一代數(shù)字金融（可信、安全、隱私保護(hù)、有溫度、智慧、高效的數(shù)字金融2.0）基礎(chǔ)設(shè)施、體系架構(gòu)、計(jì)算范式和融合創(chuàng)新孵化平臺(tái)的理論研究和實(shí)踐探索，并延伸至數(shù)字經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、傳播等。獲省社科優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)、全國(guó)高校雙創(chuàng)優(yōu)秀論文一等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)、省學(xué)術(shù)大會(huì)優(yōu)秀論文一等獎(jiǎng)、全國(guó)區(qū)塊鏈優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)。多次獲省委領(lǐng)導(dǎo)批示。榮獲 CSIC2023 年度數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新杰出貢獻(xiàn)人物獎(jiǎng)。曾任國(guó)內(nèi)首個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估證書(shū)專家組組長(zhǎng)，在“數(shù)據(jù)金融”領(lǐng)域進(jìn)行了開(kāi)拓性探索。2023年5月在國(guó)內(nèi)率先發(fā)起成立高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)大模型聯(lián)盟，打造高質(zhì)量大數(shù)據(jù)、大模型兩大國(guó)家級(jí)新型基礎(chǔ)設(shè)施。常有論文提及其在金融信息與情報(bào)學(xué)方面的開(kāi)創(chuàng)性工作，也有論文將其研究中心評(píng)為位居全國(guó)前列。曾任國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心訪問(wèn)學(xué)者。現(xiàn)任斯坦福大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者、亞洲區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院學(xué)術(shù)專委會(huì)委員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) CCF 數(shù)字金融分會(huì)常委、區(qū)塊鏈專委會(huì)執(zhí)委、數(shù)據(jù)治理發(fā)展委員會(huì)執(zhí)委、Blockchain Research and Applications 期刊青年編委、中國(guó)區(qū)塊鏈金融創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū)專家智庫(kù)特聘專家、中國(guó)人民警察大學(xué)網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究中心學(xué)術(shù)委員會(huì)委員等。曾任2018 CCF 中國(guó)區(qū)塊鏈大會(huì)分論壇主席，2019 CCF 中國(guó)區(qū)塊鏈大會(huì)論壇組織委員會(huì)主席、區(qū)塊鏈金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)分論壇主席，2021尤努斯社會(huì)企業(yè)日大中華區(qū)社會(huì)企業(yè)教育與實(shí)踐論壇聯(lián)席主席等。踐行金融科技向善人才培養(yǎng)理念。多次被評(píng)為優(yōu)秀社會(huì)實(shí)踐指導(dǎo)教師。開(kāi)設(shè)《區(qū)塊鏈+ AI 與金融科技創(chuàng)新》（校級(jí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)課、教育部協(xié)同育人項(xiàng)目）、《 AI 大模型與下一代數(shù)字金融》（校級(jí) AI +課程）、《區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與金融情報(bào)學(xué)》等課程（教評(píng)分4.98分）。指導(dǎo)學(xué)生獲國(guó)內(nèi)外大獎(jiǎng)數(shù)十項(xiàng)，如美賽特等獎(jiǎng)（全球前7,獎(jiǎng)匾入藏校史博物館）等，廣受學(xué)生好評(píng)。

招生說(shuō)明

因博士生招生名額限制，目前僅招收 AI 、計(jì)算機(jī)、軟件、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、電子、通信、大氣、天文、物理等理工科背景學(xué)生。普博、直博均可。編程或數(shù)學(xué)，擅長(zhǎng)和熱愛(ài)其中一項(xiàng)即可。歡迎特長(zhǎng)生。金融經(jīng)濟(jì)僅為應(yīng)用場(chǎng)景、測(cè)試領(lǐng)域和數(shù)據(jù)來(lái)源，非必備前期基礎(chǔ)。

【2026年新增】也招收會(huì)計(jì)審計(jì)背景博士生，從事智慧財(cái)務(wù)、AI財(cái)務(wù)大模型、AI4Accounting、LLM4Accounting等方面研究。也招收背景特別出色、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)理論有深刻感悟和理解的金融經(jīng)濟(jì)背景博士生，從事AGI時(shí)代金融經(jīng)濟(jì)（資產(chǎn)定價(jià)、智能投資等）研究工作。

培養(yǎng)方案：除按學(xué)校規(guī)定的博士生培養(yǎng)方案進(jìn)行培養(yǎng)以外，特邀請(qǐng)斯坦福硅谷知名學(xué)者、專家進(jìn)行國(guó)際聯(lián)合培養(yǎng)和科研指導(dǎo)，博士生參與國(guó)際聯(lián)合科研課題項(xiàng)目研究，在此基礎(chǔ)上課題組積極支持并助力博士生赴斯坦福硅谷留學(xué)、訪學(xué)或交換（注：此處的“國(guó)際聯(lián)合培養(yǎng)”或“國(guó)際聯(lián)培”并非指“聯(lián)合授予學(xué)位”或“國(guó)內(nèi)外雙學(xué)位”，學(xué)位授予仍在南京大學(xué)。修讀年限中可包含出國(guó)留學(xué)、訪學(xué)和交換部分，且不因此延長(zhǎng)修業(yè)年限，課題組積極支持申請(qǐng)國(guó)家留學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金或其他來(lái)源獎(jiǎng)學(xué)金資助，當(dāng)然因各人情況不同會(huì)存在變數(shù)。亦可幫助支持赴加、歐、新等名校留學(xué)、訪學(xué)或交換。且出國(guó)留學(xué)部分為可選）。

除博士生之外，課題組還招收各背景碩士生、博士后、訪問(wèn)學(xué)生、聯(lián)培學(xué)生、科研助理、訪問(wèn)學(xué)者、研究員等。也歡迎金融經(jīng)濟(jì)方向的師友們以及對(duì) AI4EconFinance、LLM4EconFinance 感興趣的學(xué)界、業(yè)界同行合作。

歡迎企業(yè)、政府合作設(shè)立聯(lián)合培養(yǎng)博士生、博士后等崗位。

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學(xué)生收益

• 導(dǎo)師信息學(xué)競(jìng)賽出身，為40年編程經(jīng)驗(yàn)和20多年建模優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的“資深老碼農(nóng)”（擁有大數(shù)據(jù)挖掘分析、大規(guī)模金融經(jīng)濟(jì)超算智算和大模型預(yù)訓(xùn)練微調(diào)等方面豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)），喜歡編程和數(shù)學(xué)（以及大規(guī)模超算智算、模型算法效能優(yōu)化和分布式訓(xùn)練性能優(yōu)化等），至今仍在每天編程一線（“大數(shù)據(jù)、大模型、大計(jì)算”），以此為樂(lè)，富有激情，課題組更像是“志同道合、切磋技術(shù)、共同進(jìn)步”的興趣小組。課題組氛圍簡(jiǎn)單、單純、友善，技術(shù)氣氛濃郁。

• 導(dǎo)師非常 nice 、樂(lè)于分享、熱心幫忙、悉心指導(dǎo)（在工業(yè)級(jí)別編程和軟件開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)挖掘分析、AI 大模型建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)等方面可手把手輔導(dǎo)）、樂(lè)于幫助解決困難、創(chuàng)新點(diǎn) ideas 多、善于輔導(dǎo)攻克難題。熱愛(ài)教學(xué)，教評(píng)分最高4.98分。

• 導(dǎo)師擁有華爾街頂尖金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)AI量化金融實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)金融市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)理有著深刻的認(rèn)知和理解。

• 新工科、新商科、新社科三者前沿交匯點(diǎn)，文理交叉碰撞的跨學(xué)科發(fā)展氛圍。培養(yǎng)愛(ài)編程、能推導(dǎo)公式、有 Deep Thinking 思想的高端復(fù)合型人才。致力于培養(yǎng)“碼農(nóng)+思想家”，在“碼農(nóng)+思想家”人才培養(yǎng)方面有獨(dú)到思想、理念和方法。

• 擁抱大模型、與大模型同行共舞、All in AI大模型研發(fā)及應(yīng)用。特別探索區(qū)塊鏈 Web3+AI 大模型融合、基于區(qū)塊鏈可信大數(shù)據(jù)可信大模型智慧大腦和基礎(chǔ)設(shè)施。

• 理論聯(lián)系實(shí)踐，理論和實(shí)踐兩者并重。技術(shù)研發(fā)注重落地，做真正有用的發(fā)明創(chuàng)造。從事過(guò)大量實(shí)踐實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目研發(fā)。用真正能夠落地應(yīng)用的技術(shù)創(chuàng)新來(lái)解決現(xiàn)實(shí)生活中痛點(diǎn)難題、推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步。

• 與斯坦福硅谷等強(qiáng)鏈接，進(jìn)行國(guó)際科研合作與聯(lián)合培養(yǎng)，課題前沿性有保障。培養(yǎng)國(guó)際化、全球視野人才。

• 積極支持并助力申請(qǐng)出國(guó)留學(xué)、訪學(xué)和交換。

• 未來(lái)就業(yè)出路廣，前途錢(qián)途都非常好：既可以到互聯(lián)網(wǎng)大廠，亦可去金融機(jī)構(gòu)，還可以到高?；蜓芯繖C(jī)構(gòu)從事科研工作（在信息口、管理口或金融經(jīng)濟(jì)方向從事 AI 大模型、大數(shù)據(jù)、AI4EconFinance 、金融科技、數(shù)字金融、金融信息與情報(bào)學(xué)、人文社科數(shù)字化、智能化和科學(xué)化等方向的教學(xué)和科研工作）。

• 課題組算力資源充沛，特別鐘愛(ài)大模型預(yù)訓(xùn)練、分布式訓(xùn)練性能優(yōu)化以及大規(guī)模超算智算在金融經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用（“大數(shù)據(jù)、大模型、大計(jì)算”全新范式）。

聯(lián)系方式

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