美股7巨頭市值為何一直漲？我來給大家解開背后的AI驚世騙局，如果你能看懂，那你就能明白這個世界不過就是一個草臺班子。

近日有兩個大事情，一個是英偉達(dá)市值超過了5萬億美元，成為全球第一個世界破5萬美元大關(guān)的公司。另一個是OPEN AI宣布購買亞馬遜380億美元的云計(jì)算服務(wù)，受到這個消息的影響，亞馬遜一夜市值就增加了1045億美元，目前總市值也來到了2.44萬億美元。

那這兩個事情跟AI驚世騙局有什么關(guān)系呢？目前整個AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)就是英偉達(dá)公司研發(fā)的GPU，現(xiàn)在所有公司都在瘋搶英偉達(dá)的GPU去訓(xùn)練自己的大模型，微軟、OPEN AI、甲骨文、亞馬遜等等公司都在搶購。

這讓英偉達(dá)過去幾年業(yè)績不斷暴漲，23年財(cái)年利潤是97億美元，24財(cái)年是297億美元，25財(cái)年更是暴漲到728億美元。這利潤增長速度太嚇人了。那你想一下，英偉達(dá)的利潤都是誰貢獻(xiàn)的，肯定不是我們這些平頭老百姓，而是美國的這些大科技公司。他們大量采購英偉達(dá)的GPU，把英偉達(dá)的利潤帶動上去，于是就誕生了世界上第一家市值5萬億美元的公司。

那英偉達(dá)賺了錢干嘛呢？在不久之前，英偉達(dá)就宣布將給OPEN AI投資1000億美元，這幾乎是用光了英偉達(dá)目前賬上的現(xiàn)金儲備。你算一下就知道了，這1000億美元大約等于英偉達(dá)目前這幾年的利潤總和。英偉達(dá)的這筆投資，對于OPEN AI來說，第一個就是再次推高OPEN AI的估值，目前估值至少是萬億美元的級別。第二個就是OPEN AI拿到這個錢就可以繼續(xù)用來采購英偉達(dá)的GPU跟亞馬遜、微軟、甲骨文等公司的云計(jì)算服務(wù)。

看到這，你是不是有點(diǎn)蒙圈了。英偉達(dá)投資OPEN AI，讓OPEN AI拿著錢又來買自己的GPU。英偉達(dá)自己不僅賣設(shè)備賺錢，而且推高OPEN AI的估值也能賺錢。關(guān)鍵OPEN AI的市值高了，不僅僅甲骨文自己賺錢，微軟等公司也能賺錢。微軟從2019年就開始投資OPEN AI，花了130億美元換來了27%的股份。假設(shè)OPEN AI的估值達(dá)到1萬億美元，那微軟持有的股份就價值2700億美元。

現(xiàn)在你應(yīng)該發(fā)現(xiàn)里面的門道了，這個經(jīng)濟(jì)循環(huán)里面，英偉達(dá)出硬件，微軟、甲骨文、亞馬遜等公司出服務(wù)，OPEN AI則是出模型。OPEN AI負(fù)責(zé)花錢采購大家的產(chǎn)品跟服務(wù)，大家賺了錢，再把錢投到OPEN AI身上。OPEN AI拿到錢繼續(xù)投資。于是除了OPEN AI在虧損之外，其他公司都在瘋狂賺大錢。

于是目前這幾家公司的總市值加起來已經(jīng)高達(dá)十幾萬美元。這是什么概念？光是這幾家公司的總市值已經(jīng)畢竟了A股5000多家公司的總市值的。我們還沒算上蘋果、谷歌、META等巨頭在AI產(chǎn)業(yè)里面花的錢。

看懂了吧，老美通過一家虧損的OPEN AI公司，就撬動了一個十幾萬億美元的資本市場。幾十億美元的資金在幾家公司之間不斷流轉(zhuǎn)，最終就催生了一個十幾萬億美元的市場出來。

我們再把視野放得更加宏觀一下，為何這個AI泡沫剛好是出現(xiàn)在這個時候呢？因?yàn)槊缆?lián)儲目前是處于降息周期，去年9月開始降息，至今累計(jì)降了6次，同時美聯(lián)儲已經(jīng)開始停止縮表了，意味著一個全新的放水周期要來了。

這么多的水放出來，必須得有一個經(jīng)濟(jì)蓄水池，不然錢都進(jìn)入消費(fèi)領(lǐng)域，那就會造成史詩級的大通脹。在大放水之前，創(chuàng)造一個巨大的泡沫，把水都吸進(jìn)去，這樣水就流不到消費(fèi)領(lǐng)域，不僅解決了通脹問題，還讓美股繼續(xù)上漲。

美股上漲有兩個作業(yè)，第一是吸引全球熱錢到美國，收割世界的財(cái)富。第二是化債，其實(shí)美國也需要化債，美國政府現(xiàn)在總負(fù)債38萬億美元，要如何解決這些債務(wù)呢，當(dāng)然不是我們想的通過股票市場的減持，然后賺到真金白銀去還錢了，而是資產(chǎn)溫和通脹來稀釋債務(wù)了。

看懂了這一切，你把目前整個世界都看懂了。美股為何在美國經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)明顯下滑的時候持續(xù)上漲，美股到底有沒有泡沫，美股7巨頭接下來還能不能繼續(xù)漲?？梢哉f美國人正親手創(chuàng)造了這個世界上有史以來最大的騙局。