當(dāng)“科學(xué)智能”正以前所未有的深度與廣度重塑全球科研范式之際，行業(yè)關(guān)注點正從“AI能做什么”轉(zhuǎn)向更本質(zhì)的問題——AI如何真正成為可信賴、可執(zhí)行、可落地的生產(chǎn)力。在此背景下，11月22日于香港舉辦的國際信息工程、光學(xué)與計算機(jī)應(yīng)用會議(IEOCA 2025)，以“融合·可信·落地”為核心理念，聚焦數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論、多模態(tài)感知技術(shù)、邊緣智能架構(gòu)與可控AI系統(tǒng)等關(guān)鍵方向，搭建起連接前沿學(xué)術(shù)探索與產(chǎn)業(yè)實踐落地的高價值對話平臺。

作為橫跨信息工程、光學(xué)科學(xué)與計算機(jī)應(yīng)用三大領(lǐng)域的國際性學(xué)術(shù)盛會，IEOCA始終致力于推動底層技術(shù)融合創(chuàng)新。本屆會議特別強(qiáng)調(diào)：在大模型熱潮之后，真正能改變生活與產(chǎn)業(yè)的下一輪技術(shù)革命，將誕生于物理世界感知能力、信息處理架構(gòu)與智能決策機(jī)制的深度協(xié)同之中。為此，IEOCA 2025不僅設(shè)置了多場高水平學(xué)術(shù)演講，更通過產(chǎn)學(xué)研工作坊和圓桌討論的形式，邀請學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界與投資方共同研判技術(shù)轉(zhuǎn)化路徑與商業(yè)化前景，推動信息工程、光學(xué)感知與智能計算的深度融合，加速下一代可信AI的產(chǎn)業(yè)落地。

IEOCA 2025諸位專家 學(xué)者合影

全球頂配陣容云集香港，打造跨域協(xié)同的高含金量平臺

香港擁有國際化的科研生態(tài)、活躍的資本流通機(jī)制、開放的創(chuàng)新環(huán)境，以及貫通中西的獨特應(yīng)用場景。作為連接全球前沿科研與亞洲最大產(chǎn)業(yè)體系的交匯點，香港正成為推動人工智能躍遷的重要力量，因此IEOCA 2025備受各界關(guān)注。此次會議獲得了香港人工智能研究所(HKRIAI)的權(quán)威支持，匯聚了來自全球頂尖學(xué)者、企業(yè)領(lǐng)袖與學(xué)術(shù)先鋒，不僅促成了一場從理論突破到商業(yè)實踐的深度對話，更架起了全球人工智能創(chuàng)新生態(tài)與亞洲產(chǎn)業(yè)落地之間的關(guān)鍵橋梁，進(jìn)一步彰顯香港作為亞太地區(qū)AI與信息科技“思想策源地”的獨特價值。

“讓AI既聰明又透明，是通往可信智能的關(guān)鍵一步?！薄獜埩⒚鹘淌?/p>

在題為《基于隨機(jī)自適應(yīng)傅里葉分解的高光譜圖像分類深度網(wǎng)絡(luò)設(shè)計》的演講中，澳門大學(xué)助理教授張立明系統(tǒng)闡述了其團(tuán)隊如何融合經(jīng)典信號處理理論與現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)。她指出，傳統(tǒng)AI高度依賴海量標(biāo)注數(shù)據(jù)，而遙感、醫(yī)療等高光譜場景中，數(shù)據(jù)獲取成本高、標(biāo)注專業(yè)性強(qiáng)，嚴(yán)重制約模型泛化。為此，團(tuán)隊創(chuàng)新引入“自適應(yīng)傅里葉分解”(AFD)——一種具解析表達(dá)式、可動態(tài)選擇最優(yōu)基函數(shù)的稀疏表示框架。該方法無需反向傳播即可提取高判別性特征，在多個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)少樣本條件下的領(lǐng)先性能，且模型參數(shù)少、結(jié)構(gòu)透明、易于與擴(kuò)散模型等新技術(shù)融合。張教授強(qiáng)調(diào)：“這不僅是技術(shù)優(yōu)化，更是通往可信人工智能的必經(jīng)之路?！?/p>

澳門大學(xué)助理教授張立明

“真正的智能，是讓設(shè)備像人一樣理解、推理并行動?！薄咦繈菇淌?/p>

香港大學(xué)副教授倪卓嫻發(fā)表了題為《面向智能應(yīng)用的邊緣通用智能》的演講，她指出，人工智能正從專用模型邁向具備理解、推理與生成能力的通用智能(AGI)，而將其部署于網(wǎng)絡(luò)邊緣將成為未來關(guān)鍵方向。

倪教授強(qiáng)調(diào)，邊緣智能可大幅降低通信開銷并保護(hù)隱私——在智慧醫(yī)療、城市與家居等場景中，敏感數(shù)據(jù)無需上傳云端即可本地處理。其團(tuán)隊開發(fā)的“NoteIt”系統(tǒng)利用多模態(tài)大語言模型，能從教學(xué)視頻自動生成結(jié)構(gòu)化、可定制的筆記，顯著提升學(xué)習(xí)效率。此外倪教授還介紹了智能水表監(jiān)測、空氣污染感知等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，驗證了邊緣智能的實用價值，并呼吁學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界協(xié)同推進(jìn)輕量化模型與邊緣協(xié)同機(jī)制，加速構(gòu)建“端側(cè)可用、安全可信”的下一代智能生態(tài)。

香港大學(xué)副教授倪卓嫻

“技術(shù)的價值不在于算法，而在于能否解決真實痛點?！薄都t教授

香港教育大學(xué)付紅教授在《多模態(tài)智能傳感及其應(yīng)用》報告中，分享了團(tuán)隊十年來在特殊教育與健康干預(yù)領(lǐng)域的成果。受兒子斜視診療經(jīng)歷啟發(fā)，她開發(fā)出基于普通攝像頭的智能斜視篩查系統(tǒng)，將原需四人協(xié)作的流程簡化為單人操作，目前已進(jìn)入醫(yī)療器械認(rèn)證階段。團(tuán)隊進(jìn)一步拓展至ADHD兒童行為干預(yù)，通過集成運(yùn)動傳感器的智能腰帶，實時識別異常課堂行為并發(fā)出隱蔽振動提醒，結(jié)合正向激勵機(jī)制，在40名兒童中驗證顯著改善效果。針對書寫困難，團(tuán)隊構(gòu)建融合眼動追蹤、壓力傳感與視頻分析的智能平臺，基于300余名小學(xué)生數(shù)據(jù)建模，發(fā)現(xiàn)專注力、坐姿穩(wěn)定性與運(yùn)筆流暢度為核心影響因素，并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)媲美資深教師的自動評估。付教授表示，希望以低成本、高可用的技術(shù)，讓每個有特殊需要的孩子獲得及時、科學(xué)的支持。

香港教育大學(xué)教授付紅

“工業(yè)AI不是炫技，而是讓知識可執(zhí)行、系統(tǒng)可信賴、價值可落地?！薄跄步?教授

在產(chǎn)學(xué)研工作坊及圓桌討論中，哈爾濱工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)教授兼開鴻副總裁王牟江山深入剖析工業(yè)智能化的核心挑戰(zhàn)。他指出，當(dāng)前工業(yè)場景雖擁有海量運(yùn)營數(shù)據(jù)，卻普遍存在“數(shù)據(jù)沉睡”與“知識斷層”——企業(yè)不知如何利用數(shù)據(jù)，而通用大模型又難以理解行業(yè)邏輯。對此，開鴻提出“可執(zhí)行知識驅(qū)動AI”架構(gòu)：首先通過本體論(Ontology)對制造、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化知識進(jìn)行建模，構(gòu)建包含實體、關(guān)系與邏輯規(guī)則的工業(yè)知識圖譜;再將其嵌入向量空間，結(jié)合檢索增強(qiáng)生成(RAG)機(jī)制，使AI在回答問題時能動態(tài)調(diào)用最相關(guān)的上下文知識，從而提升決策準(zhǔn)確性與可審計性。王教授強(qiáng)調(diào)：“在工業(yè)場景，一個錯誤答案可能引發(fā)災(zāi)難。因此，我們必須走向白盒化、可控化?！彼€介紹了開鴻主導(dǎo)的OpenCarbon開源智能系統(tǒng)生態(tài)，致力于打造自主可控的“端-邊-云”數(shù)字底座，目前已匯聚1500名研發(fā)人員，累計貢獻(xiàn)代碼超410萬行。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)教授兼開鴻副總裁王牟江山

圓桌熱議AI未來五年：機(jī)器人、自動駕駛與可控智能成關(guān)鍵賽道

在URS AI創(chuàng)始人趙嘉寶主持的“未來五年AI發(fā)展趨勢”圓桌討論中，與香港人工智能創(chuàng)新協(xié)會副主席Alyssa Lee和開鴻科技研發(fā)副總裁王牟江山教授展開對話。結(jié)合自身經(jīng)驗對于AI行業(yè)的洞察，趙嘉寶認(rèn)為，當(dāng)前AI已邁過基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備期，正進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)臨界點，而真正的瓶頸在于跨學(xué)科知識整合與人才協(xié)同——這也正是最大機(jī)遇所在。同時，趙嘉寶強(qiáng)調(diào)邊緣計算硬件的重要性，認(rèn)為本地化智能可讓用戶自主掌控敏感數(shù)據(jù)，是實現(xiàn)安全與創(chuàng)新平衡的關(guān)鍵。

參會學(xué)者在會議間隙熱情討論

圓桌論壇嘉賓：URS AI創(chuàng)始人趙嘉寶(左) 王牟江山教授(中)香港人工智能創(chuàng)新協(xié)會副主席Alyssa Lee(右)

Alyssa Lee表示，機(jī)器人技術(shù)因基礎(chǔ)模型與邊緣計算融合迎來突破，企業(yè)級AI正通過明確ROI加速落地，自動駕駛Robotaxi有望在未來幾年大規(guī)模商用。王牟江山教授則聚焦工業(yè)場景，提出穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全與成本是三大障礙，主張構(gòu)建可解釋的“知識層”而非依賴黑箱訓(xùn)練，并看好AI在制造、醫(yī)療和交通領(lǐng)域的深度變革。三位嘉賓一致認(rèn)為：唯有打通“高質(zhì)量數(shù)據(jù)—可控算法—安全硬件—有效治理”閉環(huán)，AI才能釋放真實價值。

IEOCA 2025傳遞出了明確的共識：AI的下一程，已在真實世界的穩(wěn)健落地，驅(qū)動可持續(xù)的未來!