隨著醫(yī)療改革的持續(xù)深化和市場競爭的日益激烈，藥品終端市場數據已成為醫(yī)藥企業(yè)制定戰(zhàn)略決策的關鍵依據。藥品終端市場涵蓋了醫(yī)院、實體藥店、網上藥店等多渠道銷售數據，全面反映了藥品在流通環(huán)節(jié)的最終表現。通過科學分析這些數據，企業(yè)能夠精準把握市場趨勢，優(yōu)化產品結構，在競爭中保持領先地位。

從摩熵醫(yī)藥最新數據來看，2020-2024年這五年間，全國醫(yī)院與藥店組成的醫(yī)藥終端整體市場呈現波動向上的擴容態(tài)勢，行業(yè)規(guī)模在結構性調整中穩(wěn)步攀升。2024年，全國醫(yī)藥市場規(guī)模成功突破1.78萬億元大關，醫(yī)院仍是主要市場，但零售終端的份額在提升，院外市場的重要性日益凸顯。面對這一趨勢，醫(yī)藥企業(yè)亟需借助專業(yè)數據平臺，如摩熵醫(yī)藥的銷售數據庫群，深入挖掘數據價值，實現精準決策。

全國醫(yī)藥市場規(guī)模（醫(yī)院+藥店，2020-2024，億元）

數據來源：摩熵醫(yī)藥-藥品銷售數據庫

一、藥品終端市場格局全景透視

中國藥品終端市場近年來總體保持穩(wěn)定增長，但增速有所放緩。藥品終端市場主要由醫(yī)療機構、零售實體藥店和網上藥店三大渠道構成，各渠道近年來呈現出不同的發(fā)展態(tài)勢。

1. 醫(yī)院終端：市場基石，增速承壓

醫(yī)院終端市場仍是中國藥品銷售的主要渠道，但受集中采購、醫(yī)?？刭M等政策影響，結構正在調整。據摩熵醫(yī)藥全終端醫(yī)院銷售數據顯示，從醫(yī)院端整體市場看，近5年中國醫(yī)院端銷售額整體維持平穩(wěn)態(tài)勢，由2020年的12875億元增長至2024年的13444億元，年復合增長率僅為1.1%，另外2024年醫(yī)院端銷售額出現一定程度下滑，增速由4.85%降至-3.35%。

具體到醫(yī)院終端內部，其結構也在變化。2024年二級及以上醫(yī)院貢獻了84%的院內銷售額，基層醫(yī)院（一級、未定級醫(yī)院）占比16%且增速始終高于二級以上醫(yī)院，顯示下沉市場潛力巨大。

從藥品類型看，近5年中國醫(yī)院端市場以化學藥銷售為主，2024年銷售占比達64.14%，另外近5年中國醫(yī)院端市場生物藥增速較快，由2020年的1495億元增長至2024年的 2042億元，年復合增長率為8.1%。（通過摩熵醫(yī)藥全終端醫(yī)院銷售數據庫，企業(yè)可以追蹤省、市、縣各級醫(yī)院的藥品銷售情況，分析集采品種的市場表現。）

數據來源：摩熵醫(yī)藥全終端醫(yī)院銷售數據庫

從市場規(guī)模看，抗腫瘤藥物和免疫機能調節(jié)藥物（化學藥與生物藥）、血液和造血系統(tǒng)藥物（化學藥與生物藥）及系統(tǒng)用抗感染藥物（化學藥與生物藥）為 2023H2-2024H1醫(yī)院端銷售額排名前三治療領域，銷售額分別為1951.60億元、1768.19億元和1568.47億元。

從市場復合增速看，感覺系統(tǒng)藥物（化學藥與生物藥）、皮膚病藥物（化學藥與生物藥）、神經系統(tǒng)藥物（化學藥與生物藥）為近5年復合增速排名前三治療領域，復合增速分別為11.69%、11.28%、7.21%，展現出強勁的市場活力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

近五年中國醫(yī)院端TOP20 ATC大類治療領域市場趨勢

2. 零售藥店終端：份額提升，增長亮點

與醫(yī)院終端的承壓不同，零售藥店終端（包括實體藥店和網上藥店）正成為增長的新引擎。從零售藥店端整體市場看，近5年中國零售藥店端銷售額整體維持平穩(wěn)增長態(tài)勢，由2020年的3719億元增長至2024年的4323億元，年復合增長率為3.8%，另外2024年零售藥店端銷售額出現一定程度下滑，增速由0.12%降至-0.77%。

值得注意的是，網上藥店的表現尤為亮眼。2024H1中國網上藥店TOC端藥物銷售延續(xù)2023年的增長態(tài)勢，同比增速為7.2%，。近幾年因為網上藥店銷售額整體基數低，成為三大終端中增速最快的渠道。

從藥品類型看，近5年中國零售藥店端市場以化學藥和中成藥銷售為主，2024年化藥銷售占比達50.79%，中成藥銷售占比達39.07%，另外近5年中國零售藥店端市場生物藥增速較快，由2020年的 233億元增長至2024年的438億元，年復合增長率為17.10%。

數據來源：摩熵醫(yī)藥全國零售藥店數據庫

從市場規(guī)?？?，呼吸系統(tǒng)藥物（中成藥）、消化系統(tǒng)與代謝藥物（化學藥與生物藥）以及抗腫瘤藥物和免疫機能調節(jié)藥物（化學藥與生物藥）為 2023H2-2024H1藥店端銷售額排名前三治療領域，銷售額分別為609.17億元、564.81億元和495.80億元。

從市場復合增速看，腫瘤藥物（中成藥）、抗腫瘤藥物和免疫機能調節(jié)藥物（化學藥與生物藥）、皮膚病藥物（化學藥與生物藥）為近5年復合增速排名前三治療領域，復合增速分別為25.10%、24.09%、10.87%。

二、數據洞察分析的方法論：從數據到決策的智慧路徑

面對如此復雜且動態(tài)的市場環(huán)境，如何從海量數據中提煉出有價值的洞見，并將其轉化為科學的商業(yè)決策，是每一家醫(yī)藥企業(yè)都必須面對的課題。藥品終端銷售數據分析的核心在于：數據收集、數據清洗、數據可視化、趨勢分析、市場細分、競爭分析、客戶行為分析、銷售預測和決策支持。這一過程并非簡單的技術操作，而是一套系統(tǒng)性的方法論，旨在將數據轉化為可指導行動的智慧。

1. 數據收集與整合：構建全面的數據資產

數據是洞察的基石。藥品終端銷售數據來源廣泛，包括醫(yī)院HIS系統(tǒng)、藥店POS系統(tǒng)、網上電商平臺、醫(yī)保結算數據、市場調研報告等。構建一個全面、準確、及時的數據資產，是進行有效分析的前提。然而，數據往往分散在不同的系統(tǒng)和部門中，格式各異，質量參差不齊。因此，數據收集與整合成為第一步，也是最關鍵的一步。

2. 數據清洗與預處理：確保數據質量與一致性

原始數據往往存在缺失、重復、錯誤或不一致等問題，如果直接用于分析，將導致結論失真。因此，數據清洗與預處理是不可或缺的環(huán)節(jié)。這一過程包括刪除重復數據、填補缺失數據、糾正數據錯誤、統(tǒng)一數據格式和標準等。例如，不同系統(tǒng)對同一藥品的名稱可能存在差異，需要進行標準化處理；不同渠道的銷售數據可能存在統(tǒng)計口徑不一致的問題，需要進行對齊。通過專業(yè)的數據清洗工具和技術，可以大幅提高數據質量，確保分析結果的準確性和可靠性。

3. 數據分析與挖掘：從數據中提煉洞見

在高質量的數據基礎上，接下來的核心任務是通過各種分析方法與模型，從數據中提煉出有價值的洞見。這包括描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規(guī)范性分析等多個層次。

描述性分析回答“發(fā)生了什么”，通過數據可視化和統(tǒng)計分析，清晰地呈現市場的現狀與趨勢。診斷性分析回答“為何發(fā)生”，通過深入挖掘數據背后的原因和關聯關系，為決策提供依據。預測性分析回答“將要發(fā)生什么”，通過時間序列分析、回歸分析、機器學習等技術，對未來的銷售趨勢、市場需求、競爭格局等進行預測。規(guī)范性分析回答“應當怎么做”，通過結合預測結果和業(yè)務目標，為決策提供最優(yōu)方案。

4. 數據可視化與報告：讓數據說話，讓決策有據

數據可視化是將分析結果以直觀、生動的方式呈現出來的過程，是連接數據與決策的橋梁。通過數據可視化，決策者可以快速理解復雜的數據關系，發(fā)現潛在的問題與機會，從而做出更加明智的決策。摩熵醫(yī)藥數據庫內置了強大的數據可視化引擎，支持多種圖表類型，如折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖等，能夠滿足不同的數據展示需求。此外，該平臺還支持自定義BI看板，企業(yè)可以根據自身關注的關鍵指標，定制專屬的數據駕駛艙，實現對市場動態(tài)的實時監(jiān)控與洞察。

全局分析-自定義分析維度

圖片來源：摩熵醫(yī)藥數據庫

最終，所有的分析結果都需要通過報告的形式傳遞給決策者。一份高質量的報告，應當邏輯清晰、重點突出、數據翔實、結論明確。摩熵醫(yī)藥數據庫提供的不僅僅是原始數據和分析工具，更是一整套從數據到決策的解決方案。其專業(yè)的咨詢團隊（摩熵咨詢）可以將復雜的數據分析結果，轉化為通俗易懂的商業(yè)語言，幫助企業(yè)高層快速抓住核心要點，做出戰(zhàn)略決策。

三、摩熵醫(yī)藥數據庫：賦能藥品終端市場洞察的強大引擎

在數據驅動的時代，擁有一個專業(yè)、權威、高效的醫(yī)藥數據庫，是醫(yī)藥企業(yè)提升核心競爭力的關鍵。摩熵醫(yī)藥數據庫正是這樣一款集數據之大成、賦能企業(yè)決策的強大工具。作為摩熵數科旗下的核心產品，摩熵醫(yī)藥數據庫專注于為醫(yī)藥行業(yè)提供全面的數據支持和決策服務。其背后是摩熵數科十余年的信息積淀與精心儲備，整合了全球范圍內的醫(yī)藥信息，涵蓋了化學藥、生物藥、細胞療法、基因治療以及醫(yī)藥器械等多元數據信息。

1. 全面覆蓋：一站式獲取全產業(yè)鏈數據

摩熵醫(yī)藥數據庫最突出的優(yōu)勢在于其數據的全面性和廣度。該平臺高度集成了全球生物醫(yī)藥上下游產業(yè)鏈數據，通過人工智能（AI）、生命科學（BT）、數據技術（DT）等技術，解決各場景數據分析需求。其數據覆蓋范圍之廣，具體體現在以下幾個方面：

覆蓋全產業(yè)鏈：從研發(fā)到銷售，一應俱全。摩熵醫(yī)藥數據庫的數據產品覆蓋了醫(yī)藥產業(yè)的整個生命周期，包括藥物研發(fā)、生產檢驗、市場信息、全球上市、原料藥、中藥、合理用藥等九大板塊。這意味著，無論企業(yè)處于產業(yè)鏈的哪個環(huán)節(jié)，都可以在該平臺找到所需的數據支持。這種一站式獲取全產業(yè)鏈數據的能力，極大地提升了企業(yè)的運營效率和決策質量。

覆蓋全終端渠道：醫(yī)院、藥店、網上藥店，一網打盡。針對藥品終端市場，摩熵醫(yī)藥數據庫構建了業(yè)內最全面的銷售數據體系，包括全國醫(yī)院銷售數據、全國藥店零售數據、網上藥店銷售數據等。其中，全國醫(yī)院銷售數據又細分為核心醫(yī)院銷售數據和全終端醫(yī)院銷售數據，分別覆蓋不同層級的醫(yī)院市場。全國藥店零售數據覆蓋了全國10萬+家零售藥店的分層抽樣數據，通過模型放大至全國所有地市級別城市的實體藥店銷售。網上藥店銷售數據則涵蓋了國內主流B2C電商平臺（不含O2O）的藥品銷售數據。這種對醫(yī)院、實體藥店、網上藥店三大終端的全覆蓋，為企業(yè)提供了一個360度的市場視圖，有助于其制定全渠道的市場策略。

覆蓋全球視野：立足中國，放眼全球。 摩熵醫(yī)藥數據庫不僅深耕中國市場，還具備強大的全球數據整合能力。其全球上市數據庫群匯總了來自中國、美國、歐盟、日本等超過70個主要國家和地區(qū)的藥品上市批準數據，構建了一個包含超過300萬條藥品上市記錄的龐大數據庫。全球藥物研發(fā)數據庫群則收錄了全球已上市及未上市的（包括處于臨床、臨床前研究和藥物發(fā)現階段）超28萬余條藥物研發(fā)的詳細信息。這些數據為企業(yè)提供了全球視野，有助于其進行國際市場拓展、競品分析和研發(fā)立項決策。

2. 專業(yè)權威：數據質量與深度并重

數據的全面性固然重要，但數據的權威性、準確性和深度更是決定其價值的關鍵。摩熵醫(yī)藥數據庫在數據質量與深度上同樣具備顯著優(yōu)勢。

權威數據來源：確保數據準確可靠。摩熵醫(yī)藥數據庫的數據來源極為廣泛且權威，包括企業(yè)官網、政府網站、企業(yè)公告、文獻、專利、新聞資訊等。同時，其數據團隊會對這些原始數據進行專業(yè)的清洗、整合、標準化處理，確保數據的準確性和一致性。這種對數據質量的嚴格把控，使得摩熵醫(yī)藥數據庫的數據被眾多頭部企業(yè)、券商研報、投行分析等廣泛引用，成為行業(yè)公認的數據標準。

深度數據加工：挖掘數據內在價值。摩熵醫(yī)藥數據庫不僅提供原始數據，更通過深度的數據加工和知識工程，挖掘數據背后的價值。例如，其靶點格局數據庫不僅收錄了全球6000+藥物靶標，還映射了10萬+條新藥信息、17萬+條藥物發(fā)現信息，能夠快速直觀地展示全球靶點藥物研發(fā)格局。又如，其方藥成分藥理數據庫收載了全球5萬+條天然藥物、17萬+條天然化合物、10萬+條方劑處方數據，可助力分析篩選中藥、天然藥物、方劑的成分網絡藥理，揭示其潛在作用機制，為藥物發(fā)現提供新的策略。這些深度的數據加工和知識挖掘，使得摩熵醫(yī)藥數據庫不僅僅是一個數據倉庫，更是一個知識庫和決策支持系統(tǒng)。

3. 智能高效：AI驅動的數據檢索與分析

在數據爆炸的時代，如何高效地獲取和分析數據，是企業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。摩熵醫(yī)藥數據庫通過引入人工智能技術，極大地提升了數據檢索與分析的效率和智能化水平。

智能檢索：快速定位所需數據。摩熵醫(yī)藥數據庫提供了強大的智能檢索功能，支持關鍵詞搜索、高級檢索、批量檢索等多種方式。用戶可以通過藥品名稱、企業(yè)名稱、靶點、適應癥、研發(fā)階段等字段進行檢索，快速鎖定目標數據。同時，其AI驅動的解析功能，能夠根據用戶的檢索意圖，自動推薦相關數據和分析結果，大大提升了檢索的精準度和效率。例如，用戶只需輸入一個藥品名稱，系統(tǒng)即可自動呈現該藥品的基本信息、全球研發(fā)進展、銷售數據、競爭格局等多維度信息，實現“一站式”獲取。

全球藥物研發(fā)數據庫檢索字段（部分展示）

圖片來源：摩熵醫(yī)藥全球藥物研發(fā)數據庫

智能分析：從數據到洞見的一鍵式體驗。摩熵醫(yī)藥數據庫內置了豐富的分析工具和模型，用戶無需專業(yè)的數據科學背景，即可進行復雜的數據分析。例如，其銷售數據庫支持多維度查詢、可視化分析與下載，用戶可以輕松地按年度、季度、月度查看銷售趨勢，按藥品、企業(yè)、地區(qū)分析市場格局。此外，摩熵醫(yī)藥數據庫還集成了大模型技術，推出了智能交互中樞、檢索體驗升級、知識獲取加速器三大功能，進一步提升了數據檢索與分析的智能化水平。

4. 應用場景廣泛：從研發(fā)到市場的全流程支持

摩熵醫(yī)藥數據庫的價值不僅體現在數據本身，更體現在其對醫(yī)藥企業(yè)全流程業(yè)務的支持上。無論是研發(fā)立項、市場準入，還是銷售決策、競爭分析，摩熵醫(yī)藥數據庫都能提供有力的數據支撐。

研發(fā)立項：洞察市場機會，規(guī)避研發(fā)風險。在新藥研發(fā)的立項階段，摩熵醫(yī)藥數據庫可以幫助企業(yè)全面評估市場機會和競爭格局。通過靶點格局數據庫，企業(yè)可以了解全球范圍內針對某一靶點的在研藥物數量、研發(fā)階段、主要玩家，從而判斷該靶點的競爭激烈程度和自身的差異化優(yōu)勢。通過其全球藥物研發(fā)數據庫，企業(yè)可以查詢某一適應癥的在研藥物情況，了解最新的研發(fā)進展和臨床結果，為研發(fā)決策提供依據。此外，其全球上市數據庫和專利數據庫，可以幫助企業(yè)了解已上市藥物和專利布局情況，避免研發(fā)侵權風險。

市場準入：精準定位目標，優(yōu)化準入策略。在藥品上市后的市場準入階段，摩熵醫(yī)藥數據庫可以幫助企業(yè)精準定位目標市場，優(yōu)化準入策略。通過其全國醫(yī)院銷售數據庫和全國藥店零售數據庫，企業(yè)可以了解不同地區(qū)、不同層級醫(yī)院、不同渠道的藥品銷售情況，識別高潛力區(qū)域和渠道。通過其醫(yī)保目錄數據庫和藥品招投標數據庫，企業(yè)可以了解藥品的醫(yī)保報銷情況和招投標結果，為制定定價策略和準入策略提供依據。

銷售決策：動態(tài)監(jiān)測市場，優(yōu)化資源配置。在藥品上市后的銷售決策階段，摩熵醫(yī)藥數據庫可以幫助企業(yè)動態(tài)監(jiān)測市場表現，優(yōu)化資源配置。通過其銷售數據的實時更新和多維度分析功能，企業(yè)可以及時了解銷售額、銷售量的變化趨勢，以及不同產品、不同地區(qū)、不同渠道的表現差異。通過其競爭分析功能，企業(yè)可以實時跟蹤競品的市場份額和新產品上市表現，如發(fā)現競品在某地區(qū)快速增長，可以及時調整自己的市場策略。

摩熵·院銷智策個性化BI看板

此外，摩熵醫(yī)藥數據庫還提供了“摩熵·院銷智策”這一院內藥品銷售數據分析系統(tǒng)，能夠精細至全國各省、市、區(qū)縣及醫(yī)院等級維度，助力企業(yè)科學優(yōu)化資源配置、有效提升運營效率、精準降低市場風險。

四、結語：數據洞察引領醫(yī)藥行業(yè)未來

我們正處在一個數據驅動的時代，數據已成為醫(yī)藥行業(yè)最重要的戰(zhàn)略資產之一。通過系統(tǒng)性的數據分析方法論，企業(yè)能將海量數據轉化為精準決策依據，應對市場結構性變化。摩熵醫(yī)藥數據庫等專業(yè)工具，以其全面、權威、智能的特點，為企業(yè)提供從數據到決策的全流程支持。未來，隨著人工智能與大數據技術發(fā)展，深度數據洞察必將引領醫(yī)藥行業(yè)邁向更智能、高效的新階段。