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基本信息：

Title:Effects of eye closure on the spiking activity of human lateral geniculate neurons

發(fā)表時(shí)間：2025.11.24

Journal:Nat Commun

影響因子：15.7

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引言

閉上一只眼，你的世界并不會(huì)突然“暗掉一半”。無論是打游戲瞄準(zhǔn)、用相機(jī)取景，還是做視功能檢查時(shí)醫(yī)生讓你先遮住一只眼，你的主觀體驗(yàn)通常只是“視野有點(diǎn)窄”，而不是“畫面嚴(yán)重變差”。這件日常小事背后，其實(shí)隱藏著視覺系統(tǒng)非常精細(xì)的“增益調(diào)節(jié)”（gain control）機(jī)制：當(dāng)一只眼的輸入突然消失，大腦如何在幾十毫秒到幾百毫秒的時(shí)間尺度內(nèi)，重新平衡兩眼信息，又不讓你明顯感覺“卡頓”和“變糊”，一直是視覺神經(jīng)科學(xué)的核心問題之一。

在整個(gè)視路中，丘腦外側(cè)膝狀體（lateral geniculate nucleus, LGN）是從視網(wǎng)膜到初級視覺皮層（V1）的關(guān)鍵“中轉(zhuǎn)站”。視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的軸突在這里與LGN中繼神經(jīng)元（relay cells）突觸連接，然后再通過視輻射（optic radiation）投射到V1。動(dòng)物研究早已表明：LGN并不是一個(gè)被動(dòng)的“中繼站”，而是一個(gè)帶有復(fù)雜感受野（receptive field, RF）結(jié)構(gòu)、層次組織和雙眼相互作用的主動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)。傳統(tǒng)上，靈長類的LGN被劃分為：

• 腹側(cè)兩層的 M（magnocellular）細(xì)胞：對低空間頻率（大塊結(jié)構(gòu)）、高時(shí)間頻率（快速運(yùn)動(dòng)）、高對比度尤其敏感，顏色選擇性弱；

• 背側(cè)四層的 P（parvocellular）細(xì)胞：空間分辨率高、對紅–綠（red–green）顏色對抗特別敏感；

• 層間稀疏分布的 K（koniocellular）細(xì)胞：處理以藍(lán)–黃（blue–yellow）為主的S錐輸入。

然而，這些精細(xì)的單神經(jīng)元特性幾乎全部來自于貓、猴等動(dòng)物模型。在人類身上，我們以前能做的，要么是結(jié)構(gòu)/功能MRI（例如用fMRI測LGN在不同視覺任務(wù)中的整體血氧信號(hào)），要么是病理和解剖學(xué)研究。

“人類單個(gè)LGN神經(jīng)元到底長什么樣、怎么放電？”

這個(gè)看似基礎(chǔ)的問題，一直沒有直接答案——既因?yàn)長GN太深，常規(guī)電生理難以觸及，也因?yàn)樵诮】等松砩线M(jìn)行深部單細(xì)胞記錄幾乎沒有倫理可行性。

另一方面，雙眼競爭與閉眼相關(guān)的調(diào)控機(jī)制也長期是個(gè)謎。心理物理和行為實(shí)驗(yàn)早就發(fā)現(xiàn)，兩眼看到不同圖像時(shí)，知覺會(huì)發(fā)生“雙眼競爭”（binocular rivalry）；閉上一只眼，另一只眼的輸入會(huì)變得更“占優(yōu)勢”。一些人類fMRI工作提示，LGN層面存在眼別特異性的抑制作用：一只眼的輸入可以抑制另一只眼在LGN中的代表。但這些信號(hào)是來自皮層反饋，還是LGN內(nèi)部的中間神經(jīng)元（interneurons），又或者完全是視網(wǎng)膜端的適應(yīng)與噪聲變化？僅靠BOLD信號(hào)很難分辨。

這篇文章抓住了一個(gè)極其罕見的臨床機(jī)會(huì)：兩位接受丘腦LGN深部刺激（deep brain stimulation, DBS）治療頑固性枕葉癲癇（epilepsy）的患者，在術(shù)中清醒狀態(tài)下被植入電極。臨床團(tuán)隊(duì)在正式放置DBS電極之前，使用高阻抗微電極沿預(yù)定軌跡緩慢推進(jìn)，邊前進(jìn)邊記錄單細(xì)胞放電，既是為了精準(zhǔn)確認(rèn)LGN位置，也是為這項(xiàng)基礎(chǔ)科學(xué)研究提供了前所未有的人類LGN單神經(jīng)元數(shù)據(jù)。

作者借此機(jī)會(huì)，提出了幾個(gè)核心問題：

人類LGN神經(jīng)元的感受野結(jié)構(gòu)、顏色與時(shí)空頻率調(diào)諧，是否真的像猴子那樣？

人類LGN中，單神經(jīng)元層面的眼別偏好（ocularity）與雙眼交互到底有多強(qiáng)？

自愿閉上一只眼，會(huì)如何改變LGN神經(jīng)元的自發(fā)放電（spontaneous firing）和視覺反應(yīng)？這些改變是否與細(xì)胞類型（例如可能的中間神經(jīng)元 vs 中繼細(xì)胞）有關(guān)？

這些問題不僅涉及視覺系統(tǒng)的“底層架構(gòu)”，也與臨床高度相關(guān)。比如：

在弱視（amblyopia）、視神經(jīng)炎之后的功能重建、以及各種雙眼視覺異常中，LGN的眼別權(quán)重和可塑性可能起關(guān)鍵作用；

對癲癇患者進(jìn)行特定丘腦核團(tuán)刺激時(shí)，如果我們更了解LGN在正常視覺和閉眼狀態(tài)下的動(dòng)態(tài)，就更有可能設(shè)計(jì)出既抑制癲癇放電、又盡量保留視覺功能的刺激方案。

總體來說，這項(xiàng)工作把人類LGN從“只能看粗糙BOLD”的黑箱，第一次以單細(xì)胞、亞毫秒的時(shí)間精度展現(xiàn)在我們面前，并用一個(gè)非常日常的操作——閉眼——直接觸發(fā)系統(tǒng)級的改變，讓我們得以窺見早期視覺通路的精細(xì)增益調(diào)整機(jī)制。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與方法邏輯

研究整體沿著一個(gè)清晰的路徑展開：

首先，作者利用立體定向CT與MRI融合，精確規(guī)劃到達(dá)左側(cè)LGN的電極軌跡，在術(shù)中局麻清醒狀態(tài)下，通過兩根相距2 mm的高阻抗微電極沿預(yù)定通道以0.5 mm步進(jìn)推進(jìn)，記錄不同深度的尖波活動(dòng)，并用 8 Hz 閃爍光源誘發(fā)視覺響應(yīng)來確定自上而下的LGN邊界；

在患者1身上主要完成邊界定位和基本放電模式描述，觀察到所有單元在閃光下出現(xiàn)緊密成串的高頻放電。隨后在患者2身上，作者在LM屏幕上呈現(xiàn)多種視覺刺激：首先通過四個(gè)方向移動(dòng)的亮條（drifting bar）掃描視野，利用條掃通過感受野時(shí)的放電變化，反推每個(gè)單元的RF位置與大小，并用經(jīng)典的“差高斯（difference-of-Gaussians, DoG）”模型擬合，得到ON/OFF中心–周邊結(jié)構(gòu)和響應(yīng)時(shí)延；其次用不同空間頻率與時(shí)間頻率組合的正弦光柵（sine-wave grating），在8個(gè)方向上測量每個(gè)單元的空間頻率/時(shí)間頻率調(diào)諧曲線，區(qū)分類似M層和P層的單元；再通過黑白、高/低對比度、紅–綠、黃–藍(lán)棋盤格刺激，評估顏色對抗特性，尤其是紅–綠對抗；

在這些測量之后，作者通過屏幕文字提示病人依次閉合左眼或右眼，在閉眼和雙眼開放三種狀態(tài)下重復(fù)呈現(xiàn)高對比度棋盤格，并記錄每種狀態(tài)下的自發(fā)放電與誘發(fā)響應(yīng)，利用眼別指數(shù)OCIX = (C–I)/(C+I) 定量評估單元對同側(cè)/對側(cè)眼的偏好，再用雙眼指數(shù)BINOIX = (B–M)/(B+M) 衡量雙眼刺激相對優(yōu)勢眼單眼刺激的抑制或促進(jìn)程度；

最后，作者根據(jù)細(xì)胞尖波從峰到谷的時(shí)間間隔（peak-to-trough）將細(xì)胞分為寬波形和窄波形群體，將閉眼引起的自發(fā)放電變化與波形類型關(guān)聯(lián)，提出窄波形單元可能對應(yīng)局部中間神經(jīng)元，從而構(gòu)建出一個(gè)LGN內(nèi)眼別增益控制的工作模型。

Fig. 1 | Recordings of single LGN neurons.

核心發(fā)現(xiàn)

人類LGN感受野結(jié)構(gòu)、M/P分工與紅–綠對抗

高度“猴同源”

作者首先關(guān)心的，是人類LGN單元在靜態(tài)特性上是否像猴子那樣“分工明確”。

在患者2中，研究者通過移動(dòng)亮條在視網(wǎng)膜坐標(biāo)上掃描，記錄不同位置刺激引發(fā)的放電變化，得到每個(gè)單元對條位置的響應(yīng)曲線。圖2c展示了一個(gè)典型單元（Unit ）的響應(yīng)：當(dāng)亮條穿過其RF中心時(shí)，放電迅速上升，離開后又快速下降，四個(gè)方向的掃描都表現(xiàn)出中心增強(qiáng)、周邊抑制的模式。作者用DoG模型（中心與周邊為兩個(gè)同心高斯，周邊權(quán)重為負(fù)）同時(shí)擬合四個(gè)方向的數(shù)據(jù)，擬合優(yōu)度 r2 可達(dá)到0.9以上，模型恢復(fù)出的RF（圖2d）呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的ON-center、OFF-surround結(jié)構(gòu)，位于偏心約13.9°的右上象限，中心子區(qū)σ約0.57°，周邊更大。相比猴子在類似偏心位置記錄到的RF中心（0.06–0.15°），這里的RF偏大，作者推測與患者術(shù)中不可避免的小眼跳、顯示器分辨率和高空間頻率對比度損失等因素有關(guān)。

進(jìn)一步通過正弦光柵，作者發(fā)現(xiàn)，不同單元在空間/時(shí)間頻率上的偏好明顯不同：圖2e–f所示的Unit ，對低空間頻率（大塊圖案）和高時(shí)間頻率（快速閃動(dòng)）最敏感，表現(xiàn)為低通型空間頻率調(diào)諧和高頻時(shí)間響應(yīng)，典型地符合M層神經(jīng)元的特征；對比之下，圖2g–h的Unit ，接近P層神經(jīng)元的響應(yīng)風(fēng)格。另外，所有細(xì)胞在最高測試空間頻率6 cyc/deg 下的響應(yīng)都比較弱，作者認(rèn)為部分來自手術(shù)室顯示器的對比度損失，而部分也與所記錄RF的偏心較大有關(guān)。

顏色方面，圖3b–c展示了兩個(gè)極具代表性的紅–綠對抗單元（Unit 與 ）。在紅–綠棋盤格的兩種相位下，一個(gè)單元在“紅在中心，綠在周圍”時(shí)強(qiáng)烈放電，在相位翻轉(zhuǎn)（綠在中心，紅在周圍）時(shí)則明顯被抑制；另一個(gè)單元?jiǎng)t呈現(xiàn)相反模式。高對比度黑白棋盤格可以驅(qū)動(dòng)二者，但黃–藍(lán)棋盤格幾乎不引發(fā)相位依賴性的響應(yīng)。這種對紅–綠強(qiáng)烈對抗而對黃–藍(lán)較弱的模式，與靈長類LGN中P層豐富的紅–綠對抗細(xì)胞、而K層藍(lán)–黃細(xì)胞數(shù)量較少的情況高度一致。

這部分結(jié)果一方面驗(yàn)證了人類LGN在感受野結(jié)構(gòu)和M/P亞層功能上與猴子高度同源，為跨物種推理提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；另一方面也說明，我們過去根據(jù)猴子構(gòu)建的視路模型，在很大程度上可以推廣到人類，只是在人類真實(shí)環(huán)境下，需要考慮更大的RF、較低的有效空間頻率上限等現(xiàn)實(shí)因素。

Fig. 2 | Tuning properties of LGN neurons in Patient.

強(qiáng)視覺刺激觸發(fā)高頻爆發(fā)式放電

人類LGN也會(huì)“打激發(fā)包”

在患者1中，作者主要利用8 Hz閃爍光源（類似手電頻閃）快速掃描LGN通道，確認(rèn)電極是否進(jìn)入了真正的視覺響應(yīng)區(qū)。圖1c展示了不同深度上的原始記錄，隨著電極穿越LGN，突然出現(xiàn)密集的尖波活動(dòng)。更有意思的是，圖1g–i對單個(gè)LGN單元在閃爍光刺激下的響應(yīng)進(jìn)行了放大和頻譜分析：

時(shí)域上，每當(dāng)閃光到達(dá)某一相位（例如亮相位），該單元就會(huì)發(fā)出短暫、密集的burst，峰值放電率可達(dá) ~180 Hz；自相關(guān)和功率譜中，可見約150–230 Hz的強(qiáng)峰，說明這些爆發(fā)是由緊密間隔（4–6 ms）的尖波組成，而不是持續(xù)的γ振蕩。

值得注意的是，盡管以前在貓LGN記錄中也觀察到γ節(jié)律和burst放電，但人類數(shù)據(jù)一直缺位。本研究中，作者并沒有在術(shù)中清醒狀態(tài)下看到很強(qiáng)的自發(fā)γ振蕩，卻在強(qiáng)視覺驅(qū)動(dòng)下捕捉到了典型的burst模式。結(jié)合以往動(dòng)物研究，可以推測這些burst可能具有如下功能：

提高信噪比：在特定視覺事件（比如突然閃光）發(fā)生時(shí)，以高頻burst形式“打包”更多尖峰，幫助信號(hào)更可靠地穿過噪聲較大的視輻射和皮層輸入層。

編碼刺激顯著性：burst常被認(rèn)為與“意外性”或“顯著性”相關(guān)，在保持背景自發(fā)率不變的前提下，用短時(shí)高頻升級編碼“這一下很重要”。

與非線性整合相關(guān)：LGN中的burst可能觸發(fā)皮層神經(jīng)元的非線性整合機(jī)制，使得某些時(shí)間窗口內(nèi)的刺激影響被放大。

對臨床來說，這種高頻burst在術(shù)中電生理監(jiān)測中也具有識(shí)別價(jià)值：看到8 Hz閃爍光同步出現(xiàn)的高頻burst，很可能意味著電極已經(jīng)準(zhǔn)確落入LGN視覺層，為后續(xù)DBS電極精確定位提供了生理依據(jù)。

Fig. 3 | Red-Green opponent responses in human LGN.

人類LGN單元高度單眼驅(qū)動(dòng)

但仍存在有限的雙眼抑制與促進(jìn)

閉眼效應(yīng)之前，作者先系統(tǒng)梳理了人類LGN的眼別偏好。利用高對比度黑白棋盤格分別呈現(xiàn)于左眼或右眼（通過患者依次閉合一只眼實(shí)現(xiàn)），作者計(jì)算了每個(gè)單元的眼別指數(shù)OCIX。OCIX 接近 +1 表示幾乎只被對側(cè)眼（contralateral eye）驅(qū)動(dòng)，接近 –1 表示幾乎只被同側(cè)眼（ipsilateral eye）驅(qū)動(dòng)。圖4c的散點(diǎn)圖清楚地顯示：絕大部分單元 |OCIX| > 0.5，也就是說，它們在功能上幾乎是“單眼通道”。

以Unit （圖4a）：它只對同側(cè)眼（ipsilateral, 左眼）呈現(xiàn)的棋盤格有清晰的相位依賴性放電，對另一只眼幾乎不響應(yīng)，OCIX = –0.73，是典型的單眼單元。Unit （圖4b）則偏好對側(cè)眼。作者根據(jù)眼別偏好、空間/時(shí)間頻率特性和電極深度，結(jié)合靈長類LGN分層知識(shí)，對每個(gè)單元進(jìn)行了“推測層歸屬”：例如Unit ，合理落在2層（M層之一）。

為了量化雙眼互動(dòng)，作者構(gòu)造了雙眼指數(shù)BINOIX：比較優(yōu)勢眼單眼刺激的響應(yīng)強(qiáng)度（M）與雙眼同時(shí)看高對比度棋盤格的響應(yīng)（B）。BINOIX < 0 表示雙眼刺激反而比優(yōu)勢眼單眼刺激弱，是雙眼抑制（binocular suppression）；相反則是雙眼促進(jìn)（binocular facilitation）。結(jié)果顯示，大多數(shù)單元BINOIX接近0，僅有少數(shù)顯示明顯交互：

Unit %，表現(xiàn)出顯著雙眼抑制，是人類LGN單元層面清晰的雙眼抑制案例。

另有一個(gè)多單位記錄點(diǎn)（Unit ）表現(xiàn)出雙眼促進(jìn)，但作者謹(jǐn)慎地指出，由于多單位可能混合了不同眼別偏好的細(xì)胞，因此解釋時(shí)要小心。

綜合來看，這一部分結(jié)果表明：

人類LGN總體上是高度單眼分層的結(jié)構(gòu)，與靈長類動(dòng)物研究高度一致；

雙眼交互存在，但相對稀少且以抑制為主，與猴子結(jié)果類似，也印證了人類fMRI中觀察到的眼別抑制信號(hào)很可能部分起源于LGN自身，而非完全由皮層反饋“制造”；

這種模式從一開始就為理解閉眼效應(yīng)埋下伏筆：如果LGN層已有眼別抑制，閉合一只眼很可能不只是簡單“去掉半個(gè)輸入”，而是打亂了這套平衡。

Fig. 4 | LGN activity is modulated by eye closure.

閉眼重塑LGN自發(fā)放電：寬波形中繼細(xì)胞被抑制，窄波形疑似中間神經(jīng)元被激活

文章最有趣、也是題目直接指向的發(fā)現(xiàn)來自對自愿閉眼的操控。作者特別關(guān)注閉眼時(shí)，LGN單元在沒有任何視覺刺激（或僅有灰背景）情況下的自發(fā)放電變化，并將這種變化與細(xì)胞波形寬度聯(lián)系起來。

先看一個(gè)典型的中繼候選細(xì)胞Unit （圖4d–e）。這個(gè)單元偏好同側(cè)眼（左眼），寬波形（peak-to-trough約289 μs）。當(dāng)兩眼都睜開時(shí)，其自發(fā)放電維持在約58 Hz左右；當(dāng)患者閉上偏好眼（左眼）時(shí)，自發(fā)率顯著下降到45 Hz；反之，閉上非偏好眼（右眼）時(shí)，自發(fā)率反而大幅增加到約100 Hz。也就是說，閉上偏好眼→自發(fā)下降；閉上非偏好眼→自發(fā)上升。在視覺刺激疊加時(shí)（高對比棋盤格），偏好眼刺激是在更高的自發(fā)“基線”上往上疊加，從而獲得比非偏好眼更強(qiáng)烈的放電幅度。

與之相比，Unit ：它們的尖波更窄（223 和 245 μs，圖4f–g），在皮層研究中通常與快速放電中間神經(jīng)元（fast-spiking interneurons）相關(guān)。盡管LGN中波形–細(xì)胞類型的對應(yīng)關(guān)系尚未系統(tǒng)建立，作者暫且將它們視為窄波形候選中間神經(jīng)元。有趣的是，這兩例窄波形單元在閉上偏好眼時(shí)，自發(fā)放電顯著增加，而在偏好眼睜開時(shí)自發(fā)率較低。這與寬波形中繼細(xì)胞剛好相反。圖4h將所有單元的自發(fā)放電變化（偏好眼開 vs 關(guān)）按波形寬度排序繪制，可以清楚看到：峰–谷時(shí)間最短的兩個(gè)單元，在“偏好眼關(guān)閉”時(shí)自發(fā)放電變化最大，方向?yàn)椤吧仙薄?/p>

圖4j中的示意圖更直觀地給出了作者的工作模型：在左側(cè)LGN的六層中，紅色代表由右眼驅(qū)動(dòng)的層，藍(lán)色代表由左眼驅(qū)動(dòng)的層；閉左眼時(shí)，驅(qū)動(dòng)左眼的寬波形中繼神經(jīng)元（紅/藍(lán)區(qū)域中的三角符號(hào)）整體自發(fā)率下降，而局部窄波形細(xì)胞（圓形）自發(fā)率上升，對這些中繼細(xì)胞施加更強(qiáng)的抑制，從而**“關(guān)小”來自閉合眼通路的增益**；相反，閉非偏好眼時(shí)，抑制釋放，偏好眼通路的中繼細(xì)胞得以在更高基線上放電。

這一結(jié)果非常耐人尋味：

它說明閉眼效應(yīng)不只是“視網(wǎng)膜沒光了→LGN輸入減弱”這么簡單，因?yàn)殚]非偏好眼時(shí)視網(wǎng)膜輸入本身幾乎沒變，卻同樣引起LGN自發(fā)活動(dòng)顯著變化，暗示存在對側(cè)眼的抑制釋放。

窄波形單元在閉偏好眼時(shí)反而被激活，很符合“抑制性中間神經(jīng)元被上調(diào)，負(fù)責(zé)壓低閉眼通路增益”的直覺，即在信息流已經(jīng)大幅減少的通路內(nèi)，再通過局部抑制進(jìn)一步抑制噪聲，以維持整體系統(tǒng)穩(wěn)定。

在主觀體驗(yàn)上，我們閉上一只眼后視野雖然變窄，但世界并沒有“閃一下”或“亮度變一半”，這可能正是因?yàn)長GN及后續(xù)皮層通過這種眼別增益重構(gòu)，把仍然開放的那只眼的信號(hào)放大，而把閉眼通路中的噪聲壓到最低，讓整體亮度與清晰度相對穩(wěn)定。

當(dāng)然，樣本量很小——真正表現(xiàn)出這一極端模式的只有兩例窄波形單元，作者也如實(shí)強(qiáng)調(diào)目前證據(jù)更多是“提出假說”，但它為理解閉眼與雙眼競爭在亞皮層層面的實(shí)現(xiàn)提供了一個(gè)極具吸引力的新視角。

歸納總結(jié)和點(diǎn)評

這篇工作利用極其珍貴的兩例枕葉癲癇患者LGN DBS植入機(jī)會(huì)，完成了多個(gè)層面的“首次”：

• 首次在清醒人類中系統(tǒng)地記錄到LGN單細(xì)胞的感受野、紅–綠對抗和M/P樣時(shí)空頻率調(diào)諧，確認(rèn)了人類LGN在功能組織上與非人靈長類高度一致；

• 首次在術(shù)中人類LGN記錄中明確觀察到強(qiáng)視覺刺激誘發(fā)的高頻burst模式，補(bǔ)上了“人類LGN是否也打burst包”的關(guān)鍵一環(huán)；

在雙眼交互方面，證實(shí)了人類LGN單元以單眼驅(qū)動(dòng)為主，少數(shù)存在雙眼抑制/促進(jìn)，與貓、猴文獻(xiàn)相呼應(yīng)，并為人類fMRI觀察到的眼別信號(hào)提供細(xì)胞層證據(jù)；

最重要的是，通過自愿閉眼范式，發(fā)現(xiàn)閉眼不僅改變中繼細(xì)胞的自發(fā)放電，還反向調(diào)節(jié)窄波形候選中間神經(jīng)元的活性，提出LGN內(nèi)部可能存在眼別增益控制回路，為理解日常閉眼、雙眼競爭以及多種臨床狀態(tài)下的眼別功能變化提供了新假說。

從方法和思路上看，這篇文章把臨床需求（DBS定位）與基礎(chǔ)研究問題無縫結(jié)合：臨床上本就需要通過閃光誘發(fā)反應(yīng)確認(rèn)LGN邊界，作者在此基礎(chǔ)上加上精心設(shè)計(jì)的視覺刺激和嚴(yán)格的尖波分類，就順勢獲得了極具價(jià)值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。這種“順手做科學(xué)”的模式，在腦深部電極植入領(lǐng)域具有很強(qiáng)的示范意義。

當(dāng)然，研究也有明顯局限：樣本僅兩例，單元數(shù)量不多，患者本身有長期癲癇史并使用多種抗癲癇藥物，其LGN功能是否完全代表健康人存在不確定性；所有記錄僅來自一側(cè)LGN，且任務(wù)時(shí)間受手術(shù)流程嚴(yán)格限制，無法開展更復(fù)雜的行為操控（如真正的雙眼競爭任務(wù)、注意力操控等）。因此，關(guān)于“窄波形＝中間神經(jīng)元”的推斷仍然是間接的，需要未來結(jié)合更系統(tǒng)的波形–細(xì)胞類型對應(yīng)研究來驗(yàn)證。

AI一句話銳評

在僅有兩名患者、幾十個(gè)神經(jīng)元的“極小樣本”里，這篇工作依然成功把人類LGN從黑箱拉到單細(xì)胞分辨率，給了我們一個(gè)極具說服力的畫面：閉上一只眼，大腦不是簡單關(guān)掉半個(gè)輸入，而是在LGN層面做了一次精細(xì)而偏心的增益重構(gòu)。

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核心圖表、方法細(xì)節(jié)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果與討論見原文及其拓展數(shù)據(jù)。

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審核：PsyBrain 腦心前沿編輯部