作者 胡群

12月9日，中關(guān)村科金與甲子光年聯(lián)合主辦的“超級(jí)連接·智見(jiàn)未來(lái)”EVOLVE 2025大模型與智能體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)在北京舉行。峰會(huì)聚焦AI Agent在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中的價(jià)值落地與產(chǎn)業(yè)演進(jìn)路徑，來(lái)自科技企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)及垂直行業(yè)的代表共同探討了智能體如何成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。

甲子光年創(chuàng)始人兼CEO張一甲在會(huì)上發(fā)布《2025AI Agent行業(yè)價(jià)值及應(yīng)用分析》報(bào)告（以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”），指出AI Agent的本質(zhì)是“大模型的超級(jí)大腦+自動(dòng)化的敏捷雙手”，其核心能力在于工具調(diào)用、任務(wù)規(guī)劃與自主執(zhí)行。她強(qiáng)調(diào)，2025年AI Agent的崛起并非偶然，而是大模型成熟、算力供給、開(kāi)源生態(tài)與真實(shí)產(chǎn)業(yè)需求同步共振的結(jié)果。

張一甲 甲子光年創(chuàng)始人兼CEO

當(dāng)前，企業(yè)對(duì)AI的期待已從“展示性樣板間”轉(zhuǎn)向“可投產(chǎn)的工廠”。AI Agent不再滿足于回答問(wèn)題或輔助操作，而是要完成端到端的工作流，從識(shí)別發(fā)票到自動(dòng)走完報(bào)銷(xiāo)、審批、付款全流程。這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著AI正從“對(duì)話伙伴”升級(jí)為“共事同事”，而企業(yè)級(jí)部署則對(duì)其穩(wěn)定性、集成性與安全性提出了嚴(yán)苛要求。

大模型只是發(fā)動(dòng)機(jī)，不是整車(chē)

在當(dāng)前的大模型熱潮中，一個(gè)普遍誤區(qū)正在蔓延：認(rèn)為只要接入強(qiáng)大的通用大模型，就能實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化。但現(xiàn)實(shí)恰恰相反。張一甲在演講中明確表示：“我們不唯大模型論?！贝竽Ｐ凸倘惶峁┝藦?qiáng)大的語(yǔ)言理解與生成能力，但它只是“發(fā)動(dòng)機(jī)”；要造出一輛能上路、能載貨、能適應(yīng)復(fù)雜路況的“車(chē)”，還需要車(chē)身、底盤(pán)和一張清晰的地圖。

這張“地圖”就是企業(yè)自身的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。真正的落地公式應(yīng)為：場(chǎng)景×（數(shù)據(jù)+流程+算法）。其中，場(chǎng)景是關(guān)鍵的乘數(shù)因子，沒(méi)有對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)、客戶邏輯和業(yè)務(wù)流程的深刻理解，再?gòu)?qiáng)的模型也難以發(fā)揮價(jià)值，這正是行業(yè)實(shí)施AI的關(guān)鍵——Know-How（專業(yè)知識(shí)）。例如，在交通基建領(lǐng)域，通用大模型雖能生成通順文本，卻無(wú)法準(zhǔn)確引用《公路工程標(biāo)準(zhǔn)施工招標(biāo)文件》中的技術(shù)條款。這正是寧夏交建選擇與中關(guān)村科金合作打造垂類智能體“靈筑智工”的原因。

該案例顯示，只有將大模型“做垂、做實(shí)”，嵌入行業(yè)知識(shí)體系，才能解決高門(mén)檻、高風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)，如標(biāo)書(shū)編寫(xiě)、工藝調(diào)優(yōu)或合規(guī)審查。因此，企業(yè)級(jí)AI Agent的起點(diǎn)不是模型選型，而是場(chǎng)景定義。

從通用助手到總工程師

AI Agent的落地形態(tài)并非千篇一律。根據(jù)行業(yè)知識(shí)深度與業(yè)務(wù)流程復(fù)雜度兩個(gè)維度，甲子光年提出“四象限數(shù)字員工”模型，為企業(yè)提供可操作的實(shí)施路徑。

在左下象限，“通用助手”處理高頻、低復(fù)雜度任務(wù)，如會(huì)議紀(jì)要生成或IT工單分派，適用于快速驗(yàn)證價(jià)值；右下象限的“執(zhí)行助理”則面向銷(xiāo)售、采購(gòu)等長(zhǎng)鏈條流程，需打通多個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化閉環(huán)；左上象限的“專家顧問(wèn)”聚焦高知識(shí)密度場(chǎng)景，如金融風(fēng)控或法律咨詢，依賴專業(yè)規(guī)則庫(kù)與推理能力；而右上象限的“總工程師”級(jí)Agent，如工業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，必須同時(shí)掌握設(shè)備機(jī)理模型與實(shí)時(shí)控制邏輯。

寧夏交建的實(shí)踐印證了這一分層策略。其部署的四位數(shù)字員工分別覆蓋工程技術(shù)文檔撰寫(xiě)、核算報(bào)表生成、無(wú)代碼數(shù)據(jù)分析和投標(biāo)全流程自動(dòng)化。結(jié)果是：投標(biāo)文件生成時(shí)間降低70%，知識(shí)查找效率提升50%。關(guān)鍵在于，這些Agent并非基于通用模型微調(diào)，而是通過(guò)上萬(wàn)份行業(yè)規(guī)范、歷史標(biāo)書(shū)和內(nèi)部制度訓(xùn)練而成，真正內(nèi)化了企業(yè)Know-How。

信任基石與數(shù)據(jù)飛輪

《報(bào)告》認(rèn)為，即便具備強(qiáng)大功能，AI Agent要進(jìn)入大型企業(yè)核心業(yè)務(wù)，仍需通過(guò)六項(xiàng)“硬性大考”：穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性、易用性、系統(tǒng)集成能力、安全合規(guī)與行為可控。這六點(diǎn)構(gòu)成企業(yè)信任的基石。Agent必須像水電一樣7×24小時(shí)可用，能與ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）、CRM（客戶關(guān)系管理）等系統(tǒng)打通，不可以成為新的信息孤島，并確保所有操作可審計(jì)、權(quán)限可管控。

更深層的價(jià)值在于“AI 數(shù)據(jù)飛輪”的形成。每一次Agent與客戶、系統(tǒng)或知識(shí)庫(kù)的連接，都會(huì)產(chǎn)生帶有真實(shí)業(yè)務(wù)語(yǔ)境的交互數(shù)據(jù)；這些數(shù)據(jù)經(jīng)清洗、標(biāo)注與反饋后，反哺模型迭代，使Agent更懂業(yè)務(wù)、更精準(zhǔn)執(zhí)行。這一正向循環(huán)意味著：AI Agent不是靜態(tài)工具，而是隨使用不斷進(jìn)化的“活資產(chǎn)”。

張一甲提出一個(gè)關(guān)鍵判斷：AI Agent將會(huì)是企業(yè)中“越用越值錢(qián)”的唯一資產(chǎn)。今日部署的Agent與一年后歷經(jīng)千次任務(wù)錘煉的版本，將是兩個(gè)物種。這種共生式成長(zhǎng)，不僅提升效率，更可能重塑組織管理邏輯，當(dāng)團(tuán)隊(duì)核心成員由確定性的智能體構(gòu)成，管理將從應(yīng)對(duì)“人的不確定性”轉(zhuǎn)向工程化優(yōu)化“群體智能”，從而打開(kāi)企業(yè)效率與價(jià)值的新天花板。

AI Agent的興起，標(biāo)志著企業(yè)智能化從“輔助人類”進(jìn)入“與人類協(xié)作”乃至“自主執(zhí)行”的新階段。其價(jià)值不僅在于降本增效，更在于重構(gòu)連接、優(yōu)化流程、激活數(shù)據(jù)，并最終提升組織管理的科學(xué)性與系統(tǒng)性。

然而，技術(shù)落地仍需克服場(chǎng)景適配、系統(tǒng)集成、安全合規(guī)與成本控制等多重挑戰(zhàn)。企業(yè)需以務(wù)實(shí)態(tài)度，從真實(shí)需求出發(fā)，以漸進(jìn)路徑推動(dòng)智能體融合業(yè)務(wù)?！斑B接”不是Agent的終點(diǎn)，而是它智能進(jìn)化的起點(diǎn)。這便是“企業(yè)AI數(shù)據(jù)飛輪”的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯：Agent每一次連接，無(wú)論是連接客戶、系統(tǒng)還是知識(shí)都在產(chǎn)生新的交互數(shù)據(jù)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)化的來(lái)源；這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理和定制，反過(guò)來(lái)迭代模型本身；最終使Agent這一“超級(jí)連接器”變得更聰明、更懂業(yè)務(wù)。這一閉環(huán)形成了強(qiáng)大的正向循環(huán)，詮釋了“越連接，越智能”的本質(zhì)。越是深入、廣泛、密集的連接，越能激發(fā)智能體的潛力，也越能揭示數(shù)據(jù)與協(xié)作在現(xiàn)代企業(yè)中的根本價(jià)值。AI Agent不僅是一項(xiàng)技術(shù)變革，更是一場(chǎng)關(guān)于組織形態(tài)、工作方式與管理哲學(xué)的整體演進(jìn)。

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胡群

金融市場(chǎng)研究院院長(zhǎng) 主要關(guān)注銀行、消費(fèi)金融領(lǐng)域市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。