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ACL Fellows 2025名單公布:西湖大學(xué)張?jiān)琅cUIUC季姮入選

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機(jī)器之心報道

編輯:Panda

國際計算語言學(xué)學(xué)會(ACL)正式公布了 2025 年度的會士(ACL Fellows) 名單。

作為自然語言處理(NLP)領(lǐng)域最具影響力的國際學(xué)術(shù)組織,ACL 自 2011 年設(shè)立會士制度,旨在表彰那些在該領(lǐng)域取得卓越技術(shù)成就或?yàn)樯鐓^(qū)做出突出貢獻(xiàn)的會員。ACL Fellow 是該學(xué)會授予會員的最高榮譽(yù)之一,每一位入選者都代表了 NLP 研究的頂尖水平,其評選過程以嚴(yán)苛著稱,歷年入選者均為推動語言智能發(fā)展的關(guān)鍵人物。

在今年的評選中,共有11 位學(xué)者脫穎而出。值得關(guān)注的是,本次名單中有 2 位華人學(xué)者入選:來自伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校(UIUC)的 季姮(Heng Ji) 教授以及來自西湖大學(xué)的 張?jiān)溃╕ue Zhang) 教授。



下面是各位新入選會士的具體入選理由和個人簡介。

季姮(Heng Ji)



  • 機(jī)構(gòu):伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校
  • 個人頁面:https://blender.cs.illinois.edu/hengji.html
  • 入選理由:因其在信息抽取、多模態(tài)和多語言知識抽取以及「AI for Science」(科學(xué)智能)方面所作出的重要貢獻(xiàn)。

季姮是伊利諾伊大學(xué)厄巴納 - 香檳分校(UIUC)Siebel 計算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院計算機(jī)科學(xué)教授,同時兼任該校電氣與計算機(jī)工程系、協(xié)調(diào)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室以及 Carl R. Woese 基因組生物學(xué)研究所的關(guān)聯(lián)教師。她曾擔(dān)任 Amazon Scholar。她是 Amazon-Illinois 交互式對話體驗(yàn)人工智能中心(AICE)的創(chuàng)始主任,以及 Capital One-Illinois 人工智能安全與知識系統(tǒng)中心(ASKS)的創(chuàng)始主任。她于紐約大學(xué)獲得計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,并于清華大學(xué)獲得計算語言學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位。

她的研究興趣集中于自然語言處理,尤其是多媒體多語言信息抽取、知識增強(qiáng)的大語言模型與視覺 - 語言模型,以及面向科學(xué)的人工智能。她獲得的獎項(xiàng)包括 ACL 2024 杰出論文獎、NAACL 2024 兩項(xiàng)杰出論文獎,世界杰出科學(xué)家協(xié)會于 2023 年和 2024 年授予的「青年科學(xué)家」稱號,世界經(jīng)濟(jì)論壇于 2016 年和 2017 年授予的「青年科學(xué)家」稱號及未來計算全球未來理事會成員,Project Voice 于 2023 年評選的「對話式 AI 女性領(lǐng)袖」,IEEE Intelligent Systems 于 2013 年頒發(fā)的 「AI’s 10 to Watch」 獎,2009 年 NSF CAREER 獎,PACLIC 2012 最佳論文亞軍,「Best of ICDM 2013」 論文獎,「Best of SDM 2013」 論文獎,ACL 2018 最佳演示論文提名,ACL 2020 最佳演示論文獎,NAACL 2021 最佳演示論文獎,2009 年和 2014 年 Google Research Award,2012 年和 2014 年 IBM Watson Faculty Award,以及 2014 至 2018 年 Bosch Research Award。

張?jiān)溃╕ue Zhang)



  • 機(jī)構(gòu):西湖大學(xué)
  • 個人頁面:https://frcchang.github.io/index.html
  • 入選理由:因其在 NLP 結(jié)構(gòu)化預(yù)測與泛化方面的貢獻(xiàn),以及對中國和全球 NLP 社區(qū)的服務(wù)和 NLP 教育方面的貢獻(xiàn)。

張?jiān)朗俏骱髮W(xué)終身正教授。他于 2018 年 9 月至 2022 年 6 月在西湖大學(xué)擔(dān)任副教授,此前于 2012 年 9 月至 2018 年 8 月在新加坡科技設(shè)計大學(xué)任助理教授。在加入新加坡科技設(shè)計大學(xué)之前,他曾在劍橋大學(xué)從事博士后研究工作。他于 2009 年 12 月獲得牛津大學(xué)博士學(xué)位,博士論文研究方向?yàn)榻y(tǒng)計中文處理;并于 2006 年 10 月獲得牛津大學(xué)碩士學(xué)位,碩士論文聚焦于基于句法分析的中英統(tǒng)計機(jī)器翻譯。他本科畢業(yè)于清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)專業(yè)。他曾在新加坡科技設(shè)計大學(xué)和西湖大學(xué)指導(dǎo)多名優(yōu)秀博士生,其中相當(dāng)一部分已在哈佛大學(xué)、劍橋大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京大學(xué)和浙江大學(xué)等知名高校和研究機(jī)構(gòu)任職。

他的研究興趣包括自然語言處理及其底層機(jī)器學(xué)習(xí)算法。近年來,其課題組重點(diǎn)研究神經(jīng)語言模型與人類認(rèn)知之間的差異,尤其是統(tǒng)計建模與因果推理之間的區(qū)別,相關(guān)工作包括差異分析、縮小兩者差距的技術(shù)方法,以及利用這種差異自動檢測 AI 生成文本。他同時也從事多項(xiàng)基礎(chǔ) NLP 任務(wù)研究,包括句法分析、語義分析、信息抽取和機(jī)器翻譯。在應(yīng)用層面,他關(guān)注利用人工智能推動和自動化科學(xué)研究。

Rada Mihalcea



  • 機(jī)構(gòu):密歇根大學(xué)
  • 個人頁面:https://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/index.html
  • 入選理由:因其在基于圖的語言處理、計算社會科學(xué),以及推動「向善的自然語言處理」方面所作出的重要貢獻(xiàn)。

Rada Mihalcea 是密歇根大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系 Janice M. Jenkins 講席教授,在自然語言處理、多模態(tài)處理和計算社會科學(xué)領(lǐng)域作出了重要貢獻(xiàn)。她與 Paul Tarau 共同提出了 TextRank 算法,這一經(jīng)典方法被廣泛應(yīng)用于文本摘要等任務(wù)。她領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)為密歇根大學(xué)語言與信息技術(shù)研究組(LIT@UMich),相關(guān)研究長期獲得美國國家科學(xué)基金會、Templeton 基金會、Google、IBM、Samsung、DARPA、多家非政府組織,以及德克薩斯州和密歇根州政府的資助。

她的研究興趣涵蓋自然語言處理、多模態(tài)處理與計算社會科學(xué),具體研究方向包括計算社會語言學(xué)(如跨文化價值學(xué)習(xí)、基于文本的地理定位、基于語言的世界觀建模、多模態(tài)人格識別與欺騙檢測)、人類行為的多模態(tài)感知與跟蹤(如欺騙、情感、壓力與警覺性)、語言與視覺的聯(lián)合建模(如文圖視頻問答、文圖相似度與圖像標(biāo)注)、詞匯語義學(xué)(語義相似度、詞義消歧與詞匯替換)、基于圖的自然語言處理算法(文本摘要、詞義消歧、關(guān)鍵詞抽取與類別分配)、多語言自然語言處理、多語言主觀性與情感分析,以及計算幽默等方向。

Hanna Hajishirzi



  • 機(jī)構(gòu):華盛頓大學(xué)和艾倫人工智能研究所
  • 個人頁面:https://hannaneh.ai/
  • 入選理由:因其在問答系統(tǒng)、科學(xué)應(yīng)用、多模態(tài)人工智能以及全開放語言模型方面所作出的重要貢獻(xiàn)。

Hanna Hajishirzi 致力于生成式 AI 與自然語言處理的基礎(chǔ)研究,旨在打造具有現(xiàn)實(shí)世界影響力的解決方案,推動開放、透明且以科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能未來。她的目標(biāo)是構(gòu)建可持續(xù)的開放科學(xué) AI 體系,幫助研究者加速發(fā)現(xiàn)進(jìn)程,降低技術(shù)門檻,并增強(qiáng)公眾信任。

她共同領(lǐng)導(dǎo)開放語言模型與推理項(xiàng)目 OLMo 和 Tulu,證明通過正確的科學(xué)與工程方法,可以在完全開放算法、數(shù)據(jù)集和模型的前提下,構(gòu)建性能可與專有系統(tǒng)媲美的最先進(jìn)模型。其團(tuán)隊(duì)的研究方向包括大語言模型、推理與智能體、開放 AI 計劃、AI 的科學(xué)與評測、面向科學(xué)的 AI。

Mohit Bansal



  • 機(jī)構(gòu):北卡羅來納大學(xué)教堂山分校
  • 個人頁面:https://www.cs.unc.edu/~mbansal/
  • 入選理由:因其在多模態(tài) NLP 基礎(chǔ)、忠實(shí)的語言生成與摘要,以及模型可解釋性方法方面所作出的重要貢獻(xiàn)。

Mohit Bansal 是北卡羅來納大學(xué)教堂山分校計算機(jī)科學(xué)系 John R. & Louise S. Parker 杰出教授,同時擔(dān)任 MURGe-Lab(UNC-AI Group)主任。他于 2013 年在加州大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位,導(dǎo)師為 Dan Klein,并于 2008 年獲得印度理工學(xué)院坎普爾分校學(xué)士學(xué)位。他的研究專長包括多模態(tài)生成模型、推理與規(guī)劃型智能體、可信語言生成,以及可解釋、高效且具備良好泛化能力的深度學(xué)習(xí)方法。

他是 AAAI Fellow,并獲得多項(xiàng)重要榮譽(yù)與獎項(xiàng),包括美國總統(tǒng)青年科學(xué)家與工程師獎(PECASE)、IIT Kanpur 杰出青年校友獎、DARPA 主任獎學(xué)金、NSF CAREER 獎、Google 定向研究獎、Microsoft Investigator Fellowship、美國陸軍青年研究員獎(YIP)、DARPA 青年教師獎(YFA),以及在 ACL、CVPR、EACL、COLING、CoNLL 和 TMLR 等會議上獲得的多項(xiàng)最佳論文獎。

Nizar Habash



  • 機(jī)構(gòu):紐約大學(xué)阿布扎比分校
  • 個人頁面:https://www.nizarhabash.com/
  • 入選理由:因其在阿拉伯語 NLP、針對阿拉伯語及形態(tài)豐富語言的開源工具與資源,以及社區(qū)建設(shè)與服務(wù)方面所作出的重要貢獻(xiàn)。

Nizar Habash 是紐約大學(xué)阿布扎比分校計算機(jī)科學(xué)教授,同時擔(dān)任計算語言建模方法實(shí)驗(yàn)室(CAMeL Lab)主任。他的研究領(lǐng)域?qū)儆谌斯ぶ悄埽攸c(diǎn)方向?yàn)樽匀徽Z言處理與計算語言學(xué),主要聚焦阿拉伯語及其方言處理,包括正字法、形態(tài)學(xué)、句法、語義、詞典與語料庫建設(shè),以及機(jī)器翻譯和對話系統(tǒng)。他在阿拉伯語人工智能、語料構(gòu)建與對話系統(tǒng)方面的研究成果通過 CAMeL Lab 持續(xù)發(fā)布。此外,他還是一位藝術(shù)創(chuàng)作者,其藝術(shù)實(shí)踐圍繞語言、交流與身份敘事展開,包括自創(chuàng)語言 Delason,以及名為 Palisra 的大型藝術(shù)項(xiàng)目。

Peter Clark



  • 機(jī)構(gòu):艾倫人工智能研究所
  • 個人頁面:https://pclark425.github.io/
  • 入選理由:因其在基于知識的 NLP、問答系統(tǒng)和常識推理(包括具有影響力的數(shù)據(jù)集和開放 AI 系統(tǒng))方面的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)。

Peter Clark 博士是艾倫人工智能研究所(Allen Institute for AI,AI2)的高級研究總監(jiān)及創(chuàng)始成員之一,并曾于 2022 至 2023 年擔(dān)任臨時首席執(zhí)行官。他的研究方向涵蓋自動化科學(xué)發(fā)現(xiàn)、知識表示與推理、常識推理以及自然語言理解。他共同領(lǐng)導(dǎo) AI2 的 Asta 項(xiàng)目,這是一個大規(guī)模研究計劃,致力于構(gòu)建用于輔助與自動化科學(xué)發(fā)現(xiàn)的智能體框架。

他于 1991 年獲得博士學(xué)位,在人工智能領(lǐng)域工作超過 35 年,已發(fā)表 250 余篇學(xué)術(shù)論文,曾獲得多項(xiàng)重要獎項(xiàng),包括 5 次最佳論文獎(AAAI、EMNLP 三次、AKBC)、2004 年波音公司副技術(shù)研究員稱號,以及 AAAI 高級會員資格。

Sadao Kurohashi(黒橋禎夫)



  • 機(jī)構(gòu):日本國立情報學(xué)研究所
  • 個人頁面:https://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/member/kuro/
  • 入選理由:因其在日語 NLP 和機(jī)器翻譯方面的重要貢獻(xiàn),以及對亞洲 NLP 社區(qū)發(fā)展的推動。

黑橋貞夫是京都大學(xué)情報學(xué)研究科智能科學(xué)與技術(shù)系教授,同時擔(dān)任日本國立情報學(xué)研究所所長,并兼任京都大學(xué)情報學(xué)研究科特聘教授。他于 1994 年在京都大學(xué)獲得電氣工程博士學(xué)位。

他的研究興趣涵蓋自然語言處理、知識工程、信息檢索、機(jī)器翻譯,以及知識基礎(chǔ)設(shè)施與開放科學(xué)等方向。他曾獲得《Journal of Natural Language Processing》創(chuàng)刊 10 周年與 20 周年最佳論文獎(2004、2014),IBM Faculty Award(2009),NTT DOCOMO Mobile Science Award(2010),以及日本文部科學(xué)大臣頒發(fā)的科學(xué)技術(shù)功勞表彰(2017)。

Saif Mohammad



  • 機(jī)構(gòu):加拿大國家研究委員會
  • 個人頁面:https://www.saifmohammad.com/
  • 入選理由:因其在計算情感科學(xué)、情緒檢測與情感分析,以及負(fù)責(zé)任的 NLP 方面所作出的重要貢獻(xiàn)。

Saif M. Mohammad 博士是加拿大國家研究委員會(NRC)的首席研究科學(xué)家,獲得多倫多大學(xué)計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。在加入 NRC 之前,他曾在馬里蘭大學(xué)學(xué)院公園分校先進(jìn)計算研究所擔(dān)任研究助理。

他的研究興趣包括計算語言學(xué)和自然語言處理,特別關(guān)注詞匯語義學(xué)、語言情感、計算情感科學(xué)、情感分析、計算社會科學(xué)、NLP 公平性、心理學(xué)相關(guān) NLP 以及信息可視化。他已發(fā)表超過 150 篇學(xué)術(shù)作品,包括期刊文章、書籍章節(jié)和會議論文。

Lori Levin



  • 機(jī)構(gòu):卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
  • 個人頁面:https://www.lti.cs.cmu.edu/people/faculty/levin-lori.html
  • 入選理由:因其在機(jī)器翻譯中應(yīng)用語音學(xué)、句法、詞匯語義學(xué)和對話建模,以及將 NLP 技術(shù)遷移至低資源語言方面的開創(chuàng)性工作,同時也因其對北美計算語言學(xué)奧林匹克競賽的持久貢獻(xiàn)。

Lori Levin 是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)語言技術(shù)研究所(LTI)的研究教授。她的研究方向?qū)儆谟嬎阏Z言學(xué)領(lǐng)域,重點(diǎn)關(guān)注瀕危語言的記錄與保護(hù)、語言類型學(xué),以及多語言自然語言處理系統(tǒng)的開發(fā)。

她的主要研究領(lǐng)域包括語料標(biāo)注與語言資源建設(shè)、機(jī)器翻譯,以及自然語言處理與計算語言學(xué)方法在多語言和低資源語言場景中的應(yīng)用。

Alexander Koller



  • 機(jī)構(gòu):薩爾大學(xué)
  • 個人頁面:https://www.coli.uni-saarland.de/~koller/
  • 入選理由:因其在計算語義學(xué)、語法形式化以及神經(jīng)符號架構(gòu)方面的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)。

Alexander Koller 是薩爾大學(xué)語言科學(xué)與技術(shù)系計算語言學(xué)教授,同時兼任計算機(jī)科學(xué)系禮聘教授。兩系均隸屬于歐洲頂尖的薩爾蘭信息學(xué)校園。他領(lǐng)導(dǎo)計算語言學(xué)團(tuán)隊(duì),并擔(dān)任「語言、視覺與動作的神經(jīng)顯式模型」研究訓(xùn)練組的發(fā)言人。

他于薩爾大學(xué)獲得計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,導(dǎo)師為 Manfred Pinkal 和 Gert Smolka。此前,他曾在哥倫比亞大學(xué)和愛丁堡大學(xué)從事博士后研究,并在波茨坦大學(xué)擔(dān)任理論計算語言學(xué)教授。他還曾在 Meta AI 巴黎研究所和西雅圖 Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) 進(jìn)行學(xué)術(shù)休假。

官方通告地址:https://www.aclweb.org/portal/content/acl-fellows-2025

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