每逢歲末年初，用一個詞來總結過去的一年是互聯(lián)網(wǎng)世界的慣例。2025年年末，美國知名詞典出版機構梅里亞姆-韋伯斯特（Merriam-Webster，韋氏詞典）和澳大利亞最權威的國民詞典《麥考瑞詞典》（Macquarie Dictionary）不約而同地選擇了“slop”這個詞作為2025年度詞匯。

事實上，slop并不是一個新生的英文單詞，它的首個引文可追溯到15世紀，意思也從泥濘、稀薄且營養(yǎng)不良的液體食物、食物殘渣，一路演變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)語境下“由人工智能大批量生成、質量低劣的數(shù)字內容”。通用、無靈魂、無比泛濫就是slop的典型特征，而且它正在堵塞整個互聯(lián)網(wǎng)。

如果你是常年泡在互聯(lián)網(wǎng)上的老網(wǎng)民，應該會發(fā)現(xiàn)如今網(wǎng)上語句工整、邏輯自洽、言詞冷峻的內容好像變得越來越多，哪怕是漏洞百出，但也能寫得有鼻子有眼。沒錯，這類內容正是出自AI之手，以至于會讓人產(chǎn)生“如讀”的感受。

從最初的大語言模型到后來的多模態(tài)大模型，AIGC就是為了大規(guī)模生成內容而存在。可偏偏當下的AI更像是驟得天材地寶的江湖少俠，空有一身“內力”卻缺乏合適的功法。其實準確來說，AIGC也有屬于自己的功法，那就是提示詞（Prompt）工程，因為只有合適的提示詞，AI才能創(chuàng)作出有質量的內容。

比如同樣使用AI編程工具，直接要求AI針對需求生成代碼，與添加“給我完整Code并解釋”的提示再生成代碼，兩者的質量天差地別。不僅僅是AI編程，在AI寫作、AI繪畫、AI視頻等產(chǎn)品的提示詞中加入推理、驗證、規(guī)劃等內容，都會讓生成的結果質量更上一層樓。

可問題在于，設計合適的提示詞需要AI產(chǎn)品的使用者具備一定的知識儲備和邏輯思維能力。當下，真正有創(chuàng)造力的內容是“AI草擬+人類判斷+真實經(jīng)驗”三位一體的混合模式。顯而易見，以目前網(wǎng)民群體的高等教育普及率，能發(fā)揮出AI效用的人恐怕并不多。

由于AI生成高質量內容有門檻，再加上AI讓內容生產(chǎn)從未如此容易，結果就是絕大數(shù)多人使用AI生成的內容都毫無價值，但互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺背后的推波助瀾，其實才是slop污染互聯(lián)網(wǎng)世界的關鍵。如果沒有利益驅動，用AI生成垃圾內容這種毫無意義的工作，顯然沒人愿意去干。

互聯(lián)網(wǎng)廣告的核心便是用內容來吸引注意力，因此就使得注意力關聯(lián)到了廣告。而slop恰恰就屬于“金玉其外，敗絮其中”，再搭配驚人的產(chǎn)能，這一套“力大磚飛”的玩法總能吸引用戶的點擊、互動。有了流量接下來的事情就好辦了，谷歌Ad Manager、百度DAP、字節(jié)跳動穿山甲聯(lián)盟等在線廣告平臺，都提供了流量變現(xiàn)的途徑。

至于說谷歌、百度、字節(jié)跳動、騰訊等巨頭為什么會將廣告分發(fā)給低質量網(wǎng)站，就要從由網(wǎng)景和雅虎建立的互聯(lián)網(wǎng)上通行的數(shù)字廣告體系說起了。

在數(shù)字廣告生態(tài)中，存在用戶、信息發(fā)布平臺、廣告主，以及廣告平臺這四個角色。雖然谷歌、Meta、騰訊、百度等巨頭主宰了當下互聯(lián)網(wǎng)世界，可無數(shù)的中小網(wǎng)站、App依然存在，但他們普遍缺乏尋找廣告資源的能力，也就是坐擁寶山卻沒法變現(xiàn)。與此同時，廣告主也需要在知名網(wǎng)站、大型APP和搜索引擎之外，找到更經(jīng)濟的投放渠道。

這個時候，與網(wǎng)站打交道最多的搜索引擎率先發(fā)現(xiàn)了商機，所以谷歌就扮演了中介的角色，將中小網(wǎng)站的廣告位介紹給廣告主，也就是所謂的“廣告聯(lián)盟”。谷歌作為廣告平臺會進行大量的計算、分析、優(yōu)化和預測，并撮合廣告主和網(wǎng)站將廣告以恰當?shù)姆绞胶秃侠淼膬r格放到廣告位上 。

在這一體系中，廣告主投入資金試圖用廣告來影響用戶，并讓更多消費者購買產(chǎn)品；信息發(fā)布平臺掙到了廣告費，因此也就有了生產(chǎn)優(yōu)質內容吸引用戶的動力；而廣告平臺則拿到傭金，可以繼續(xù)研發(fā)更好的算法和技術來提高廣告的效果。

有了谷歌做示范，其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭一擁而上，陸續(xù)建立起了自己的廣告平臺。

所以由AI生成的垃圾內容也能從廣告聯(lián)盟拿到投放，這些巨頭們難辭其咎。比如為了服務全世界的網(wǎng)站站長，谷歌其實打造了一套易用性極高的程序化廣告服務，站長只需要在他們的網(wǎng)站頁面指定位置加入一段Adsense代碼，就可以加入廣告聯(lián)盟、并填充程序化廣告。

同時谷歌為自己的程序化廣告體系配備了機器學習技術，以提升廣告分發(fā)的效率?？蓡栴}就出在了這里，既然是機器學習技術，就必然會遵循一定的規(guī)律，面向AI的GEO（生成式引擎優(yōu)化）通過調整內容結構、語義關聯(lián)，讓內容被AI算法視為“可信來源”。

此前曾有人進行過實驗，使用某國產(chǎn)AI模型生成一篇典型的slop文章僅需花費0.00138元，將其放到各個知名平臺后，該內容的單次瀏覽廣告收入約為0.00145元。這樣的價差就已經(jīng)不能用有利可圖來形容，而是利潤空間相當可觀。

所以流量以廣告的形式出售這個玩法不改變，就總有人會主動生成slop來污染互聯(lián)網(wǎng)。從某種意義上來說，AI生成、AI點贊、AI評論的出現(xiàn)，讓互聯(lián)網(wǎng)世界已然有了進化成完全不需要真人的“3A模式”的趨勢。

【本文圖片來自網(wǎng)絡】